Kaggle

基于线性回归的数据预测

1.自主选择一个公开回归任务数据集（如房价预测、医疗数据、空气质量预测等，可Kaggle）。2.数据预处理：完成标准化（Normalization）、特征选择或缺失值处理等步骤。
所见即所得11111·2025-05-22 07:29

时间序列的线性回归

https://www.kaggle.com/code/xiefei/linear-regression-with-time-series
Ritter_Liu·2025-05-21 07:52

fwrite函数的用法 matlab,matlab中的csvread函数和csvwrite函数

在进行kaggle练习游戏时，我遇到了在css中将csv文件作为矢量导入并将矢量导出到csv文件的问题.实际上，解决这两个问题非常简单，MATLAB具有现成的函数，但是当您不知道哪个函数时，会很头疼.特此记录如下
能量中国·2025-05-20 15:17

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/3.使用机器学习进行贷款预测数据集：LoanPredictionProblemDataset|Kaggle4
兔子坨坨·2025-05-20 04:03

python手写数字的识别

这是我的学习AI的第一个小程序：手写数字的识别，所用的数据集是从Kaggle上下载的csv文件，用python的pandas库读取文件，所以难度降低类很多，我不用再去处理图片；至于算法，用了KNN算法，
yu_weier·2025-05-18 02:21

机器学习实战步骤与案例

数据来源:Kaggle、UCI、公开API、爬虫或业务数据库。数据格式:结构化数据（CSV/SQL）或非结构化数据（图片/文本）。
enyp80·2025-05-14 15:02

day 22

泰坦尼克号生还人数预测数据来源：Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle数据预处理importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析
lcccyyy1·2025-05-13 10:52

kaggle泰坦尼克号人员生还预测

自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码kaggle泰坦尼克号人员生还预测importpandasaspdtrain_data=pd.read_csv('train.csv
zx43·2025-05-13 05:54

python打卡day22@浙大疏锦行

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码一、数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.model_selectionimp
风逸hhh·2025-05-13 02:02

一种在使用Kaggle并遇上会话中断时强行保存数据的方法

问题：kaggle会话结束后，无法保存训练模型时记录的excel文件解决方法：使用kaggle时，使用下面脚本可将保存到训练数据excel转为链接形式，从而在kaggle会话终止时也可以下载到该excel
zeroporn·2025-05-10 09:57

山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-个人报告（一）

为了确保模型的稳定性、回答的特殊性，我在开发过程中具体需要做的事有：积累训练数据在项目开发过程中我选择从BrightData、Statista、Datarade、AWSDataExchange、Zyte、Kaggle
eihh23333·2025-05-07 19:15

基于论文的大模型应用：基于SmartETL的arXiv论文数据接入与预处理（二）

4.整体方案设计4.1.总体流程基于上述调研了解的情况，针对工作需求设计处理流程如下：下载kaggle数据集作为流程输入，出发采集任务。优先采集最新的论文，因此需要对数据集按时间重排。
计算所陈老师·2025-05-07 05:20

DAY 15 kaggle结构化数据集

作业：尝试找到一个kaggle或者其他地方的结构化数据集，用之前的内容完成一个全新的项目，这样你也是独立完成了一个专属于自己的项目。要求：有数据地址的提供数据地址，没有地址的上传网盘贴出地址即可。
Ayanamii丶·2025-05-04 22:33

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---数据获取

文章目录前言一、公开数据集资源库1.综合型数据集平台KaggleDatasets(https://www.kaggle.com/datasets)GoogleDatasetSearch(https://
Ronin-Lotus·2025-04-26 23:22

基于Python控制台的机器学习的恶意软件检测系统

可以从公共的恶意软件数据集（如CICIDS，Kaggle上的恶意软件数据集等）中获取。数据预处理：清洗数据并进行特征提取。模型训练：选择一个机器学习模型进行训练，比如决策树、随机森林
源码空间站TH·2025-04-12 14:38

【回归任务】新冠感染人数预测

数据来源：ML2021Spring-hw1|Kaggle1.数据预处理类#数据集中“州”以"独热编码"形式呈现importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnpimportcsvimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader
槑辉_·2025-04-09 20:47

