Java设计模式&OOP

大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）

大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）高频面试题及答案1.什么是Hadoop？它的核心组件有哪些？2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性？
闲人编程·2025-04-29 12:53

如何搭建spark yarn 模式的集群集群

###搭建SparkonYarn模式的集群配置步骤####1.环境准备在搭建SparkonYarn的集群之前，需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。
yyywoaini～·2025-04-29 11:50

如何搭建spark yarn模式的集合集群

Hadoop集群：已经搭建并运行的Hadoop集群，包括HDFS和YARN。二、安装Spark下载Spark从ApacheSpark官方网站下载适合您Hadoop版本的Spark安装包。
刘翔在线犯法·2025-04-29 11:19

Spring AOP 使用详解

1.AOP简介AOP（面向切面编程）是对OOP（面向对象编程）的补充，它提供了另一种编程思想来将横切关注点（cross-cuttingconcerns）从核心业务逻辑中分离出来。
lzz的编码时刻·2025-04-29 06:19

Linux系统编程：TCP，UDP协议特点，粘包，wireshark抓包

1.Loop本地回环Loop本地回环，特指一组以127开头的IP地址范围（即127.0.0.1至127.255.255.254），其中127.0.0.1是最为知名的成员，被誉为本地回环地址（Loopbackaddress
niikkoo·2025-04-29 06:17

Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之三--Spark、Hive、Flume、Kafka和Flink环境的搭建

在前述hadoop-base基础容器环境的基础上，实现Spark、Hive、Flume、kafka和Flink实验环境的搭建。
liu9ang·2025-04-29 03:19

大数据领域分布式计算的智能交通数据处理

通过深入探讨Hadoop、Spark等分布式框架的核心原理，结合交通流数学模型与机器学习算法，展示从数据采集、清洗到实时分析与预测的全流程实践。
大数据洞察·2025-04-29 02:44

spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop的对比1.架构层面Hadoop：HDFS（分布式文件系统）：Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据。
夏天吃哈密瓜·2025-04-29 02:44

spark和Hadoop之间的对比与联系

对比计算模型：Hadoop：采用MapReduce计算模型，分map与reduce两个阶段，数据处理按阶段顺序执行，数据处理按阶段顺序执行，中间结果会写入磁盘，I/O开销大。
End928·2025-04-29 01:39

Hive从入门到精通（1）—— Hive 3.1.3 离线安装

1.安装前准备1.1安装hadoopHadoop3.3.2离线安装_shangjg3的博客-CSDN博客1.2在mysql中创建hivemeta数据库，用于保存hive的元数据mysql-uroot-p
shangjg3·2025-04-29 01:38

[大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备

@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境，仅供参考：设备类型软件类别软件名称
Ench77·2025-04-29 01:07

Hive4.0.1集群安装部署（Hadoop版本为3.3.6）(详细教程)

前置环境Linux环境Zookeeper集群安装（详细教程）-CSDN博客HadoopHA高可用集群3.3.6搭建（详细教程）-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装（详细教程）_mysql8.0.40ftp-CSDN
大数据探索者·2025-04-29 01:06

OOP经典设计模式

课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式（创建型模式）1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式（创建型模式）3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式（结构型模式）五、装饰器模式（结构型模式）六、适配器模式（结构型模式）七、观察者模式（行为型模式）一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架，相较于自己摸索解决方案，
GeniusAng丶·2025-04-29 00:29

Java设计模式面试题及参考答案

目录什么是单例模式？它的应用场景是什么？如何保证单例模式线程安全？什么是工厂方法模式？如何与简单工厂模式进行比较？抽象工厂模式和工厂方法模式有什么区别？请给出实际应用场景。什么是建造者模式？它和工厂模式有什么不同？解释原型模式及其应用。如何通过克隆实现对象的复制？在什么情况下使用单例模式？如何在多线程环境下实现线程安全的单例？在使用工厂模式时，如何避免过多的子类化？你如何判断选择使用建造者模式还是
大模型大数据攻城狮·2025-04-28 23:27

如何搭建spark yarn模式的集群

搭建SparkonYARN模式的集群需要完成Hadoop和Spark的安装与配置，并确保它们能够协同工作。以下是详细的搭建步骤和代码示例：1系统准备操作系统：推荐使用CentOS或Ubuntu。
lix的小鱼·2025-04-28 20:03

Spark总结

1、SparkandHadoop的关系（1）首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月，DougCutting加入Yahoo，领导Hadoop的开发2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目
等雨季·2025-04-28 12:51

spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架，虽然功能有重叠，但设计理念和适用场景有显著差异。
财神爷的心尖宠55·2025-04-28 12:50

