Flow!

MLflow、DVC助力MySQL与AI模型完美融合》

MySQL作为广泛应用的关系型数据库，与AI模型版本控制工具（如MLflow和DVC）的集成，为解决这些挑战提供了有力的途径。
·2025-04-07 22:08

CCNP300-410学习笔记（251-281）

251、RefertotheexhibitAnengineerconfiguredNetFlowonR1buttheNMSservercannotseetheflowfromethernet0/0ofR1
今夕何夕sy·2025-04-07 20:07

国内隐私计算的开源框架介绍

兼容主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTor
沙子可可·2025-04-07 17:51

基于SDN环境下的DDoS异常攻击的检测与缓解--实验

基于SDN环境下的DDoS异常攻击的检测与缓解--实验基于SDN环境下的DDoS异常攻击的检测与缓解--实验1.安装floodlight2.安装sFlow-RT流量监控设备3.命令行安装curl工具4.
不懂开发的程序猿·2025-04-07 07:46

HarmonyOS 基础组件和基础布局的介绍

)//文本内容.width(200).height(50).margin({top:20,left:20}).fontSize(30)//字体大小.maxLines(1)//最大行数.textOverflow
zhang106209·2025-04-07 02:11

【Paper Reading】结合 NanoFlow 研究，优化大语言模型服务效率的探索

论文《NanoFlow：TowardsOptimalLargeLanguageModelServingThroughput》提出了一种突破性的新型服务框架，旨在提高大语言模型在实际应用中的服务吞吐量。
egzosn·2025-04-06 20:36

【机器学习】框架三巨头：Scikit-Learn vs TensorFlow/Keras vs PyTorch 全方位对比与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-04-06 16:10

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

一、需求分析与架构设计基于RAGFlow+LlamaIndex本地知识库RAG扩展直播话术合规与复盘系统，需构建实时流处理、多模态合规引擎、智能复盘分析三层能力。
每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

深度学习框架大比拼：TensorFlow vs PyTorch，亦菲彦祖的选择

深度学习框架大比拼：TensorFlowvsPyTorch，亦菲彦祖的选择亲爱的亦菲彦祖，欢迎来到这次的深度学习框架擂台！
杨胜增·2025-04-06 12:18

Getting started with yoeman

TheYeomanworkflowiscomprisedofthreecoretoolsforimprovingyourproductivityandsatisfactionwhenbuildingawebapp.Thesetoolsare
zltion·2025-04-06 11:39

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程本教程将详细介绍如何使用Roboflow这一官方推荐的免费数据集平台，一键获取适用于YOLOv11训练的高质量数据集，并导出为VOC
wei子·2025-04-06 11:08

Jetpack Compose 生产级语言切换架构：ViewModel + Flow 的终极实现

以下是对语言切换功能的深度优化方案，结合了现代Android开发的最佳实践和性能优化技巧：1.LocaleManager(支持双向布局和系统回退)@SuppressLint("AppBundleLocaleChanges")objectLocaleManager{privateconstvalPREF_LANGUAGE_KEY="app_language_preference"privateval
奋斗理想·2025-04-06 08:49

Dify与RAGFlow结合：智能应用开发与深度文档理解的优化

文章目录引言RAGFlow与Dify简介1.1RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎1.2Dify：LLM应用开发平台与RAG集成混合检索与深度文档理解2.1混合检索的原理与设置2.2混合检索在Dify
我就是全世界·2025-04-06 05:56

AWS数据运维开发套件（AWS DDK）使用手册

AWS数据运维开发套件（AWSDDK）使用手册aws-ddkAnopensourcedevelopmentframeworktohelpyoubuilddataworkflowsandmoderndataarchitectureonAWS
祝晋遥·2025-04-06 03:11

DefogNet 与 TSID-Net：两种单图像去雾方法的对比分析

（在TensorFlow上完成所有训练和测试）模
梦姐的编程日志·2025-04-06 03:08

RNN，LTSM和GRU原理

（一）tensorflow入门笔记（二）RNN，LSTM和GRU原理（三）attention机制（四）seq2seq实例详解##RNNRNN主要用来处理当样本是一定时间序列的情况，例如一段语音，一串文本等等
thormas1996·2025-04-06 01:31

使用python完成手写数字识别

实现思路数据集：MNIST（包含60,000个训练样本和10,000个测试样本）深度学习框架：Keras（基于TensorFlow）模型架构：卷积神经网络（CNN）实现步骤：数据加载与预处理构建CNN模型训练模型评估模型性能保存模型并使用新数据预测代码思路数据预处理
大泽九章·2025-04-06 01:29

IntersectionObserver向上无限加载

IntersectionObserverExample*{margin:0;padding:0;}.box{width:100%;height:400px;background-color:pink;overflow
陌路物是人非·2025-04-06 00:53

