论文解析第2页

论文解析：SCA-CNN

SCA-CNN《SCA-CNN:SpatialandChannel-wiseAttentioninConvolutionalNetworksforImageCaptioning》总体介绍文章认为CNN具有三个非常重要的性质，channel，spatial，multilayer，但是现有的基于注意力机制的CNN方法大多只在网络最后一层的引入spatialattention机制，罔顾了channel

夜半罟霖·2023-09-15 23:26

百度飞桨目标检测教程三：YOLO系列论文解析

百度飞桨目标检测教程三：YOLO系列论文解析Anchor-based单阶段目标检测算法YOLO系列论文解析涉及论文：YOLOv1YOLOv2YOLOv3PPYOLOYOLOv1ppt1性价比最高，不是精度最高的

phosphenesvision·2023-09-12 05:10

End-to-End Object Detection with Transformers(论文解析)

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers摘要介绍相关工作2.1集合预测2.2transformer和并行解码2.3目标检测3DETR模型3.1目标检测集设置预测损失3.2DETR架构摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程，有效地消除了许多手工设计的组件的需求，如显式编码我们关于任务的先验知识的非极大值抑制过程或锚

黄阳老师·2023-09-09 20:20

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION (论文解析)

DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION摘要1介绍2相关工作3重新审视Transformers和DETR4方法4.1用于端到端目标检测的可变形transformer4.2DeformableDetr的其他改进和变型5实验5.1和DETR比较5.2消融实验5.3与最先进方法的比较6结论FOREND-TO-END

黄阳老师·2023-09-09 20:48

球谐函数在环境光照中的使用原理

在三维空间中如何对场景光照进行球谐函数展开图形学论文解析与复现【SphericalHarmonicLighting:TheGrittyDetails】首先，对场景中某像素点的漫反射光照进行计算。

Elsa的迷弟·2023-09-09 06:12

球谐函数实现环境光照漫反射实践

该文章以及代码主要来自图形学论文解析与复现：【论文复现】AnEfficientRepresentationforIrradianceEnvironmentMaps作者：Monica的小甜甜与原文的不同：

Elsa的迷弟·2023-09-09 06:08

BEVFormer论文解析

背景跟基于雷达的相比，纯视觉的方案成本低，而且具有RGB和纹理信息，可以用于检测像交通信号灯、车道线等道路要素。自动驾驶的感知本意是要从多个摄像头给出的2D信息来预测3Dbbox(检测)或者semanticmap(分割)，最直接的方案是基于单目的框架或者加入跨相机的后处理，这种方案的缺点是单独去处理不同的视图，而且不能捕获那些跨视图的信息，因此效果差。相比于单目框架，更加统一的方案是从多相机图像中

AI松子666·2023-09-07 12:05

优秀论文解析：如何实操变量关系研究的论文写作

之前已经带领大家有过很多期的方法论指导，想必都是理论丰富，真动笔起来才知道现实依旧残酷。针对不同专业自然对于研究方法和研究工具的选择也是不同的。例如针对MBA和MPA专业主要以案例分析方法为主，但针对与经济学和金融学专业以及一些公共管理学方面的专业，仅仅案例分析是不足够的，需要定性定量都需各自占据半壁江山。定量研究需要量化变量做实证研究，需要借助软件操作来处理数据，是很多同学比较头疼的问题。今天主

子游_9455·2023-09-04 12:47

论文解析-基于 Unity3D 游戏人工智能的研究与应用

1.重写AgentAction方法1.1重写AgentAction方法这段代码是一个重写了AgentAction方法的方法。以下是对每行代码解释：①publicoverridevoidAgentAction(float[]vectorAction)这行代码声明了一个公共的、重写了父类的AgentAction方法的方法。它接受一个float类型的数组作为参数。②floatnewAction0=Mat