纯小白的Sklearn学习（决策树-泰坦尼克生存预测）-day（7）

案例：泰坦尼克生存预测，数据来源于Kaggle官网看了关于这个案例的好多代码，慢慢感觉数据处理和特征筛选的过程太重要了，一个模型可以有千百种结果，完全取决于前期数据处理过程。
D'Andre·2025-04-06 18:51

【机器学习面试经验与互联网公司推荐】

此外，参加过知名比赛（如Kaggle、阿里天池比赛等）并取得优异成绩的候选人会更具竞争力。二、互联网公司推荐（一）杭州互联网公司1.一线互联网公司
A half moon·2025-04-03 15:13

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-03-28 18:05

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

在Kaggle竞赛的冠军解决方案中，超过70%的获奖方案都使用了梯度提升算法。
万事可爱^·2025-03-22 14:14

【十 自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜
再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类
supernova121·2025-03-16 12:10

基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别

importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1
普和司·2025-03-14 02:41

kaggle竞赛（初识）

PART0:Kaggle介绍Kaggle是什么？
薛定谔的码*·2025-03-12 17:13

python3中的os.path模块

这里path指的是路径，例如我这里输入“data.csv”[In]os.path.abspath('data.csv')[Out]'E:\\kaggle\\Titanic\\data.csv'os.path.basename
hgz_dm·2025-03-11 01:00

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

总体思路数据准备：选择现有的恶意软件数据集（如Kaggle的恶意软件数据集）或构造模拟数据集。数据集中包含文件的特征（如二进制特征、字符串特征、API调用特征等）和标签（"恶意"或"正常"）。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

chatglm3如何进行微调

需要的环境内存：因为在loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle
learner_ctr·2025-03-06 23:24

编程小白冲Kaggle每日打卡（6）--kaggle学堂：＜Python＞功能和获取帮助

Kaggle官方课程链接：FunctionsandGettingHelp本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-03-05 23:59

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取6.相似度匹配6.1代码实现6.2大白话相似度匹配7.系列总结7.1章节回顾7.2竞赛排名7.3其他优秀项目（皆为竞赛金牌）0.本栏目竞赛汇总表Kaggle
AI量金术师·2025-03-02 19:59

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

Kaggle官方课程链接：RandomForests本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。
AZmax01·2025-03-02 17:18

Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

目录1.专栏描述2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconceptionsinMathematics（持续更新中）1.专栏描述本专栏专注于记录与分享Kaggle竞赛的解题思路、项目框架及代码实现
AI量金术师·2025-03-02 05:01

编程小白冲Kaggle每日打卡（7）--kaggle学堂：＜Python＞布尔型和条件形

Kaggle课程官网链接：BooleansandConditionals本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-03-01 03:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Kaggle课程官网链接：IntrotoLists本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。IntrotoLists整理您的数据，以便您能够高效地使用它。
AZmax01·2025-03-01 03:49

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Kaggle课程官方链接：Hello,Python本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-03-01 03:17

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-02-23 17:26

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码
带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-02-20 00:24

编程小白冲Kaggle每日打卡（8）--kaggle学堂：＜Python＞列表

Kaggle课程官方链接：Lists本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。Lists¶列表以及你可以用它们做的事情。包括索引、切片和变异Python中的列表表示值的有序序列。
AZmax01·2025-02-19 10:21

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需
AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

DeepSeek API 输出解析【非流式输出篇】 - OpenAI SDK

代码文件下载：Code在线链接：Kaggle|Colab前置文章：DeepSeekAPI的获取与对话示例文章目录如何切换平台认识输出DeepSeek-ChatDeepSeek-Reasoner附录如何切换平台本文不引入环境变量
Hoper.J·2025-02-12 23:40

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-
shiter·2025-02-10 07:26

kaggle花分类比赛91.168%

，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu跑的，kaggle
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

DeepSeek API 的获取与对话示例

代码文件下载：Code在线链接：Kaggle|Colab文章目录注册并获取API环境依赖设置API单轮对话多轮对话流式输出更换模型注册并获取API访问https://platform.deepseek.com
Hoper.J·2025-02-03 04:37

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线
无水先生·2025-02-02 14:51

【AI日记】25.01.25

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AIkaggle比赛：ForecastingStickerSales读书书名：法治的细节律己AI：8小时，良作息：00
AI完全体·2025-02-01 23:42

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb
汀沿河·2025-01-26 02:41
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