Java设计模式&OOP

计算机毕业设计之基于随机森林的糖尿病预测研究与实现

该系统是一款基于B/S架构的web应用，其它技术还包括python，hadoop，spark，vue，Echarts，pandas等。用户首先可
bishe18是微·2025-05-03 20:39

hadoop存储数据文件原理

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以用于存储和处理大规模数据集。
酷爱码·2025-05-03 19:37

hadoop数据清洗

packagecom.root.mapreduce.weblog;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache
富能量爆棚·2025-05-03 18:29

如何搭建spark yarn 模式的集群集群

-安装并配置好Hadoop集群，YARN作为Hadoop的资源管理器，SparkYARN模式需要依赖Hadoop环境。
晴空下小雨.·2025-05-03 18:29

大数据学习（115）-hive与impala

一、ApacheHadoop中的角色Impala和Hive都是ApacheHadoop生态系统中的重要组件，用于处理大规模数据
viperrrrrrr·2025-05-03 15:36

【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析

大数据分析工具使用Hadoop、Spark进行大数据分析引言在当今数据驱动的世界中，处理和分析大规模数据已经成为许多企业和研究机构的核心需求。
爱技术的小伙子·2025-05-03 14:36

Impala原理与代码实例讲解

1.2Impala的诞生Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎,可以直接在Hadoop的存储层(如HDFS、HB
AI天才研究院·2025-05-03 14:35

【jceks】使用keytool和hadoop credential生成和解析jceks文件（无密码storepass）

com.xxx.test'version='1.0-SNAPSHOT'repositories{mavenCentral()}dependencies{implementation("org.apache.hadoop
lisacumt·2025-05-03 14:34

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
Amu_Yalo·2025-05-03 14:02

如何搭建spark yarn模式的集群

2.安装Hadoop下载Hadoop：从ApacheHadoop官网下载合适版本的Hadoop。解压安装：将Hadoop解压到指定目录，例如/opt/hadoop。
rylshe1314·2025-05-03 10:40

Looper Thread in Linux

一、引言在Linux系统的多线程编程中，LooperThread是一个非常重要的概念。它为处理异步事件和消息提供了一种高效的机制，使得系统能够在复杂的环境中保持良好的响应性和稳定性。
Mr_-G·2025-05-03 10:34

STM32F103RBT6带DRV8301三相电机驱动程序FOC

STM32F103RBT6带DRV8301三相电机驱动程序FOCSTM32F103_DemoVelocityloop.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
焦研全Praised·2025-05-03 10:04

Spark与Hive的数据分区与分桶策略详解

ApacheHadoop作为首个成熟的开源分布式计算框架，为大规模数据
AI天才研究院·2025-05-03 08:25

Jmeter自动化测试工具从入门到进阶6小时搞定【概念解释】

目录前言一、线程组（ThreadGroup）线程数（NumberofThreads）Ramp-Up时间循环次数（LoopCount）调度器（Scheduler）二、同步定时器（SynchronizingTimer
大道归简·2025-05-03 07:17

spark简介和核心编程

Shark基于Hive开发，提升了SQL-on-Hadoop的性能，但对Hive的过度依赖制约了Spark发展。
小名叫咸菜·2025-05-03 06:06

在Spark中通过jps命令看到的进程名，是哪个命令产生有什么作用

Hadoop分布式系统中的相关进程：Worker：产生命令：yarn命令产生。
Betty_蹄蹄boo·2025-05-03 01:34

搭建spark yarn模式集群

如何搭建SparkYarn模式集群1.前置条件准备在开始搭建SparkYARN集群之前，需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。
只因只因爆·2025-05-03 01:03

Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件

二、NodeManager1.来源：HadoopYARN的工作节点服务
心仪悦悦·2025-05-03 00:59

在 IDEA 中编写 spark wordcount 程序

一、环境准备安装好jdk安装好idea安装好scala安装好windows编译后的hadoop环境变量都要配置好二、用maven将程序打成jar包上传到集群运行1、创建一个maven项目2、安装scala
火成哥哥·2025-05-02 23:53

