网络架构

PyTorch进阶实战指南：01自定义神经网络组件开发

本文聚焦于神经网络组件的自定义开发，旨在帮助开发者突破现成模型的限制，实现创新性的网络架构设计。
灏瀚星空·2025-05-21 17:26

网络安全工程师的简单介绍

专门做渗透测试专门做安全分析专门做威胁分析专门做取证专门做维护，加固之类的总体来说，网络安全工程师主要工作：1.分析网络现状2.出现网络攻击或者安全事件的时候提高服务来帮助用户恢复系统、调查以及去取证3.正对客户的一些网络架构
程序员羊羊·2025-05-20 10:12

智能运维时代的网络拓扑管理：乐维监控的架构可视化实践

乐维监控网络拓扑系统作为新一代智能运维平台的核心组件，通过创新的自动发现技术和多层级拓扑呈现，正在重新定义网络架构管理的范式。
乐维社区·2025-05-19 22:23

Yolov8与Yolov11的网络架构的区别

图像引用YOLO11详解(与YOLOv8对比)_yolov11和v8-CSDN博客，侵删。引自YOLOv11对比YOLOV8网络结构变化分析，帮助你真正的理解和学习yolo框架_yolov11网络结构图-CSDN博客一、架构与模块设计的差异主干网络优化YOLOv8：采用C2f模块（跨阶段特征融合）替换了早期版本的C3模块，提升了特征提取效率。YOLOv11：引入C3K2模块（改进的跨阶段卷积模块）
Livan.Tang·2025-05-19 10:35

VLP-MABSA论文概要 2022 ACL（多模态情感分析）

VLP-MABSA论文概要2022ACL（多模态情感分析）一.过往研究的缺陷二.主要任务及创新点三.主要网络架构1.特征提取5.编解码框架2.预训练任务3.下游MABSA任务一.过往研究的缺陷单独使用预训练的视觉和文本模型
Musennn·2025-05-19 09:26

TCP/IP参考模型详解：从理论架构到实战应用

在众多模型中，TCP/IP参考模型以其高实用性和广泛应用，成为现代网络架构的基石。该模型采用分层设计思想，将复杂的网络通信功能划分为多个层次，各层分工明确、协同工作，有效降低了网络设计与维护的复杂度。
玉笥寻珍·2025-05-19 04:51

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）原理讲解+代码（torch）

一、开发背景DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。
yidaqiqi·2025-05-19 00:25

全局负载均衡损失

全局负载均衡损失在不同领域（如网络架构与MoE模型训练）中存在不同形态，结合我搜索到的资料，以下从混合专家模型（MoE）角度进行详细分析：1.基本概念与设计目标在MoE模型中，全局负载均衡损失的核心目标是解决专家或设备间负载不均衡导致的性能瓶颈
百态老人·2025-05-17 17:48

基于深度学习的高效图像失真校正框架总结

1.研究背景与问题2.方法概述：两阶段校正框架3.实验与性能4.局限性与未来方向5.结论资源与代码一、数据准备1.合成失真数据集2.真实数据（可选）二、第一阶段：深度学习校正（EffiGeoNet）1.网络架构
我是你们的星光·2025-05-17 15:59

【大模型】MoE论文简单解读

MoE（MixtureofExperts）是一种模块化的神经网络架构，通过将多个专家网络（Experts）组合起来，由一个门控网络（Gate）动态决定每次输入激活哪些专家，从而实现模型容量与计算效率的平衡
油泼辣子多加·2025-05-17 14:54

UNet 改进(26)：与FPN结合的图像分割网络

网络架构概述这个代码实现了一个结合UNet和FPN的混合架构，主要包含以下几个关键组件：DoubleConv模块：基础的双卷积块FPN模块：特征金字塔网络UNetWithF
点我头像干啥·2025-05-16 23:45

前馈神经网络回归(ANN Regression)从原理到实战

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）作为最基础的神经网络架构，通过多层非线性变换，能够有效捕捉复杂的非线性映射关系，尤其适合处理传统线性模型难以建模的高维、非线性回归问题。
梁下轻语的秋缘·2025-05-16 16:49

