B+tree

MySQL数据库索引原理总结

Mysql中不同的存储引擎使用的索引原理是不同的，下面介绍三种类型的索引类型B-tree、B+tree、hash。
皮皮猪QAQ·2019-04-30 19:08

问八：什么是密集索引，什么是稀疏索引？

密集索引和稀疏索引：聚簇索引：表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构(它的物理存放顺序和逻辑顺序一一对应)，这棵树的叶节点data域就是数据页，因此保存了完整的数据记录。
问而知·2019-04-23 08:06

MySQL索引 B+tree和hash那些事儿

1、B+树索引1）、B+树首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，而是一页数据，提高了查找效率，而为了更好的支持范围查询，B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据，为了支持翻页，叶子节点之间通过指针连接；2）、B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接；3）、在B+树上的常规检索，从根节点到叶子节点
StevenLdh·2019-04-21 14:49

红黑树和B树的区别--2019年面试题目

背景:这几天在看《高性能Mysql》,在看到创建高性能的索引,书上说mysql的存储引擎InnoDB采用的索引类型是B+Tree,那么,大家有没有产生这样一个疑问,对于数据索引,为什么要使用B+Tree
N1314N·2019-04-20 09:21

MySQL-索引数据结构B+Tree

首先我们先来看一下Mysql的体系结构Mysql为什么要用B+Tree数据结构的索引索引是什么？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。
DK_ing·2019-04-15 01:03

复合(联合)索引失效解析

复合(联合)索引失效解析比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。
bThinker·2019-04-09 15:15

数据库索引（使用原因，索引类别）

索引是基于数据库表创建的，他是根据表的一列或多列字段的值以及他所对应的地址存储在一个数据结构中，一般是使用哈希表、B+tree存储。
不会code的coder·2019-03-27 10:58

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

常用的索引数据结构：二叉查找树、红黑树、hash、B-Tree、B+Tree。在以下的分析中，我会说明为什么MySQL会选择hash以及B+Tree作为索引的数据结构，而不是其他的几种数据结构。
pfnie·2019-03-24 13:48

MySQL之explain关键字介绍和使用

前言上篇文章主要介绍了MySQL索引的原理和结构，其实MySQL的索引就是一颗B+Tree的数据结构，其本质就是通过不断缩小想要获取数据的范围来筛选出想要获取的结果，同时把随机事件变成了有序事件，这篇文章主要介绍
木子陈·2019-03-20 09:38

高性能mysql第五章——创建高性能的索引

有的使用T-Tree，而InnoDB使用B+Tree。不同的存储引擎实现B-Tree的方式也各不相同。MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，一页可以放下更多数据，InnoDB则是按原数据格式存储。
SleepyFancy·2019-03-19 11:18

MySQL中B+Tree索引原理

转自：http://blog.csdn.net/u013235478/article/details/50625677B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-T
刘星麟·2019-03-18 17:36

3、赫敏 格兰杰 --- 浅谈索引

InnoDB采用了B+tree索引模型，所以数据都是存储在B+中的每一个索引在InnoDB中对应一颗B+主键索引的子叶节点存的是整行数据。
i灬Mango·2019-03-14 13:56

BTree索引和B+Tree索引

BTree索引BTree是平衡搜索多叉树，设树的度为d（d>1），高度为h，那么BTree要满足以一下条件：每个叶子结点的高度一样，等于h；每个非叶子结点由n-1个key和n个指针point组成，其中d<=n<=2d,key和point相互间隔，结点两端一定是key；叶子结点指针都为null；非叶子结点的key都是[key,data]二元组，其中key表示作为索引的键，data为键值所在行的数据；
忆杰·2019-03-13 09:46

mysql性能优化002-理解mysql底层B+tree索引机制

1.为什么选择B+Tree1.二叉树了解→Indexing→BinarySearchTrees2.平衡二叉树某一个节点的高度差不会超过13.完全平衡二叉树（AVLTree）整个树的高度差不会超过14.为什么不用二叉树4.1.二叉树太深了：数据所处的（高）深度决定着IO操作次数，IO操作耗时大4.2.1.二叉树太小了：每一个磁盘块（节点/页（一页4K大小））保存的数据量太小了（mysql的一页为16
荚小白·2019-03-03 12:41

如何获取 MySQL innodb 的 B+tree 的高度

前言MySQL的innodb引擎之所以使用B+tree来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘IO次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在3~4层较为适宜。
gt9000·2019-03-01 16:48

Java-Mysql索引原理

为了快速查询，很多时候，我们会建立不同的索引，满足需求，mysql主要索引引擎有MyISAM和InnoDB，两者都是使用B+Tree作为索引结构，两者的区别：一是主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件
cpongo333·2019-02-28 10:57

