知识图谱能否帮助使深度学习系统更具可解释性和可解释性 Semantics of the Black-Box: Can knowledge graphs help make deep learning
摘要近期在深度学习（DL）中进行的一系列创新已显示出对个人和社会产生积极和消极影响的巨大潜力。利用海量计算能力和海量数据集的DL模型在计算机视觉，自然语言处理，信号处理和人机交互等技术领域中日益困难，定义明确的研究任务上，已大大优于先前的历史基准。但是，DL模型的“黑匣子”性质及其对依赖大量数据压缩成标签和密集表示形式的过度依赖给系统的可解释性和可解释性带来了挑战。此外，尚未证明DL有效地利用对人