DataLoader

2020KDD-CUP阿里天池一篇baseline复现debiasingRush（三）

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou1-训练数据的载入这里采用了一个Dataloader
VideoRecommendation·2020-07-29 04:50

一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

自上而下理解三者关系首先我们看一下DataLoader.__next__的源代码长什么样,为方便理解我只选取了num_works为0的情况
aiwanghuan5017·2020-07-27 18:42

PyTorch笔记 Dataset和Dataloader

在PyTorch中，数据集会用一个类来表示，在训练时用Dataloader产生一个batch的数据。Dataset是pytorch中用来表示数据集的一个抽象类。Dataloader作为一个迭代器。
qq_40874603·2020-07-23 23:36

pytorch :: Dataloader中的迭代器和生成器应用

在使用pytorch训练模型，经常需要加载大量图片数据，因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader。
jx69693678nab·2020-07-16 01:37

pytorch系列教程(一)-训练和测试模型流程

一般来说训练和测试神经网络的流程基本上是大同小异的  训练训练过程一般要做的事情如下train_datasets=MyDataset()#第一步：构造Dataset对象train_dataloader=
我的辉·2020-07-16 00:03

python小知识

迭代器[classes[i]foriin[1,2,3]]#把一个东西变成迭代器，取出其中一个迭代对象next(iter(dataloader))引入自己写的包，函数，类如果要引用的函数文件在同一个目录下
fly_dragon·2020-07-15 10:30

Pytorch网络-3

Dataloader2.优化器&损失函数训练过程model.train()指明这个网络有梯度，要更新参数。optimizer.zero_grad()优化器清零。
啊！漂泊的鱼·2020-07-15 06:02

pytorch 利用Dataset读取数据报错

infori,(image,seg)inenumerate(train_loader):File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py
josenxiao·2020-07-14 18:53

一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

自上而下理解三者关系首先我们看一下DataLoader.next的源代码长什么样,为方便理解我只选取了num_works为0的情况（num
·2020-07-14 17:09

PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader

前言众所周知，Dataset和Dataloder是pytorch中进行数据载入的部件。必须将数据载入后，再进行深度学习模型的训练。在pytorch的一些案例教学中，常使用torchvision.datasets自带的MNIST、CIFAR-10数据集，一般流程为：#下载并存放数据集train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(root="数据集存放位置",d
·2020-07-14 17:09

pytorch将自己数据集用去训练，dataloader

fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromtorchvisionimporttransformsimportpandasaspdimportcv2importosimportglobclassMydataset(Dataset):def__init__(self,data_dir,cls_list,transform=None,suffix="
num270710·2020-07-14 16:09

盘点Salesforce Big Object

【背景介绍】：为了拓展sf标准字段历史跟踪18个月的保质期（从标准页面访问），和超期后额外6个月的API/DataLoader访问的限制（共计2年），同时为扩展标准Tracking20个字段的限制以及满足客户对部分长文本值变更监控的需求
sf_wilson·2020-07-14 12:11

PyTorch1.0中的Dataloader

前面我们说到Dataset，是打包了数据地址、规模和其他的一些非必需功能，让Dataloader来调用。本文我们通过Dataloader的源码来看下原始数据是如何夹在到模型之中的。
玄云飘风·2020-07-13 14:47

ERROR： RuntimeError: invalid argument 1: must be strictly positive at /pytorch/torch/lib/TH/generic/

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py",line310,in__iter__r
zouxiaolv·2020-07-12 20:50

RuntimeError: CUDA error: initialization error

问题描述：使用PyTorch的DataLoader，讲num_workers改为非零数字后，运行程序报错RuntimeError:CUDAerror:initializationerror解决方法：不可在
IMU_YY·2020-07-12 19:09

CNN处理图片分类

这是一个CNN大project先看下数据集每个文件夹有1942张图片，分别是anchor给与人安全感的人，negative坏人，positive好人，以及测试数据集预处理图片DataLoader.pyimportcv2importnumpyasnpimportos
润森·2020-07-12 14:41

pytorch自定义数据集和数据加载器

假设有一个保存为npy格式的numpy数据集，现在需要将其变为pytorch的数据集，并能够被数据加载器DataLoader所加载首先自定义一个数据集类，继承torch.utils.data.Dataset
Mr.Jcak·2020-07-12 10:50

Tensorflow 数据读取 tf.data.Dataset API 相关介绍

介绍tf.1.4及以后新出的tf.data.DatasetAPI中，使用的数据读取方式有点类似于pytorch中的Dataloader，大大简化了数据读取。下面是代码实例。
cltdevelop·2020-07-12 03:13