Java基础后端面试点大全（六）

B+tree和Btree有什么区别？https://www.cnblogs.com/tgycoder/p/5410057.html建索引的几大原则1
王知无-大数据技术与架构·2019-02-26 13:58

mysql索引原理：B-Tree 和 B+Tree简介

本文参考：https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index/41856完全不了解B-Tree的读者可以先看下这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309634B-TreeB-Tree毫无疑问是树结构，如下图：主要有以下特性：d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度。每个非叶子节点由n-1个key和n个
许佳佳233·2019-02-16 00:00

MySQL浅谈

MySQLTODO-LISTlsm为什么b+tree就是比btree快为什么b+tree能够减少io次数,明明要至少三次啊(看来我的为什么还是不够多)说明—finishGithub上更新的较这里勤索引什么是索引
Coder_Joker·2019-02-15 12:22

什么是B+Tree

什么是B+Tree序言之前面试头条，被问起数据库的索引中B+Tree的特性，一无所知。现在参考网上博客，学习一下。基本概念m阶：指的是B+树内一个节点的子节点数目的最大值不超过m。
老年退役选手·2019-02-11 00:36

数据库-索引知识汇总

数据库-索引知识汇总+mysql索引语法什么是索引​索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，主要使用了B+tree和Hash结构。
老年退役选手·2019-02-10 00:00

B-Tree索引

实际上，很多存储引擎使用的是B+Tree索引。MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，而InnoDB按照原来的数据格式进行存储。
bugcoder321·2019-01-17 11:54

MySql BTree和Hash索引的比较，为什么InnoDB不使用Hash索引

MYSQL索引分析关于Btree能存储多少数据的分析-1为啥要用B+Tree而不用btree?
希尤·2019-01-15 17:32

深入理解MYSQL索引之B+TREE

首先，正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。索引是什么？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。索引的工作机制是怎样的？如上图中，如果现在有一条sql语句select*fromteacherwhereid=101，如果没有索引的条件下，我们要找到这条记录，我们就需要就行全表扫描，匹配id=101的数据。如果有了索引，我们就可以快速的通过索引找到101所对应的行记
he_321·2019-01-13 21:25

Mysql学习笔记：存储引擎MyISAM和InnoDB的区别

在整理文章《Mysql索引的理解：B-Tree(B-树)和B+Tree(B+树)》时，突然对“MyISAM和InnoDB存储引擎区别”有了一个新的理解：两者之间区别之间是有很大关联性的。
三岁于辛·2019-01-13 16:53

数据库索引B+Tree原理

转载：https://blog.csdn.net/qq_36098284/article/details/80178336B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B
劝君更尽一杯酒·2019-01-11 14:25

可能是东半球最深入分析索引页暨计算索引树高度

一些术语在深入了解索引以及叶子节点结构之前，我们先提前了解一些专业术语：B+Tree,ROOT,leaf和level，为了接下来更好的掌握InnoDB的索引。B+TreeInnoDB用B+Tree构造
阿飞的博客·2019-01-03 14:18

数据库知识——MySQL索引结构B+tree

一般在项目中做报表功能的人都会遇到sql查询慢的问题。这时候很多人都会选择给合适的字段创建索引。那么索引为什么加快sql查询呢？现在来看看什么是mysql索引一、什么是索引？索引是为了加速对表中数据行的检索和创建的一种分散存储的数据结构很多人在面试的时候说索引是书的目录之类的答案。其实很多面试官不是要你回答这种模糊的概念。记住：索引是一种数据结构索引上面储存这表数据在磁盘中的地址。如下图：二、为什
BUG世界中的killer·2018-12-31 13:41

（一）Redis——NoSQL入门概述

①数据量的总大小————（一个机器放不下时）②数据的索引（B+Tree）————（一个机器的内存放不下时）③访问量（读写混合）———
小颜儿·2018-12-26 16:14

MySQL hash索引及B+Tree索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。另一方面，索引会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE操作时，索引需同步更新维护。由局部性原理可知，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，每一次IO读取的数据我们称之为
若明天不见·2018-12-22 15:46

图解 -- 树的汇总

树是一种很重要的数据结构，二叉树、AVL树、红黑树、2-3树、B-Tree、B+Tree====二叉树====定义：若它的左子树不为空，则左子树上所有结点的值均小于等于根结点的值；若它的右子树不为空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值
K战神·2018-12-20 01:00

mysql索引原理详解

二、索引的原理，树的演化Mysql默认使用b+tree索引。下面看下索引的演化。1、二叉排序树优点：将数据顺序排列，二分法查找数据，时间复杂度O(logn)缺点：如果树不平衡，出现歪脖
denganming1214·2018-12-10 00:00

高性能mysql（二）schema设计以及sql执行、优化

1.索引覆盖：因为使用B+TREE存储索引数据（索引也是数据库的数据）,因为叶子节点上存储着数据，其他索引也是通过主键去查找数据，如果可以直接把索引的数据读出使用而不用再次进入数据库表中进行查询操作，可以极大地提高效率
塑料味的美年达·2018-12-05 09:44

mysql各种引擎对比、实战

InnoDB和MyIsam引擎原理：MyISAM索引结构:MyISAM索引用的B+tree
XavierLe·2018-12-01 16:56

AppBoxFuture(二): Say goodbye to sql!

