LeetCode训练第109页

【leetcode100】最小栈

1、题目描述设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现MinStack类:MinStack()初始化堆栈对象。voidpush(intval)将元素val推入堆栈。voidpop()删除堆栈顶部的元素。inttop()获取堆栈顶部的元素。intgetMin()获取堆栈中的最小元素。示例1:输入：["MinStack","push","push","push"

SsummerC·2025-03-30 21:13

NLP高频面试题（二十一）——deepseek V1-V3 分别有哪些改进，这些改进是如何对模型产生影响的

DeepSeek从V1到V3不断迭代升级，在模型架构、训练方法和推理能力等方面取得了显著进步。

Chaos_Wang_·2025-03-30 21:42

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三本方案融合LSTM时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构，离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略，结合在线增量更新持续优化模型。

船长@Quant·2025-03-30 20:33

代码随想录算法训练营第二天|LC209.长度最小的子数组|LC59.螺旋矩阵Ⅱ|区间和|开发商购买土地

LC209.长度最小的子数组1、正整数数组2、长度最小的子数组（和大于或等于target）思路：使用双指针法：根据指针的滑动来滑动计算指针范围内的值与target进行比较；滑动窗口法：（自我理解版本）使用2个指针（类似快慢指针），当一个指针一直移动，计算2个指针之间的值是否和目标值相等，若小于目标值，则指针一直向右移动，若大于目标值，则另一个指针向右移动；#滑动窗口法fromtypingimpor

绍兴贝贝·2025-03-30 20:02

代码随想录算法训练营第二天 | 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵Ⅱ

LeetCode209.长度最小的子数组：文章链接题目链接：209.长度最小的子数组看到题目后自己的思考题目所求为长度最小的子数组，且子数组中的元素在原数组中应该是相邻的。

decode12·2025-03-30 19:58

RAG（大模型+知识库）落地与知识管理的春天-新的知识运营体系

大模型时代来了，可能你也知道GPT大模型是被海量知识训练出来的，但不知道你有没有问过，什么样的知识才能训练大模型？

多模态大模型·2025-03-30 19:25

深入详解自然语言处理（NLP）中的语言模型：BERT、GPT及其他预训练模型的原理与应用

【自然语言处理】——深入详解自然语言处理（NLP）中的语言模型：BERT、GPT及其他预训练模型的原理与应用自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域中的重要分支，旨在通过计算机处理和分析自然语言数据

猿享天开·2025-03-30 19:54

【论文阅读】SAM2LONG: ENHANCING SAM 2 FOR LONGVIDEO SEGMENTATION WITH A TRAINING-FREE MEMORY TREE

解决方案：提出SAM2Long，一种无训练的视频对象分

s1ckrain·2025-03-30 18:50

leetcode刷题日记——加油站

[题目描述]：[思路]：题目要求求从哪个站开始出发，有足够的油能走完全程，如果存在这个站，则返回其位置，不存在返回-1暴力解法，按顺序，从每个站出发，查看其能否行驶一周代码如下，时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)，但超出了题解时间限制intcanCompleteCircuit(int*gas,intgasSize,int*cost,intcostSize){intcurgas,index;f

许_安·2025-03-30 17:13

无人机培训机构模拟考试系统技术详解

无人机培训机构模拟考试系统技术是无人机培训领域中的一项重要技术，它集成了高精度模拟技术、先进的数据处理能力及高度交互的操作界面，为无人机操作员提供了一个安全、高效、接近实战的训练与考试环境。

无人机技术圈·2025-03-30 17:06

7.6 分治-归并：LeetCode 315.计算右侧小于当前元素的个数

归并排序索引追踪法：LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数1.题目链接LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数题目要求：给定一个整数数组nums，返回一个数组ret，其中ret[i

熊峰峰·2025-03-30 15:28

代码训练day10栈与队列

1.用栈实现队列从peek和pop共同特性抽取的方法classMyQueue{ //两个输入输出栈队列先入先出，栈后入先出，需要输出栈将结果倒序。 StackstackIn; StackstackOut; publicMyQueue(){ stackIn=newStack(); } publicvoidpush(intx){//放入 stackIn.push(x);

徵686·2025-03-30 15:27

【产品小白】提示词和微调的区别

提示和微调是两种常用的针对大模型的方法，用于优化预训练模型在特定任务上的表现。它们在应用方式、资源需求和效果上各有特点。

百事不可口y·2025-03-30 15:26

力扣百大算法题精选【Hard 模式】Top 100 Liked LeetCode

——这可能是许多LeetCode练习者的真实噩梦。当你自信满满地走进面试间，面试官却抛出一道《俄罗斯套娃信封》或《戳气球》，瞬间让你体会到什么叫"题目都看得懂，代码却无从下手"的绝望。