【pytorch学习】 图片数据集的导入和预处理

通过ImageFolder和Dataloader，我们可以快速简单的实现一个数据生成器，每次返回一个batchsize的数据和其对应的label。
adrianna_xy·2020-07-12 02:42

Pytorch学习（三）定义自己的数据集及加载训练

定义Datasets分为以下几个板块：1）Datasets的源代码及解说2）Datasets的整体框架及解说3)自己的Datasets框架及解说4）DataLoader的使用5）如何生成txt文件什么是
cdy艳0917·2020-07-11 23:54

Dataloader读取数据集后训练神经网络

使用Dataset制作好数据集之后，可以用Dataloader进行读取，然后用resnet34进行训练。数据集在资源中有，设置为0积分，可供大家使用。
Y。。。·2020-07-11 19:25

word-embedding(skip-gram)(pytorch入门3)

第二课词向量第二课学习目标学习词向量的概念用Skip-thought模型训练词向量学习使用PyTorchdataset和dataloader学习定义PyTorch模型学习torch.nn中常见的ModuleEmbedding
Muasci·2020-07-11 09:23

cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

cuDNNerror:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR好像是内存不够了：dataloaders={x:torch.utils.data.DataLoader(image_datasets
ShellCollector·2020-07-11 09:28

【PyTorch图像语义分割】1. PyTorch数据准备与预处理

PyTorch数据准备与预处理.py源文件的结构dataset.py的功能用来加载数据的类`torch.utils.data.DataLoader()`导入自己的dataset数据子类的基础框架使用UAV
通往盛夏·2020-07-10 03:52

解决 batch_sampler option is mutually exclusive with batch_size, shuffle, sampler, and drop_last

因为我再dataloader中传入了drop_last=True，就报错ValueError:batch_sampleroptionismutuallyexclusivewithbatch_size,shuffle
小镇大爱·2020-07-09 23:49

pytorch：data读取出错：RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension

在使用Dataloader读取数据的时候，使用batch_size=1不会出现这个问题。
不你不想·2020-07-09 12:38

pytroch创建自己的Dataset和Dataloader.

首先是引入需要的模块：importtorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoader然后继承Dataset类，重写它的三个方法：classPointDataSet(Dataset):def__init__(self):clouds,labels=get_train_data()self.x_data=
York1996·2020-07-09 03:54

torch.utils.data.DataLoader（）详解

所以这里进行一下分析官网链接类定义参数额外信息使用方法以及要点不用sampler#训练数据集的加载器，自动将数据分割成batch，顺序随机打乱train_loader=torch.utils.data.DataLoader
tsz danger·2020-07-08 22:59

pytorch用自己的数据集进行Dataloader，并对其划分数据集

最近在学pytorch，今天晚上用pytorch的数据加载部分，一开始一直在纠结怎么划分数据集，后来还是手动分了，开始是用torch.utils.data.random_split但是后来一直报错，我也不知道哪里有错，解决不了，后来暴力解决了1.重写dataset类，这是必须要写的主要继承Dataset类，重写__getitem__,and__len__的方法我的问题：针对一个文件夹有n张图片，然
老韩Han·2020-07-08 19:16

'Tensor' object has no attribute 'numpy'处理方法

在实现多层感知机的时候importtensorflowastfimportnumpyasnp#实现一个简单的DataLoader类来读取MNIST数据集数据classDataLoader():def__
agoodboy1997·2020-07-07 02:17

pytorch中Dataset,Dataloader 使用

在pytorch中，使用Dataset,DataLoader来自定义训练模型时输入数据。以下是一个简单的使用实例。
面向未来的历史·2020-07-07 02:44

（一）深度学习实战 | 基于PyTorch的目标检测数据加载

1.PyTorch加载数据PyTorch{\rmPyTorch}PyTorch中使用Dataset{\rmDataset}Dataset和DataLoader{\rmDataLoader}DataLoader
Skies_·2020-07-07 00:53

CenterLoss Notes

问题二：过拟合解决：1.保证train和val除了dataloader之外其他函
万灵灵万·2020-07-06 22:45

pytorch加载训练数据集dataloader操作耗费时间太久，该如何解决？

经过查询相关文档，总结实际操作过程如下：1、尽量将jpg等格式的文件保存为bmp文件，可以降低解码时间；2、dataloader函数中增加num_workers参数，该参数表示加载数据的线程数，建议设置为该系统中的
dataat·2020-07-06 14:04

