*Knowledge 第54页

如何查询期刊名称的英文缩写

在WebofScience网站（网址为：http://apps.webofknowledge.com/）输入所要查询期刊的英文全称，如：选择“出版物名称”选项，点击“检索”。

GZKPeng·2022-11-20 08:34

【KBQA综述-0】Complex Knowledge Base Question Answering: A Survey

ComplexKnowledgeBaseQuestionAnswering:ASurvey（2021年10月）前言这是一篇对于复杂问题KBQA领域的详细综述，其工作主要集中在以下方面：文章总结了当前复杂问题知识库问答领域所面临的一些难题

每天都必须加油鸭·2022-11-20 07:55

论文笔记SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis

SKEP:SentimentKnowledgeEnhancedPre-trainingforSentimentAnalysis情感分析的情感知识增强预训练AbstractSentimentKnowledgeEnhancedPre-training

mengmeng0109·2022-11-20 04:22

【论文笔记】Exploring and Distilling Posterior and Prior Knowledge for Radiology Report ... (CVPR 2021)

qq_45645521/article/details/123493075先验知识：这些柿子红了，肯定已经熟了后验知识：我刚刚吃了柿子，已经熟透了AbstractPosterior-and-PriorKnowledgeExploring-and-Distillinga

快去皮·2022-11-20 04:11

【论文笔记】Knowledge-Driven Encode, Retrieve, Paraphrase for Medical Image Report Generation (AAAI 2019)

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1903.10122.pdfAbstractKnowledge-drivenEncode,Retrieve,Paraphrase(KERP)approach

快去皮·2022-11-20 04:41

【XCode】Managing Images with Xcode 5 Asset Catalogs

Doyouhaveanideaforanappbutlacktheprogrammingknowledgetobeginbuildingit?

Teng的世界·2022-11-20 02:04

读论文-NN-symbolic做判决预测

链接：https://kunkuang.github.io/papers/AAAI21-Law_Reasoning.pdfJudgmentPredictionviaInjectingLegalKnowledgeintoNeuralNetworks

m0_46634282·2022-11-20 01:40

[深度学习入门]知识蒸馏

论文：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork相关论文查找网站：1.ConnectedPapers|Findandexploreacademicpapers2.https

Guycynnnnn·2022-11-20 00:43

Utilizing Textual Information in KnowledgeGraph Embedding: A Survey of Methodsand Applications

摘要将知识图（KG）的实体和关系映射到低维连续空间的抽象技术称为KG嵌入或知识表示学习。然而，大多数现有的技术仅基于KG中的事实来学习嵌入，同时也存在着KG的不完善和稀疏性的问题。近年来，由于文本提供丰富的语义信息，KG嵌入中的文本信息研究引起了广泛关注。因此，本文简要介绍了一种基于文本信息的KG嵌入技术。首先，我们分别从编码模型和评分函数的角度介绍了对文本信息的编码技术来表示实体和关系。其次，总

小蜗子·2022-11-19 22:47

Explainable Link Prediction for Emerging Entities in Knowledge Graphs

GitHub-kingsaint/InductiveExplainableLinkPrediction:ExplainableLinkPredictionforEmergingEntitiesinKnowledgeGraphs

小蜗子·2022-11-19 22:17

Competent Triple Identification for Knowledge Graph Completionunder the Open-World Assumption

摘要现有知识图(KGs)的有用性和可用性大多受到限制，因为与现实世界中日益增长的事实相比，知识是不完整的。现有的基于本体的KG补全方法大多基于封闭世界假设，其中KG是固定的。在这些方法中，定义了实体和关系，并且不容易添加新的实体信息。相反，在开放世界的假设中，实体和关系没有预先定义。因此，有很大的空间来寻找新的实体信息。尽管如此，在开放世界假设下的知识获取是具有挑战性的，因为大多数可用的知识都是嘈

小蜗子·2022-11-19 22:17

【文献翻译】What is Event Knowledge Graph: A Survey

【文献翻译】WhatisEventKnowledgeGraph:ASurvey【文献翻译】什么是事件图谱？

我的手机半斤重·2022-11-19 21:28

Jointly Modeling Structural and TextualRepresentation for Knowledge GraphCompletion in Zero-Shot S

