Decoder 第22页

第四次打卡-2020-02-17

将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch，分词，建立词典，然后生成encoder-decoder模型：image.pngSequencetoSequence模型训练预测二

Vivus·2023-07-29 02:06

利用java.net.URLDecoder.decode()解决页面跳转以后中文关键词乱码

在这之前，我们先来看看两个方法：URLDecoder类包含一个decode(Strings,Stringenc)静态方法，它可以将application/x-www-form-urlencodedMIME

写完bug就找女朋友·2023-07-28 12:53

视频编解码(六)之NVDEC主要cuvid-API

1.创建cuvidCreateDecoder/******************************************************************************

jrglinux·2023-07-27 17:39

CVE-2017-10271复现

1.漏洞介绍1.1背景介绍Weblogic的WLSSecurity组件对外提供webservice服务，其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据，在解析的过程中出现反序列化漏洞，导致可执行任意命令

吃啥呀·2023-07-27 16:37

pip install 时报错UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte

=auto_decode(f.read())File"d:\****\lib\site-packages\pip\_internal\utils\encoding.py",line34,inauto_decodereturndata

影子飞扬·2023-07-27 13:37

java.lang.ClassNotFoundException: sun.misc.BASE64Decoder

有一个新的应用服务，idea启动应用应用服务时，突然报错java.lang.ClassNotFoundException:sun.misc.BASE64Decoder，然后在网上搜索，说是建议使用apache

秋夜无霜·2023-07-27 12:16

VAE-根据李宏毅视频总结的最通俗理解

Auto-Encoder包括一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。

保持客气哈·2023-07-27 05:05

python生成1到100的列表_Python3基础 list 推导式生成100以内的偶数列表

Python:3.7.0OS:Ubuntu18.04.1LTSIDE:PyCharm2018.2.4Conda:4.5.11typesetting:Markdowncodecoder@Ubuntu:~$

weixin_39896617·2023-07-27 02:00

Java将图片转为Base64

Base64importnet.coobird.thumbnailator.Thumbnails;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importsun.misc.BASE64Decoder

会飞的哈士奇·2023-07-27 00:17

Swift Codable 解码为数组设定默认值

@propertyWrapperstructDefaultArray:Codable{varwrappedValue:[Element]}extensionDefaultArray{init(fromdecoder

Hank_Zhong·2023-07-26 20:04

transformer理解

整个多头的self-attention过程单个encoderencoder-decoderencoder中的K和V会传到decoder中的encoder-decoderattention中。

yang_daxia·2023-07-26 11:08

transformer详细介绍(1)__输入Embedding与位置编码

近些年来，基于transfome模型的各种自注意力机制的模型层出不穷，因此我想要认真学习一下transformer模型，以便更好的对各种基于自注意力以及encoder-decoder架构的模型进行分析与理解

Mr·小鱼·2023-07-26 09:06

Golang Json 编解码

编码json.NewEncoder().encode(v)json.Marshal(&v)解码json.NewDecoder().decode(&v)json.Unmarshal([]byte,&v)使用示例

ʀᴇʟɪᴇʏ·2023-07-26 08:28

当前端下载二进制流，处理后端报错问题

responseType:"arraybuffer"因为arraybuffer比blob更为底层二，处理返回参数问题//解码，转换为json，转换不了说明时二进制流，进入catchtry{letenc=newTextDecoder

一个健康马·2023-07-26 05:50

BASE64Decoder新旧API 切换：BASE64Decoder is internal proprietary API and may be removed in a future rel

packagecom.util;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.IvParameterSpec;importjavax.crypto.s

TsengOnce·2023-07-25 14:50

base64 编码转png上传minio

publicstaticInputStreambase64ConvertPNG(Stringbase64){BASE64Decoderdecoder=newBASE64Decoder();//解码base64

会写BUG的鱼·2023-07-25 10:36

【NLP经典论文精读】Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed前言Abstract1.Introduction2.Background3.ModelArchitecture3.1EncoderandDecoderStacksEncoderDecoder3.2Attention3.2ScaledDot-ProductAttention3.2.2Multi-HeadAttention3.2.3Applicationsof

