【读论文】Unseen Entity Handling in Complex Question Answering over Knowledge Base via Language Genera...
发表会议:EMNLP2021Finding研究领域:KBQA-SPARQL生成作者团队:A*STAR,Singapore(新加坡科技研究局)代码仓库:未开源论文简介现有的KBQA方法,将SPARQL简化为一个list或者一个graph,缺失了"filter"和"order_by"限制,生成简化后的形式。本文直接使用大规模的预训练模型生成可执行的未简化的完整的SPARQL,最终取得了更好的效果,并且