5.LeetCode-算法笔记

强化学习经典算法笔记(零)：贝尔曼方程的推导

强化学习经典算法笔记——推导贝尔曼方程  在写强化学习经典算法笔记(一)：价值迭代算法ValueIteration和强化学习经典算法笔记(二)：策略迭代算法PolicyIteration的时候，感觉关键的部分
hhy_csdn·2023-01-14 12:35

左程云算法笔记（二）递归、mergeSort、荷兰国旗、快排

左程云算法笔记（二）递归的复杂度分析master公式归并排序及相关问题1.归并排序2.小和问题(牛客cd21)3.逆序对问题(LC-剑指51)快速排序及相关问题荷兰国旗1.0荷兰国旗2.0（LC75）快排
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（三）堆排序、桶排序、排序总结

左程云算法笔记（三）堆堆结构堆排序堆排序扩展题桶排序计数排序基数排序(补)桶排序(补)希尔排序排序总结稳定性综合比较常见的坑工程上对排序的改进堆堆结构(1)堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构(2)完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（四）哈希表和有序表的使用、链表

左程云算法笔记（四）哈希表的使用有序表的使用链表单链表反转（LC206）双向链表反转打印两个有序链表的公共部分合并两个有序链表（LC21）判断一个链表是否为回文结构（LC234）将单链表按某值划分成左边小
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（一）简单排序、异或运算、二分法

左程云算法笔记（一）简单排序(LC912)1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序异或运算1.不开辟新空间实现两数交换2.一堆数中只有一个数出现了奇数次，其余均出现了偶数次，如何找出该数？
qq_42949310·2023-01-14 11:41

【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记

本文接近25000字从理论到实践，全部零基础开始，一步一步完成自动驾驶车辆控制基础感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录第一讲绪论第二讲三个坐标系与运动学方程一、控制原理二、三个坐标系三、左手系与右手系四、自行车模型的运动学方程第三讲轮胎侧偏与车辆动力学方程一、动力学方程与Frenet坐标系解耦二、轮胎的侧偏特性三、考虑轮胎侧偏特性的自行车模型
免费教学录影带·2023-01-14 09:53

sort跟踪算法笔记

sort(simpleonlineandrealtimetracking)的组成多目标跟踪有两种不同的实现方法：TBD(Trackingbydetection)和DFT(Detectionfreetracking),而sort方法则是TBD的代表，由目标检测+kalmanfilter+匈牙利算法组成。另外，这里有个不错的人脸跟踪python实现，可以参考Face-Track-Detect-Extr
lyyiangang·2023-01-12 18:40

目标检测论文阅读：ATSS算法笔记

标题：BridgingtheGapBetweenAnchor-BasedandAnchor-FreeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection会议：CVPR2020论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156746/通过阅读这篇文章，可以对目标检测算法中正负样本分配这一环节有更深刻的理解。ATSS基于FCO
Convolution@·2023-01-12 16:13

Meta-learning原来有这么多用途，一文汇总元学习在5个问题中的应用

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～在Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向一文中，我们从meta-learning
fareise·2023-01-12 12:08

胡凡 《算法笔记》 上机实战训练指南 chap3 入门模拟: 3.2 查找元素

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南chap3入门模拟:3.2查找元素文章目录胡凡《算法笔记》上机实战训练指南chap3入门模拟:3.2查找元素【PATB1041】考试座位号【PATB1004】成绩排名【PATB1028
临风而眠·2023-01-12 08:15

目标检测论文阅读：ObjectBox算法笔记

标题：ObjectBox:FromCenterstoBoxesforAnchor-FreeObjectDetection会议：ECCV2022论文地址：https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-20080-9_23这篇文章提出了一种非常新颖的anchor-free的目标检测算法，仅仅使用目标的中心位置就可以预测边界框。文中定义的回归目标和IoU损失非常
Convolution@·2023-01-11 11:04

