DataLoader

pytorch torchvision.datasets

因此，它们都可以传递给torch.utils.data.dataloader，后者可以使用torch.m
Threelights·2019-03-20 11:53

pytorch dataloader num_workers参数设置导致训练阻塞

问题描述：最近在用RFBnet（源码是pytorch的）训练RSNA的比赛数据，除了要修改一点代码支持RSNA的数据集外（打算后续再写个博客），发现在使用dataloader读取数据时，如果设置num_workers
牛蛙爹爹·2019-03-15 18:07

Pytorch、MxNet 的DataLoader，DataSet设计

Pytorch和MxNet（gluon)的DataLoader以及DataSet设计得比较巧妙，简单记录一下，怕自己忘了。
jiruiYang·2019-03-08 15:30

【pytorch】Dataloader 细节

本博文就对pytorch的多线程加载模块（DataLoader）进行源码上的注释。
懂懂懂懂懂懂懂·2019-03-08 13:42

pytorch Dataset, DataLoader产生自定义的训练数据

pytorchDataset,DataLoader产生自定义的训练数据目录pytorchDataset,DataLoader产生自定义的训练数据1.torch.utils.data.Dataset2.torch.utils.data.DataLoader3
pan_jinquan·2019-03-08 13:12

神经网络 pytorch 数据集读取（自动读取数据集，手动读取自己的数据）

pytorch，我们有现成的包装好的数据集可以使用，也可以自己创建自己的数据集，大致来说有三种方法，这其中用到的两个包是datasets和DataLoaderdatasets：用于将数据和标签打包成数据集DataLoader
iamsongyu·2019-03-07 09:49

pytorch load huge dataset（大数据加载）

解决方法首先自定义一个MyDataset继承torch.utils.data.Dataset，然后将MyDataset的对象feedintorch.utils.data.DataLoader()即可。
huangneng0219·2019-02-21 02:09

Pytorch：RuntimeError: DataLoader worker (pid 27) is killed by signal: Killed. Details are lost due

问题描述：在Docker中运行Pytorch，并且DataLoader采用了多进程（num_workers>0）,当内存不足时报错如下：RuntimeError:DataLoaderworker(pid27
TensorSense·2019-02-20 10:42

Pytorch如何自定义dataloader的返回格式

例子例如：自定义的dataset返回的单个样本格式为:(string,tensor)直接用dataloader(dataset)得到的loader是不能够自动把上述格式转换为batch的。
Liekkas_Javey·2019-02-15 14:52

Pytorch的Dataloader报错：TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists

具体报错：TypeError:batchmustcontaintensors,numbers,dictsorlists;found12loader的代码：dataloader=torch.utils.data.DataLoader
genous110·2019-02-11 01:32

invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 1

invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got1原因：dataloader需要的数据维度是一样的，有的有两个目标，有的有一个目标
ShellCollector·2019-01-28 11:23

pytorch中加载训练数据集的两种方法

在pytorch中使用torch.utils.data.Dataset创建训练数据集，使用torch.utils.data.DataLoader数据加载器加载出一个batchsize的数据。
WYXHAHAHA123·2019-01-22 14:12

PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络

DataLoaderPyTorch入门实战1.博客：PyTorch入门实战（一）——Tensor2.博客：PyTorch入门实战（二）——Variable3.博客：PyTorch入门实战（三）——Dataset和DataLoader4
悲恋花丶无心之人·2019-01-22 14:15

PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader

承接上一篇：PyTorch入门实战（二）——Variable对于Dataset，博主也有着自己的理解：关于Pytorch中dataset的迭代问题（这就是为什么我们要使用dataloader的原因）PyTorch
悲恋花丶无心之人·2019-01-16 15:45

Salesforce数据工具DataLoader及Jitterbit的使用

一.DataLoader的使用注意事项：（1）日期格式的导入注意时区。
Anson Liang·2019-01-14 19:48

【pytorch】torch.utils.data.DataLoader中的pin_memory属性

doc解释：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/utils/data/dataloader.html#DataLoaderpin_memory(
冬日and暖阳·2019-01-12 18:57

DataLoader RuntimeError Ran out of memory

错误Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line137,intrain(model,device,criterion,trainLoader,optimizer,epoch,losses)File"train.py",line33,intrainforbatchIdx,(data,target)inenumerate(trainLoader):
WJ_MeiMei·2019-01-11 13:52

PyTorch批训练及优化器使用

一、PyTorch批训练1.概述PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具——DataLoader。
荷叶田田_·2019-01-09 20:27

使用PyTorch实现CNN

使用PyTorch实现CNN文章目录使用PyTorch实现CNN1.导入所需包：2.获取数据集2.1获取数据集，并对数据集进行预处理2.2获取迭代数据：`data.DataLoader()`3.定义网络结构
dongyangY·2019-01-02 13:01