天寒心亦热·2023-08-31 04:27

时空数据挖掘精选23篇论文解析【AAAI 2023】

今天和大家分享时空数据挖掘方向的资料。时空数据挖掘是人工智能技术的重要分支，是一种采用人工智能和大数据技术对城市时空数据进行分析与挖掘的方法，旨在挖掘时空数据，理解城市本质，解决城市问题。目前，时空数据挖掘广泛应用于交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究、竞技体育、犯罪分析、公共卫生与医疗及社交网络应用等领域。本次分享是今年AAAI2023顶会中时空数据挖掘相关的论文，目前共整理了23篇，有缺漏也

深度之眼·2023-08-29 08:44

论文解析-sciPENN

论文解析-sciPENN参考亮点背景CITE-seq方法预处理模型实验评估sciPENN能够准确预测scRNA-seq的蛋白质表达水平实验设置实验结果sciPENN能够准确预测scRNA-seq的蛋白质表达水平

平平无奇科研小天才·2023-08-24 06:30

6篇 ICML 2023 杰出论文解析，涉及无学习率、LLM水印、域泛化等方向

ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，是计算机人工智能领域的顶级会议。今年的ICML大会已是第40届，共收到6538份投稿，有1827份被接收，录用率为27.9%。在今年的杰出论文评选中，共有32篇候选，最终共有6篇论文摘得桂冠，涉及无学习率、为LLM加水印、未见过域泛化、不完全信息零和博弈的近优策略、MC

深度之眼·2023-08-22 06:05

RepVGG（一）论文解析

RepVGG（一）论文解析论文解读RepVGG（一）论文解析前言一、REPVGG是什么？

江小皮不皮·2023-08-12 08:27

Towards Open World Object Detection【论文解析】

TowardsOpenWorldObjectDetection摘要1介绍2相关研究3开放世界目标检测4ORE:开放世界目标检测器4.1对比聚类4.2RPN自动标注未知类别4.3基于能量的未知标识4.4减少遗忘5实验5.1开放世界评估协议5.2实现细节5.3开放世界目标检测结果5.4增量目标检测结果6讨论和分析7结论补充材料A变化FStore的队列大小Bη的敏感性分析C.在Lcont中变化边界值(∆

黄阳老师·2023-08-09 16:45

L2CS-Net: 3D gaze estimation

L2CS-Net:Fine-GrainedGazeEstimationinUnconstrainedEnvironments论文解析摘要1.简介2.RelatedWork3.METHOD3.1Proposedlossfunction3.2L2CS-Net

Airs_Gao·2023-08-08 12:31

Google分布式系统三大论文解析

序言分布式系统在互联网领域的应用已相当广泛，要深入理解它，还需要掌握分布式理论基础、分布式一致性算法。毫无疑问，Google是在这一领域的开山鼻祖，为往圣继绝学，作者将重温Google在分布式系统领域的三大经典论文——GFS、MapReduce、BigTable。GFS定义结构功能问题定义Google文件系统，是基于中心化处理的文件系统，基于普通磁盘就能处理大规模数据分析的经典实现结构概念解释cl

知春路SpideMan·2023-08-08 11:13

PoseFormer：基于视频的2D-to-3D单人姿态估计

3DHumanPoseEstimationwithSpatialandTemporalTransformers论文解析摘要1.简介2.RelatedWorks2.12D-to-3DLiftingHPE2.2GNNsin3DHPE2.3VisionTransformers3

Airs_Gao·2023-08-07 06:22

Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions论文解析及实现(二)

Glow:GenerativeFlowwithInvertible1×1Convolutions代码github:https://github.com/rosinality/glow-pytorch添加链接描述1模型架构如下1.1左边图flow模型Flowmodel①ActNorm②InvConv2dLU③AffineCoupling1.2右边模型结构Glow模型GlowModelBlock(L-