摘要知识图补全(KGC)的目的是预测知识图的缺失信息。大多数方法依赖于知识图(in-kg)中实体的结构信息，因此它们无法处理涉及Out-of-KG实体的零镜头场景中的KGC，这对现有的只有文本信息的知识图来说是新奇的。虽然有些方法用文本信息表示KG，但是在In-KG实体和Out-ofKG实体之间建立的相关性仍然很弱。在本文中，我们提出了一个集成结构信息和文本信息的联合模型来表征In-kg实体和ou

小蜗子·2022-11-19 21:51

“知识图谱补全”术语：知识图谱补全、三元组分类、链接预测

InfoBox：中文名：知识图谱补全外文名：KnowledgeGr

u013250861·2022-11-19 13:45

(Unsupervised Anomaly Detection)无监督异常检测领域最新研究进展 - Part 3 基于嵌入的方法（1）【持续更新...】

1.基于预训练模型1.1SPADE(CVPR2021)1.2PaDiM（ICPR2020）1.3PatchCore（2021）1.4FocusYourDistribution（2021）2.知识蒸馏(knowledgeDistillation

我是大黄同学呀·2022-11-19 10:35

2022.7.10第十四次周报

二、KnowledgeDistillation(知识蒸馏)1.KnowledgeDistillation2.Temperatureforsoftmax三、ParameterQuantization（

孙源峰·2022-11-19 08:23

【论文笔记】Enhancing Pre-Trained Language Representations with Rich Knowledge for MRC

KT-NET——KnowledgeandTextfusionNETKBs：WrodNet+NELL;distrubutedrepresentationsofKBs(KBembeddings).WordNet

changreal·2022-11-19 07:47

[ 工程参考方案]自动驾驶感知融合与决策计算技术探索性研究

Acknowledge：Multi-ViewFusion技术现在从应用层到基础层还有很多可以研究点，有机会大家一起学习交流。

Alchemist Notes·2022-11-18 14:04

深度学习模型压缩技术概览

剪枝非结构化剪枝结构化剪枝量化低秩近似（Low-rankapproximation）知识蒸馏（Knowledgedistillation）神经架构搜索(NAS)结论参考量化Low-RankApproximationKnowledgeDistillationNeuralArchitectureSearch

程序之巅·2022-11-17 07:59

KDD 2022 | 美团技术团队精选论文解读

论文01：MaskandReason:Pre-TrainingKnowledgeGraphTransformersforComplexLo

美团技术团队·2022-11-15 19:39

SLB-负载均衡

负载均衡技术原理浅析https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39444.html?

GC-扫地僧·2022-11-15 10:25

分享阿里云SLB-负载均衡的实现基本原理架构

负载均衡技术原理浅析https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39444.html?

暗影岛-寒冰射手·2022-11-15 10:09

文献学习01-Neural Relation Extraction for Knowledge Base Enrichment

论文信息：Proceedingsofthe57thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics,pages229-240.目录Abstract1、Introduction（1）LargeKB（2）先前的研究工作积累：（3）本文的贡献2、RelatedWork2.1OpenInformationExtraction2.2Entity

振哥在，世界充满爱！·2022-11-14 13:43

知识图谱介绍-我的学习笔记

在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为KnowledgeGraph、知心和知立方，来改进搜

普通网友·2022-11-14 13:12

人工智能笔记13 --知识图谱（1）

概况搜索核心需求：让搜索通往答案Ø无法理解搜索关键词Ø无法精准回答根本问题Ø缺乏大规模背景知识Ø传统知识表示难以满足需求知识图谱狭义概念知识图谱(KnowledgeGraph,KG)本质上是一种大规模语义网络

JamSlade·2022-11-14 13:09

【论文笔记】Learn Spelling from Teachers: Transferring Knowledge from LM to Seq-to-Seq Speech Recognition

题目LearnSpellingfromTeachers:TransferringKnowledgefromLanguageModelstoSequence-to-SequenceSpeechRecognition

TrainerNN·2022-11-14 09:21

软件工程英文参考文献(优秀范文105个)