作者从事信息化建设十多年，个人认为传统的数据库存在以下的问题：扩展问题：  系统数据的不断增长是个绕不过去的坎，传统数据库的存储结构一般都基于B+tree，单表数据在一定范围内没有问题，
白菜园·2018-12-01 15:00

B+Tree原理及mysql的索引分析

https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6894610.html一、索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是
gongpulin·2018-11-30 17:35

数据库之索引详解

二、B-树、B+树、和红黑树简介1、B-树简介2、B+树简介3、红黑树简介三、为什么用B-/+树作为索引1、主存和磁盘存取2、B-/+Tree索引的性能分析3、B+Tree的性质（1）索引字段要尽量的小
lx青萍之末·2018-11-26 20:02

MySQL索引

索引结构种类（IndexMethod）B+tree索引哈希索引B+tree分类聚集索引（主键索引）非聚集索引（普通索引）唯一索引前缀索引联合索引全文索引空间索引EXPLAIN的Extra的类型说明Usingwhere
别瞄我·2018-10-26 11:37

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构（容易忽略的点：排好序）（形象点就是教科书的目录）索引存储在文件里（也就是说有IO操作）索引结构：这里说说在几种数据结构中，mysql为什么选择hash，B+
caijunsen·2018-10-14 20:44

MySQL索引优化 & 聚簇索引 & 字段选择性 & 范围查询 & 组合索引的字段顺序

索引B-Tree：一般来说，MySQL中的B-Tree索引的物理文件大多都是以B+tree的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于Tree的LeafNode，而且到任何一个LeafNode的最短路径的长度都是完全相同的
molashaonian·2018-10-11 16:41

9.btree结构和b+tree结构的区别

（1）B树即二叉搜索树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关
蚂蚁博客·2018-10-05 17:36

数据库索引结构知多少

在30分钟的演讲中，其中有近10页PPT的内容和B+Tree这种索引有关。例如其中的两页为此，将自己对索引相关的理解梳理如下：1.什么是索引？
东山絮柳仔·2018-09-25 20:00

MyISAM与InnoDB 的区别（9个不同点）

对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；3.InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数
Chackca·2018-09-23 09:21

mysql索引底层原理分析

目录前言：innodb和myisam的区别1.物理磁盘知识1.1基本概念1.2硬盘中的数据1.3磁盘的读写原理1.5磁盘的读取响应时间1.6I/O的预读与局部性原理2.推理并拆解普通查询语句3.为什么要用B+
布道·2018-09-23 00:40

一点点数据库优化

   1、数据库设计：      基本支持三范式{简述：原子性约束（属性列数据不可分解），唯一性约束（表记录唯一如主键ID），冗余性约束（字段重复少）}   2、添加索引：      索引原理：索引以B+
码农中的一股清流·2018-09-18 00:00

快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree

1、平衡二叉树（1）由来：平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；（2）特点：平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大的提升了数据检索的速度；平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则：非叶子节点只能允许最多两个子节点存在，每一个非叶子节点数据分布规则为左边的子节点小当前节点的值，右边的子节点大于当前节点的值
akaks0·2018-09-15 21:17

Mysql索引结构的实现

Mysql索引的数据结构：B+Tree一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O的消耗，所以评价一
wu_amber·2018-09-07 23:51

分布式系统应用中生成全局唯一ID的算法（snowflake)----java 实现，单例模式

首先，UUID是36位的一个字符串，相对来说是比较长的，一般我们采用的数据库会是MySQL，因为大多数的情况下，我们都希望我们的数据是可以回滚的，那么我们的数据表会采用innoDB，innoDB采用B+
码农刘老三·2018-09-07 01:25

innodb索引使用

本文针对的是mysql的innodb数据引擎来谈，innodb使用的是b+tree进行存储，数据存放在子节点上索引分成两类：聚集索引、辅助索引聚集索引：数据存放在聚集索引的叶子节点上，聚集索引依据主键进行顺序排序
阿睿93·2018-09-02 22:30

快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree

转载地址：https://my.oschina.net/u/3370829/blog/13017321、平衡二叉树（1）由来：平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；（2）特点：平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大的提升了数据检索的速度；平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则：非叶子节点只能允许最多两
heiyouling·2018-08-22 11:41
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他