晚点吧·2023-08-06 09:08

Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd论文解析

本文主要贡献（1）提出adaptive-NMS，可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型中；（3）实现了CityPersons和CrowdHuman数据集的sota结果。改进思路Greedy-NMS不同阈值下的Greedy-NMS结果操作步骤：（1）得到一组检测框集合B+对

bluekhoja·2023-08-02 09:28

DETR系列：RT-DETR实战部署

上篇文章介绍RT-detr的论文内容（RT-DETR论文解析），本篇文章介绍算法复现、tensorRT加速、python代码部署tensorRT测试单张图片或文件夹。

CV一闪一闪亮晶晶·2023-07-27 03:23

DETR系列：RT-DETR（一）论文解析

论文：《DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection》2023.4DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection：https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf源码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/config

CV一闪一闪亮晶晶·2023-07-27 03:50

兴趣点推荐代码_推荐系统模型阿里用户兴趣模型（附完整代码）

建议阅读本文前先读一遍论文，本文的论文解析部分可作为辅助。一、论文解析：BaseModel：basemodel比较

weixin_39972567·2023-07-25 09:53

2023最新 AIGC 应用论文+代码汇总

深度之眼·2023-07-23 13:32

Spatial Transformer Networks 论文详解及代码

Spatialtransformernetworks背景论文解析代码背景卷积神经网络在多种图像类中的任务表现出色，但有些图像类的任务需要对图像进行几何变换，需要实现一种可微的网络，使能对卷积网络中的特征图或寻常的图像

強云·2023-07-13 19:45

因子图优化原理（iSAM、iSAM2论文解析）

因子图优化原理（iSAM、iSAM2）slam问题通过贝叶斯网络对slam问题建模从贝叶斯网络到因子图非线性最小二乘问题求解isam1增量QR分解isam2结语slam问题在介绍因子图之前，先从一个简单的slam问题入手，如下图所示：在图中清晰的显示了各个节点和和连接结点边之间的定义，对于图结构不做过多说明，假定读者已经有一定的先验知识。在上图显示的slam问题中，实际上我们要解决的问题就是，从机

春雨Amari·2023-06-21 11:34

7篇异常检测最新论文解析（附20+篇高引经典）

异常检测作为机器学习中的一个非常重要的子分支，目前已经广泛应用于计算机视觉、数据挖掘、NLP等方向。近年来，随着大数据的不断发展，我们对数据处理效率的要求越来越高，人工早已比不上机器，这时候，及时检测数据中的异常问题并加以解决，就成为了不可忽视的重点。这也是为什么异常检测仍是热门研究方向的原因之一。所以今天我挑选了异常检测最新的7篇高分论文以及20+篇经典高引论文，异常检测方向的同学速度收藏，下一

深度之眼·2023-06-21 01:59

论文精读 —— Invisible Backdoor Attack with Sample-Specific Triggers

（SSBA）4.1.威胁模型4.2.提出的攻击如何生成样本特定的触发器样本特定的后门攻击流程5.实验5.1.实验设置数据集和模型实验比较基准攻击设置防御设置评价指标5.2.主要结果5.3.讨论6.结论论文解析重要参考文章独立同分布说说几

Waldocsdn·2023-06-12 20:16

CVPR/ICML 2023 ViT最新论文解析（附下载）

相较于CNN（卷积神经网络），视觉transformer（ViT）具有更出色的建模能力，在imagenet等基准上也取得的了更优秀的性能，这可能也是为什么近年来ViT越发热门的原因。而且最近ViT的新进展真的不少，我这段时间逛论文的时候也研读了一些，今天就简单总结了几篇个人认为很不错的文章，和大家分享分享。1.CF-ViT:AGeneralCoarse-to-FineMethodforVision

深度之眼·2023-06-10 23:51

You Only Look Once: 革命性目标检测算法论文解析

YouOnlyLookOnce全论文完整翻译YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection摘要我们介绍了一种名为YOLO的新型目标检测方法。在目标检测的先前工作中，人们将分类器重新应用于执行检测任务。相反，我们将目标检测视为一个回归问题，其中涉及到对空间分离的边界框和相关类别概率的预测。一个单独的神经网络可以直接从完整图像中一次性预测出边界框和类别

