Algebra 第6页

TensorFlow XLA 初探

[1]XLA全称AcceleratedLinearAlgebra（加速线性代数），是在特定领域下的线性代数编译器。TensorFlow生态中包含许多的编译器和优化器，使得代

javastart·2022-12-13 12:39

语义计算_语义多态性如何在量子计算中起作用

Ipublishedanarticleaboutanobscuremathematicalconceptwhichcanbeusedtodescribehigh-levelsemanticinformation.Thegististhatcertainalgebraicstructures

weixin_26752759·2022-12-12 13:01

《麻省理工公开课：线性代数》中文笔记来了！

风度78·2022-12-11 09:45

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week1

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week1学习提纲IntroductionModelandCostFunctionParameterLearningLinearAlgebraReviewIntroductionMachineLearningDefinition

Carsick Car·2022-12-10 01:27

【李宏毅HW3】

、nn.Conv2d七、MaxPool2d八、BatchNorm2d输入参数：九、torch.nn.Linear十、torch.optim.Adam代码解读importnumpyasnp#linearalgebra

Raphael9900·2022-12-08 12:14

【学习】RNN、积

OuterProduct是线性代数中的外积(WikiPedia:OuterProduct)，也就是张量积；ExteriorProduct是解析几何中的外积(WikiPedia:ExteriorAlgebra

Raphael9900·2022-12-08 12:43

cutlass入门: 调用cutlass做通用矩阵乘法Gemm（附代码）

cutlass项目官方网站：GitHub-NVIDIA/cutlass:CUDATemplatesforLinearAlgebraSubroutines本文将

并行之家·2022-12-05 12:02

深度学习Bible学习笔记：第二、三章线性代数概率与信息论

weixin_30781631·2022-12-04 04:49

人工智能-数学基础-小结

线性代数今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linearalgebra）的理论框架。

Labiod·2022-12-03 04:50

Indeterminate form

Incalculusandotherbranchesofmathematicalanalysis,limitsinvolvinganalgebraiccombinationoffunctionsinanindependentvariablemayoftenbeevaluatedbyreplacingthesefunctionsbytheirlimits

Tsima_·2022-12-02 12:31

商空间的理解（Quotient space）

商空间（Quotientspace）Inlinearalgebra,thequotientspaceofavectorspaceVVVbyasubspaceNNNisavectorspapceobtainedby

Turbo-shengsong·2022-12-01 12:07

np.linalg.norm求范数函数用法以及归一化函数preprocessing.normalize()函数的使用

一、定义说明1、linalg=linear线性algebra代数norm范数范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）定义：这里以Cn空间为例，Rn空间类似。最常用的范数就是p-范数。

Legend105CC·2022-12-01 09:47

numpy.linalg.norm---求范数

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数）,norm则表示范数2、函数参数x_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False

fly_Xiaoma·2022-12-01 09:16

Python——np.linalg.norm求三种范数的方法(超详细附代码与注解)

范式代码：np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None)其中：(1)linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm表示范数(2)x代表矩阵，ord为范数类型参数范数类型

程旭员·2022-12-01 09:46

【Numpy】np.linalg.norm() 的用法（求范数）

np.linalg.norm()是什么二、什么是范数三、np.linalg.norm()的用法1.np.linalg.norm()的官方文档2.例子一、np.linalg.norm()是什么linalg=linear+algebra

晓亮.·2022-12-01 09:39

改进的格拉姆-施密特正交化（modified Gram-Schmidt Process）

最近在重新学习线性代数，学习的教材是MITGilbertStrang教授的《INTRODUCTIONTOLINEARALGEBRA》，在第4.4章节格拉姆-施密特正交化时，书中章节末尾介绍了一种改进的格拉姆

_晴少_·2022-12-01 01:22

nlp算法工程师英语

functionality功能concise简洁identical完全相同的consists包含black-and-whiteimages黑白照片fromscratch从0开始plus加上calculusandlinearalgebra

北巷！！·2022-11-29 17:08

【Unscented Kalman Filter】C#无迹卡尔曼滤波Demo--两个示例附代码

示例1-ConsoleResult代码：usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;usingSystem

十年一梦实验室·2022-11-27 07:53

Ubuntu18.04配置ORB_SLAM3(ROS)

melodic/Installation/Ubuntu二、安装eigen3.3.7Releases·libeigen/eigen·GitLabEigenisaC++templatelibraryforlinearalgebra

XiangrongZ·2022-11-27 04:30

极大似然参数估计

张教授在大作“AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration”中的原话如下：”Theabovesolutionisobtainedthroughminimizinganalgebraicdistancewhichisnotphysicallymeaningful

waeceo·2022-11-26 11:47

CodeForces 789B (Masha and geometric depression)

B.Mashaandgeometricdepressiontimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputMashareallylovesalgebra.Onthelastlesson

passer__·2022-11-25 17:40

数学在机器学习中的重要性

数学在机器学习中的重要性[byDahuaLin]LinearAlgebra(线性代数)和Statistics(统计学)是最重要和不可缺少的。

鸣一·2022-11-25 12:47

Algebraic Multigrid

网上找了些代码，有amg,amglab,ifiss,lamg,上文中提到的boomeramg没有查询到，希望这个下载到的代码能够用，不需要自己去编写，否则一些理论的东西，又要从头细细的看，却是麻烦

wks342639355·2022-11-23 21:01

备忘 amg算法 Algebraic Multigrid

archives/2007/1654827.shtml，害怕到时候找不到，故抄录下来Matrix-basedmultigrid:theoryandapplicationsNumericalLinearAlgebra

wks342639355·2022-11-23 21:00

代数多重网格法简介（Algebraic Multigrid）

近来一直在学习代数多重网格方法，形成了一些心得拿出来分享给大家，希望能够帮到想快速了解代数多重网格方法的人，欢迎评论或者私信。目录引入代数多重网格法简介AMG实现详解粗网格生成插值算子构建求解阶段AMG并行化引入首先在了解代数多重网格（AMG）之前我们首先应该先了解什么是多重网格法（MG）。多重网格法（multi-gridmethod）是求解偏微分问题离散方程的一种快速迭代方法，最初是用于求解由椭

朋潇寒·2022-11-23 21:25

Coursera 吴恩达Machine Learning(机器学习)课程 |第一周测验答案(仅供参考)

文章目录一、Introduction二、LinearRegressionwithOneVariable三、LinearAlgebra注：每个人的题目和选项并不完全一样，但大部分题目的大致意思相同。

-借我杀死庸碌的情怀-·2022-11-23 17:32

【minimal problem】资料整理

minimalproblemuseasfewdataastogenerateasystemofalgebraicequaIonswithafinitenumberofsoluIons使用尽可能少的数据来生成代数系统解数有限的方程以往工作基于神经网络解一元高次方程代码实战

仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-11-23 07:17

Dive into deep learning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识

Diveintodeeplearning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识1、数据操作(DataManipulation)2、数据预处理(DataPreprocessing)3、线性代数(LinearAlgebra

梦想实干家杭77·2022-11-22 18:47

机器学习数学_三个月计划学习机器学习背后的数学

monthplantolearnmathematicsformachinelearning.Asweknow,almostallmachinelearningalgorithmsmakeuseofconceptsofLinearAlgebra

weixin_26729375·2022-11-22 08:07

python在高等数学和线性代数中的应用

(‘sympy’)来看到他有数十个板块abc：符号变量模块；calculus：积分相关方法；core：基本的加、乘、指数运算等；discrete：离散数学；functions：基本的函数和特殊函数；galgebra

平平平安喔·2022-11-21 16:52

人工智能基础-数学方法--线性代数

必备的数学知识是理解人工智能不可或缺的要素，今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linearalgebra）的理论框架。

Labiod·2022-11-21 16:45

机器学习和计算机视觉相关的数学基础-收藏

1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。

HenryXFHuang·2022-11-21 11:47

coursera机器学习公开课笔记3: 03-linear-algebra-review

NoteThispersonalnoteiswrittenafterstudyingthecourseraopeningcourse,MachineLearningbyAndrewNG.Andimages,audiosofthisnoteallcomesfromtheopeningcourse.MatricesandVectorsMatricesare2-dimensionalarrays:⎡⎣⎢

SnailDove·2022-11-20 23:15

吴恩达机器学习系列课程笔记——第三章：线性代数回顾(Linear Algebra Review)

3.1矩阵和向量https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=12矩阵的维数即行数×列数矩阵元素（矩阵项）：Aij指第i行，第j列的元素。向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，如如下图为1索引向量和0索引向量，左图为1索引向量，右图为0索引向量，一般我们用1索引向量。3.2加法和标量乘法https://www.bilibili.com/vi

Lishier99·2022-11-20 23:43

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 3_Linear Algebra Review

Lecture3LinearAlgebraReview线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量乘法3.3矩阵向量乘法3.4矩阵乘法3.5矩阵乘法的性质3.6逆、转置3.1矩阵和向量参考视频:3-1-

weixin_30569153·2022-11-20 23:11

斯坦福大学机器学习第三课“线性代数回顾(Linear Algebra Review)”

Cousera斯坦福机器学习公开课网址：https://class.coursera.org/ml本课的笔记之一：线性代数的学习及相关资源本课的课件资料：PPTPDF1)矩阵和向量(MatricesandVectors)2)加法和标量乘法(AdditionandScalarMultiplication)3)矩阵与向量相乘(MatrixVectorMultiplication)4)矩阵与矩阵相乘(M

weixin_34228662·2022-11-20 23:41

吴恩达《机器学习》笔记——第三章《线性代数复习》

3、LinearAlgebrareview（线性代数复习）3.1Matricesandvectors（矩阵和向量）3.2Additionandscalarmultiplication（加法和标量乘法）3.3Matrix-vectormultiplication