HERODING77·2023-07-24 18:40

transformer 笔记

Transformer模型主要分为两大部分：Encoder和Decoder。Encoder负责把输入（语言序列）隐射成隐藏层，然后解码器再把隐藏层映

Qinghuan1958·2023-07-24 18:38

Encoder-Decoder、Seq2Seq、以及Transformer之间的关系

结论写在前面：Encoder-Decoder是一种架构，范围非常广泛，只要是用一个编码结构一个解码结构的模型都是Encoder-Decoder架构seq2seq和Encoder-Decoder基本相同，

咖乐布小部·2023-07-24 15:20

计算NMS以及Map(一）

首先我们要明白PreBoxes包含的是所有Decoder以后的Boxe

米小凡·2023-07-23 13:18

URLDecoder: Illegal hex characters in escape (%) pattern - For input string: "6#" 解决方法

系统一个运行错误，URLDecoder:Illegalhexcharactersinescape(%)pattern-Forinputstring:"6#"；跟踪发现是URLDecoder.decode

wh_xia_jun·2023-07-23 11:05

base64转PDF

staticBASE64Decoderdecoder=newsun.misc.BASE64Decoder();staticvoidbase64StringToPDF(Stringbase64sString

小小飞机·2023-07-23 00:41

QT中使用FFmpeg视频解码

.while(1);·2023-07-22 13:54

Attention is all you need (一)

3、目前主流的方法是用基于RNN的或CNN的encoder-decoder结构，在encoder和decoder中间用attention机制做连接。4、Tra

W&J·2023-07-22 07:54

Re43：读论文 DNS Deep Neural Solver for Math Word Problems

DeepNeuralSolverforMathWordProblems模型没有官方简称，但在(2020COLING)SolvingMathWordProblemswithMulti-EncodersandMulti-Decoders

诸神缄默不语·2023-07-21 23:43

netty protobuf 序列化协议之多个message

◎解码过程:接受消息的时候，ProtobufVarint32FrameDecoder先接受消息头，获

HSJ0170·2023-07-21 20:49

笔记：BLIP源码之（1）数据集预处理【仅考虑Image-Text Retrieval on COCO】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGenerat论文的两个贡献如下：从模型的角度：提出了Encoder-Decoder

chnyi6_ya·2023-07-21 12:33

【Python】关于json转字典错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 2 column 1 (char 1)

为啥出问题：一开始按照json的格式写了一个TXT文件，想练习读取，但是报了错误：解决方法：因为自己写的json不规范，多加了几个换行导致报错最终结果：顺利运行

老汤不脑瘫·2023-07-21 07:53

关于出现global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_...can‘t open/read file: check file path/integrit

yolov5图片和视频读取照片是跳出[WARN:[email protected]]globalloadsave.cpp:244cv::findDecoderimread_(‘E:\桌面\照片\微信图片_20230321201737

潇潇研究僧·2023-07-21 03:14

OpenCV使用imread读取图片失败解决方案

@1.635]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread

马孔多镇长·2023-07-21 03:41

大模型基础之注意力机制和Transformer

【注意力机制】核心思想：在decoder的每一步，把encoder端所有的向量提供给decoder，这样decoder根据当前自身状态，来自动选择需要使用的向量和信息.

只要开始永远不晚·2023-07-20 21:06

在RK3588上使用Gstreamer做推拉流并推理记录

decoder!videoconvert!appsink视频流推流或显示：appsrc!

孤妄~·2023-07-20 20:40

Far planner代码系列（1）

far_planner:Fast,AttemptableRoutePlannerforNavigationinKnownandUnknownEnvironments(github.com)graph_decoder

LZZ and MYY·2023-07-20 10:59

LinkNet分割模型搭建

原论文：LinkNet:ExploitingEncoderRepresentationsforEfficientSemanticSegmentation直接步入正题~~~一、LinkNet1.decoder

有温度的AI·2023-07-20 10:25

CVAE (条件变分自动编码器)

notationsxxximagezzzlatentyyylabel(omittedtolightennotation)p(x∣z)p(x|z)p(x∣z)decoderEncoderq(z∣x)q(z

MatrixCancer·2023-07-20 10:53

json.decoder.JSONDecodeError: Unexpected UTF-8 BOM (decode using utf-8-sig): line 1 column 1 (char 0