Pytorch 及Python 常用技巧(持续更新）

文章目录PYTHON安装包移植pip安装源pip删除安装缓存windows的git安装与应用torch的安装、CUDA的安装、cudnn的安装torchnumpy转换torch.utils.data.Dataloader
一碗白开水一·2020-07-06 05:43

pytorch 构建自己的数据集，用来训练

文章目录1.第一种方法（调用Dataset类，直接加载所有的数据）：使用Pytorch的Dataset类来构建数据集，再使用Data.DataLoader()来加载数据集1.通过继承Dataset类来构建数据集
轮子去哪儿了·2020-07-06 04:29

pytorch常用的工具

数据加载数据集被抽象为Dataset类,只负责数据的抽象两个魔法方法：__getitem__:返回一条数据或一个样本，__len__：返回样本的数量ImageFolder()对数据进行shuffle和并行加速DataLoader
weixin_41596463·2020-07-06 03:17

《PyTorch模型训练实用教程》—学习笔记

文章目录前言数据Dataset类DataLoader类transform裁剪-Crop翻转和旋转-FlipandRotation图像变换对transforms操作，使数据增强更灵活模型模型定义权值初始化权值初始化流程常用初始化方法模型
studyeboy·2020-07-05 13:16

运行Pytorch代码报错

1.运行Pytorchtutorial代码报错：BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关解决方案
花花花哇_·2020-07-05 12:25

深度之眼Pytorch打卡（七）：Pytorch数据读取机制，DataLoader()和Dataset

Pytorch的数据读取的核心是DataLoader方法和Dataset类。本笔记的框架主要来源于深度之眼，并作了一些相关的拓展，拓展内容主要源自对torch文档的翻译理解。  数据切
意疏·2020-07-05 12:34

街景字符识别task4学习笔记

1增加数据扩增多样性train_loader=torch.utils.data.DataLoader(SVHNDataset(train_path,train_label,transforms.Compose
Tralia~·2020-07-05 08:49

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——数据输入

2.数据输入2.1DataLoader类Pytorch训练网络的简单例程可参考这篇简书笔记。数据输入的代码片段如下所示。
Niuip·2020-07-05 07:20

迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.TypeError: 'NoneType' obj。

这个问题我在跑开源crnn网络时遇到了。解决方案：一般遇到这样的错误，都是因为在python里面自定义的class类别读取出错。这里的CaughtTypeErrorinDataLoaderworkerprocess0.意思是多线程执行数据读取任务时，遇到了类型错误，一般还会抛出异常如下：TypeError:'NoneType'objectisnotsubscriptable说明可能没有读取到数据，
甜甜圈Sweet Donut·2020-07-05 02:36

Torchvision.datasets中的ImageFolder函数详解

前几天在看代码时遇到制作数据集的一条代码：train_datasets=datasets.ImageFolder(train_dir,transform=train_transforms)train_dataloader
花海！·2020-07-04 23:55

mmdetection技术细节（官方文档翻译）

技术细节在这一部分，将会介绍训练一个detector的主要的细节:datapipelinemodeliterationpipelinedatapipeline依然是非常传统的使用，我们使用Dataset和DataLoader
lxztju·2020-07-04 23:20

pytorch模型训练流程中遇到的一些坑(持续更新)

pytorch中有帮助我们制作数据生成器的模块，其中有Dataset、TensorDataset、DataLoader等类可以来创建数据入口。
渡边君·2020-07-04 11:50

【目标检测】MMDetection专栏之技术细节｜四

数据管道按照规定,我们使用Dataset和DataLoader用于多个处理的数据加载。Dataset返回对应于模型的forward方法的参数的数据项字典。
woshicver·2020-07-04 03:49

RuntimeError: DataLoader worker (pid 27) is killed by signal: Bus error.

docker中错误ERROR:Unexpectedbuserrorencounteredinworker.Thismightbecausedbyinsufficientsharedmemory(shm).Traceback(mostrecentcalllast):File"run_on_thn_seq.py",line44,inforstep,(imgs,img_ids)inenumerate(v
流浪机器人·2020-07-02 17:50

Datawhale 零基础入门CV赛事学习笔记-Task2 数据读取与数据扩增

Datawhale零基础入门CV赛事学习笔记-Task2数据读取与数据扩增1数据读取  在Pytorch中实现图像数据读取主要基于两个基类：Dataset和DataLoader，Dataset主要是通过索引加载图片并进行相应的处理
liuyi6111·2020-07-02 09:37

提高pytorch在GPU上训练、测试效率的一些实用经验

withtorch.no_grad():fordata,labelintest_loader:2、用watchnvidia-smi命令查看GPU利用率时发现利用率一会儿为100%，一会儿为0%，高低跳动不定，可以在dataloader
纵心似水·2020-07-01 13:58
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