*Knowledge 第13页

机器学习入门（第五天）——决策树（每次选一边）

Decisiontree知识树Knowledgetree一个小故事Astory挑苹果：根据这些特征，如颜色是否是红色、硬度是否是硬、香味是否是香，如果全部满足绝对是好苹果，或者红色+硬但是无味也是好苹果

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:59

前端之JS逻辑运算

你好，欢迎打开我的博客，阿雨每天与你分享许多有趣新鲜的knowledge！阿雨博客CSS部分更新完了，接下来是有趣的JS部分，就跟随阿雨的步伐走进web世界吧！

義風！·2023-11-30 22:16

深度学习：什么是知识蒸馏

1概况1.1定义知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种深度学习技术，旨在将一个复杂模型（通常称为“教师模型”）的知识转移到一个更简单、更小的模型（称为“学生模型”）中。

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:29

Modbus故障码速查手册（故障码含义、分析原因、详细解读）

故障码速查手册引言故障码表故障详解0x01IllegalFunction0x02IllegalDataAddress0x03IllegalDataValue0x04SlaveDeviceFailure0x05Acknowledge0x06SlaveDeviceBusy0x08MemoryParityError0x0AGatewayPathUnavail

猿长大人·2023-11-30 02:29

《推理的迷宫 : 悖论、谜题，及知识的脆弱性》作者: [美] 威廉姆·庞德斯通

原作名:LabyrinthsofReason:Paradox,PuzzlesandtheFrailtyofKnowledge内容简介：本书搜集了经典的思想实验和哲学沉思，这些问题触及逻辑推理和语言的终极界限

刘书朋·2023-11-30 01:06

【Maven】 must be “pom“ but is “jar“ 报错

报错内容：InvalidpackagingforparentPOMcom.liun:KnowledgeGuide:1.0-SNAPSHOT(D:\gitcangku\KnowledgeGuide\KnowledgeGuide

风筝上的猫·2023-11-29 16:30

2022-08-12 The Pursuit of Knowledge

Youneverknowwhereyou’llfindnewknowledge.Itcancomeatunexpectedtimes,inunexpectedplacesandinunexpectedways.Itcouldcomethroughabook

春生阁·2023-11-29 10:34

ACK（(Acknowledge character）应答机制（kafka）

ACK有三个等级等级解释安全性所用时间0不等leader的反馈，就是不等任何反馈最不安全最短1等leader的反馈，不等ISR中follower的反馈较为安全(leader不掉)较短-1（all）等leader的反馈，而且等ISR中所有的follower的反馈安全最慢

狗狗_猪猪·2023-11-29 05:24

Kafka的ACK应答级别

在Kafka中，ACK（Acknowledgement）应答级别是一个重要的概念，它决定了消息发送到Kafka集群后如何确认消息的成功存储。

来自宇宙的曹先生·2023-11-29 05:19

LaTeX：分点描述

Themaincontributionsaresummarizedasfollows:\begin{itemize}\item[1)]Tothebestofourknowledge,thisisthefirsttimethatthefunctionproposedinthispapertodealwithasymmetricinputconstraints

崽崽今天要早睡·2023-11-29 00:15

内推信

AshutoshisathoroughprofessionalhavinggreatknowledgeofJavaandAutomationusingSeleniumWebdriverandAppium.Heisproactiveandalwayswillingtohelpotherteammembersinanyproblemstheyfaceinautomationtestingbyprovi

MisAutumn·2023-11-28 17:25

【文献阅读笔记】Knowledge-enhanced Visual-Language Pre-training on Chest Radiology Images

.方法3.1.算法概述3.2.问题场景3.3.知识编码器3.4.实体提取（Entityextraction）3.5.知识引导的视觉表征学习4.实验4.1.特定领域的知识（Domain-specificKnowledge

Cpdr·2023-11-28 10:14

知识变现的未来：解析知识付费系统的核心

这一架构通常包括以下关键组件：classKnowledgePaymentSystem:def__init__(self):self.users={}self.c

万岳科技系统开发·2023-11-28 10:32

知识图谱发展与构建

潘旭阳·2023-11-27 17:24

【每日一词】1.10 presumably

1.Presumably,thebadweatherdelayedtheprofessor'sflight.2.SomeanalystsarguethatpayingforknowledgethroughInternet

Shuying_e1af·2023-11-27 10:32

2023一区优化套用:KOA-CNN-BiGRU-Attention融合注意力机制预测程序代码！直接运行！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。

