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金融风控
金融风控
-贷款违约预测学习笔记(Part4:建模与超参调整)
金融风控
-贷款违约预测学习笔记(Part4:建模与超参调整)1.模型与其相关原理介绍2.模型对比与性能评估2.2逻辑回归2.3决策树模型2.4集成学习方法3.模型评估方法3.1留出法3.2交叉验证法3.3
查尔char
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2022-03-25 07:30
数据挖掘学习笔记
天池
金融风控
-贷款违约预测新人赛之建模调参
这一部分的学习分为两个部分,一个是
金融风控
常用的机器学习模型的学习,第二个是这些模型的实际应用与调参。
Wine Ray
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2022-03-25 07:29
金融风控数据挖掘实战
数据挖掘
数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测):Baseline
数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测):Baseline1.相关内容数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测)(一):赛题理解数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测)(二):数据分析数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测
南有芙蕖
·
2022-03-25 07:58
Python
数据挖掘
机器学习
大数据
深度学习
数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测)(三):特征工程
数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测)(三):特征工程目录数据挖掘实践(
金融风控
-贷款违约预测)(三):特征工程1.引言2.特征预处理2.1缺失值填充2.2时间格式处理2.3类别特征处理3.异常值处理3.1
南有芙蕖
·
2022-03-25 07:58
Python
数据挖掘
大数据
python
人工智能
机器学习
【
金融风控
-贷款违约预测】Task3 特征工程篇
阿里云天池学习赛–Datawhale学习笔记文章目录1、学习目标2、内容介绍3、特征预处理3.1关于异常值的补充3.1.1异常值检测3.1.2检测异常的方法一:**均方差**3.1.3检测异常的方法二:**箱型图**3.1.4异常值处理:3.2数据分桶3.2.1分箱方法:3.3特征交互3.4特征编码4、特征工程5、总结1、学习目标Task3特征工程篇教程链接:点我学习特征预处理、缺失值、异常值处理
urnotZoey
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2022-03-25 07:27
比赛
天池
机器学习
机器学习
python
数据挖掘
阿里云天池学习赛【
金融风控
-贷款违约预测】task 2
零基础入门
金融风控
-贷款违约预测TASK22.探索性数据分析(EDA)2.1数据载入2.2初步观察2.2.1基本信息2.2.2统计数值型数据的各个统计量2.3数据清洗2.3.1缺省值观察以及处理2.3.2
菜菜のGUAGUA
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2022-03-25 07:57
数据分析
【天池】
金融风控
-贷款违约预测(五)—— 模型融合
【天池】
金融风控
-贷款违约预测(五)——模型融合前言内容介绍stacking\blending详解代码示例总结前言【天池】
金融风控
-贷款违约预测(赛题链接)。
阿黄一号
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2022-03-25 07:51
机器学习
人工智能
python
深度学习
数据挖掘
天池项目笔记-
金融风控
-贷款违约预测 Task4
Task04_建模与调参modelingandtuning尝试使用LightGBM、Xgboost和RandomForest三种树模型进行预测和集成1.划分数据集X_data=train_data[feature_columns]Y_data=train_data['isDefault']X_test=test_data[feature_columns]fromsklearn.model_sele
JADQ
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2022-03-25 07:47
天池
数据比赛
机器学习
python
深度学习
【机器学习】
金融风控
评分卡建模全流程!
作者:桔了个仔,南洋理工大学,数据科学家知乎丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/148102950本文摘要本文将带领读者一起进行完整的建模全流程,了解银行风控是如何做的。并提供kaggle代码。首先讲述评分卡的分类、优缺点。接下来,结合完整的可以马上运行的代码,中间穿插理论,来讲解评分卡的开发流程。最后,把方法论再梳理一次,让读者在了解全流程后,在概念上理解再加深。本文还提
风度78
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2022-03-25 07:43
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
编程语言
零基础入门
金融风控
-贷款违约预测_Task1
贷款违约预测_Task1零基础入门
金融风控
-贷款违约预测_Task1数据概况预测指标零基础入门
金融风控
-贷款违约预测_Task1数据概况数据包含三部分:训练集(train.csv)、测试集A(testA.csv
JimmyTotoro
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2022-03-25 07:11
CS224n
学习笔记
机器学习
深度学习
基于机器学习与深度学习的
金融风控
贷款违约预测
基于机器学习与深度学习的
金融风控
贷款违约预测目录一、赛题分析1.任务分析2.数据属性3.评价指标4.问题归类5.整体思路二、数据可视化分析1.总体数据分析2.数值型数据分析3.非数值型数据分析4.多变量分布与相关性分析三
上山打老虎D
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2022-03-25 07:04
数据挖掘导论
数据挖掘
数据分析
聚类
分类算法
机器学习
金融风控
实战——逻辑回归与评分卡模型(上)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttqdmimportosdata=np.loadtxt("/Users/zhucan/Desktop/
金融风控
实战
Grateful_Dead424
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2022-03-03 07:13
逻辑回归
机器学习
算法
金融风控
评分卡建模全流程!