Python中的协程（Coroutine）

协程的核心是通过事件循环（EventLoop）来调度任务，在等待外部操作（如网络请求、文件读写）时，自动切换到其他任务，从而提升程序的整体效率。
高效匠人·2025-04-28 09:29

《代码整洁之道》第6章 对象和数据结构 - 笔记

数据抽象(DataAbstraction)这个小节主要讲的是**面向对象编程（OOP）**的一种核心思想：对象应该隐藏它的内部数据，只暴露可以操作这些数据的“行为”（也就是方法/函数）。
Fency咖啡·2025-04-28 09:58

Ubuntu K8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff

UbuntuK8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff主要是DNS配置出现问题，还有k8sinit网段的问题。
crabdave123·2025-04-28 08:54

hadoop初学:MapReduce项目实践

一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，能够处理大规模数据集，并且具有高可靠性和高扩展性。
hlxhcl·2025-04-28 07:13

探索大数据的奥秘：Hadoop大数据课程设计资源推荐

探索大数据的奥秘：Hadoop大数据课程设计资源推荐【下载地址】Hadoop大数据课程设计资源下载本仓库提供了一个名为“hadoop大数据课程设计”的资源文件下载。
富阔典·2025-04-28 07:13

探索 Hadoop：学习思路与超强实用性全解析

在大数据风起云涌的时代，Hadoop已然成为了数据处理领域的中流砥柱。如果你也渴望踏入这个充满机遇的大数据世界，掌握Hadoop绝对是关键一步。
20210320043-wjw·2025-04-28 07:12

【hadoop】HBase分布式数据库安装部署

一、HBase集群的安装与配置步骤：1、使用XFTP将HBase安装包hbase-1.2.0-bin.tar.gz发送到master机器的主目录。2、解压安装包：tar-zxvf~/hbase-1.2.0-bin.tar.gz3、修改文件夹的名字，将其改为hbase，或者创建软连接也可：mv~/hbase-1.2.0~/hbase以上也可以通过命令的方式安装：看这篇文章：版本号不同没关系的，正常使
火龙谷·2025-04-28 07:42

【hadoop】HBase shell 操作

1.创建course表hbase(main):002:0>create'course','cf'2.查看HBase所有表hbase(main):003:0>list3.查看course表结构hbase(main):004:0>describe'course'4.向course表插入数据hbase(main):005:0>put'course','001','cf:cname','hbase'hba
火龙谷·2025-04-28 05:58

(11-6-01）基于深度强化学习的量化交易Agent：优化投资组合

10.7.1优化投资组合（1）PyPortfolioOpt是一个Python库，用于进行投资组合优化
码农三叔·2025-04-27 21:43

hive关键字在mysql_Hive基础sql语法(DDL)

首先了解下Hive的数据存储结构，抽象图如下：Hive存储.png1.Database:Hive中包含了多个数据库，默认的数据库为default，对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/
凯二七·2025-04-27 15:04

Ubuntu下安装Hive3.1.2教程（附MySQL安装方法及安装包）

下载压缩包并解压2.安装Hive3.配置环境变量4.修改配置文件二、MySQL安装与配置1.安装MySQL2.安装MySQLjdbc包3.为Hive创建MySQL账号三、验证Hive安装及错误处理1.启动Hadoop2
hjseo_seg·2025-04-27 14:01

Ubuntu22.04下安装Spark2.4.0（Local模式）

目录一、版本信息二、安装Hadoop（伪分布式）三、安装JAVAJDK四、安装Spark（Local模式）1.将Spark安装包移到下载目录中2.下载Spark并确保hadoop用户对Spark目录有操作权限五
哇咔咔哇咔·2025-04-27 14:26

如何配置Spark

命令是:mvspark-3.1.1-bin-hadoop3.2/spark-standalone4.配置
悻运·2025-04-27 13:23

Linux内核崩溃定位及解决方法

在Linux系统中，内核崩溃（KernelPanic/Oops）通常由硬件故障、驱动错误或内核代码缺陷引发。
ftf拿破仑·2025-04-27 12:17

spark数据分析基于python语言 中文版pdf_Spark数据分析：基于Python语言

译者序前言引言第一部分Spark基础第1章大数据、Hadoop、Spark介绍21.1大数据、分布式计算、Hadoop简介21.1.1大数据与Hadoop简史21.1.2Hadoop简介31.2Spark
weixin_39901332·2025-04-27 11:41