Vitalia·2025-03-30 14:49

⭐算法OJ⭐俄罗斯套娃信封问题【排序 + LIS】（Russian Doll Envelopes）

问题描述LeetCode354.俄罗斯套娃信封问题（RussianDollEnvelopes）给定一个二维整数数组envelopes，其中envelopes[i]=[w_i,h_i]表示第i个信封的宽度和高度

Vitalia·2025-03-30 14:49

如何利用 LoRA 微调大模型，实现高效个性化 AI 方案

引言在人工智能领域，大型预训练模型（如GPT、BERT等）已经展现出惊人的能力，能够执行各种复杂的自然语言处理任务。

萧鼎·2025-03-30 13:42

【力扣算法】【python】矩阵置零

1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2：输入：[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]来源：力扣（LeetCode

啤酒炖鸡·2025-03-30 12:38

Java 与 AI 结合的实际操作规程案例

模型训练：利用OpenNLP的DocumentCategorizerME类加载训练数据，通过train()方法生成分类模型。分

小徐博客·2025-03-30 12:36

大语言模型应用指南：什么是大语言模型

文章标题《大语言模型应用指南：什么是大语言模型》关键词（1）大语言模型（2）深度学习（3）自然语言处理（4）序列模型（5）Transformer（6）神经网络（7）预训练语言模型摘要本文将深入探讨大语言模型

AI天才研究院·2025-03-30 09:14

leetcode简单题4 N.14 最长公共前缀 rust描述

//["flower","flow","flight"]"fl"//["dog","racecar","car"]""//纵向扫描同一个索引扫描其他所有字符pubfnlongest_common_prefix(strs:Vec)->String{ifstrs.is_empty(){//如果向量不包含任何元素，则返回truereturnString::new();//返回空字符串}letmutpre

独好紫罗兰·2025-03-30 08:09

leetcode简单题12 加一 rust描述

//[1,2,3][1,2,4]//[4,3,2,1][4,3,2,2]//[9][1,0]//[3,9][4,0]额外加的//vec反向遍历pubfnplus_one(digits:Vec)->Vec{letmutdigits=digits;//mutshadowforiin(0..digits.len()).rev(){ifdigits[i])->Vec{letmutstack=Vec::ne

独好紫罗兰·2025-03-30 08:09

算法刷题记录——题解目录汇总(持续更新)

常规篇LeetCode1~100解答与分析链接第1~10题算法刷题记录——LeetCode篇(1.1)第11~20题算法刷题记录——LeetCode篇(1.2)第21~30题算法刷题记录——LeetCode

Allen Wurlitzer·2025-03-30 08:08

从零开始学AI——2

第二章当我们训练出一个模型之后，我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现，这个能力被称为泛化，我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。

·2025-03-30 08:18

CF每日5题Day1（1400）

纯萌新开盲盒式过水题每日挑战记录以训练督促自己1-479C纯水#include#defineforr(i,l,r)for(inti=l;i>n;forr(i,1,n){cin>>a[i].l>>a[i]

啊我不会诶·2025-03-30 07:01

【揭秘】什么是AI写作？AI写作是助手还是威胁？

AI写作是指利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，结合深度学习算法，通过大规模语料库和预训练模型来模仿和生成人类语言文本内容的过程。

ychenhub·2025-03-30 06:55

搜广推校招面经五十八

Y1nhl·2025-03-30 03:36

力扣hot100二刷——二叉树

第二次刷题不在idea写代码，而是直接在leetcode网站上写，“逼”自己掌握常用的函数。

钢板兽·2025-03-30 02:05

每日一道leetcode

2215.找出两数组的不同-力扣（LeetCode）题目给你两个下标从0开始的整数数组nums1和nums2，请你返回一个长度为2的列表answer，其中：answer[0]是nums1中所有不存在于nums2

XiaoyaoCarter·2025-03-30 02:32

leetcode153.寻找旋转排序数组中的最小值

思路源于【小白都能听懂的算法课】【力扣】【Leetcode153】寻找旋转排序数组中的最小值｜二分查找｜数组classSolution{publicintfindMin(int[]nums){intleft

ゞ正在缓冲99%…·2025-03-30 01:26

leetCode74. 搜索二维矩阵

leetCode74.搜索二维矩阵二分法模板：见到背过就行//区间[L,R]被划分为[L,mid]和[mid+1,R]时使用这个模板intbsearch_1(intl,intr){while(l>

驱动男孩·2025-03-30 01:24

LeetCode 74.搜索二维矩阵

问题详情：LeetCode74.搜索二维矩阵1.问题思路由题可知，整个数组从上至下，从左至右都是有序的。所以这里我们可以使用二分查找法。2.代码实现通过遍历每行，对行内数据进行二分查找。

CodingBoyPP·2025-03-30 01:52

LeetCode 72. 编辑距离 Python

给定两个单词word1和word2，计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2:输入:word1="intention

Yun_Self·2025-03-30 00:47

leetcode:72. 编辑距离

72.编辑距离来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/edit-distance/给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2

uncle_ll·2025-03-30 00:47

[LeetCode] 72. Edit Distance 编辑距离 @python

DescriptionGiventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofoperationsrequiredtoconvertword1toword2.Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:InsertacharacterDeleteacharacterReplaceacharacter给定两个