目标检测论文阅读：GiraffeDet算法笔记

标题：GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection会议：ICLR2022论文地址：https://openreview.net/forum?id=cBu4ElJfneV相比于其它文章对于neck的改进，这篇文章还指出目标检测中backbone并没有neck重要这一点。本文应该是第一个提出lightweight-backbone+heavy-nec
Convolution@·2023-01-11 11:04

目标检测论文阅读：YOLOF算法笔记

标题：YouOnlyLookOne-levelFeature会议：CVPR2021论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9578360/被标题骗了，这篇文章和YOLO系列其实一点关系都没有。这篇文章的切入点很巧妙，在精心设计FPN的时代另辟蹊径，指出FPN复杂的特征融合并不是取得高效检测的关键。YOLOF简单的结构可以作为baseline给后续研究带来
Convolution@·2023-01-11 11:33

目标检测论文阅读：FCOS算法笔记

标题：FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection会议：ICCV2019论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9010746/这篇文章是anchor-free模型的代表作，网络结构很简单。相比于anchor-based算法，FCOS和语义分割任务一样，逐像素预测，并对以此带来的问题分别提出解决方案。尤其
Convolution@·2023-01-11 11:01

使用c语言和GMP库实现伪随机算法笔记

步骤一：安装GMP库，两种方法选其一既可1.使用源码安装方式：2.使用在线安装的方式：步骤二：使用GMP库随机生成一个大数，样本代码如下：步骤三：使用GMP库随机生成一个大数，并判断生成的大数是不是素数，样本代码如下：步骤四：根据生成的大素数，产生下一个大素数，样本代码如下：步骤五：根据随机产生的大素数和随机数，使用BlumBlumShus算法产生伪随机数，样本代码如下：1):初始化将要使用的变量
weixin_30684743·2023-01-10 07:03

Deformable ConvNets v2算法笔记

论文：DeformableConvNetsv2:MoreDeformable,BetterResults论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11168这篇博客介绍个人非常喜欢的一篇目标检测文章：DCNv2，也就是DeformableConvNets论文的升级版，效果提升很明显，思想很简洁。主要的改进包括：1、在特征提取网络的更多层中引入deformableconvolu
AI之路·2023-01-10 06:18

流水作业调度算法c语言,算法笔记动态规划流水作业调度问题与Johnson法则

《算法笔记动态规划流水作业调度问题与Johnson法则》由会员分享，可在线阅读，更多相关《算法笔记动态规划流水作业调度问题与Johnson法则(12页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39672572·2023-01-08 02:26

算法笔记_108:第四届蓝桥杯软件类省赛真题(JAVA软件开发本科A组)试题解答

目录1世纪末的星期2振兴中华3梅森素数4颠倒的价牌5三部排序6逆波兰表达式7错误票据8带分数9剪格子10大臣的旅费前言：以下试题解答代码部分仅供参考，若有不当之处，还请路过的同学提醒一下~1世纪末的星期标题:世纪末的星期曾有邪教称1999年12月31日是世界末日。当然该谣言已经不攻自破。还有人称今后的某个世纪末的12月31日，如果是星期一则会....有趣的是，任何一个世纪末的年份的12月31日都不
weixin_34248705·2023-01-07 07:42

算法笔记--极大极小搜索及alpha-beta剪枝

参考1：https://www.zhihu.com/question/27221568参考2：https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772参考3：https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609极小极大搜索算法即minimax搜索算法主要应用于零和博弈（非胜即负，
weixin_34417814·2023-01-06 09:25

图学习？Transformer：我也行！

作者：Fareise来自：圆圆的算法笔记Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。
zenRRan·2023-01-05 14:39

用检索做时间序列预测是一种怎样的体验

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”
fareise·2023-01-05 14:38

让一个模型处理多种数据的N种方法

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”
fareise·2023-01-05 14:37

解读两篇最新多元时间序列预测工作

本文首发于公众号“圆圆的算法笔记”解读两篇最新多元时间序列预测工作点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~多元时间序列预测任务主要解决的是输入多变量时间序列，预测多变量未来序https://mp.weixin.qq.com
fareise·2023-01-05 14:07