将Anaconda虚拟环境注册为Jupyter notebook内核

新增内核：以conda中的环境foo为例condacreate-nfoopython=3.7condaactivatefoocondainstall-nfooipykernelpython-mipykernelinstall
旺仔的算法coding笔记·2025-05-02 22:45

C# 面向对象实例演示

C#面向对象编程实例演示一、基础概念回顾面向对象编程(OOP)的四大基本特性：封装-将数据和操作数据的方法绑定在一起继承-创建新类时重用现有类的属性和方法多态-同一操作作用于不同对象产生不同结果抽象-简化复杂系统
code_shenbing·2025-05-02 16:58

【定位工具】如何定位驱动（ko）模块的oops问题

我们在insmodxxx.ko的时候经常会遇到系统宕机，打印一堆oops信息，下面我根据自己遇到的一个案例来分析下我们如何定位此类问题？
程序员毛毛~·2025-05-02 07:33

Spring---AOP面向切面编程

我查阅了一些资料aop还是有些难以理解的，oop面向对象编程，aop是oop的一个完善，oop定义了了程序从上到下的关系，而aop定义了程序左右关系，oop中如果想给分散的对象引入一个公共的功能，例如日志功能
suwenLove·2025-05-02 06:59

Spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop都是大数据处理领域的重要框架，它们之间的对比和联系如下：对比-计算模型：Hadoop采用MapReduce计算模型，将任务分为Map和Reduce两个阶段，适用于批处理。
祈533·2025-05-02 06:57

Python实战，Hadoop开发环境，如何分析处理大数据

同时，Hadoop作为
好知识传播者·2025-05-01 17:30

linux进程三件套nohup、ps 和 kill 命令的详细解析

/find_data_change_log_loop_in2m.sh>/dev/null2>&1&nohup：忽略挂断信号（SIGHUP），确保终端关闭后进程继续运行>/dev/null：将标准输出重定向到空设备
大乔乔布斯·2025-05-01 15:49

IOS RUNLOOP 深入分析

RunLoop是iOS和OSX开发中非常基础的一个概念，这篇文章将从CFRunLoop的源码入手，介绍RunLoop的概念以及底层实现原理。
胜华·2025-05-01 14:45

iOS之深入解析Runloop的底层原理

一、Runloop简介①什么是Runloop?RunLoop是事件接收和分发机制的一个实现，是线程相关的基础框架的一部分，一个RunLoop就是一个事件处理的循环，用来不停的调度工作以及处理输入事件。
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-05-01 14:42

iOS RunLoop 深入解析

本文深入探讨iOS中RunLoop的实现原理、工作机制以及实际应用。通过源码分析和实际案例，帮助读者全面理解RunLoop在iOS系统中的重要作用。
画个大饼·2025-05-01 14:11

搭建spark-local模式

Java环境）：1.下载Spark安装包：访问Spark官方网站（https://spark.apache.org/downloads.html），选择合适的版本进行下载，比如可以下载预编译好的适用于Hadoop
祈533·2025-05-01 13:38

Arduino程序结构详解与嵌入式开发对比指南

Arduino编程详解：从基础到进阶实践一、Arduino程序的核心架构与扩展设计1.1程序框架的深度解析Arduino程序的基石setup()和loop()函数构成了整个开发体系的核心逻辑。
python算法(魔法师版)·2025-05-01 12:30

C++负载均衡远程调用学习之Reactor事件触发机制

LARV0.2-outpu_buf实现3.LARV0.2-reactor继承内存管理4.LARV0.2流程总结5.LARV0.3-多路IO事件的分析6.LARV0.3_io_event和event_loop
李匠2024·2025-05-01 12:57

iOS面试：RunLoop 底层原理是怎么实现的？

当然了解，RunLoop是iOS和macOS中用于管理事件处理和线程调度的重要机制。它可以看作是一个循环，允许线程在空闲时等待事件（如用户输入、定时器触发等），并在事件到来时进行处理。
androiios·2025-05-01 11:19

数据结构中集合运算（c++类实现class）交集并集差集子集包含判断

差集，集合包含判断（子集判断）在集合中查找元素（采用二分查找binary_search）即集合元素显示功能，链表采用头插法的单项链表，使用插入排序的功能实现了输入链时自动有序（降序排列）全程使用c++OOP
苯酸氨酰糖化物·2025-05-01 09:07