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:桔了个仔,南洋理工大学,数据科学家知乎丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/148102950本文摘要本文将带领读者一起进行完整的建模全流程,了解银行风控是如何做的。并提供kaggle代码。首先讲述评分卡的分类、优缺点。接下来,结合完整的可以马上运行的代码,中间穿插理论,来讲解评分
Datawhale
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2022-03-03 07:12
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
大数据
## 基于R语言的信用评分卡模型
信用评分卡模型是最常见的
金融风控
手段之一,它是指根据客户的各种属性和行为数据,利用一定的信用评分模型,对客户进行信用评分,据此决定是否给予授信以及授信的额度和利率,从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险
qq_24169407
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2022-02-27 06:45
数据
数据
金融风控
领域常见的思维误区
实际上,并非什么都是能用技术手段解决的,未来随着金融窗口的扩大,金融属性会越来越强,
金融风控
经验一定会越来越重要。风险管理非单纯机器学习,而是搭框架;
彭靖文Dreamin
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2022-02-22 04:01
防不胜防,GPS定位器如何防拆?
**小体积,大作用**GPS定位器可以很好的定位追踪车辆随时随地监管车辆,防丢防盗防风险车载GPS定位器,GPS定位器,GPS车载定位器,一个小巧的GPS车载定位器,在汽车
金融风控
、汽车租赁、物流货运、
思创物联
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2022-02-18 19:30
【易港正能量-高管面对面】风控总监:没有假标是底线。
易港
金融风控
总监金浩与你一起聊聊底层资产。Q1:什么是底层资产吗?金总:底层资产,其实就是说平台是做什么业务的,更准确的说就是把钱借给了什么对象,P2P的底层逻辑就是借贷。
0c65e60c22a0
·
2022-02-08 17:36
金融风控
实战——信贷评分卡
信贷评分卡介绍风控系统业务流程 在一个完整的风控系统中,信贷准入模型在整个体系的前半部分,下面我们了解一下一个完整的风控系统是如何构建的获客阶段 基本的,对于一个信贷产品来说,首先要有目标客户愿意去使用才有构建信贷准入模型的意义,对于小型信贷公司来说,如果本身用户的数量很少,人工信审和评估绰绰有余,则没有太大的必要去使用人工智能技术来处理信贷审批的问题,当用户的数量到达了较大量级之后才有意义,
Grateful_Dead424
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2022-02-06 11:27
金融风控实战
金融
金融风控
实战——申请评分卡
importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportmodeimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.ensembleimportRandomForestCla
Grateful_Dead424
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2022-02-06 11:26
金融风控实战
逻辑回归
申请评分卡
金融风控
金融风控
实战——反欺诈评分卡的大致构建流程
#导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecimportseabornassnsplt.style.use('ggplot')importwarnings
Grateful_Dead424
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2022-02-06 11:26
金融风控实战
金融
python
数据挖掘
反欺诈评分卡
金融风控
实战——Hive详解(数据读取、预处理、特征工程)
大数据技术介绍大数据技术的介绍: 1、存储,我们需要了解在大数据的架构下,数据大致是怎么进行存储的,传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是用户在实际的应用中,看到的是一个文件系统而不是多个文件系统。比如要获取/hdfs/tmp/file1的数据,看起来和单机无异,引用的是
Grateful_Dead424
·
2022-02-06 11:24
金融风控实战
hive
金融
hadoop
金融风控
实战——
金融风控
与反欺诈业务详解
金融风控
介绍最开始的信贷风控是怎么做的?