肥胖边缘疯狂蹦迪·2022-11-20 23:06

机器学习笔记 | Linear Algebra Review（复习线性代数）

1、矩阵和向量（MatricesandVectors）上面矩阵A是一个4x2矩阵，Aij，下标ij分别对应矩阵的第i行和第j列。一个有'n'行的向量被称为'n'维向量。vi表示向量第i行中的元素。一般情况下，所有的向量和矩阵都是从1-开始索引的。矩阵一般用大写字母表示，向量一般用小写字母表示。标量是一个单个值，不是向量或矩阵。R是实数的集合，Rn（n为上标）是实数的n维向量的集合。Octave/M

大青呐·2022-11-20 23:36

吴恩达机器学习笔记--第一周-4.线性代数复习

week1-4.LinearAlgebraReview一、MatricsandVectors二、AdditionandScalar三、MatrixVectorMultiplication四、MatrixMatrixMultiplication

Loki97·2022-11-20 23:34

吴恩达《机器学习》课程笔记---第三章Linear Algebra Review

本章节主要介绍了些线性代数中的基础知识的回顾。TableofContents矩阵，向量基本概念矩阵运算矩阵运算法则单位矩阵矩阵的逆矩阵的转置矩阵，向量基本概念主要讲了些基本概念，可由图直观理解。矩阵向量矩阵运算矩阵加，减法（需要两个矩阵规模完全一致）实数和矩阵的运算（会对矩阵中每一个元素应用操作）矩阵乘法（两个矩阵相乘，需要第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同）矩阵运算法则不符合交换律满足结合律

Ekko、无心·2022-11-20 23:31

Linear Algebra review - Matrix multiplication properties

摘要:本文是吴恩达(AndrewNg)老师《机器学习》课程，第三章《线性代数回顾》中第18课时《矩阵乘法特征》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中记录下来并加以修正，使其更加简洁，方便阅读，以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误，欢迎大家批评指正，在此表示诚挚地感谢！同时希望对大家的学习能有所帮助。Matrixmultiplicationisreallyusefulsinceyoucanpac

王彩旗 edwardwangcq.com·2022-11-20 23:30

【含课程pdf & 测验答案】吴恩达-机器学习公开课学习笔记 Week1-4 Linear Algebra Review(optional)

吴恩达-机器学习公开课学习笔记Week1-4ParameterLearning1-4LinearAlgebraReview课程内容1-4-1MatricesandVectors矩阵向量1-4-2AdditionandScalarMultiplication

CodingRae·2022-11-20 23:27

【机器学习】课程笔记03_线性代数回顾(Linear Algebra Review)

线性代数回顾矩阵和向量（MatricesandVectors）加法和标量乘法（AdditionandScalarMultiplication）矩阵向量乘法（Matrix-VectorMultiplication）矩阵乘法（Matrix-MatrixMultiplication）矩阵乘法特征（MatrixMultiplicationProperties）逆和转置（InverseandTranspos

雀栎·2022-11-20 23:25

形式语言与自动机 04 Regular Expressions

RegularExpressionsDefinitionRE’s:IntroductionRegularexpressionsdescribelanguagesbyanalgebraTheydescribeexactlytheregularlanguagesIfEisaregularexpression

Hurry_11·2022-11-20 17:52

特征值篇(番外篇)——特征值与矩阵可逆,相似的关系

文章目录相似与特征值的关系可逆与特征值的关系相似与特征值的关系相似矩阵有相同的特征值，但反之并不成立反正不一定成立初等变换常常会改变矩阵的特征值摘自LinearAlgebraanditsapplicationsDavidC.LayChapter5.2

patrickpdx·2022-11-19 15:17

计算机图形学五：几何-Geometry

文章目录几何（Geometry）曲面（CurvedSurface）隐式曲面（ImplicitSurface）隐式曲面特点代数曲面（AlgebraicSurface）构造固体几何（ConstructiveSolidGeometry

西电卢本伟·2022-11-16 07:55

Swift编译器之迷惑行为一

从声明上可以看到，OptionSet协议本身又服从SetAlgebra协议，后者只定义了常见的集合操作方法，如unionremoveinsert等，而前者在extension中给了默认实现：publicprotocolOptionSet

·2022-10-30 22:26

Numpy n维数组的线性变换（Linear algebra on n-dimensional arrays）SVD

n维数组线性变换看完之后，掌握以下知识：理解一维，二维，n维数组在numpy中的不同；学会使用线性代数相关知识对n维数组操作而不是使用for-loops;理解n维数组的轴和形状变换。matrixdecomposition(矩阵分解)SingularValueDecomposition（单值分解）:产生一个压缩的图像近似值fromscipyimportmiscimg=misc.face()#使用sc

看到就想笑·2022-10-16 07:41

C语言向右移三个字母怎么做,c语言左移和右移的示例详解

算术移位指令算术移位指令有：算术左移SAL(ShiftAlgebraicLeft)和算术右移SAR(ShiftAlgebraicRight)。

北极巨兔·2022-09-05 18:37

线代笔记Part 1 (Lecture 1 & 2)

线代笔记Part1(Lecture1&2)来自MITOpenCourseWare由GilbertStrang主讲的LinearAlgebra讲座。视频地址在此。该笔记主要用于帮助对线代知识体系的复习。

LiberFurther·2022-09-03 11:38

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