Datasets

scikit-learn的基本用法(八)——模型保存与加载

Demo1importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets#定义分类器svm=SVC()#加载iris数据集iris=datasets.load_iris
SnailTyan·2019-11-03 12:06

sklearn-modle persistence

方式一：利用pickle包>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>iris=datasets.load_iris
小甜瓜Melon·2019-11-01 09:42

Tensorflow2.0官方文档的自学笔记（1）

#导入Tensorflow模块importtensorflowastf#起别名mnist=tf.keras.datasets.mnist#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test
大数据DENGAI·2019-10-23 08:17

tensorboard的使用

importtensorflowastfimportdatetimedatapath=r'D:\data\ml\mnist.npz'(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data
TIMLONG·2019-10-18 17:00

tensorboard_embedding

fromtensorboardXimportSummaryWriterimporttorchvisionwriter=SummaryWriter(log_dir="embedding")mnist=torchvision.datasets.MNIST
happygril3·2019-10-17 18:00

deeplabv3+ 跑 cityscape 数据集

首先需要安排一下文件夹：下载cityscape官方给的数据处理代码：https://github.com/mcordts/cityscapesScripts到datasets里面运行命令bashconvert_cityscapes.sh
TinaO-O·2019-10-15 16:28

Detectron2源码阅读笔记-(一)Config&Trainer

代码结构概览核心部分configs：储存各种网络的yaml配置文件datasets：存放数据集的地方detectron2：运行代码的核心组件tools：提供了运行代码的入口以及一切可视化的代码文件。
marsggbo·2019-10-15 13:00

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

完整目录结构如下：其中，datasets文件夹用来存储P
oranzhi·2019-10-13 21:00

TensorFlow2.0基本操作（四）

1FashionMnist实战importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#datasets数据集的管理,layers,optimizers优化器,sequential
wanfuchun·2019-10-13 12:47

YOLOV3在win10+TensorFlow环境下的学习运用----------一、环境搭建

Dataloader我们是来实现YoloV3的，说到dataload，我想告诉大家第一个干货：使用tensorflow官方的datasets库.如果你不看本教程，这个大部分人肯定不知道，来看看人家tensorflow
boom-95·2019-10-13 11:20

github(100-day-of-ml-code)-day1

/datasets/Data.csv")print(dataset.head())X=dataset.iloc[:,:-1].valuesY=dataset.iloc[:,3].valuesprint(
Tramp_fish·2019-10-12 14:59

数据分析、数据挖掘、机器学习工程师必备之公开数据集整理（收藏）

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasetsnlp-datasets用于自然语言处理（NLP）的
保护我方鲁班八号·2019-10-11 11:17

Pytorch【60天修炼计划】之第一阶段——入门：softmax回归的实现

Fashion-MNIST数据集，设置batch大小为256importtorchvision.transformsastransformsbatch_size=256mnist_train=torchvision.datasets.Fas
张治杰·2019-10-10 16:31

基于surprise的两种推荐算法的实现

surprise.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html数据集：movielens-100k数据集数据集下载地址：http://files.grouplens.org/datasets
戮默。·2019-10-10 13:38

10000条“视频/音乐/书籍数据”命名实体识别标记数据分享

数据的意义希冀能够基于此训练NLP模型识别句子中的视频/音乐/书籍等名称信息.资源整理自网络，源地址：https://github.com/LG-1/video_music_book_datasets标注数据下载地址
lqfarmer·2019-10-08 10:24

KNN算法

fromsklearnimportdatasetsfromcollectionsimportCounter#为了做投票fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp#导入iris数据iris=datasets.load_iris
codeg·2019-10-04 21:00

PyTorch学习笔记——图像处理（transforms）

PyTorch学习笔记——图像处理（transforms）PyTorch框架中有一个很常用的包：torchvisiontorchvision主要由3个子包构成：torchvision.datasets、
SUNNY小飞·2019-10-03 16:21

