Discuz!X2

第二章（第三节）：导数的应用

3.示例1.limx→0;(1-cosx)/x2^2
FatPuffer·2023-06-20 12:09

【机器学习】一个简单的神经网络例子教你理解前向传播

blog.csdn.net/weixin_45434953/article/details/131048661在计算机中，有一种很基础的运算称之为与运算，这是一个二元运算符，x1，x2x_1，x_2x1，x2
NormalConfidence_Man·2023-06-20 10:25

compressai中的上下文预测模块

理论1、自回归模型Autoregressivemodel用自身产生的参数去预测下一个值，即使用x1,x2,...,xtx_1,x_2,...,x_tx1,x2,...,xt去预测xt+1x_{t+1}xt
旺仔菜菜·2023-06-20 10:54

【数理统计】无偏性和有效性

文章目录选择题选择题设X1,X2,…,XnX_1,X_2,…,X_nX
Want595·2023-06-20 02:48

拓端tecdat|R语言配对检验分析案例

检验对的形式（x1，x2）出现在两种情况中：对同一实体执行两次测量。例如，一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患者测量两次血糖水平：之前（X1）服药后（X2）。对不同的实体进行测量。
·2023-06-20 00:36

Discuz默认库的53个数据表

Discuz默认库的53个数据表cdb_access（用户权限表）uid用户idfid论坛idallowview允许浏览allowpost允许发新帖allowreply允许回复allowgetattach
larance·2023-06-20 00:35

机器学习（一）基本概念(特征、标签、样本/观测、训练集、测试集）

(如芒果的大小，颜色，产地，品牌等)简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征，按如下方式指定：x1,x2,…xn标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量
徕胖·2023-06-19 19:00

LAMP&&DISCUZ论坛

目录1.1LAMP1.2LAMP架构搭建2.关闭防火墙，将安装Apache所需软件包传到/opt目录下APache的源码编译安装涉及到的软件包：2.2安装环境依赖包2.3配置软件模块2.4添加httpd系统服务2.5修改httpd服务配置文件3.编译安装mysqld服务3.1创建mysql用户以及修改其配置文件3.2对mysql进行安装目录设置与路径变量修改4.编译安装PHP解析环境4.2配置软件
Tizzy33·2023-06-19 08:08

LAMP架构及搭建LAMP+Discuz论坛

LAMP架构及搭建LAMP+Discuz论坛的流程1、LAMP架构概述2、LAMP各组件的作用3、LAMP的安装顺序4、LAMP的数据流向5、编译安装Apache5.1关闭防火墙和slinux，将安装Apache
m0_58076958·2023-06-19 06:52

lesson 6

pytorch源码，首先生成伯努利分布以（1-p)的概率返回1,否则返回0，p是dropout的概率，使用div_这个原位操作算法来做除法2、image.png算法会取一个小批次，输入的是激活值用x1、x2
世界待你如此好·2023-06-19 05:02

Nginx调优

设置Nginx运行进程个数Nginx运行进程个数一般我们设置CPU的核心或者核心数x2，如果你不了解
张狂年少·2023-06-18 18:21

统计学第四周——概率分布

1.整体逻辑2.离散型随机变量的概率分布设有一离散型随机变量X，可能取值x1,x2,...xn,其相应的概率为p1,p2....pn，即P(X=xi)=pi(i=1,2...
萌新产品小霸王·2023-06-18 06:16

变限积分求导习题

F(x)=∫x2xsin⁡t2dtF(x)=\int_x^{2x}\sint^2dtF(x)=∫x2xsint2dt，求F′(x)F'(x)F′(x)解：F′(x)=sin⁡(4x2)⋅2−sin⁡(x2
tanjunming2020·2023-06-18 02:04

使用torch的自动微分实现自定义函数优化

文章目录前言1.待优化函数1.1解释2.代码3.结果1.待优化函数y=10×(x1+x2−5)2+(x1−x2)2y=10\times(x_1+x_2-5)^2+(x_1-x_2)^2y=10×(x1+
吴天德少侠·2023-06-18 02:58

Web安全信息收集之CMS指纹识别

但是各种CMS都具有其独特的结构命名规则和定的文件内容,因此可以利用这些内容来获取CMS站点的具体软件CMS与版本常见CMs:dedecms(织梦)、Discuz、Phpcms等CMS识别工具：1.在线网站识别
白帽小衫·2023-06-18 01:28

HMM-读书笔记

令X1,X2,…,Xn,…为随机变量序列，它们的值为同样有限字母表中的值A={1,2,…,c}。
咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

偏导数的推导

事例如下：求f(x1,x2)=x1^2+x1*x2+x2^2的偏导数。由于对两个自变量分别求导，所以在针对其中一个变量求导时，将另一个变量看作常数即可。
老手er·2023-06-17 19:33

