ClickHouse

【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据 总结

目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器
淵_ken·2025-04-29 22:12

Doris 与 ClickHouse 在业务中的隐藏陷阱：那些官方文档没告诉你的细节

Doris和ClickHouse聚合操作在业务不同阶段的对比与实践在大数据分析领域，Doris和ClickHouse都是非常受欢迎的MPP数据库，它们在聚合操作上的设计理念和实现方式各有特点。
布拉德·甘·拉敎·2025-04-27 04:22

ClickHouse数据导入和导出

ClickHouse数据导入和导出ClickHouse是一个高性能、列式存储的分布式数据库，广泛应用于实时数据分析、大数据处理等场景。
~奔跑的简默~·2025-04-22 20:55

Clichouse数据导出导入（数据迁移）

背景：因为clickhouse数据持续增加，导致服务器磁盘不够使用，云服务器的系统盘不能扩容，所以只能进行迁移连接clickhouse查看要迁移那些数据库root@jcdata:~/buckup/clickhouse
运维老司机·2025-04-22 20:54

ClickHouse核心架构设计

列式存储原理与数据压缩列式存储原理列式存储vs行式存储特性行式存储（如MySQL）列式存储（ClickHouse）数据排列按行连续存储（所有字段相邻）按列连续存储（单列数据紧密排列）适用场景OLTP：频繁单行读写
Aurora_NeAr·2025-04-22 20:51

AI工具类总结（二），门槛低，简单易上手！

Chat2DB：AI驱动的数据库工具和SQL客户端，最热门的GUI客户端，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQLServer、DB2、SQLite、H2、ClickHouse
踢足球的，程序猿·2025-04-22 18:13

ClickHouse简介

OLAP与ClickHouse的定位OLAP的核心概念OLTP：服务于高并发、低延迟的短事务操作（如银行转账、订单支付），强调数据的增删改查（CRUD）和事务一致性（ACID）。
Aurora_NeAr·2025-04-21 04:27

海量聊天数据处理：基于Spring Boot与SharingJDBC的分库分表策略及ClickHouse冷热数据分离

本文将探讨如何使用SharingJDBC整合SpringBoot技术来实现合理的分库分表策略，并结合大数据同步工具将数据存储至ClickHouse中进行冷热数据分离。
南客先生·2025-04-20 10:02

中间件--ClickHouse-11--部署示例（Linux宿主机部署，Docker容器部署）

一、Linux宿主机部署1、环境准备操作系统：推荐使用CentOS7/8或Ubuntu18.04/20.04。硬件要求：至少2核CPU和4GB内存。足够的磁盘空间（根据数据量评估）。CPU需支持SSE4.2指令集（可通过以下命令检查）：bash示例：grep-qsse4_2/proc/cpuinfo&&echo“SSE4.2supported”||echo“SSE4.2notsupported”网
weisian151·2025-04-19 22:38

Clickhouse 配置参考

Clickhouse配置参考适用版本21.3.9.84config.xml配置/data/clickhouse/clickhouse-server/access/trace/data/clickhouse
D愿你归来仍是少年·2025-04-19 16:59

阿里云CentOs ClickHouse安装

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式ClickHouse安装目录前言1、检查服务器上clickhouse情况2、
青花锁·2025-04-18 08:02

大数据面试问答-HBase/ClickHouse

1.HBase1.1概念HBase是构建在HadoopHDFS之上的分布式NoSQL数据库，采用列式存储模型，支持海量数据的实时读写和随机访问。适用于高吞吐、低延迟的场景，如实时日志处理、在线交易等。RowKey（行键）定义：表中每行数据的唯一标识，类似于关系数据库的主键。特点：数据按RowKey的字典序全局排序。所有查询必须基于RowKey或范围扫描（Scan）。示例：user_123_orde
孟意昶·2025-04-18 03:00

clickhouse数据库parts无法合并问题

现象：升级clickhouse版本后，出现如下报错，该报错一般出现于数据高速写入时，merge的速度赶不上part产生的速度，导致part数量堆积过多。
@斯坦索姆·2025-04-18 00:11

clickhouse 踩坑：报错 timeout distributed_ddl_task_timeout

今天使用clickhouse执行一个SQL语句时报错：Code:159.DB::Exception:Receivedfromlocalhost:9000.DB::Exception:Watchingtask
weixin_39210914·2025-04-18 00:41

clickhouse踩过的坑-----建表建库on cluster命令使用超时（code:159）distributed_ddl_task_timeout (=180) seconds