查找机器学习相关数据集

Kaggle数据集：https://www.kaggle.com/datasets亚马逊数据集：https://registry.opendata.aws/UCI机器学习库：https://archive.ics.uci.edu
fzga·2019-10-02 20:00

PyTorch学习之路（level2）——自定义数据读取

采用torchvision.datasets.ImageFolder这个接口来读取图像数据，该接口默认你的训练数据是按照一个类别存放在一个文件夹下。
jiandanjinxin·2019-10-01 14:52

【机器学习】【监督学习】【算法01-实例02】K近邻（k-nearest neighbor）-鸢尾花

1.数据集的加载#从sklearn.datasets导入iris数据加载器。fromsklearn.datasetsimportload_iris#使用加载器读取数据并且存入变量iris。
xiaotang_sama·2019-09-29 18:41

deep_learning_Function_Sklearn_Mode

classes.html#作为Python中经典的机器学习模块，sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集，本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets
醉画仙·2019-09-28 16:00

常用图像数据库

大家慢慢去找寻自己的惊喜吧2，http://www.cvpapers.com/datasets.htmlCVDatasetsontheweb，主要好像是直立行人检测....3，http://www.cvc.uab.es
duanyajun987·2019-09-26 18:03

ichart.js绘制虚线、平均分虚线效果的实现代码

ichart.js绘制虚线、平均分虚线效果的实现代码varData=newArray();Data[0]={labels:["第一单元","第二单元","第三单元","第四单元","第五单元"],datasets
·2019-09-24 02:04

大数据-数据集汇总-各种数据集网站/中心

http://fimi.uantwerpen.be/data/【注】：这是一个数据中心，还有很多其他的数据集2.kaggle竞赛官网里面有很多处理好的数据集https://www.kaggle.com/datasets
斑马！·2019-09-21 18:09

TensorFlow 2.0 模型：多层感知机

在这一部分，我们依次进行以下步骤：使用tf.keras.datasets获得数据集并预处理使用tf.keras.Model和tf.kera
狙击 妳吢·2019-09-20 21:29

Spark学习08——RDD、DataFrame 和 Dataset

原文链接：https://www.infoq.cn/article/three-apache-spark-apis-rdds-dataframes-and-datasets弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset
lishengping_max·2019-09-19 14:24

Python：密度聚类DBSCAN，使用了sklearn.cluster.

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles
DeniuHe·2019-09-17 16:15

Python：密度聚类DBSCAN，使用了sklearn.cluster.

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles
DeniuHe·2019-09-17 16:15

spark常用功能：使用Spark计算数列统计值

cloud.tencent.com/developer/article/1475487先来回顾一下数据和对应的统计结果：本文使用的是iris分类数据集，数据下载地址为：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets
寒月谷·2019-09-12 19:47

Unet实现眼底图像血管分割（二）

使用了googlecolaboratory的免费GPU进行训练，调整了源代码的各个参数，下面是configuration.txt文件的解析：[datapaths]只有在修改了prepare_datasets_DRIVE.py
SIAT_啊哦·2019-09-12 17:09

Python利用Matplotlib画图并保存的过程中出现空白现象解释以及相应解决方案。

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ImportDatadf=pd.read_csv('https://github.com/selva86/datasets
丿氘氚·2019-09-12 15:54

YOLO v3 PyTorch版本源码解读（二）：数据集的读取以及网络的训练

PyTorch代码链接：https://github.com/ultralytics/yolov3本篇主要是对代码文件中原始数据读取方式的解读，集中分析了utils文件夹下的datasets.py函数。
月臻·2019-09-06 12:21

tensorflow线性回归应用实例——预测加利福尼亚房价

使用了python中sklearn.datasets包中fetch_california_housing中的数据，基于tensorflow框架做了一个简单的模型。
Soybean11·2019-09-01 11:33

