Knapsack

超大多重背包问题

TopCoderSRM674div1 ClassicProblemProblemStatement Thistaskisaboutaclassicproblemincomputerscience:theknapsackproblem.Therearentypesofitems.Thetypesarenumbered0throughn
solotzg·2015-12-29 16:00

第六届福建省大学生程序设计竞赛-重现赛，Problem C Knapsack problem【大背包】

ProblemCKnapsackproblemAccept:83    Submit:457TimeLimit:3000mSec    MemoryLimit:32768KB ProblemDescriptionGivenasetofnitems
liu6886·2015-12-28 16:00

2015福建省赛 fzoj Knapsack problem 2214 （01背包&转换）

 Problem2214KnapsackproblemAccept:6    Submit:9TimeLimit:3000mSec    MemoryLimit:32768KB ProblemDescriptionGivenasetofnitems
yanghui07216·2015-12-27 20:00

FZOJ--2214--Knapsack problem(背包)

Problem2214KnapsackproblemAccept:5    Submit:8TimeLimit:3000mSec    MemoryLimit:32768KBProblemDescriptionGivenasetofnitems
qq_29963431·2015-12-27 20:00

Fuzhou oj--福建省校赛重现

 ProblemCKnapsackproblemAccept:83    Submit:457TimeLimit:3000mSec    MemoryLimit:32768KB ProblemDescriptionGivenasetofnitems
MBLHQ·2015-12-27 17:00

第六届福建省大学生程序设计竞赛 Problem C Knapsack problem【背包问题】

ProblemCKnapsackproblemAccept:81    Submit:434TimeLimit:3000mSec    MemoryLimit:32768KBProblemDescriptionGivenasetofnitems
qq_29600137·2015-12-27 16:00

0-1背包问题.(c++版)

 #include  #include  #include template class KnapsackProblem{  private:   T* GateValue;   T* GateWeight
SHIHUAMarryMe·2015-12-18 18:00

HackerRank "The Indian Job"

Aslyknapsackproblemindisguise!
Tonix·2015-11-26 08:00

算法——贪心算法解0-1背包问题

背包问题（KnapsackProblem）：有N件物品有一个承重（也可受限于体积）为C的背包，每件物品具有二维属性，分别是重量属性wi,i=1,…,N，和价值属性pi,i=1,…,N，求解将哪几件物品装入背包可使这些物品在重量不超过
lanchunhui·2015-11-21 10:00

算法系列：贪心算法

具体算法描述： 1: void Knapsack(int n,float M, float v[], float w
·2015-11-13 09:10

动态规划——0-1背包问题

/** * @brief 0_1_Knapsack dynamic programming * @author An * @data 2013.8.28
·2015-11-13 09:51

NGUI学习（二）

NGUI制作背包系统：1.制作Prefab在上面的制作中，先是建立一张sprite当作背包的背景，作为knapsack_bg，然后在下面添加sprite，浅色的图片当作存放物品的格子cells，此处有16
LN_Polaris·2015-11-12 23:23

经典算法详解 之 背包算法

          背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
·2015-11-12 22:04

多重背包

//多重背包 void WKnapsack4(int *value, int* v, int *Num, int n, int V) { int d[100][100]; memset
·2015-11-12 14:18

01背包

//01背包 void WKnapsack3(int *value, int* v, int n, int V) { int d[100]; memset(d, 0, sizeof
·2015-11-12 14:18

完全背包问题

void WKnapsack(int *value, int* v, int n, int V) { int d[1000]; memset(d, 0, sizeof(int)*10
·2015-11-12 14:17

DP-01背包问题

http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/07/31/121803.html http://dongxicheng.org/structure/knapsack-problems
·2015-11-12 09:59

[DP] The 0-1 knapsack problem

Give a dynamic-programming solution to the 0-1 knapsack problem that runs in O(nW) time, where n
·2015-11-11 12:46

背包问题的java实现

    public class KnapsackProblem { static class Item {  int size;  
·2015-11-10 22:57

背包九讲 附：USACO中的背包问题

其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) 
·2015-11-09 14:32

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究        至繁归于至简，这次自己仍然用尽可能易理解和阅读的解决方式。
·2015-11-08 14:29

[动态规划]背包问题（找零/子集和/编辑距离）

【问题】 与背包问题近似的经典动态规划题目有（附相应的wiki条目）： 背包问题（knapsack problem）http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem
·2015-11-07 12:25

0-1背包问题详解

                 http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html
·2015-11-01 10:21

HackerRank# Knapsack

原题地址   背包问题：容量为k，物品的体积和价值相等，求最大价值是多少   代码： 1 #include <cmath> 2 #include <cstdio> 3 #include <vector> 4 #include <iostream> 5 #include <algorithm>
·2015-10-31 16:23

P10: USACO中的背包问题

其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) 也值得一看。 另外，USACO Contest是USACO常年组织
·2015-10-31 14:42

动态规划算法介绍

http://www.stevenwang.name/dpa-knapsack-problem-31001.html 一、动态规划算法介绍 动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm
·2015-10-31 13:34

经典算法详解 之 背包算法

算法stringclass优化c      背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
u011930016·2015-10-26 12:00