Java架构师之路六、高并发与性能优化：高并发编程、性能调优、线程池、NIO、Netty、高性能数据库等。

-CSDN博客下篇：Java架构师之路七、大数据：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等-CSDN博客高并发编程：高并发编程是指针对大量用户同时访问的情况下，如何设计和实现能够支持大规模并发访问的系统
述清-架构师之路·2025-05-01 07:28

tornado_5_异步web服务

/O循环打开以便服务于其他客户端，直到处理完成时启动一个请求并给予反馈，而不再是等待请求完成的过程中挂起进程同步例子1importtornado.httpserverimporttornado.ioloopimporttornad
Ricky110·2025-05-01 05:10

【Hadoop核心技术】

《Hadoop核心技术》一、定义与概述二、Hadoop基础架构三、MapReduce编程模型四、Hadoop生态系统组件一、定义与概述Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集
谭雪华·2025-04-30 23:33

【Hive入门】Hive高级特性：视图与物化视图

在大数据分析中，Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件，提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作，Hive还支持视图和物化视图，这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。
IT成长日记·2025-04-30 20:46

全开源彩虹易支付系统源码搭建教程附源码

为了实现高效的数据处理和分析，系统使用了大数据技术，包括分布式数据存储和计算框架，如Hadoop、Spark等。源码演示站：fakaysw.top数据库技术：彩虹易支付系统需要存储用
qinheyan·2025-04-30 16:22

C# 继承详解

继承是面向对象程序设计（OOP）中的核心概念之一，它极大地增强了代码的重用性、扩展性和维护性。
爱编程的鱼·2025-04-30 14:07

C#和.NET关系详解

一.NETFramework体系.NETFramework是一种为开发应用程序的平台(没有限制系统和程序类型).NETFramework主要包含一个非常大的代码库,可以通过oop来使用这些代码,这个库分为不同的模块
圆滚滚大西瓜·2025-04-30 12:56

Spark On YARN环境配置

修改配置文件一、修改spark-env.shcd/export/server/spark/confvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh#添加以下内容HADOOP_CONF_DIR
飞Link·2025-04-30 10:14

Spark 配置 YARN 模式

在大数据处理领域，Spark是一个强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-30 10:42

Apache Sqoop数据采集问题

Sqoop数据采集格式问题一、Sqoop工作原理二、Sqoop命令格式三、Oracle数据采集格式问题四、Sqoop增量采集方案ApacheSqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)
Aimyon_36·2025-04-30 02:11

Java设计模式之装饰器模式：从入门到架构级实践

一、开篇：为什么需要装饰器模式？在软件开发中，我们经常面临这样的困境：如何在不修改原有对象结构的情况下，动态地扩展对象的功能？当系统需要为对象添加多种可能的扩展功能时，如果直接使用继承，会导致类爆炸问题（ClassExplosion）。装饰器模式（DecoratorPattern）正是为解决这类问题而生的经典设计模式。核心价值：遵循开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）实现功能的动态组合避免多层继承带
听闻风很好吃·2025-04-29 23:23

如何搭建spark yarn模式的集群

搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域，Spark是一款强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-29 23:18

【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据 总结

列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开：HDFS(Hadoop
淵_ken·2025-04-29 22:12

C++面向对象—类和对象那些你不知道的细节原理

、构造函数和析构函数三、对象的浅拷贝和深拷贝四、拷贝构造和赋值重载函数应用代码实践五、构造函数初始化列表六、详解类的各种成员方法七、指向类成员（成员变量和成员方法）的指针一、面向对象编程和this指针OOP
GeniusAng丶·2025-04-29 21:06

搭建speak yarn集群：从零开始的详细指南

在大数据处理领域，ApacheSpark是一个高性能的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop的资源管理器。
anqi27·2025-04-29 16:24

Spark On Yarn集群模式搭建

另一种资源协调者(ONYARN)是基于HDFS这个Hadoop
南l鹿·2025-04-29 13:30
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