问题描述：使用Python代码将txt城市列表文件转换为xls文件，源码如下，#!/usr/bin/envPython#coding=utf-8importosimportjsonimportxlwt#存放文件的目录filepath='/home/tarena/python/20180312'defrun():os.chdir(filepath)#读取文件内容withopen('city.txt'

liu_xzhen·2023-07-20 03:02

小程序传参中文乱码解决办法

解决办法：try{StringbookName=java.net.URLDecoder.decode(keytext,"UTF-8");

nanjumufeng·2023-07-20 01:46

基于Pytorch实现Seq2Seq模型进行机器翻译（实现了Attention机制、编码器&解码器的多层双向结构）

本文实现了带有Attention机制的Seq2Seq，并实现了其内部的LSTMencoder&decoder的多层或双向结构。

#苦行僧·2023-07-19 23:18

Android高版本新特性

Android9(Pie,Api28)：显示屏缺口的支持（DisplayCutout）；适用于可绘制对象和位图的ImageDecoder；动画（引入AnimatedImageDrawable，用于绘制和显示

Zcurry·2023-07-19 19:08

对称加密——JAVA实现

importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importsun.misc.BASE64Decoder

元维时代·2023-07-19 14:49

ffplay播放器剖析(3)----解码线程剖析

video_thread用于解码video_streamaudio_thread用于解码audio_streamsubtitle_thread用于解码subtitle_stream解码器封装结构体typedefstructDecoder

相知-·2023-07-19 05:01

深入浅出对话系统——基于预训练语言模型的对话管理

先导知识数据集CamRest676MultiWOZ都是用的自回归语言模型causalGPT-2、TransformerDecoder一个概念：delexicalization通过相应的占位符替换特定的槽值占位符作为特定的

愤怒的可乐·2023-07-19 05:13

JAVA的File对象

2.创建文件方式一：根据路径构建一个File对象newFile(path)//方式一@Testpublicvoidcreate01(){try{Stringpath=URLDecoder.decode(

小二上酒8·2023-07-19 04:20

Seq2Seq -- 循环神经网络

2、Seq2Seq介绍Seq2Seq结构如图，整个模型可以分为两部分：LSTMEncoder和LSTMDecoder。这种组成，一般被称作为Encoder-Decoder结构。在L

元宝的技术日常·2023-07-18 23:37

android加载大量图片内存优化,Android图片加载内存优化

控制内存占用首先准备了一张1280x800的blue_bg.png图片，我们知道这张图片加载到内存默认占用的大小是1280x800x4=4096000byteBitmapbitmap=BitmapFactory.decodeResource

UMBL·2023-07-18 15:29

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析

目录一、介绍二、使用方法1.推理2.训练三、MPRNet结构1.整体结构2.CAB(ChannelAttentionBlock)3.Stage1Encoder4.Stage2Encoder5.Decoder6

小殊小殊·2023-07-18 11:08

使用Python处理json字符串中的非法双引号问题

字符串中的非法双引号工作中数据清洗时遇到以下情况：a='{"地区":"湖南","描述":"精通软件开发、"数据挖掘"和分布式"}'由于读取出的json字符串中包含有非法双引号，在使用json.loads()处理的时候报错json.decoder.JSONDecodeError

·2023-07-18 09:24

深度学习——自编码器AutoEncoder

它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成，通过将输入数据压缩到低维编码空间，再从编码空间中重构输入数据。

时代&信念·2023-07-18 08:22

【原创】实现ChatGPT中Transformer模型之Encoder-Decoder

作者：黑夜路人时间：2023年7月TransformerBlock（通用块）实现看以上整个链路图，其实我们可以很清晰看到这心其实在Encoder环节里面主要是有几个大环节，每一层主要的核心作用如下：Multi-headedselfAttention（注意力机制层）：通过不同的注意力函数并拼接结果,提高模型的表达能力，主要计算词与词的相关性和长距离次的相关性。Normalizationlayer（归

黑夜路人·2023-07-18 08:52

LLaMA

研究重点研究表明，最好的模型性能不是由最大的模型体积实现，而是在更多的数据上训练较小的模型实现工作重点是通过使用比通常更多的token，训练一系列语言模型，3，架构：基于transforme架构，7B模型堆叠32个decoder

dream_home8407·2023-07-18 06:21

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