动态规划之背包问题（一）

转：http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html一切都要从一则故事说起。话说有一哥们去森林里玩发现了一堆宝石，他数了数，一共有n个。
xjc200808·2015-09-10 17:00

Lightoj 1127 - Funny Knapsack 【二分】

题目链接：http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1127题意：有n个物体（n #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
u014427196·2015-07-25 09:00

动态规划 &

一、动态规划（Dp问题）：解决问题的关键点    1）递推公式：（最有子结构）    2）数据的初始化 用例分析：  a.  01背包的问题（KnapsackProblem）  定义： 一个背包的容量V
做个坏蛋去社会·2015-07-17 11:00

Dynamic Programming - Integer Knapsack

Reference: https://web.cs.ship.edu/~tbriggs/dynamic/The IntegerKnapsack problemisafamousrubrickinComputerScience.Theproblemhasasimplebrute-forcesolution.However
yuanhisn·2015-05-28 09:00

背包问题

原文地址：http://blog.csdn.net/zs234/article/details/7487960    背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP
zhb8015·2015-05-14 19:00

背包问题

阅读更多原文地址：http://blog.csdn.net/zs234/article/details/7487960背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
zhb8015·2015-05-14 19:00

C#使用动态规划解决0-1背包问题实例分析

利用动态规划解决0-1背包问题usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceKnapsack_problem
疯狂一夏·2015-04-21 15:14

Knapsack-Dynamic Programming

#include #include #include #include usingnamespacestd; typedefstruct { intv; intw; }Item; intKnapsack
lsxpu·2015-04-12 21:00

背包问题(Knapsack problem)

这是一类经典的算法问题。问题可以描述为：给定一组物品x(1,n),每个具有重量w(1,n)和价值v(1,n),如何从这组物品里选择一个子集合，使得这个子集合的元素在满足总重量w小于或等于给定的重量W的条件下，总价值V最大。通用的算法是使用递归来求解。V(i,w)=max(V(i-1,w),V(i-1,w-w(i))+v(i))其中，V(i,w)为i个物品，重量为w时候的总价值；w(i),v(i),
caspiansea·2015-03-27 08:43

华为机试—物品放箩筐（高级题160分，含体积价值：贪心算法）

a:b; } voidknapsack(intv[],intw[],intc,intn) { intjMax=min(w[n],c); for(intj=0;j1;i--) { jMax=min(w
wtyvhreal·2015-01-11 00:00

Dynamic Programming - Integer Knapsack

Reference: https://web.cs.ship.edu/~tbriggs/dynamic/The IntegerKnapsack problemisafamousrubrickinComputerScience.Theproblemhasasimplebrute-forcesolution.However
yuanhsh·2015-01-04 13:00

动态规划之背包问题（一）

动态规划之背包问题（一）March1,2013作者：Hawstein出处：http://hawstein.com/posts/dp-knapsack.html声明：本文采用以下协议进行授权： 自由转载-
strangedbly·2014-12-26 20:00

贪心法求解背包问题(物品可分)

/***@fileGreedy2Knapsack.cpp*@briefsolveKnapsackwith"perpoundvalue"'sway*@authortaoxiaoxiao*@date11-3
plu_mik·2014-12-18 14:43

贪心法求解背包问题(部分背包 物品可分)

/***@fileGreedy1Knapsack.cpp*@briefsolveaquestionofKnapsackbyusing"selectmaxvalue"'sway*@authortaoxiaoxiao
plu_mik·2014-12-18 14:58

0-1背包问题（DP）

背包问题(Knapsackproblem)：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？
mac_xiao·2014-12-09 18:41

0-1背包问题（DP）

背包问题(Knapsackproblem)：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？
mac_xiao·2014-12-09 18:41

dp.cpp

#include #include #include #include usingnamespacestd; //动态规划求解背包问题 voidknapsack(intweight[],intvalue
jy02326166·2014-09-19 09:00

背包问题

KNAPSACK (p, w, W) load = 0; i = 1; while (load
卓尔·2014-06-13 12:00

第七次算法作业

importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.PrintWriter;importjava.util.Scanner;publicclassKnapsack
魏秋河·2014-06-08 10:27

算法java实现--回溯法--0-1背包问题

http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319/***0-1背包问题--回溯法*@authorLican**/publicclassKnapsack
qipanliming·2014-05-18 17:58

算法java实现--回溯法--0-1背包问题

//blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319/** *0-1背包问题--回溯法 *@authorLican * */ publicclassKnapsack
qipanliming·2014-05-18 17:00

第七周作业1——背包问题

作业要求:对数据文件Knapsack.txt (第一行为背包总重量15，物品数量5；第2-6行，分别为第1-5件物品的重量与价值,W=15),编程计算最终背包所装物品的编号、总重量与总价值。
gdouchufu·2014-04-24 07:00

背包问题（Knapsack problem）之01

问题描述：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。转移方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]）                     不放           放入其中dp[i][j]表示放入i个物品，总价值为j。代码如下：//beibaoproblem.cpp
xiaozz_m608c·2014-04-01 12:00
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