Grateful_Dead424
·
2022-02-06 11:54
数据挖掘
python
人工智能
金融风控
信用卡模型
【易港正能量-高管面对面】风控总监:没有假标是底线。
易港
金融风控
总监金浩与你一起聊聊底层资产。Q1:什么是底层资产吗?金总:底层资产,其实就是说平台是做什么业务的,更准确的说就是把钱借给了什么对象,P2P的底层逻辑就是借贷。
0c65e60c22a0
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2022-02-05 12:32
极客星球 | 数据治理一体化在MobTech
金融风控
场景下的实践
MobTech袤博科技受邀参加,大数据架构专家陈远光分享了数据治理一体化在MobTech
金融风控
场景下的实践和应用案例,带你走进数据应用与治理一体化的世界。
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2021-11-26 17:38
python算法深入理解风控中的KS原理
目录一、业务背景二、直观理解区分度的概念三、KS统计量的定义四、KS计算过程及业务分析KS常用的计算方法:上标指标计算逻辑:五、风控中选择KS的原因例1:模糊性例2:连续性一、业务背景在
金融风控
领域,常常使用
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2021-11-22 11:50
图数据库平台建设及业务落地
图数据库在社交网络、知识图谱、
金融风控
、个性化推荐、网络安全等领域应用广泛。2图数据库调研2.1调研背
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2021-11-19 11:00
算法数据库
互联网
金融风控
面试算法知识(二)
资料来源于网络搜集和汇总,把算法知识的总结放在业务知识后面也是为了说明实际工作业务落地应用的重要性大于算法创新。面试题依然是适用于3年经验以内的初学者,希望大家在学习算法的同时不要一心只研究算法而脱离了业务,要真正做到数据驱动业务。先附上之前对算法的一些总结:1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识一、什么是集成学习?集成学习有哪些框架?简单介绍各个框架的常用算法。集成学习是一种优化
Labryant
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2021-11-11 20:41
风控
面试
算法
集成学习
极客星球 | 数据治理一体化在MobTech
金融风控
场景下的实践
MobTech袤博科技受邀参加,大数据架构专家陈远光分享了数据治理一体化在MobTech
金融风控
场景下的实践和应用案例,带你走进数据应用与治理一体化的世界。
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2021-11-11 18:33
数据库数据挖掘
第四范式OpenMLDB在
金融风控
数据库重计算优化实践
近日,在DataFunSummit:智能金融在线峰会上,第四范式平台架构师陈迪豪以《OpenMLDB风控数据库计算优化》为主题,重点介绍了第四范式开源机器学习数据库OpenMLDB在金融领域的应用,以及底层时序特征的处理、窗口的计算优化细节等,让用户可以理解风控数据库的技术架构,了解底层基于窗口的计算性能优化点,以及性能优化的实现细节。一.风控场景特征设计基于机器学习的智能风控数据库,逐渐取代了人
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2021-11-10 18:22
算法人工智能神经网络机器学习
华为安全检测服务加码,招行
金融风控
创新升级
金融安全是银行业不断前进、持续发展的基石,而金融欺诈风险则一直是银行业务长期面临的挑战,银行业亟需持续的技术创新来降低欺诈风险。作为国内领先的零售银行,招商银行对其行内金融安全提出三重要求:保证风险可控,满足合规有度,追求体验领先。自2016年起,招商银行开始布局新一代的统一风控平台——“天秤”风控体系,并于今年4月“天秤”风控体系正式接入了华为安全检测服务。作为全行统一的风控平台,“天秤”风控系
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2021-08-24 17:30
java
汽车供应链
金融风控
及增信的重要性
汽车供应链
金融风控
及增信的重要性未来怎么解决汽车供应链风控金融矛盾?我认为供应链金融+科技的时代在可预期的未来会到来。
思创物联
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2021-06-19 12:46
如何通过Graph+AI的方法打造高精度风控模型?
简介:阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了
金融风控
、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景,通过穿透行业应用场景,帮助客户基于多维数据做出精准决策。
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2021-06-18 21:21
分红币平台币比特币
注册链接:CEO交易所1CEO交易所:行业实力
金融风控
中英日韩语专业客服
shinehuaking
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2021-06-14 20:52
DataWhale
金融风控
入门 Task 1 赛题理解
Task1赛题理解比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction赛题背景赛题以
金融风控
中的个人信贷为背景
杏仁小核桃
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2021-06-09 09:22
2020-04-03
推出的人工智能联合中央方案(AICC)以及金融智能外呼催收机器人,助力银行晋级业务方式,选拔
金融风控
与不良资产处理才能。
AI智能语音机器人
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2021-06-08 20:13
元数据
金融风控
主题沙龙暨品牌发布会圆满落幕
2018年6月6日14时,元数据首届
金融风控
主题沙龙暨品牌发布会在杭州互联网金融大厦摆渡星空成功召开。
说大事儿
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2021-06-05 09:43
如何通过Graph+AI的方法打造高精度风控模型?
简介:阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了
金融风控
、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景,通过穿透行业应用场景,帮助客户基于多维数据做出精准决策。
阿里云开发者
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2021-05-24 17:07
机器学习/深度学习
人工智能
运维
供应链
监控
NoSQL
数据库
知识图谱
开发者
大圣数据----火眼金睛的大圣来了!