计算机网络 （30）多协议标签交换MPLS

一、基本概念MPLS是一种第三代网络架构技术，旨在提供高速、可靠的IP骨干网络交换。它通过将IP地址映射为简短的、具有固定长度的标签，简化了数据包的转发过程。
IT 青年·2025-05-16 05:29

软考软件测评师——计算机网络

目录第一部分核心知识点解析1.IPv4地址规范2.层次化网络架构3.网络设备解析4.URL结构规范5.关键网络命令6.SNMP配置要求第二部分历年真题精析2020年真题2016年真题2015年真题高频考点总结第一部分核心知识点解析
姚梦蕾·2025-05-16 01:29

计算机网络：移动通信蜂窝网络指的是什么？

以下从设计原理、网络架构、关键技术及实际挑战等方面深入解析蜂窝网络。
千码君2016·2025-05-15 17:32

[YOLO专题-4]：YOLO V1 - 网络结构、原理、基本思想的全新、全面、通俗、结构化讲解

details/122156426目录第1章YOLOV1应运而生1.1FasterR-CNN的出现与不足1.2YOLOV1的出现1.3YOLOV1的优点1.4YOLO总体的网络结构1.5YOLOV1的总体网络架构
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-15 14:41

一文读懂ZigBee：物联网时代的隐形“智”造者

目录一、从蜜蜂舞蹈到无线通信：ZigBee的起源二、ZigBee究竟是什么三、ZigBee的技术原理大揭秘（一）网络架构与节点类型（二）协议栈剖析（三）独特的网状网络四、五大特点，让ZigBee脱颖而出
大雨淅淅·2025-05-15 06:17

网络工程师和网络安全工程师哪个更有前景？

**他们处理网络架构、硬件和软件配置、网络安全、性能优化等方面的工作。网络工程师的主要任务包括网络规划、网络设备配置、网络连接和故障排除等。
QXXXD·2025-05-14 11:12

信息系统集成技术应用与创新

本文结合习题知识点与行业案例，从面向对象设计、网络架构优化、数据管理及安全防护等维度，探讨技术理论与实践的结合路径，构建低重复率的差异化分析框架。一、面向对
清咖啡·2025-05-14 10:02

Redis 核心原理深度解析：从架构到实现

本文将从数据结构、单线程模型、持久化、网络架构、内存管理等核心模块展开，结合底层实现与代码示例，揭示Redis高效运行的本质。
一切皆有迹可循·2025-05-13 15:00

物联网设备核心组件与边缘计算深度解析

本篇博文将深入探讨物联网设备的核心组件，及其在现代网络架构中的作用，包括边缘计算和雾计算等概念。
影评周公子·2025-05-13 09:47

SPN技术介绍

SPN与PTN的主要区别3.1技术特点3.2应用场景3.3管理方式4.应用场景与未来发展1.SPN技术概述SPN（SlicingPacketNetwork，切片分组网络）是面向5G时代应运而生的新型承载网络架构
珠峰日记·2025-05-12 14:43

Docker网络架构深度解析与技术实践

目录第一章Docker网络架构核心原理1.1容器网络模型（CNM）体系1.2网络命名空间隔离机制1.3虚拟网络设备对（veth）1.4网桥驱动模型第二章Docker网络模式深度剖析2.1Bridge模式
庸子·2025-05-11 11:19

Docker容器网络架构深度解析与技术实践指南——基于Linux内核特性的企业级容器网络实现

第1章容器网络基础架构1Linux网络命名空间实现原理1.1内核级隔离机制深度解析1.1.1进程隔离的底层实现通过clone()系统调用创建新进程时，设置CLONE_NEWNET标志位将触发内核执行以下操作：内核源码示例（linux-6.8.0/kernel/fork.c）static__latent_entropystructtask_struct*copy_process(...structk
庸子·2025-05-11 11:18

云原生网络架构：Service Mesh 与 Istio 详解

云原生网络架构：ServiceMesh与Istio详解关键词：云原生网络架构、ServiceMesh、Istio、微服务、流量管理、安全摘要：本文深入探讨了云原生网络架构中的关键技术ServiceMesh
AI云原生与云计算技术学院·2025-05-10 23:00