图学习？Transformer：我也行

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。
fareise·2023-01-05 14:36

RetinaNet算法笔记

RetinaNet算法笔记1.核心思想1.1focalloss损失1.2简单的网络结构2.网络结构2.1backbone网络2.2FPN网络2.3head网络2.3.1分类子网络2.3.2回归子网络3.
ckq3·2023-01-05 12:26

目标检测论文阅读：EfficientDet算法笔记

标题：EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection会议：CVPR2020论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156454/这篇文章读起来还是比较顺的，每个改进点理解起来都不难，可以说是simplebutwork，特别是提出了可以适用于不同资源限制情景下的一系列检测器。其中对模型进行缩放的方法也极大
Convolution@·2023-01-05 12:22

目标检测论文阅读：Grid R-CNN算法笔记

标题：GridR-CNN会议：CVPR2019论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8953602/这篇文章理解起来并不难，但是具体是如何操作的，还是要结合代码来进一步理解。很多地方虽然可以get到作者的想法，但是有一种一知半解的感觉，不知道实现起来要怎么做。Abstrct这篇文章提出了一种非常新颖的、利用网格引导定位机制的目标检测框架，命名为Grid
Convolution@·2023-01-04 09:06

目标检测论文阅读：Cascade R-CNN算法笔记

标题：CascadeR-CNN:DelvingIntoHighQualityObjectDetection会议：CVPR2018论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578742/这篇文章的改进其实不难，但是关于为何这样改进，motivation是什么，以及实验论证环节，作者做了大量的阐述，逻辑非常清晰，有理有据。原文读起来还是比较拗口的，弄懂每个图
Convolution@·2023-01-04 09:16

算法笔记（23）网格搜索及Python代码实现

网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练和比较的过程。本节介绍三种网格搜索方法：简单网格搜索、与交叉验证结合的网格搜索、使用GridSearchCV的网格搜索。网格搜索方法简单网格搜索for循环遍历全部的参数设置，并找出最高分和对应的参数。X_train,X_test,y_train,y
编程研究坊·2023-01-02 12:37

算法笔记（10）支持向量机SVM及Python代码实现

支持向量：在训练数据集中，只有一部分数据对于边界的确定是有帮助的，而这些数据点就是正好位于决定边界上的，这些数据被称为“支持向量”。最大边界间隔超平面:两类样本分别分割在该超平面的两侧,两侧距离超平面最近的样本点到超平面的距离被最大化了。SVM算法的核函数功能：将数据投射到高维空间。SVM算法常用核函数：线性核函数LINEAR、高斯径向基核函数RBF、多项式核函数POLY、神经元的非线性作用核函数
编程研究坊·2023-01-02 12:07

算法笔记（25）win10系统安装tensorflow-GPU环境亲测好用

环境准备首先你的电脑得有GPU显卡，然后在tensorflow官网（在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow）找到各安装软件对应的版本，版本不对应将会导致安装失败。标本机GPU显卡版本题本文选择的是官网最新的组合：python版本为3.9，编译器MSVC2019,tensorflow版本tensorflow_gpu-2.6.0,cuDNN版本为8.1，CUDA版本为11.2。各软件
编程研究坊·2023-01-02 12:04

自动驾驶决策规划算法第一章

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
免费教学录影带·2022-12-31 18:17

机器学习算法笔记(1)——逻辑斯蒂回归Logistic处理二分类任务

逻辑斯蒂回归LogisticRegressor处理二分类任务一.逻辑斯蒂回归1.模型2.代价函数（损失函数）3.优化算法二.代码实现1.二维二分类2.多维二分类本系列为观看吴恩达老师的[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程做的课堂笔记。图片来自视频截图。不得不说，看了老师的视频真的学到了很多。即使数学不好的同志们也可以看懂，真的可谓是细致入微了。一.逻辑斯蒂回归1.模型学过深度学习的同志们对这张图一定
念旧NiceJeo·2022-12-30 16:54