杭州圣数科技有限公司是融都科技旗下控股创新子公司,为了降低中小金融机构介入大数据智能风控的进入门槛,压缩信息化风控业务投入的边际成本,特别建设了一站式
金融风控
服务平台——大圣数据。
大圣数据石佳铭
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2021-05-13 13:26
金融风控
训练营Task04基础知识学习笔记——建模与调参
金融风控
训练营Task04基础知识学习笔记——建模与调参一、学习知识点概要二、学习内容及问题与解答Ⅰ模型介绍及原理1.逻辑回归模型:2.决策树模型3.GBDT模型4.XGBoost模型5.LightGBM
weixin_46085699
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2021-05-01 21:58
天池训练营
机器学习
金融风控
训练营赛题理解(task 4 建模与调参)学习笔记
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容,学习链接为:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl学习目标学习在金融分控领域常用的机器学习模型学习机器学习模型的建模过程与调参流程一、学习知识概要逻辑回归模型:理解逻辑回归模型;逻辑回归模型的应
吃撑的鲸
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2021-04-30 22:20
金融风控
机器学习
python
python
机器学习
算法
抵制羊毛党,图计算“加持”互联网电商风控
与
金融风控
不同,互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点,对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面,风控是不断对抗升级的过程,需要不断优化并挖掘非法用户的新特征,进而提高风控的成功率。
华为云
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2021-04-30 11:32
程序员
技术交流
图计算
电子商务
风控
大数据
羊毛党
金融风控
训练营赛题理解(task 3 特征工程)学习笔记
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容,学习链接为:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl学习目标:学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法首先,我们思考为什么要学习特征工程?答:特
吃撑的鲸
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2021-04-28 22:17
python
金融风控
机器学习
python
算法
机器学习
金融风控
训练营task2-赛题理解学习笔记
一、学习知识点概要文章目录一、学习知识点概要二、学习内容1.导入数据分析及可视化过程需要的库2.读取文件2.1拓展知识3.基本常用函数3.1查看数据集的样本个数和原始特征维度3.2查看数据集中特征缺失值,唯一值等4.特征的类型4.1特征类型:5.变量分布可视化5.1单一变量分布可视化5.2根据y值不同可视化x某个特征的分布6.时间格式数据处理及查看7.透视图8.用pandas_profiling生
颯沓
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2021-04-26 20:46
广工大数协 阿里云天池
金融风控
训练营 - Task2 数据分析
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容,学习链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker一、学习知识点概要学习如何对数据集整体概况进行分析,包括数据集的基本情况(缺失值,异常值)学习深入数据-查看数据类型学习了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系学习用pandas_pro
weixin_45242926
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2021-04-25 23:32
金融风控
数据挖掘-Task2
文章目录一、学习知识点概要:二、学习内容:1、读取文件2、了解数据大致内容3、分析数据4、时间格式数据处理及查看5、利用透视图了解数据6、用pandas_profiling生成数据报告三、学习思考与总结:一、学习知识点概要:熟悉pandas、numpy、seaborn等库的使用,学会对数据进行分类型处理二、学习内容:1、读取文件通过nrows和usecols读取大块文件#当文件特别大时,可以利用n
A-cyl
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2021-04-25 23:34
数据分析
金融风控
训练营-Task02学习笔记
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划
金融风控
训练营的学习内容,学习链接为:AI训练营
金融风控
-阿里云天池(aliyun.com)目录一、学习知识点概要二、学习内容4、生成数据报告三、学习问题与解答四、学习思考与总结一
寻欢无罪¸
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2021-04-25 22:32
数据挖掘
python
金融风控
训练营-Task02学习笔记
金融风控
训练营-Task02一、学习知识点概要二、学习内容1.学习目标2.导入3.读取4.查看总体了解缺失值特征的数值类型、对象类型过滤数值型类别特征离散型变量变量分布可视化生成数据报告三、学习问题与解答四
qq_45842878
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2021-04-25 22:02
python
金融风控
训练营Task02基础知识学习笔记
金融风控
训练营Task02基础知识学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容及问题与解答1.读取文件的拓展知识:2.总体了解:3.查看数据集中特征缺失值、唯一值等4.变量分布可视化5.时间格式数据处理及查看
weixin_46085699
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2021-04-25 22:24
天池训练营
数据分析
金融风控
训练营TASK03学习笔记
金融风控
训练营TASK03学习笔记学习知识点概要学习内容1、特征工程的概念和重要性2、数据处理常见操作3、异常值处理4、特征编码5、数据分桶、特征交互以及特征选择学习问题与解答1、模板修改2、比赛文件的生成学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划
金融风控
训练营的学习内容
zzm13798974259
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2021-04-25 22:37
金融风控
数据挖掘-Task2
金融风控
数据挖掘-Task2一、学习知识点概要二、学习内容1、导入数据分析及可视化过程需要的库2、读取文件3、数据集的总体了解4、分析特征、处理特征5、数值型变量分析6、分别对离散型和连续型变量进行分析
Captainphiora
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2021-04-25 21:42
金融风控
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