基于无线技术的VoNR网络感知提升研究

通过介绍VoNR网络架构，对比VoNR、EPSFallback、VoLTE等语音技术的关键指标，深入研究了提升网络覆盖、网络质量、无线互操作性能的关键技术，从网络覆盖、质量、互操作3个方面提升用户网络使用感知
罗思付之技术屋·2025-05-10 14:04

等保系列（三）：等保测评的那些事

一、等保测评主要做什么1、测评准备阶段（1）确定测评对象与范围明确被测系统的边界、功能模块、网络架构及承载的业务。确认系统的安全保护等级（如二级、三级）。
菜根网络安全杂谈·2025-05-10 08:17

怎么判断是不是公网IP？如何查看自己本地路由器是内网ip还是公网？

而IP地址又分为公网IP和私网IP，准确判断一个IP属于哪一类，对于网络管理、网络应用开发以及理解网络架构等都有着重要意义。
搬码临时工·2025-05-10 07:14

yolov5和yolov8的区别是什么

主要区别如下：模型架构：YOLOv5使用了一个简单的卷积神经网络(CNN)架构，而YOLOv8则使用了更加复杂的网络架构，包括多个残差单元(ResidualUnit)和多个分支。
李多田·2025-05-10 00:59

第24节：卷积神经网络(CNN)-卷积层、池化层与全连接层

一、卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域最具代表性的网络架构之一，专门设计用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像、视频、语音等。
点我头像干啥·2025-05-09 19:52

基于机器学习的攻击检测与缓解，以及 SDN 环境中的多控制器布局优化

在传统网络架构中，控制平面和数据平面是互连的2、3[]。SDN是一种尖端范式，解决了传统互联网架构的问题。它允许从逻辑上集中的控制点对网络进行编程，从而提供了管理灵活性[4]。
红云谈安全·2025-05-09 18:47

架设手游使用游戏盾SDK怎么提升网络速度？

架设手游使用游戏盾SDK提升网络速度的核心在于其智能网络架构与传输优化技术，以下是关键实现方式：一、全球节点智能路由动态负载均衡节点实时监控流量负载，自动分流高并发请求。
2301_78078966·2025-05-09 07:35

5G技术解析：从核心概念到关键技术

本文将从5G的核心概念、核心技术与网络架构，全面解析这一技术的细节与应用场景。针对复杂的概念，本文将会反复提及，初次遇见通常会简要介绍，给读者一个大致的印象，在了解其
z754721·2025-05-08 23:12

全面解析铁塔无线网络中的5G技术进步与挑战

本汇报文档讨论了5G的核心网络架构创新，如服务化架构（SBA）；高频毫米波与大规模MIMO技术的应用；网络切片技术；以及5G对无线铁塔基础设施和无线回传网络的新需求。
大思兄的视界·2025-05-08 23:10

A3C框架

A3C算法采用异步的思想降低数据间的差异性，具体做法：在多个线程里与环境进行交互，将每个线程内的交互的经验收集起来，共同保存，指导所有智能体与环境进行交互二、A3C算法异步训练框架如下图所示：包括全局的网络架构和
LeeKooktao·2025-05-08 16:53

ResNet改进(38)：与Inception模块的融合实现

1.代码介绍本文将详细解析一个结合了ResNet34和Inception模块的自定义神经网络实现，展示如何通过模块化设计增强经典网络架构。
点我头像干啥·2025-05-08 07:05

UNet 改进(23)：基于深度可分离卷积的UNet实现

1.介绍代码概述这段代码实现了一个UNet网络架构，并提供了两种卷积块选择：•标准卷积块•深度可分离卷积块通过use_separable参数可以灵活切换这两种实现方式，让我们能够比较不同卷积方式对网络性能的影响
点我头像干啥·2025-05-06 08:42

C++实现UDP P2P通信与多用户聊天室

1.P2P网络架构介绍1.1P2P网络的基本概念P2P（Peer
郁林成森·2025-05-06 05:48

BS架构与CS架构的对比分析：了解两种架构的不同特点与应用

BS架构（Browser/Server）和CS架构（Client/Server）作为两种常见的网络架构模型，广泛应用于不同类型
cooldream2009·2025-05-06 04:12