AI agent（以AutoGPT为例）和AI Workflow 区别

AutoGPT介绍AutoGPT是基于大型语言模型（LLM）的自主AI代理，能够连接互联网并自主规划执行复杂任务。关键特征无缝集成与低代码工作流：无需大量编码知识即可快速创建复杂工作流。自主运行与持续代理：部署基于云的助手，可无限期运行并在相关触发器激活时启动。智能自动化与最高效率：通过自动化重复流程实现工作流优化。可靠性能与可预测执行：确保长期运行流程的稳定性和可靠性。AgentBlocksAg
Twilight-pending·2025-04-05 22:09

解决ExtJS 6/7无限滚动表格/列表(infinite: true)无法在触屏Windows浏览器上触摸滚动

这是因为，配置了infinite:true的表格或列表，使用的不是普通的可滚动容器(实际是带overflow-y:auto样式的div)，而是Ext.scroll.VirtualScroller，这个容器是监听
神秘_博士·2025-04-05 21:31

使用TensorFlow完成手写数字识别是一个非常基础的机器学习项目

使用TensorFlow完成手写数字识别是一个非常基础的机器学习项目。本文将介绍如何使用TensorFlow构建一个简单的手写数字识别模型，并附上完整的代码演示。
monday_CN·2025-04-05 18:14

Python 助力人工智能与机器学习的深度融合

Python的AI开发“工具箱”TensorFlowTensorFlow由Google开发，是一个广泛应用的开源机器学习
南玖yy·2025-04-05 17:37

live555中rtsp客户端对于buffer的处理方法介绍

Howtocontroltheburstinputpacketisabigtopic.Theleakbuckermodelmaybeuseful,however,ifalongburstofhigher-ratepacketsarrives(inoursystem),thebucketwilloverflowandourcontrolfunctionwilltakeaction
grr101·2025-04-05 16:33

Chapter 12: The Future of Data Systems_《Designing Data-Intensive Application》

TheFutureofDataSystems1.DataIntegration2.UnbundlingDatabases3.DesigningAroundDataflow4.CorrectnessandIntegrity5
lianghu666·2025-04-05 13:40

【三十天精通Vue 3】第三十天 Vue 3中的Nuxt.js框架详解

陈书予的个人主页陈书予的个人社区，欢迎你的加入:陈书予的社区专栏地址:三十天精通Vue3往期回顾：1、【三十天精通Vue3】第二十九天Vue3中的Mock数据模拟详解2、【三十天精通Vue3】第二十八天如何用Vue3和TensorFlow.js
陈书予·2025-04-05 09:44

《DFC-Net：Deep Flow-Guided Video Inpainting》论文笔记

inpainting，这篇文章充分使用了视频内在的空间（指一帧图像中的内容）与时序（不同视频帧）信息，以及视频帧之间生成的光流信息实现了一个保持视频内在连续的修补方法，文章将其称为DFC-Net（DeepFlowCompletionnetwork
m_buddy·2025-04-05 07:02

开源大模型的崛起：从LLaMA到Mistral的技术对比与应用探索

例如，开源的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch，为研究人员和开发者提供了强大的工具，推动了人工智
学习ing1·2025-04-05 05:43

input输入框字数超出长度显示省略号...

长度超过限制而天涯人挺好的方式是国家级三十多家公司三个地方活动结束overflow:hidden;//超出的文本隐藏text-overflow:ellipsis;//溢出用省略号显示white-space
惜月coisini·2025-04-05 04:40

python pip 安装 (国内豆瓣镜像云),避免超时

python-mpipinstalltensorflow(如果你安装的是别的库，请输入别的库名）-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
清风序来·2025-04-05 03:35

MLIR

方言简介操作块区域值范围ControlFlowandSSACFGRegions操作与多区域（OperationswithMultipleRegions）闭包（Closure）图形区域（GraphRegions
黯止依蓝·2025-04-05 01:21

一文掌握FTP协议、IP协议、TCP协议、UDP协议和HTTP/HTTPS协议

地址4、数据包结构5、路由选择6、服务类型7、安全性8、发展趋势9、总结三、TCP协议1、面向连接（Connection-Oriented）2、可靠传输（ReliableDelivery）3、流控制（FlowControl
红肤色·2025-04-04 18:39

【RAGFlow】ubuntu22部署ragflow（v0.17.2）

按照官方手册部署：https://ragflow.io/docs/v0.17.2/部署环境：CPU:4核memory：16gGPU:T4(vGPU)Disk:20g1.配置国内docker-ce源https
onlyellow·2025-04-04 18:35

流影---开源网络流量分析平台(四）（分析引擎部署）

目录功能介绍部署过程一、安装依赖环境二、源码编译部署三、运行环境配置四、运行配置功能介绍本章我将继续安装流影的分析引擎组件首先，ly_analyser是流影的威胁行为分析引擎，读取netflowv9格式的数据作为输入
SecPulse·2025-04-04 15:47