Live Streaming Datasets--网络数据集下载

文章目录TraceGenerationDownloadrealnetworkdatasetsDatasetsAnalysisDatasetsFormatconvertion1.Renameeachfileandmovetoonefolder2.Plotlogbandwidth3.Calculatenetworkthroughput4.Turnthemtomahi-mahiformat5.Plotm
今生唯尔·2019-08-31 23:14

Live Streaming Datasets--MPEG DASH编码的基于chunk的视频数据集下载

文章目录MPEGDASH简介MPEGDASH视频的chunk下载视频来源chunk的下载步骤代码实现MPEGDASH简介Manifest.mpd(MPD:MediaPresentationDescription)文件是MPEGDASH编码视频的索引文件,该文件包含了整个mpegdash码流的构成(manifest以.mpd结尾).包括视频流与音频流信息,视频chunk信息,视频码率,帧率,编码,带
今生唯尔·2019-08-29 14:14

PyTorch 之 Datasets

getitem(self,index)#支持数据集索引的函数len(self)#返回数据集的大小Datasets的框架：classCustomDataset(data.Dataset):#需要继承data.Data
虔诚的树·2019-08-29 12:00

【Python】内置数据集介绍

1.datasets.load_iris()这个数据集应该是最常见的了，经常看见网上博主们需要做分类的数据集
会飞的猩猩。·2019-08-28 17:30

pytorch之创建数据集

importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsdataroot="data/celeba"#数据集所在文件夹#创建数据集dataset=datasets.ImageFolder
Infinita_LW·2019-08-28 10:55

keras 常见问题处理

1.example案例中MNIST数据集下载不了下载imdb.npz提取码:gkkc新建~/.keras/datasets文件夹，放入imdb.npz原因是国内网链接https://s3.amazonaws.com
宁致乐水·2019-08-22 22:07

word2vec训练中文微博语料

（网址见文末）步骤一：下载中文微博语料原数据：https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/simplifyweibo
wendy云泽·2019-08-21 20:54

谷歌机器学习intro_to_pandas.ipynb中加载csv错误

在谷歌的编程联系中，运行以下代码时候california_housing_dataframe=pd.read_csv("https://download.mlcc.google.cn/mledu-datasets
chelongfei·2019-08-21 17:29

python中快速数据探索库

importpandasaspdimportpandas_profiling#加载泰坦尼克号数据data=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets
ghostdogss·2019-08-21 10:02

chart.js 常用用法记录

ms-user-select:none;}3、折线图主要属性与设置varconfig_uploaddata_line={type:'line',data:{labels:${charts.labels},datasets
whqcfp·2019-08-21 08:11

sklearn流程

#===============1.获取数据========================#==============1.1sklearn中的数据集，必须导入datasets模块==========
萧忆情Alex丶·2019-08-17 16:16

sklearn流程

#===============1.获取数据========================#==============1.1sklearn中的数据集，必须导入datasets模块==========
萧忆情Alex丶·2019-08-17 16:16

关于PyTorch源码解读之torchvision.models

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
AI之路·2019-08-17 09:53

数据分析应用实战(一)

Part1.前言介绍数据集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt数据问题描述与简介：http://jse.amstat.org/v4n2/datasets.shoemaker.html
诀别、泪·2019-08-16 15:00

sklearn调用分类算法的评价指标

分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits
The-Chosen-One·2019-08-16 10:00

mmdetection中的mmdet.datasets

1.collate用来拼接batch中的数据。与标准的pytorch中的default_collate不同，这里的collate返回的是一个列表，每个列表中的元素是一个minibatch，应该是为了用于多个gpu，每个gpu上运行一个minibatch。collate支持对于DataContainer数据类型的操作，对于metadata，直接拼成minibatch，返回对于图像，先pad成同样大小
FSALICEALEX·2019-08-15 21:42

探索sklearn的数据集——以红酒数据集为例

刚刚使用SKLearn学习机器学习进行数据分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起讨论，如果理解或者表达有不准确的地方，请多多指点，不吝赐教，非常感谢～～在sklearn.datasets库中有非常多的知名数据集
牛奶没法用·2019-08-12 14:54
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