迪菲赫尔曼·2023-06-10 16:50

【01】PointNet论文解析

PointNet的应用1.点云图像的分类（整片点云是什么物体）2.点云图像的部件分割（整片点云所代表的物体能拆分的结构）3.点云图像的语义分割（将三维点云环境中不同的物体用不同的颜色区分开）补充PointNet是一个统一的模型，直接将点云作为输入，同时输出整个输入的类标签或者输入的的每个点块/部分的标签。网络最终的全连接层把这些学习到的最优值聚合到如上所述的整个形状的全局描述符（形状分类）上或者用

cocapop·2023-04-17 06:04

【学习资料】项目经历总结

基于知识蒸馏的实例分割模型压缩研究与应用》项目名称：《基于知识蒸馏的目标跟踪模型压缩研究与应用》项目名称：《基于知识蒸馏的点云3D目标检测模型压缩研究与应用》项目名称：《生活垃圾智能分类装置》能力：三、相关论文解析

杨立青101·2023-04-13 18:07

[论文解析]FreeDoM: Training-Free Energy-Guided Conditional Diffusion Model

Paper：https://arxiv.org/abs/2303.09833Code：https://github.com/vvictoryuki/FreeDoMOverview3.Preliminaries3.1.Score-basedDiffusionModelsscorefunction:3.2.ConditionalScoreFunctionrewritteconditionalscore

_Summer tree·2023-04-09 18:47

（论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN））代码解析

论文解析见个人主页：https://blog.csdn.net/qq_45874683/article/details/130000469?

脑电永不过时·2023-04-09 01:55

BEVFormer论文解析

1、背景跟基于雷达的相比，纯视觉的方案成本低，而且具有RGB和纹理信息，可以用于检测像交通信号灯、车道线等道路要素。自动驾驶的感知本意是要从多个摄像头给出的2D信息来预测3Dbbox(检测)或者semanticmap(分割)，最直接的方案是基于单目的框架或者加入跨相机的后处理，这种方案的缺点是单独去处理不同的视图，而且不能捕获那些跨视图的信息，因此效果差。相比于单目框架，更加统一的方案是从多相机图

Jumbo星·2023-04-08 08:31

工程复现 -- SiamMOT

参考：1.siam-mot源码地址2.SiamMOT论文地址3.SiamMOT论文解析简单介绍SiamMOT（SiamMOT:SiameseMulti-ObjectTracking）是一个基于区域的孪生多对象跟踪网络

Darchan·2023-04-01 10:19

[行人重识别论文阅读]DomainMix: Learning Generalizable Person Re-Identification Without Human Annotations

论文地址项目地址本篇论文解析引自1.论文摘要1.提出利用有标签的合成数据集A和无标签的真实数据集B训练出能泛化到未知场景C的模型。

zlsd21·2023-03-30 12:21

Pose Proposal Networks 论文解析

简介首先附上论文地址：PoseProposalNetworks作者：日本柯尼卡美能达公司的関井大気（TaikiSEKII）文章结合了YOLO和CMU的OpenPose，实现了近200帧的多人实时姿态估计ExperimentalresultsontheMPIIMulti-Personbenchmarkconfirmthatourmethodachieves72.8%mAPcomparabletost

LaLa_2539·2023-03-21 18:38

强化学习 | Multi Agents | Trust Region | HATRPO | HAPPO

其code作者写了论文解析blog，核心点解释得蛮清晰，不涉及复杂的数学推导。认真读下其blog就能懂个大概，再重读论文便轻松了全文共7k字，纯手敲。含大量手写笔记，含大量个人主观理解。较于前

111辄·2023-03-19 08:54

[论文解析] NeRF-Art: Text-Driven Neural Radiance Fields Stylization

文章目录OverviewWhatproblemisaddressedinthepaper?Isitanewproblem?Ifso,whydoesitmatter?Ifnot,whydoesitstillmatter?Whatisthekeytothesolution?Whatcanwelearnfromablationstudies？Potentialfundamentalflaws;howth