预测及优化·2023-11-27 10:04

SCI、中科院1区算法应用：（BWO-CNN-BiGRU-Attention）白鲸优化深度学习-融合注意力机制预测程序代码！包含特征可视化，数据Excel导入，直接运行！

适用平台：Matlab2023版及以上BWO白鲸优化算法，于2022年发表在SCI、中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上。

预测及优化·2023-11-27 10:03

FO-like Transformation

参考文献：[RS91]RackoffC,SimonDR.Non-interactivezero-knowledgeproofofknowledgeandchosenciphertextattack[C]

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-11-27 02:31

论文笔记：详解NEUPSL DSI

《UsingDomainKnowledgetoGuideDialogStructureInductionviaNeuralProbabilistic》名词解释DialogStructureInduction

青云遮夜雨·2023-11-26 16:43

Knowledge Graph Reasoning with Relational Digraph

摘要:知识图推理的目的是从已有的事实中推断出新的事实。基于关系路径的推理方法具有较强的可解释性和可转移性。然而，路径在捕获图中的局部证据方面自然受到限制。在本文中，我们引入了一种新的关系结构，即关系有向图(r-digraph)，它由重叠的关系路径组成，用于捕获KG的局部证据。由于图比路径更复杂，如何有效地构建和有效地从中学习是一个挑战。直接编码r-有向图不能很好地扩展，并且在r-有向图中很难捕获与

小蜗子·2023-11-26 08:45

获取某一个接口的所有实现类

;importjava.util.Enumeration;importjava.util.List;/**@[email protected]'mgladtosharemyknowledgewi

枝头上的鸟·2023-11-26 00:47

过去，现在，将来

看着Master的MAtitle，我就知道现在的自己需要充实和拓宽一下自己的knowledgepool.也包括之前学文科的一些遗留的兴趣，恰好有一个家书卷万千的朋友，她读过的书可以说是以车载计数。

CUICUI晴·2023-11-25 13:39

2018-12-18 用的好就规谁所有！

Ithinkthatdependsonwhocanusethisbookbetter.IfoneofthemisverysmartandthatpersonwillshareknowledgetoothersIthinkI'llg

Curtain_d9d5·2023-11-25 10:12

知识图谱论文合集

Pelhans/paper_listgithub.com/Pelhans/paper_list/tree/master/knowledge_graph知识图谱介绍知识图谱入门笔记从零开始构建知识图谱徐增林

Necther·2023-11-25 09:54

Python scrapy爬虫框架使用教程与实战示例

目录1.scrapy的安装2.scrapy的使用2.1创建项目2.2项目代码编写2.2.1items.py2.2.2knowledge_graph.py2.2.3pipelines.py2.2.4middlewares.py2.2.5settings.py2.3

Bulut0907·2023-11-25 09:19

1、Word Knowledge词汇知识：人类、普罗米修斯式

Humanity（人类）Thewordhumanitymayeitherbedefinedashumanbeingscollectively（全体的）orthequalityofbeinghumane（仁慈的）.单词humanity既可以作为人类的总称，也可以表示人性或博爱。InLatin,bothhom-andhum-havethemeaningofmanorhumanbeing.Theroot

阁香书院·2023-11-25 08:03

arduino蓝牙控制程序_创建自定义的android应用程序以使用蓝牙控制arduino板

ThistutorialisaboutcreatingyourcustomAndroidapptoconnectwithanArduinoboardusingBluetooth.Consequently,somebasicpriorknowledgeofAndroidprogrammingisrequiredtofollowthistutorial

weixin_26728245·2023-11-25 08:36

亚马逊云科技向量数据库助力生成式AI成功落地实践探秘（一）

其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型（LLM）+知识召回（KnowledgeRetrieval）的方式，在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据

焦点快讯·2023-11-25 06:55

2020-04-06

Pursueyourinterests兴趣是最好的老师Useyourknowledge学以致用Learnsomethingneweveryday每天都有新东西，而不是简单重复Honeyourproblem-solvingskills

GoldExperience·2023-11-25 04:42

结合GNN和专家知识检测智能合约漏洞

文章目录CombiningGraphNeuralNetworkswithExpertKnowledgeforSmartContractVulnerabilityDetection摘要1.介绍2.相关工作

rebibabo·2023-11-25 02:07

基础几何算法答与问

HelpothersbysharingyourknowledgeFrom:[email protected](JosephO

fxx_samsung·2023-11-24 07:36

Re52：读论文 How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：HowMuchKnowledgeCanYouPackIntotheParametersofaLanguageModel?