软件工程英文参考文献一：[1]CarineKhalil,SabineKhalil.Exploringknowledgemanagementinagi

猫一样的女子245·2022-11-14 09:48

【论文翻译】UniT: Unified Knowledge Transfer for Any-Shot Object Detection and Segmentation

UniT:UnifiedKnowledgeTransferforAny-ShotObjectDetectionandSegmentationUniT：任意样本量的目标检测和分割的统一知识转移论文地址：https

小张好难瘦·2022-11-14 09:14

基于注意力时空图神经网络的交通预测

LearningDynamicsandHeterogeneityofSpatial-TemporalGraphDataforTrafficForecasting》的一篇2021年发表在《IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering

当交通遇上机器学习·2022-11-13 11:24

数据挖掘导论

并非所有的信息发现任务都是数据挖掘，上网查找个别记录只能称为信息检索(informationretrieval)数据挖掘是数据库中知识发现(knowledgediscoveryindatabase,KDD

Zrx_·2022-11-12 09:00

数据挖掘与知识发现导论

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/文章目录一、前言二、Awesome一、前言数据挖掘与知识发现（DataMiningandKnowledgeDiscovery

叶庭云·2022-11-12 08:41

知识蒸馏经典论文详解

蒸馏论文一（knowledgedistillation）：利用softtarget蒸馏论文二（AttentionTransfer）：利用注意力图蒸馏论文三（Similarity-Preserving）：

蓝鲸鱼BlueWhale·2022-11-11 13:30

Image-embodied Knowledge Representation Learning

摘要实体图像可以为知识表示学习提供重要的视觉信息。大多数传统方法仅仅从结构化的三元组中学习知识表示，忽略了从实体图像中提取的丰富的视觉信息。在本文中，我们提出了一种新的基于图像的知识表示学习模型(IKRL)，该模型同时使用三重事实和图像学习知识表示。更具体地说，我们首先用神经图像编码器为实体的所有图像构造表示。然后通过基于注意的方法将这些图像表示集成到聚合的基于图像的表示中。我们在知识图补全和三重

小蜗子·2022-11-11 13:59

Relational Message Passing for Fully Inductive Knowledge Graph Completion

摘要在知识图补全(KGC)中，预测涉及新兴实体和/或关系的三元组成为一项关键挑战，而这些三元组在学习KG嵌入时是看不见的。带消息传递的子图推理是一种很有前途和流行的解决方案。最近的一些方法已经取得了良好的性能，但它们(i)通常只能预测单独包含未见实体的三元组，无法解决更现实的同时包含未见实体和未见关系的完全归纳情况，(ii)经常在未充分利用关系模式的实体上进行消息传递。在本研究中，我们提出了一种新

小蜗子·2022-11-11 13:59

Topology-Aware Correlations Between Relations for Inductive Link Predictionin Knowledge Graphs

摘要归纳链接预测——在训练和推理阶段的实体可以是不同的——已经被证明有希望补全不断进化的知识图。现有的归纳推理模型主要侧重于通过学习逻辑规则来预测缺失环节。然而，许多现有的方法没有考虑到关系之间的语义相关性，这在现实世界的知识图中很常见。为了解决这一挑战，我们提出了一种新的归纳推理方法，即TACT，它可以有效地以实体无关的方式利用关系之间的拓扑感知相关性。TACT的灵感来自于观察到两个关系之间的语

小蜗子·2022-11-11 13:29

Federated Knowledge Distillation 联邦知识蒸馏

背景介绍机器学习在当前是应用广泛的技术，在一些应用场景中，机器学习模型用大量数据样本进行训练，这些样本由边缘设备（如手机、汽车、接入点等）产生并分散在各处。收集这些原始数据不仅会产生大量的通信开销，还可能会侵犯数据隐私。在这方面，联邦学习是一个有希望的通信效率和隐私保护的解决方案，它定期交换本地模型参数，而不共享原始数据。然而，在现代深度神经网络架构下，交换模型参数的成本非常高，因为它往往有大量的

Cl元气满满·2022-11-11 13:59

知识蒸馏综述：代码整理

1.KD:KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork链接：https://arxiv.org/pdf/1

Tom Hardy·2022-11-11 13:26

知识蒸馏综述 Knowledge Distillation: A Survey

KnowledgeDistillation:ASurvey本文译自KnowledgeDistillation:ASurvey，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.05525（