Web服务器群集：部署LAMP平台

目录一、理论1.LAMP平台2.Apache网址服务基础2.httpd服务器的基本配置3.构建虚拟Web主机4.MySQL服务5.构建PHP运行环境二、实验1.LAMP架构+DISCUZ论坛应用三、问题
cronaldo91·2023-06-17 19:17

语言模型(Language Modeling)中的评估指标理解与总结

总结参考资料引言语言模型（LanguageModel，LM），即给出一句话的前k个token，希望它可以预测第k+1个token是什么，即给出一个第k+1个token可能出现的概率的分布p(xk+1∣x1,x2
tyhj_sf·2023-06-17 18:57

《安富莱嵌入式周报》第314期：微软推出开源DeviceScript编程语言适合低资源单片机，开源色度计，超声波穿戴设备，USB-C交换机，CMSIS V6.0

周报汇总地址：嵌入式周报-uCOS&uCGUI&emWin&embOS&TouchGFX&ThreadX-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!
硬汉嵌入式·2023-06-17 13:53

《安富莱嵌入式周报》第313期：搬运机器人，微软出的C语言手册，开源生物信号采集板，开源SMD回流焊，开源SDR无线电，汽车级机器人评估板

周报汇总地址：嵌入式周报-uCOS&uCGUI&emWin&embOS&TouchGFX&ThreadX-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!
硬汉嵌入式·2023-06-17 13:22

《安富莱嵌入式周报》第315期：开源USB高速分析仪，8GHz示波器开发, 600行C编写RISC-V内核，英特尔推出用于开发人员等宽字体，便携物联网监测器

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硬汉嵌入式·2023-06-17 13:51

torchvision nms

要求格式[x1,y1,x2,y2]if__name__=='__main__':importtorcha=torch.Tensor([[1,1,2,2],[1,1,3.100001,3],[1,1,3.1,3
AI视觉网奇·2023-06-17 13:44

d2l学习_第三章线性回归/欠拟合过拟合/权重衰减

x.1LinearRegressionTheoryx.1.1Model线性回归的模型如下：我们给定d个特征值x1,x2,...,xdx_1,x_2,...,x_dx1,x2,...,xd，最终产生输出yhat
樱木之·2023-06-17 07:27

YOLO数据格式说明与转换

数据格式说明2.代码1.YOLO数据格式说明yolo标注格式保存在.txt文件中，一共5个数据，用空格隔开，举例说明如下图所示：假设图像的高和宽分别为h,w，bbox的左上角坐标为(x1,y2)，右下角坐标为(x2
lokvke·2023-06-17 03:46

终于将discuz的数据导入到了thinksns plus中了

plus支持很好的移动应用，积累了十多年的网站数据，原来构架在discuz上，数据库有500M，图片数据20多个G。历经前行万苦，花费3个星期的日日夜夜，终于搞定了。
古德拉克的一天·2023-06-17 02:21

源码编译安装LAMP

Apache1.什么是apache2.apache的主要特点3.apache的软件版本4.编译安装优点二.LAMP简介与概述1.LAMP平台概述2.构建LAMP平台顺序3.各组件的主要作用三.LAMP+DISCUZ
赵烧鸡腿饭。·2023-06-17 01:36

华为OD机试真题 Java 实现【区间连接器】【2023Q1 200分】

一、题目描述有一组区间[a0,b0],[a1,b1],…(a,b表示起点,终点)，区间有可能重叠、相邻，重叠或相邻则可以合并为更大的区间；给定一组连接器[x1,x2,x3,…]（x表示连接器的最大可连接长度
哪 吒·2023-06-16 23:45

第二章（第二节）：无穷小量和函数

有限多个无穷小量的代数和仍是无穷小量定理2.有限多个无穷小量的积也是无穷小量定理3.常数与无穷小量的积也是无穷小量定理4.有界变量与无穷小量的积是无穷小量3.无穷小量的比较当x→x0时，sinx、x、x2
FatPuffer·2023-06-16 22:58

06_机器学习模型

图2（3）线性回归模型*给定有d个属性（特征）描述的示例x=(x1;x2;...;xd)，其中xi是x在第i个属性（特征）上的
98_码农·2023-06-16 12:16

MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition

2min⁡f=(f1(x),f2(x))\begin{aligned}f_1&=x^2\\f_2&=(x-2)^2\\\minf&=(f_1(x),f_2(x))\end{aligned}f1f2minf=x2
随心变化·2023-06-16 11:22

道岔表示故障电路如何进行检查

一、分线盘区分提速道岔表示电路故障的方法定位时可以通过测量X1、X2(或者反位时X1、X3)端子间的交直流电压和BD1-7的3号端子上的电流，来判断表示电路的故障和范围。
功能安全·2023-06-16 08:33

