接上文：游戏开发中的人工智能（五）：以势函数实现移动本文内容：游戏开发人员使用很多技术在游戏环境中寻找路径。本章要谈几种方法，包括航点应用。基本路径寻找及航点应用寻找路径的问题有很多不同类型。

接上文游戏开发中的人工智能（三）：移动模式本文内容：群聚方法是A-life算法的实例。A-life算法除了可以做出效果很好的群聚行为外，也是高级群体运动的基础。

接上文游戏开发中的人工智能（十二）：概率概论本文内容：贝叶斯技术是概率技术，本章解释如何运用，以便在游戏中做决策并适应游戏。

接上文游戏开发中的人工智能（八）：描述式AI及描述引擎本文内容：有限状态机是游戏软件AI的基本要素。本章探讨有限状态机的基础，以及如何予以实现。

1.简述A*是当今游戏软件开发中十分常用的一种路径寻找算法。A*算法之所以会如此吸引人，是因为它可以保证在任何起点及任何终点间找到最佳的路径。我们可以尽量使用A*算法，除了某些特殊情况的场景。例如，如果起点和终点之间没有障碍物，有明确的视线，那么视线移动算法即快速又有效，就没有必要使用A*算法了。如果CPU的功能不强，A*算法会耗用不少CPU运算能力，尤其是，需要同时为许多游戏角色寻找路径的时候，

前言今天非常开心，观看cocos官方直播居然在几千人中中奖，可以买彩票了。言归正传，所谓的人工智能，也就是大家常说的AI（ArtificialIntelligence）。一说到AI可能就会让人觉得比较深奥，其实也就是非玩家角色思考和行为的综合。比如，在什么样的条件下，触发什么样的行为。其实我们在游戏开发中的AI要比学术理论中的AI简单很多，甚至有些行为不需要AI也能体现。比如使用剧情对话体现非玩家

1.追逐/闪躲的组成完整追逐/闪躲由三部分组成：·作出追或逃的决策判断（在后文谈论到状态机和神经网络时，再讨论）·开始追或逃（本章重点）·避开障碍物（第五章和第六章，再讨论）2.基本追逐和闪躲假设：追逐者坐标（predatorX,predatorY），闪躲者坐标（preyX,preyY）连续环境的基本追逐代码if(predatorX>preyX)predatorX--;elseif(predato

前言今天非常开心，观看cocos官方直播居然在几千人中中奖，可以买彩票了。言归正传，所谓的人工智能，也就是大家常说的AI（ArtificialIntelligence）。一说到AI可能就会让人觉得比较深奥，其实也就是非玩家角色思考和行为的综合。比如，在什么样的条件下，触发什么样的行为。其实我们在游戏开发中的AI要比学术理论中的AI简单很多，甚至有些行为不需要AI也能体现。比如使用剧情对话体现非玩家

赖勇浩（http://laiyonghao.com）游戏开发中的人工智能2006年9月第一版AIforGameDevelpoers应该算得上一本质量在中等偏上的书，可惜的是即使中文版是由O’ReillyTaiwan

前言今天非常开心，观看cocos官方直播居然在几千人中中奖，可以买彩票了。言归正传，所谓的人工智能，也就是大家常说的AI（ArtificialIntelligence）。一说到AI可能就会让人觉得比较深奥，其实也就是非玩家角色思考和行为的综合。比如，在什么样的条件下，触发什么样的行为。其实我们在游戏开发中的AI要比学术理论中的AI简单很多，甚至有些行为不需要AI也能体现。比如使用剧情对话体现非玩家

前言今天非常开心，观看cocos官方直播居然在几千人中中奖，可以买彩票了。言归正传，所谓的人工智能，也就是大家常说的AI（ArtificialIntelligence）。一说到AI可能就会让人觉得比较深奥，其实也就是非玩家角色思考和行为的综合。比如，在什么样的条件下，触发什么样的行为。其实我们在游戏开发中的AI要比学术理论中的AI简单很多，甚至有些行为不需要AI也能体现。比如使用剧情对话体现非玩家

今天我想说的是游戏中的人工智能。人工智能这个东西在游戏中是非常重要的，人工智能说简单了就是根据随机的数字让敌人执行一些动作或逻辑，说难了TA需要一个非常复杂的算法，本文我主要说说Unity3D中人工智能的脚本如何来编写。首先你应该搞清楚的一点AI脚本属于一个工具类脚本，工具类脚本的含义就是他应当是由策划人员来绑定游戏对象使用的。也就是说AI脚本程序员应当写的非常的灵活，策划人员可以通过修改脚本对外