建库建表语句createdatabasetestonclusterclickhouse_cluster;报错信息↘Progress:0.00rows,0.00B(0.00rows/s.,0.00B/s.
Smile to everyday·2025-04-18 00:10

【赵渝强老师】TiDB的列存引擎：TiFlash

TiDB的TiFlash提供列式存储，且拥有借助ClickHouse高效实现的协处理器层。除此以外，它与TiKV非常类似，依赖同样的Multi-Raft体系，以Region为单位进行数据复制和分散。
·2025-04-16 15:28

clickhouse中常用的几个函数

neighbor获取某一列前后相邻的数据，第二个参数控制前后相邻的距离SELECTa,neighbor(a,-1)from(SELECTarrayJoin([1,2,
闲不住的程序员·2025-04-16 08:16

clickhouse中的窗口函数

窗口函数边界核心参数窗口边界通过ROWS、RANGE或GROUPS模式定义，语法为：ROWSBETWEENAND基于物理行位置定义窗口，与排序键的实际值无关，适用于精确控制窗口行数–或RANGEBETWEENAND基于排序键的数值范围定义窗口，适用于时间序列或连续数值的场景（如日期、金额）。–或GROUPSBETWEENAND基于排序键的分组定义窗口，适用于重复值较多的场景（如按类别分组统计）##
闲不住的程序员·2025-04-16 08:16

面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程

文章目录1背景1.1Hadoop生态1.2OLAP概述1.2.1数据立方体的常见操作1.2.2OLAP架构分类1.2.3OLAP实现技术的演进1.3ClickHouse的性能2ClickHouse的功能特性
皮皮冰燃·2025-04-14 13:39

中间件--ClickHouse-2--OLAP和OLTP

OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）和OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）是两种不同类型的数据处理系统，它们分别针对不同的应用场景和需求。1、OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）定义：OLTP是指用于执行和支持日常业务活动的系统。这些系统需要能够快速地处理大量短小、原子
weisian151·2025-04-14 13:37

ClickHouse 中出现 DB::Exception: Too many parts 错误

在ClickHouse中出现DB::Exception:Toomanyparts错误，通常是由于表中数据分片（parts）数量超过系统限制，导致合并（merge）操作无法及时处理。
七七powerful·2025-04-12 11:13

好用的开源埋点方案-ClkLog埋点用户分析系统

项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里，你可以轻松看到用户访问网页
ClkLog-开源埋点用户分析·2025-04-12 00:29

Clickhouse试用单机版部署

问题最近需要试用clklog数据收集的社区版，clklog用数据库是Clickhouse。这就需要我先单机部署一个Clickhouse数据库，先试用试用。
亚林瓜子·2025-04-11 23:23

数据库测试｜Elasticsearch和ClickHouse的对决

为什么是选择ClickHouse而不是这个或那个。
ClkLog-开源埋点用户分析·2025-04-11 20:59

ClkLog基于ClickHouse 的百万日活实测报告

为了给ClkLog用户提供可靠的技术建议和解决方案，同时也为了节省成本，在Clickhouse官方支持下，我们在阿里云上对ClickHouse社区版、企业版进行了详细测试和成本分析。
·2025-04-10 14:10

ClickHouse接入prometheus监控

ClickHouse接入prometheus监控在ClickHouse集群环境下（假设你有3台服务器），使用自带的Prometheus端点来监控是完全可行的。
风中凌乱·2025-04-10 03:06

ClickHouse常见问题总结

1.ClickHouse在项目中扮演的是什么角色ClickHouse是一个高性能的实时分析型数据库，能够存储海量数据并且进行低延迟查询，并且支持复杂的聚合计算。
zxhl0927·2025-04-08 10:04

数据分析开源可视化工具

superset简单易用，可以对接mysql、presto、doris、postgresql、ClickHouse、sparkSQL、hive、oracle、sqlserver、Elasticsearch
PONY LEE·2025-04-08 07:17