电力负荷预测时空建模：图卷积与LSTM联合网络架构详解

一、技术原理与数学公式1.1时空建模核心思想电力负荷预测需同时考虑：空间相关性：变电站/用户间的拓扑连接关系（图结构）时间依赖性：负荷序列的周期性、趋势性特征Yt+1=f(G,Xt−T:t)(G为电网拓扑图，X为历史序列)Y_{t+1}=f(G,X_{t-T:t})\quad(G为电网拓扑图，X为历史序列)Yt+1=f(G,Xt−T:t)(G为电网拓扑图，X为历史序列)1.2图卷积网络（GCN）处
燃灯工作室·2025-05-05 22:38

反向代理、负载均衡与镜像流量：原理剖析、区别对比及 Nginx 配置实践

在现代网络架构中，反向代理、负载均衡和镜像流量是保障系统高效、稳定、安全运行的关键技术。虽然它们都涉及网络流量的管理与分发，但在功能、应用场景和实现方式上有着显著差异。
绝顶少年·2025-05-05 05:45

三、弹性SD-WAN技术架构

弹性SD-WAN网络架构，垂直方向可划分为云网协同层、Underlay控制层和转发层;转发层水平方向可划分为接入段、汇聚段、骨干段。
SDWAN_Cheap·2025-05-05 00:13

从零实现LeNet5卷积神经网络：MNIST手写数字识别实战

本文将带您实现经典的LeNet5网络架构，并在MNIST手写数字数据集上进行训练与评估。我们将深入探讨数据预处理、网络设计、模型训练和性能分析等关键环节，帮助您全面理解卷积神经网络的工作原理。
loopdeloop·2025-05-05 00:40

5g网络架构_什么是5G网络基础架构？5G定义

什么是5G网络基础架构？5G定义5G网络基础设施由具有边缘计算功能的宏蜂窝基站和小型蜂窝基站组成。宏蜂窝是服务范围广泛的传统蜂窝塔。在5G网络中，通常在硬件上运行的网络功能已虚拟化，并作为软件运行。在5G网络发挥其全部潜力并变得自给自足之前，大多数运营商将使用现有的4GLTE无线电接入网络(RAN)并增加一些新天线。这使运营商可以在构建新的物理基础架构时开始提供改进的服务。独立和非独立5G网络基础
weixin_39602579·2025-05-04 11:17

KANs：低维任务中的神经网络新星

标题：KANs：低维任务中的神经网络新星文章信息摘要：Kolmogorov-ArnoldNetworks(KANs)是一种基于Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络架构，通过将复杂函数分解为一系列单变量函数的组合
XianxinMao·2025-05-04 04:07

人工智能与网络架构设计结合

人工智能与网络架构技术结合1.背景2.设计考虑和原则2.1关键要求2.1.1数据管理2.1.2先进基础设施2.1.3灵活的人工智能部署2.1.4生态系统开放性2.2Gaps3.架构特征3.1总体设计范围
i_soaring·2025-05-04 03:29

0-Polynet：学习神经组合优化的多样解策略(未完）

文章目录Abstract1Introduction2.文献综述3POLYNET3.1背景3.2概述3.3训练3.4网络架构3.5搜索4EXPERIMENTS5结论Abstract基于强化学习的方法在构建组合优化问题的解方面
太极生两鱼·2025-05-03 20:42

大模型学习笔记之Dense模型与MOE模型比较

Dense模型（稠密模型）是一种神经网络架构，其核心特点是模型中的所有参数在每次计算时都会被激活并参与计算。
hollow__world·2025-05-03 19:07

【自动驾驶仿真在做什么——初学者总结（陆续补充）】

车载网络架构、模块和协议CAN（面试必问）2.2.2CAN总线的组成自动驾驶仿真分类软件在环仿真硬件仿真仿真究竟难在哪？
路有瑶台·2025-05-03 17:53

DeepSeek解密：深度探索搜索引擎背后的底层架构与黑科技

深度解码DeepSeek搜索引擎：重新定义智能搜索的范式革命引言：搜索技术的第三次浪潮当谷歌用PageRank算法掀起搜索革命，百度以海量中文数据构建信息桥梁，如今DeepSeek正以分布式神经网络架构开启智能搜索的新纪元
Want595·2025-05-03 02:42
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