PIL，plt显示tensor类型的图像

该方法针对显示Dataloader读取的图像。PIL与plt中对应操作不同，但原理是一样的，我试过用下方代码Image的方法在plt上show失败了，原因暂且不知。
端木亽·2018-12-26 20:06

pytorch 数据加载性能对比

0.6simportosimporttimeimporttorchimportrandomfromcommon.coco_datasetimportCOCODatasetdefgen_data(batch_size,data_path,target_path):os.makedirs(target_path,exist_ok=True)dataloader
ShellCollector·2018-12-24 17:08

pytorch之DataLoader

pytorch之DataLoader在训练神经网络时，最好是对一个batch的数据进行操作，同时还需要对数据进行shuffle和并行加速等。
朴素.无恙·2018-12-19 16:16

RuntimeError: DataLoader worker (pid 5657)

RuntimeError:DataLoaderworker(pid5657)iskilledbysignal:Killed.Detailsarelostduetomultiprocessing.Rerunningwithnum_workers=0maygivebettererrortrace.IencounteredintothefollowingproblemwhenIwastryingtore
dashan8608·2018-12-19 10:44

pytorch之dataloader深入剖析

PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析-dataloader本质是一个可迭代对象，使用iter()访问，不能使用next()访问；-使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器
weixin_33709590·2018-12-16 21:00

pytorch之dataloader深入剖析

PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析-dataloader本质是一个可迭代对象，使用iter()访问，不能使用next()访问；-使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器
ranjiewen·2018-12-16 21:00

Pytorch中DataLoader类的多线程实现方法分析

查阅一些资料发现pytorch在DataLoader里面就有多线程的实现，只要在定义的时候将num_worker设置成大于0就可以了。遂想要探索一下pytorch具体的实现方法。
劳动魔尊·2018-12-06 22:08

Pytorch 中的数据类型 torch.utils.data.DataLoader 参数详解

DataLoader是PyTorch中的一种数据类型，它定义了如何读取数据方式。
Never-Giveup·2018-12-03 16:42

自己造轮子：深度学习dataloader自己实现

自己造轮子：深度学习dataloader自己实现**摘要：**因为计算机性能的限制，所有的深度学习框架都是采用批量随机梯度下降，所以每次计算都要读取batch_size的数据。
陈军2号·2018-12-02 16:47

JuJu团队11月26号工作汇报

并且句子长度不一，在生成矩阵时需要补齐婷婷程序train过程编写完成剩余维特比编码test的部分dataloader部分需要重新定义恩升通过实例了解了julia的profi
Julia_AI_123·2018-11-27 11:00

pytorch的DataLoader使用细节

只看到了数据变换(torchvisiom.transforms),但是没看到数据扩增,后来搞明白了,数据扩增在pytorch指的是torchvisiom.transforms+torch.utils.data.DataLoader
冬日and暖阳·2018-11-27 10:56

pytorch DataLoader相关问题记录

问题描述:1.DataLoader中有一个shuffle参数，意思为在训练中是否打乱数据集，当我在试验中该参数设置为True时，在Mnist中，相对于False对最终的结果很小(略微下降)，但是在cifar10
Z609834342·2018-11-23 11:06

使用PyTorch中Dataset和Dataloader遇到的问题

今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码classpsDataset(Dataset):def__init__(self,x,y,transforms=None):super(Dataset,self).__init__()self.x=xself.y=yiftransforms==None:self.transforms=Compose([Resize((224,224)
xgbm_k·2018-11-14 15:11

基于Pytorch的特征图提取

大致可分为如下步骤：单个图片的提取神经网络的构建特征图的提取可视化展示单个图片的提取根据目标要求，需要对单个图片进行卷积运算，但是Pytorch中读取数据主要用到torch.utils.data.DataLoader
在路上@现实·2018-11-13 11:14

PyTorch基础系列（二）——cnn简单训练6个流程

函数总体说明一、数据导入1.torch.utils.data.Dataset基类ortorchvision.datasets.ImageFolder将路径和标签变列表2.torch.utils.data.DataLoader
Snoopy_Dream·2018-11-09 12:41

pytorch 相关问题汇总

svhn:train_dataset.labels其他torchvision自带的为:train_dataset.train_labels问题2：因为需要所以在如datasets.MNIST下载数据集和生成DataLoader
Z609834342·2018-11-08 11:01

【pytorch学习】《TensorDataset》中的__getitem__ 和《DataLoader》

一、代码中的例子：#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10)#thisisxdata(torchtensor)y=torch.linspace(10,1,10)#thisisydata(
飞翔的大马哈鱼·2018-11-04 10:07