ClickHouse 的“独孤九剑”：极速查询的终极秘籍

而在这场激烈的角逐中，ClickHouse以其“独孤九剑”般的绝世武功，横空出世，令群雄侧目。ClickHouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的开源分布式数据管理系统。
·2025-04-07 18:04

clickhouse修改默认数据目录和log目录

修改数据目录创建数据文件夹/opt/aspire/product/isp_cert/opt/aspire/product/isp_cert/log安装时生成的默认文件迁移mv/var/lib/clickhouse
手把手教你学AI·2025-04-07 15:33

clickhouse修改数据目录

clickhouse默认数据目录在/var/lib/clickhouse,一般分区空间有限，需要修改。只要停止数据库之后移走该目录再软连接回原地址,即可不修改config.xml实现对数据目录的修改。
shy_snow·2025-04-07 14:01

Clickhouse更改数据目录

在安装使用Clickhouse的时候，会默认将其数据文件放到系统盘（/var/lib/clickhouse）下面。导致后续系统盘数据变大。
x²＋(y－√³x²)²＝1·2025-04-07 14:31

clickhouse修改数据存储目录

clickhouse修改数据存储目录clickhouse默认数据目录是：/var/lib/clickhouse。
Tate小白·2025-04-07 14:31

【Clickhouse】Clickhouse 千万数据 如何更改列的类型

请问我有个千万数据的clickhouse数据库，然后有个表有个字段是string类型，然后我想把这个字段改成Array类型，尝试如下方案1.1alter语句直接更改字段类型，发现会提示更改错误，但是
九师兄·2025-04-07 14:00

centos 7.9 单节点clickhouse-22.10.2.11 并修改数据目录

提前准备好以下clickhouse-client-22.10.2.11-amd64.tgzclickhouse-common-static-22.10.2.11-amd64.tgzclickhouse-common-static-dbg
菜鸟运维只想涨薪·2025-04-07 14:29

ClickHouse进阶技巧：解锁数据处理的高级潜能

ClickHouse进阶技巧：解锁数据处理的高级潜能宝子们，之前我们已经对ClickHouse有了一定的了解，也掌握了一些入门的技巧。
大数据方向陪跑私教·2025-04-07 14:29

Clickhouse集群集群安装

1.环境信息：[root@bigdata003clickhouse-server]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)2.在/etc
大浪淘沙2023·2025-04-05 09:44

Datax-web 添加达梦数据库

版本后端项目分支使用2.1.3-alpha-releaseGitHub-WeiYe-Jing/datax-web:DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse
蝈蝈噶蝈蝈噶·2025-04-05 05:14

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。
大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

通过将ClickHouse替换为StarRocks，Demandbase解决了性能与灵活性问题。新架构基于ApacheIceberg和StarRocks，显著提升了数据处理
StarRocks_labs·2025-03-25 22:54

什么是ClickHouse

宝子们，ClickHouse到底是个啥？宝子们，咱在互联网的世界里闯荡，是不是经常会听到一些让人摸不着头脑的技术名词？今天我就来跟大家唠唠一个超火的玩意儿——ClickHouse。
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

ClickHouse怎么学习

宝子们，ClickHouse到底咋学呀？宝子们，之前咱们聊了ClickHouse是啥，为啥这么牛，那肯定有不少小伙伴心里痒痒，想自己动手学一学这个神奇的ClickHouse吧？
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

使用clickhouse-backup做数据备份与还原

一、clickhouse-backup简介clickhouse-backup是社区开源的一个clickhouse备份工具，可用于实现数据迁移。
bigdata-rookie·2025-03-24 22:28

clickhouse创建数据库以及表

IFNOTEXISTS]db_name[ONCLUSTERcluster][ENGINE=engine(...)]例子CREATEDATABASEIFNOTEXISTSchtest;--使用默认库引擎创建库默认情况下，ClickHouse
鸭梨山大哎·2025-03-21 12:45

go clickhouse query

在Go中使用clickhouse-go查询ClickHouse数据库非常简单。以下是一个完整的示例，展示如何连接ClickHouse并执行查询操作。
leijmdas·2025-03-21 01:41

数据中台（二）数据中台相关技术栈

Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse
Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题，所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点，并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间
Breatrice_li·2025-03-19 22:29

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

通过将ClickHouse替换为StarRocks，Demandbase解决了性能与灵活性问题。新架构基于ApacheIceberg和StarRocks，显著提升了数据处理
·2025-03-16 17:33

clickhouse报错Too many partitions for single INSERT block

Code:252,e.displayText()=DB::Exception:ToomanypartitionsforsingleINSERTblock(morethan100).Thelimitiscontrolledby'max_partitions_per_insert_block'setting.Largenumberofpartitionsisacommonmisconception.I
qq_35640866·2025-03-16 16:13

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse
王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11
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