算法笔记十一 —— 图论

图论1.图的存储图的计算机存储方式一般有两种，一种是邻接矩阵的方法，一种是邻接表。①邻接矩阵若有nnn个点，则开一个n∗nn*nn∗n的二维数组，其中一维表示起点，另一维则表示终点，其储存的值则可用于表示边的存在与否或者边的权值大小。intG[maxn][maxn];//建图G[start][end]=value;//这里表示的是有向图//若是无向图则edge[start][end]=edge[e
南瑾与春风·2022-12-30 13:07

AcWing算法学习---dfs

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！
认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:51

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！
认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

DS&ML_特征工程笔记

其他相关文章DS&ML_关联分析笔记DS&ML_分类算法笔记之支持自动机SVM模型DS&ML_分类算法笔记之随机森林、梯度提升树、XGBoost模型DS&ML_分类算法笔记之k-近邻、KD-Tree模型
sgyzetrov·2022-12-29 22:13

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（BinarySearch)寻找连续子串出现位置（Searchforapattern)选择排序（SelectionSort）冒泡排序（BubbleSort）插入排序（InsertionSortAlgo
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排
灰太狼1号·2022-12-28 02:42

【数学建模】python实现差分进化算法

（莫非太简单了）放上github开源网址github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法
Alla T·2022-12-27 14:41

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归
摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记

本章介绍第一个机器学习算法：A-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨女-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据；再次，本书讨论了当存在许多数据来源时，.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误；最后，利用实际的例子讲解如何使用匕近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。一、K-近邻算法概述--------->K-近邻算
bajiong1328·2022-12-27 07:13

Learning to Segment Every Thing算法笔记

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instancesegmentation算法几乎都是fullysupervisedtraining，监督学习就要求数据中的object都有instancemask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instancesegment
AI之路·2022-12-27 07:03

【论文笔记】Learning to Segment Every Thing

LearningtoSegmentEveryThing解读和LearningtoSegmentEveryThing算法笔记这两篇博客讲的很好了。
dzm123lalala·2022-12-27 06:59

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

算法笔记更新~引入  SVM（支持向量机），相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。
且听风吟~·2022-12-26 16:06

谷歌最新多模态模型CoCa，多项任务取得SOTA效果，ImageNet达到91.0%

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。
zenRRan·2022-12-25 17:42

神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法

译文作者：kbsc13联系方式：Github：https://github.com/ccc013知乎专栏：机器学习与计算机视觉，AI论文笔记微信公众号：AI算法笔记前言如果你的神经网络不收
spearhead_cai·2022-12-25 12:09

基于Opencv的字符画自动生成

是第一次尝试类的模式编程具体的原理就是把图像灰度读入，然后再根据灰度值选择合适的字符，不难吧....另外，这是我今年的大作业，要抄的话please等到明年，谢谢...还有，今年寒假学算法，欢迎某位大佬为我的算法笔记指点
ymy－up up·2022-12-23 14:01

【算法笔记】入门篇（1）_入门模拟之简单模拟——PAT B1001 害死人不偿命的（3n+1）猜想

PATB1001害死人不偿命的（3n+1）猜想【题目描述】卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有
编程小白小吴·2022-12-23 07:06

matlab与常见算法笔记

一、绘图基础生成数组的一些方式（1）linspace函数clear;clc;x=linspace(1,4,10);plot(x);%linspace用于产生从1,4的10个等差数组成的向量（2）双冒号表达式x=num1:num2:num3;%表示以num2为步长，生成由[num1,num3]范围内的数组成的*数组*，必有num1,但可以没有num3%而函数作用该数组的结果也是数组，同长度（3）on
robinbird_·2022-12-22 15:14
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