【ADNI】数据预处理（6）ADNI_slice_dataloader ||| show image

ADNISeries1、【ADNI】数据预处理（1）SPM，CAT122、【ADNI】数据预处理（2）获取subjectslices3、【ADNI】数据预处理（3）CNNs4、【ADNI】数据预处理（4）GettopkslicesaccordingtoCNNs5、【ADNI】数据预处理（5）Gettopkslices(pMCI_sMCI)accordingtoCNNs6、【ADNI】数据预处理（6
Houchaoqun_XMU·2018-11-01 11:52

pytorch中的torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader

首先看torch.utils.data.Dataset这个抽象类。可以使用这个抽象类来构造pytorch数据集。要注意的是以这个类构造的子类，一定要定义两个函数一个是__len__，另一个是__getitem__，前者提供数据集size，而后者通过给定索引获取数据和标签。__getitem__一次只能获取一个数据（不知道是不是强制性的），所以通过torch.utils.data.DataLoade
geter_CS·2018-10-25 20:55

pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类

写在之前介绍Pytorch深度学习框架优势之一是python优先，源代码由python代码层和C语言代码层组成，一般只需要理解python代码层就可以深入理解pytorch框架的计算原理。所以学习pytorch源码需要熟练掌握python语言的各种使用技巧。在处理任何机器学习问题之前都需要数据读取，并进行预处理。Pytorch提供了许多方法使得数据读取和预处理变得很容易。torch.utils.d
Never-Giveup·2018-10-24 23:26

2 DataLoader-庖丁解牛之pytorch

数据集已经有了，直接使用不就得了，实际数据加载是一个很大的问题，涉及内存、cpu、GPU的利用关系，因此专门设计一个数据加载类DataLoader，我们先看一看这个类的参数*dataset(Dataset
readilen·2018-10-18 16:01

夯实基础，PyTorch 写 GANs

DCGANTUTORIAL----做项目学pytorch@(PyTorch)[GANs]教程地址[TOC]手把手用pytorch写GANs使用torch.utils.data.DataLoader获取数据
VanJordan·2018-09-27 21:40

pytorch　读取数据方法总结

pytorch读取数据，确实要比tensorflow简单，但是也得熟悉半个小时左右．下面总结下我的体验，直接用代码（1）torch.utils.data.Dataset（2）torch.utils.data.DataLoader
DX_ByYourself·2018-09-27 20:27

pytorch　读取数据方法总结

pytorch读取数据，确实要比tensorflow简单，但是也得熟悉半个小时左右．下面总结下我的体验，直接用代码（1）torch.utils.data.Dataset（2）torch.utils.data.DataLoader
DX_ByYourself·2018-09-27 20:27

Pytorch源码解读-torch.utils.data

torch.utils.dataPytorch读取训练集需要用到torch.utils.data类，data类包括13个成员，主要用到的2个：classtorch.utils.data.Datasetclasstorch.utils.data.DataLoader
alfred_torres·2018-09-25 11:08

Pytorch（五）入门：DataLoader 和 Dataset

DataLoader和Dataset构建模型的基本方法，我们了解了。
嘿芝麻·2018-09-22 09:55

pytorch自定义数据读取

pytorch的数据读取主要跟三个类有关：1.Dataset2.DataLoader3.DataLoaderIter定义自己的Dataset类定义自己的Dataset类（继承torch.utils.data.Dataset
CCB_307·2018-09-02 00:43

PyTorch中的Dataset、Dataloader和_DataloaderIter

DatasetPytorch中数据集被抽象为一个抽象类torch.utils.data.Dataset，所有的数据集都应该继承这个类，并override以下两项：__len__：代表样本数量。len(obj)等价于obj.__len__()。__getitem__：返回一条数据或一个样本。obj[index]等价于obj.__getitem__。建议将节奏的图片等高负载的操作放到这里，因为多进程时
gdymind·2018-08-30 19:05

pytorch dataloader的使用

pytorch的数据往模型里输入的时候，不像tensorflow一样定义一下placeholder直接feeddict就可以，需要使用dataloader中转。
hi小蜗·2018-08-29 14:47

[ Pytorch ] —— 基本使用：(1)、数据集准备与导入 + 图片预处理

三、DataLoader使用方法一、数据集准备与导入方法。1、建立文件夹方式。(原始图片数据分类任务首选)http://
小恶魔oo·2018-08-28 20:45

从pytorch的transfer learning tutorial讲分类任务的数据读取（深入分析torchvision.datasets.ImageFolder源码）

dataloader下面这段代码最终得到了dataloader，dataloader是python中的可迭代对象，我们可以通过for循环讲数据一一取出。
gaishi_hero·2018-08-25 21:04
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