Pytorch/Tensorflow：tf.multiply && torch.mul（矩阵对应元素各自相乘）

目标：两个相同大小的矩阵，相同位置上的元素对应各自相乘Pytorch语法：torch.mul(tensorA,tensorB)Tensorflow语法：tf.multiply(tensorA,tensorB
道纪书生·2025-04-04 07:51

OVS在SDN场景应用

控制平面：通过SDN控制器（如OpenFlow控制器）动态管理OVS的流表规则。可编程性：支持Open
漫谈网络·2025-04-04 05:40

Open vSwitch (OVS)配置案例

1.OpenvSwitch简介OpenvSwitch是一个开源的虚拟交换机，支持标准交换功能（如VLAN、STP）和高级功能（如OpenFlow、VXLAN）。它广泛应用于虚拟化环境和SDN场景。
漫谈网络·2025-04-04 05:40

fastapi celery flower rabbitmq redis 可运行demo

资料1.FastAPiCeleryRabbitMQ与Redis的使用，并使用Flower监控Celery状态-星尘的博客-博客园2.Celery+Flower+FastAPI+RabbitMQ，Python
m0_75101866·2025-04-04 02:50

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：Marquee（基础组件）

为了不影响滚动帧率，建议在滚动类组件中Marquee的个数不超过4个，或者使用Text组件的TextOverflow.MARQUEE替代。子组件无接口Marquee(value:{st
「已注销」·2025-04-04 01:46

网络流量可视化分析平台-流影-FlowShadow

专注于网络行为分析识别和威胁行为追溯挖掘提供轻量级网络行为可视化分析与安全态势感知综合解决方案适用于入侵检测、攻防演练、威胁狩猎、网络安全态势感知等应用场景看清网络通讯、看见网络行为、看懂网络威胁，守护每一位用户数字化安全发展之路国内首个开源网络流量可视化分析平台流影：--开源网络流量可视化分析平台
hackoffice·2025-04-03 23:28

python语言中缩进是强制的吗,为什么Python严格限制缩进？

ThisquestioniscomingfromthisStackOverflowquestion.WhyisPythonisdesignedtousecorrectindentationeitherspaceortab
summer_ccs·2025-04-03 21:15

文本在屏幕上自由游动

文本在屏幕上自由游动body{background-color:#000;/*设置背景颜色为黑色*/width:100%;/*设置宽度为100%*/height:100vh;/*设置高度为视口高度*/overflow
妖为邻·2025-04-03 19:37

scala 集合转java_将Java集合转换为Scala集合

将Java集合转换为Scala集合与StackOverflow相关的问题Scala相当于新的HashSet(Collection)，如何将Java集合(SimpleJdbcTemplate说)转换为Scala
半杯木·2025-04-03 19:01

大模型——手把手教你在macos上部署Ragflow

大模型——Ragflowmacos部署首先我们去克隆代码gitclonehttps://github.com/infiniflow/ragflow.git我们在README文件中会看到下面一段描述，也就是官方是支持了
不二人生·2025-04-03 18:00

导入tensorflow报错Cancelling an overlapped future failed的解决方法

Windows11x64Python3.8.0ipython8.12.2报错信息:CancellinganoverlappedfuturefailedPython版本换成Python3.10.7，重新安装tensorflowTensorflow
芥子沫·2025-04-03 11:13

TensorFlow实现逻辑回归

目录前言TensorFlow实现逻辑回归前言实现逻辑回归的套路和实现线性回归差不多,只不过逻辑回归的目标函数和损失函数不一样而已.TensorFlow实现逻辑回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
浊酒南街·2025-04-03 11:12

TensorFlow 字符串操作

目录示例1：字符串拼接示例2：字符串分割示例3：字符串大小写转换示例4：字符串长度示例5：正则匹配TensorFlow提供了tf.strings模块，支持常见的字符串操作：示例1：字符串拼接importtensorflowastf
浊酒南街·2025-04-03 11:42

5.3DOM核心事件

addEventListener监听deltaY垂直滚动量（正值向下）-120或120deltaX水平滚动量（正值向右）30.scroll-container{width:500px;height:500px;overflow
chxii·2025-04-03 10:07

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

最近，另一家主流LLM框架LlamaIndex推出了一项新beta特性：Workflows。提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流
大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，旨在通过引入外部知识库增强大语言模型（LLM）的能力。其核心思想是：在生成答案前，先从外部数据源检索与问题相关的信息，并将这些信息作为上下文输入生成模型，从而提升生成结果的准确性、实时
Flower#·2025-04-03 06:40

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

背景在AI应用开发领域，Dify凭借其革命性的可视化编排能力迅速成为低代码开发赛道的领跑者。然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉、跨文档关联推理等核心需求时，现有架构暴露出明显的性能天花板。作为开源领域新一代检索增强生成
awei0916·2025-04-02 19:23
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