Hadoop 基本操作命令全解析：掌控数据海洋的「舵手指南」

引言：Hadoop命令——数据巨轮的「方向盘」Hadoop作为大数据处理的「航空母舰」，承载着海量数据的存储与计算。
我不是秋秋·2025-04-27 09:26

【Python笔记】 类

在Python中，类是面向对象编程（OOP）的核心概念之一。类是用于创建对象的模板，它定义了对象的属性和行为。我们通过类来封装数据和功能，使得代码更具可复用性、扩展性和组织性。
蜡笔小电芯·2025-04-27 08:45

思科ospf+rip重发布配置命令

——————————————基础配置R1Router>en#进入配置模式Router#conf#进入配置模式Router(config)#hostnameR1#更该主机名R1(config)#intloopback0
Aerui.nn·2025-04-27 07:39

Rust学习笔记(二)：rust基本概念

文章目录关键词变量常量Shadowing数据类型scalar整型浮点型布尔型字符类型Compound_TypesTupleArrayothers控制流IfLoopsloopwhilefor函数表达式和语句函数的声明与使用总结关键词大部分语言都有一组保留的关键词
「已注销」·2025-04-27 02:08

Hadoop进阶之路

目录一、Hadoop基础概念二、Hadoop运行模式三、HDFS3.1HDFS架构与组件3.2HDFS读写流程3.3HDFS容错机制四、MapReduce4.1MapReduce原理与架构4.2MapReduce
£菜鸟也有梦·2025-04-27 02:07

大数据开发教程——构建Hadoop开发环境

什么是Hadoop？Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。
比屋大数据·2025-04-26 21:41

面试常问问题：Java基础篇

一、面向对象编程（OOP）四大特性封装、继承、多态、抽象的具体实现与区别？抽象类与接口的区别？何时选择抽象类或接口？重写（Override）和重载（Overload）的规则与区别？
宝耶·2025-04-26 21:38

Hive架构

其特点是通过SQL处理Hadoop的大数据，数据规模可以伸缩扩展到100PB+，数据形式可以是结构或非结构数据。
漂漂1·2025-04-26 17:43

C++笔记---面向对象编程之继承关系的讨论

一、前言面向对象编程（OOP）是C++联邦中一个非常重要的部分，最近在学习effectiveC++的时候正好学习到这部分，所以就想按照自己的逻辑对其做一个总结，方便学习回忆。
AI有渔·2025-04-26 16:33

使用 libev 构建 TCP 响应服务器（echo server）的简单流程

创建一个watcher，用来承载accept事件写一个callback用来做实际的accept调用创建并初始化一个watcher用来从client中读取请求写一个callback用来read启动eventloop
·2025-04-26 14:01

Java设计模式之单例模式：从入门到架构级实践

Java设计模式之单例模式：从入门到架构级实践单例模式（SingletonPattern）是设计模式中最简单但应用最广泛的一种模式。
听闻风很好吃·2025-04-26 12:42

/sbin/start-dfs.sh

/sbin/start-dfs.shStartingnamenodeson[hadoop01]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR
i757_w·2025-04-26 11:01

Linux环境搭建spark3 yarn模式

集群规划：HostnameIPRolehadoop32001192.168.126.138NameNodeDataNodeNodeManagerhadoop32002192.168.126.139ResourceManagerDataNodeNodeManagerhadoop32003192.168.126.140Seconda
QYHuiiQ·2025-04-26 09:47

【面试宝典】100道Spark高频题库整理(附答案背诵版)

Spark的主要特点包括：快速性：Spark使用了内存计算技术，相较于Hadoop的MapReduce，它能更快地处理大规模数据集。这是因为MapReduce在数据处理过程中频繁地将中间结果
想念@思恋·2025-04-26 04:47

HDFS Shell命令基础入门实战

HDFS基础知识1.HDFS是做什么的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的
一个爱好编程的业余人士·2025-04-26 00:46

新书速览|Hadoop与Spark大数据全景解析（视频教学版）

《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》01本书内容《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》结合作者多年在大数据领域的开发实践经验，采用“理论+实战”的形式，以大量实例全面介绍
全栈开发圈·2025-04-25 21:59

spark和hadoop的区别与联系

区别计算模式：Hadoop：基于MapReduce模型，数据处理依赖磁盘读写，任务分为Map和Reduce两个阶段，中间结果需写入磁盘，磁盘I/O成为性能瓶颈。
啊喜拔牙·2025-04-25 21:57

hadoop与spark的区别和联系

区别：架构Hadoop：采用主从式架构，主要由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（计算框架）以及YARN（资源管理系统）构成。
紫韫·2025-04-25 21:55
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