华为OD机试 - AI面板识别（Java & JS & Python）

由于AI识别误差，每次别到的指示灯位置可能有差异，以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1，右下角x2,y2)，请输出先行后列排序的指示灯的编号，排序规则：每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯
伏城之外·2023-06-16 07:27

GradientPaint类的作用

其构造函数GradientPaint(floatx1,floaty1,Colorcolor1,floatx2,floaty2,Colorcolor2)，充分说明了它的作用，即从点(x1,y1)到点(x2
Tancenter·2023-06-16 05:16

Java调用Cplex例题

解题器手册例子：LPex1.java目标函数为：max⁡x1+2x2+3x3\maxx_1+2x_2+3x_3maxx1+2x2+3x3约束条件为：−x1+x2+x3≤20x1−3x2+x3≤300≤x1≤40,x2
黑嘻哈呀·2023-06-16 02:32

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

18310原文出处：拓端数据部落公众号为了找出影响价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型，我们分别把WTIPriceField等自变量的名称改为x1，x2
·2023-06-16 00:18

【Matlab基础知识】矩阵入门

Matlab矩阵基础Matlab矩阵一.矩阵的定义1.直接定义2.利用已建好的矩阵建立更大的矩阵3.冒号表达式1.格式：e1:e2:e32.linspace函数y=linspace(x1,x2)y=linspace
贩梦先生007·2023-06-15 22:33

图像坐标转换：一个点绕着另一个点逆时针旋转角度平移后的坐标

点A在图像中的坐标（x1,y1）点B在图像中的坐标（x2,y2）点B绕着点A逆时针旋转a弧度，旋转后的点B坐标为{x=(x2-x1)*cos(a)+(y2-y1)*sin(a)+x1，y=-(x2-x1
robot_???·2023-06-15 22:40

2020-02-06

1、常用|描述|Latex公式|表达式||下标|x_2|x2||上标|x^2|x2||分数|\frac{1}{2}|1212||大于等于|\leq|≤≤||小于等于|\geq|≥≥||两quda空格|\
shayito·2023-06-15 06:43

企业实战LNMP高性能服务器_wordpress、discuz双网站部署

企业实战LNMP高性能服务器_wordpress、discuz双网站部署LNMPWEB架构中，Nginx为一款高性能WEB服务器，本身是不能处理PHP的，当接收到客户端浏览器发送HTTPRequest请求时
superman超哥·2023-06-15 04:07

深度学习入门——感知机

x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中
fly2022.·2023-06-15 00:09

详解WEB集群服务（LNMP+Nginx+Tomcat+Rewrite重写+七层反向代理+SNAT|DNAT策略）

安装Tomcat服务器2.3.2提供四层反向代理的动态页面2.4CentOS7-9(Nginx服务器)2.4.1安装Nginx服务2.4.2安装MySQL服务2.4.3安装配置PHP中间件2.4.4部署Discuz
陌上花开，静待绽放！·2023-06-14 08:34

统计学中的「标准差和方差」

例如：两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差标准差公式：公式描述：公式中数值为X1,X2,X3,……XN（皆为实数），其平均值（算数平均值
Moshow郑锴·2023-06-14 07:21

matplotlib 画图

fig,ax=plt.subplots(1)plt.plot(x,y,color="red",linewidth=2.5,linestyle="-",label="sine")plt.xlim(x1,x2
Adeline_T·2023-06-13 23:07

统计学习方法 感知机学习算法

给定一个训练数据集：T={(x1, y1), (x2, y2), ⋯ , (xN, yN)}T=\{(x_1,\,y_1),\
Air浩瀚·2023-06-13 23:15

【深度学习】日常笔记2

对于一个标量函数f(x)，它关于向量x的导数可以表示为：∂f(x)/∂x=[∂f(x)/∂x1,∂f(x)/∂x2,...,∂f(x)/∂xn]其中xi表示向量x中的第i个分量。
重剑DS·2023-06-13 22:50

读写文件

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFx=torch.arange(4)torch.save(x,'x-file')#保存单个张量x2
the animal·2023-06-13 21:39

RNN

比如今天打你，今天为x1,打为x2,你为x3。然后将x1,x3随机初始化为50维的向量。将他们放入下面的神经网络中，x1、x3作为输入，然后把输出做分类，最后看看能不能把x2的id预测出来。
the animal·2023-06-13 21:05

一天就可以拥有自己的论坛，你心动了吗？

《华为云微认证：搭建Discuz论坛网站》可以满足你这个大胆的想法，通过这个微认证不仅可以了解网站的结构还可以搭建一个属于自己的网站。看到这是否有一些
·2023-06-13 19:44

感知器梯度下降python实现

求和return(w1*m+w2*n+z)#激活函数，改变它，可以训练出自适应的权重和偏置deff(sum):return1ifsum>0else-1#不要设为0，0周围分正负x1=[0,0,1,1]x2
wazsd1·2023-06-13 10:44
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