_Summer tree·2023-03-10 13:11

【目标检测】Fast RCNN基本思想和网络结构以及论文补充

文章目录fast-RCNN一、fast-RCNN简介二、fast-RCNN算法的3个步骤1.概念：训练数据的采样（正负样本）2.分类器3.边界框回归器4.多任务损失函数三、论文解析补充1.R-CNN的缺点

Jul7_LYY·2023-02-04 08:12

【目标检测】Faster RCNN基本思想和网络结构以及论文补充

FasterRCNN网络的基本结构3.RPN网络（RegionProposalNetwork）3.1RPN网络结构3.2anchor的定义3.3RPN生成proposal的过程4.FasterRCNN框架三、论文解析补充

Jul7_LYY·2023-02-04 08:12

FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 论文解析

FLAT:ChineseNERUsingFlat-LatticeTransformer论文解析最近在研究NLP的一些问题，这里是针对Transformer做命名实体识别（NER）任务的一个优化模型，这里是本人对这篇文章的一些理解

boardking135·2023-02-03 21:03

多目标跟踪算法，零基础极速入门（二）

话不多说，承接上一篇《多目标跟踪算法，零基础极速入门（一）》五、DeepSORT论文解析DeepSORT论文核心内容，包括状态估计、匹配方法、级联

deeplearningYYDS·2023-02-03 19:45

pointpillars

PointPillars论文解析和OpenPCDet代码解析_NNNNNathan的博客-CSDN博客_pointpillars代码CVPR2021|CenterPoint：基于点云数据的3D目标检测与跟踪

Bruce_0712·2023-02-03 18:39

【论文解析】NeRFInvertor: High Fidelity NeRF-GAN Inversion for Single-shot Real Image Animation

用于Single-shot实景动画的高保真NeRF-GANInversionOverviewWhatproblemisaddressedinthepaper?Whatistheresult?Isitanewproblem?Ifso,whydoesitmatter?Ifnot,whydoesitstillmatter?Whatisthekeytothesolution?Whatisthemainco

_Summer tree·2023-02-03 18:35

[论文解析] NeRDi: Single-View NeRF Synthesis with Language-Guided Diffusion as General Image Priors

用语言引导的diffusion作为通用图像先验的单视角NeRF合成OverviewWhatproblemisaddressedinthepaper?Isitanewproblem?Ifso,whydoesitmatter?Ifnot,whydoesitstillmatter?Whatisthekeytothesolution?Whatisthemaincontribution?Whatcanwel

_Summer tree·2023-02-03 18:34

【论文解析】Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-R_KF13CydmoEZF1k1h_6A可通过原文链接获取论文电子资源内容速览pixel2style2pixel(pSp):一种通过的image-to-image的转化框架基于encoder网络，可以直接生成许多stylevectors，这些vectors传递给预训练的StyleGAN生成器，形成拓展的w+latentspace。

_Summer tree·2023-02-03 18:34

pixel2style2pixel 源码解析【2】

参考【论文解析】EncodinginStyle:aStyleGANEncoderforImage-to-ImageTranslation.项目中，包scriptes包含了这些应用对应的运行文件。

_Summer tree·2023-02-03 18:34

论文翻译：STGAT: Modeling Spatial-Temporal Interactions for Human Trajectory

Sun_ZD·2023-02-01 16:55

论文解析：Spatial-temporal Semantic Corridor(SSC)在环境建模中的应用

本文解析Safetrajectorygenerationforcomplexurbanenvironmentsusingspatio-temporalsemanticcorridor中提到的Spatial-temporalSemanticCorridor(SSC)概念，并讨论其如何在自动驾驶的环境建模中使用。文章的contribution为：使用SSC将不同的语义信息统一在时空语义通道中。使用基于

gophae·2023-02-01 16:54

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