Doctor_Strange_DML·2022-11-11 13:25

CVPR2022 | 通过目标感知Transformer进行知识蒸馏

论文：KnowledgeDistillationviatheTarget-awareTransformer代码：暂未发布背景蒸馏学习是提高小神经网络性能事

CV技术指南(公众号)·2022-11-11 13:24

Rethinking Knowledge Graph Evaluation Under theOpen-World Assumption

摘要大多数知识图都是不完整的，这就引出了知识图自动补充的一个重要研究课题。然而，知识图补全(KGC)模型的评价往往忽略了不完全性——测试集中的事实与所有未知的三元组进行排序，这些三元组可能包含大量未包含在KG中的缺失事实。将所有未知的三元组都视为假的称为封闭世界假设。这种封闭世界的假设可能会对评价指标的公平性和一致性产生负面影响。在本文中，我们研究了一个更现实的设置下的KGC评估，即开放世界假设，

小蜗子·2022-11-11 13:23

知识蒸馏(Knowledge Distillation)实例教程

1实验介绍首先分别测试了resnet18和resnet50的在cifar10上的精度结果，预训练权重为torchvision中的resnet18和resnet50的权重，修改最后的fc层，在cifar10数据集上进行finetune。保持其他条件不变，用resnet50作为教师模型训练resnet18,并测试精度。2代码实现与标准的训练不同之处是loss部分，loss部分除了由传统的标签计算的损失

leo0308·2022-11-11 07:46

知识蒸馏实战：使用CoatNet蒸馏ResNet

学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss蒸馏学生网络步骤导入需要的库定义蒸馏函数定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss结果比对总结摘要知识蒸馏（KnowledgeDistill

AI浩·2022-11-11 07:11

面向APP抓包方法

HTTPReferences|FiddlerClassichttps://docs.telerik.com/fiddler/knowledge-base/ht

星羽空间·2022-11-10 09:23

大数据分析-第九章知识图谱

Lecture9-知识图谱1.知识图谱知识图谱概念知识图谱内涵知识图谱优势知识图谱价值典型知识图谱2.知识图谱概念知识图谱(KnowledgeGraph)本质上是一种大规模语义网络(semanticnetwork

SpriCoder·2022-11-09 10:33

CVPR2022知识蒸馏用于目标检测：Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

论文下载：https://arxiv.org/abs/2111.11837源码下载：https://github.com/yzd-v/FGDAbstract知识蒸馏已成功应用于图像分类。然而目标检测要复杂得多，大多数知识蒸馏方法都失败了。本文指出，在目标检测中，教师和学生的特征在不同的区域有很大的差异，尤其是在前景和背景中。如果我们平均蒸馏它们，特征图之间的不均匀差异将对蒸馏产生负面影响。因此，我

象牙山首富_·2022-11-09 07:17

论文阅读之Enhancing Transformer with Sememe Knowledge（2020）

文章目录论文阅读Transformmer-SETransformer-SP实验结果总结参考论文阅读文章建议结合两种简单的方法将义原知识整合：1）基于语言学假设，我们将聚合义原嵌入添加到每个词嵌入中以增强其语义表示；2）我们使用义原预测作为辅助任务，帮助模型更深入地理解单词语义。文章验证了我们的方法在与词级和句子级语义密切相关的几个中文NLP任务上的有效性。在预训练和微调的一般设置之后，实验表明使用

Icy Hunter·2022-11-09 07:14

【WWW2021】图神经网络的知识提取与超越：一个有效的知识蒸馏框架

论文解读者：北邮GAMMALab博士生刘佳玮题目：ExtracttheKnowledgeofGraphNeuralNetworksandGoBeyondit:AnEffectiveKnowledgeDistillationFramework

zenRRan·2022-11-09 07:10

[唐胡璐]自动化测试框架 - 自动化测试框架设计参考准则

自动化测试框架设计参考准则GuidelinesforAutomationframeworkdesign原作者：TarunLalwani译者：Jenvee,Jeff,Wally原文地址：http://knowledgeinbox.com

唐胡璐·2022-11-09 03:19

(转)[唐胡璐]自动化测试框架 - 自动化测试框架设计参考准则