诸神缄默不语·2023-11-24 01:21

Re51：读论文 Language Models as Knowledge Bases?

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：LanguageModelsasKnowledgeBases?

诸神缄默不语·2023-11-24 01:49

《论文阅读》CAB：认知、情感和行为的共情对话生成 DASFAA 2023

365JHWZGo·2023-11-23 20:51

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

.train/dev/testsets2.Bias/Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge

YraYnofear·2023-11-23 19:06

CKD TransBTS：用于脑肿瘤分割的具有模态相关交叉注意的临床知识驱动混合转换器

CKD-TransBTS:ClinicalKnowledge-DrivenHybridTransformerWithModality-CorrelatedCross-AttentionforBrainTumorSegmentationCKDTransBTS

火柴狗·2023-11-23 10:21

LeetCode-206. Reverse Linked List [C++][Java]

LeetCode-206.ReverseLinkedListLevelupyourcodingskillsandquicklylandajob.Thisisthebestplacetoexpandyourknowledgeandgetpreparedforyournextinterview.https

贫道绝缘子·2023-11-23 05:01

Polygon Miden VM架构总览

Zero-Knowledge（ZK）虚拟机为：输入有：初始状态待执行程序：可为

mutourend·2023-11-22 20:06

[Python编程：从入门到实践] 第十六章：下载数据习题答案

16-6国内生产总值：OpenKnowledgeFoundation提供了一个数据集，其中包含全球各国的国内生成总值（GDP），可在http://data.okfn.org/data/core/gdp/

myqijin·2023-11-22 13:52

NLP | SimKGC论文详解及项目实现

论文题目：2022_SimKGC:SimpleContrastiveKnowledgeGraphCompletionwithPre-trainedLanguageModels论文地址：2022.acl-long

夏天｜여름이다·2023-11-22 11:39

Re50：读论文 Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：LargeLanguageModelsStruggletoLearnLong-TailKnowledgeArXiv网址：https

诸神缄默不语·2023-11-22 02:53

创建react应用程序_构建一个React应用程序：第二部分

webuiltabasicReactapplicationwithCreateReactAppandcoveredsomecoreconceptslikecomponents,hooks,androuting.Withthatknowledgeunderourbelt

weixin_26738395·2023-11-21 08:21

Polygon zkEVM中的子约束系统

PolygonzkEVM工具——PIL和CIRCOMPLONK:permutationsoverlagrange-basesforoecumenicalnoninteractiveargumentsofknowledge

mutourend·2023-11-20 10:16

Polygon zkEVM zkASM编译器——zkasmcom

1.引言PolygonzkEVM采用zkASM（zero-knowledgeAssemblylanguage）语言来解析EVMbytecode。

mutourend·2023-11-20 10:43

Polygon zkEVM 基本概念

Hermez2.0简介PolygonzkEVM网络节点PolygonzkEVM为zk-rolluplayer2扩容方案，其：executesmartcontractstransparentlypublishzero-knowledgevalidityproof

mutourend·2023-11-20 10:11

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。CP通常在链路预测方面表现不佳，因为它为每个实体学习两个独立的嵌入向量，而它们实际上是并列的。我们提出了一个简单的CP增强（我们称之为SimplE），允许独立地学习每个实体的两个嵌入。背景一种张量因子分解方法是正则多变量（CP）分解。该方法为每个关系学习一个嵌入向量，为每个实体学习

CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】Holographic embeddings of knowledge graphs

github代码摘要提出全息嵌入（HOLE）来学习整个知识图的组合向量空间表示。背景现有的能够捕获关系数据中丰富交互的嵌入模型通常在可伸缩性方面受到限制。反之亦然，可以有效计算的模型通常表达能力要低得多。1.本文引入全息嵌入（HOLE），它使用实体嵌入（向量表示）的循环关联来创建二进制关系数据的组合表示。通过使用相关性作为组合运算符，HOLE可以捕获丰富的交互，但同时保持计算效率高、易于训练、可扩

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph

摘要提出了一个新的模型称为二面体，以二面体对称群命名。这种新模型学习知识图嵌入，可以自然地捕获关系组合。此外，我们的方法对离散值参数化的关系嵌入进行建模，从而大大减少了解空间。背景关系组合的一个关键特性是，在许多情况下，它可以是非交换的。例如，在的父母和配偶之间交换顺序将导致完全不同的关系（父母与法律中的父母）。我们认为，为了在链接预测任务中学习关系组合，这种非交换属性应该被显式地建模。在本文中，