冷的太明显·2025-03-30 00:46

机器学习knnlearn3

mportnumpyasnpimportoperator"""Parameters:inX-用于分类的数据(测试集)dataSet-用于训练的数据(训练集)labes-分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的

XW-ABAP·2025-03-29 23:43

AI大模型训练方法论：10种必须掌握的核心技术

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！系统化理论知识建构：对于AI大模型的学习，首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研

AI产品经理·2025-03-29 23:42

相同问题看看Grok3怎么回答-讲讲AI Agents全栈技术框架的未来

AIAgents全栈技术框架是一个综合性系统，涵盖了AI开发的整个生命周期，包括数据收集、模型训练、部署和维护等环节。它不仅

释迦呼呼·2025-03-29 23:41

手把手教你用PyTorch从零训练自己的大模型（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

本文介绍如何一步步使用PyTorch从零开始构建和训练一个大型语言模型（LLM）。该模型以Transformer架构为基础，实现英文到马来语的翻译功能，同时也适用于其他语言翻译任务。

heaven522·2025-03-29 23:41

python 大模型处理的常见问答，知识蒸馏，数据增强，大模型funtuning，大模型训练

3.训练源模型：使用准备好的数据集对源模型进行训练，以便获取源模型的权重和参数。4.定义

医学小达人·2025-03-29 23:41

如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服

目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题：基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建

目标检测数据集合·2025-03-29 23:40

【2.项目管理】课外训练：进度控制习题-2 之快速计算步骤（助你加速软考节奏）

进度控制习题-2之快速计算步骤一、基础数据准备根据题目提供的表格整理数据：作业紧前作业正常进度赶工进度间接费用天数费用(万)最短天数A—3101BA7153CA4122DC5182二、快速计算五步法步骤1：确定初始关键路径绘制网络图：A/3B/7C/4D/5计算路径总时长：A→B：3+7=10天A→C→D：3+4+5=12天关键路径：A→C→D（12天）步骤2：分析可压缩作业列出所有可压缩的作业及

Tom Boom·2025-03-29 22:38

算法刷题记录——LeetCode篇(9.1) [第801~810题]

更新时间：2025-03-29LeetCode题解专栏：实战算法解题——专栏技术博客总目录：计算机技术系列——目录优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！

Allen Wurlitzer·2025-03-29 20:24

算法刷题记录——LeetCode篇(1.3) [第21~30题](持续更新)

更新时间：2025-03-29LeetCode题解专栏：实战算法解题(专栏)技术博客总目录：计算机技术系列目录页优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！

Allen Wurlitzer·2025-03-29 20:24

LLama-Factory使用教程

本文是github项目llama-factory的使用教程注意，最新的llama-factory的github中训练模型中，涉及到本文中的操作全部使用了.yaml配置。

NLP小讲堂·2025-03-29 20:53

机器学习时间序列回归预测数据预处理中特征工程、数据标准化和数据集划分说明

Studying 开龙wu·2025-03-29 20:22

深度学习 Deep Learning 第12章深度学习的主流应用

本章强调了硬件和软件基础设施的重要性，特别是GPU在加速神经网络训练中的关键作用。此外，还讨论了模型压缩、动态结构以及专用硬件实现等策略，以提高模型的效率和性能。

odoo中国·2025-03-29 20:21

LeetCode 字符串的排列全排列问题（剑指offer38）

funcpermutation(sstring)[]string{//思路：使用寻找下一个增长序列(同官方解题)//步骤：1.升序排序2.依次使用寻找下一个序列查找下一个符合条件的序列3.返回结果bs:=[]rune(s)l:=len(bs)ifl==0||l>8{//panic("参数长度异常")return[]string{}}sort.Slice(bs,func(a,bint)bool{re

·2025-03-29 19:06

【人工智能】从 Llama 到 DeepSeek：开源大模型的演进与技术对比

本文从Meta的Llama系列开始，追溯开源大模型的演进历程，重点剖析其技术架构、训练方法和性能表现，并深入对比DeepSeek系列模型的创新之处。Llama奠定了

蒙娜丽宁·2025-03-29 19:19

人脸识别项目实战：从零到一

目录人脸识别项目实战：从零到一1.人脸识别技术概述2.人脸识别项目的开发流程2.1准备环境2.2数据采集与预处理2.3特征提取与模型训练2.3.1使用预训练模型进行人脸特征提取2.3.2构建识别系统2.4

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:45

Spring Boot 4 与 DeepSeek 的深度集成：构建智能应用的新篇章

而DeepSeek，作为一个先进的AI平台，提供了强大的数据处理和模型训练能力。本文将深入探讨如何将SpringBoot4与DeepSeek深度集成，以构建智能化的应用程序。Spring

全栈战神·2025-03-29 18:10

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