接上文游戏开发中的人工智能（十三）：不确定状态下的决策：贝叶斯技术本文内容：“神经网络”技术让游戏具有学习和适应的能力。事实上，从决策判断到预测玩家的行为，都可以应用。

接上文游戏开发中的人工智能（十）：模糊逻辑本文内容：技术上而言，有限状态机和模糊逻辑都落在基于规则的方法这个大伞之下。本章将谈这些方法，以及其他变化的方法。规则式AI本章我们要研讨基于规则的AI系统。

接上文游戏开发中的人工智能（七）：A*路径寻找算法本文内容：程序员通常只写描述引擎，而由设计者使用工具创建内容和定义AI。本章探讨一些开发人员把描述系统应用在游戏中的技巧，以及他们所得到的益处。

接上文游戏开发中的人工智能（二）：追逐和闪躲本文内容：许多游戏中经常出现固定模式的移动，比如守卫的巡逻行为，宇宙飞船的降落等。开发者可以将移动模式技术应用于特定行为的程序的编写中。

本系列文章对《游戏开发中的人工智能》DavidM.Bourg/GlennSeemann一书进行解读。这本书谈了很多游戏软件AI的主题，内容深度适合初涉开发人员。

如果你对这个领域感兴趣，我个人建议先看看《游戏开发中的人工智能》这本书，里面关于人工神经网络和遗传算法的章节，我认为是最好的科普后来开始世界上有了MOOC，我在Coursera上了无数人推荐与入门的那节

人工智能这个东西在游戏中是非常重要的，人工智能说简单了就是根据随机的数字让敌人执行一些动作或逻辑，说难了TA需要一个非常复杂的算法，本文我主要说说Unity3D中人工智能的脚本如何来编写。首先你应该搞清楚的一点AI脚本属于一个工具类脚本，工具类脚本的含义就是他应当是由策划人员来绑定游戏对象使用的。也就是说AI脚本程序员应当写的非常的灵活，策划人员可以通过修改脚本对外的变量数值接口就能控制其中的敌人

2009年2月2日 3 条评论     一碰上算法就头疼,所以还是先从最简单的写起，这是正在学习的《游戏开发中的人工智能》笔记。

1. 简述     记得，在上面向对象程序设计的课中，就学过有限状态机，后来上编译原理的时候，接着有限状态机，直到研一的形式语言自动机中，还是有限状态机。貌似有一个很列害的ERP中的核心解决方法也是状态机。不过给我印象最深的还是本科做的百项工程时，使用有限状态机实现无线模块的自动组网与通信，状态机说简单吧，确实挺简单，尤其是实际用的时候，但是想用好吧，也不轻松，状态

1. 简述     A*是当今游戏软件开发中十分常用的一种路径寻找算法。A*算法之所以会如此吸引人，是因为它可以保证在任何起点及任何终点间找到最佳的路径。我们可以尽量使用A*算法，除了某些特殊情况的场景。例如，如果起点和终点之间没有障碍物，有明确的视线，那么视线移动算法即快速又有效，就没有必要使用A*算法了。如果CPU的功能不强，A*算法会耗用不少CPU运算能力，尤

1. 概述     势函数属于物理学原理，我们主要使用势函数控制游戏里单位的行为。例如，我们可以使用势函数，建立成群结队的单位，仿真群体移动，处理追逐和闪躲，以及避开障碍物问题。我们专门研究的势函数叫做Lenard-Jones势函数。         物理学中，Lenard-Jones

1. 基本的路径寻找     从最基本得层次来讲，路径寻找只是让某个游戏角色，从其最初位置移向所需到达的目的地的过程而已。本质上，这一点和第二章中的基本追逐算法的原理相同。具体如：简单追逐追逐方法（最简单的使坐标逐渐相同）和视线追逐方法（使用Breseman方法）。但是，如果游戏环境中有障碍物，那么就需要考虑其他事情了。如下图所示，两种方法产生的路径都可能被障碍物阻

1. 追逐/闪躲的组成     完整追逐/闪躲由三部分组成：   ·作出追或逃的决策判断（在后文谈论到状态机和神经网络时，再讨论）   ·开始追或逃（本章重点）　·避开障碍物（第五章和第六章，再讨论）2. 基本追逐和闪躲     假设：追逐者坐标（pre

1. 基本群聚     这一节介绍的算法，来自于Craig Reynolds在1987年发表的论文《Flocks，Herds and Schools:A Distributed Behavioral Model》。在论文中，他提出算法原型仿真整群的鸟、鱼或其他生物。    这个算法的做出的行为非常类似水中的鱼群或成群的飞鸟。所有的“类鸟

接着上篇简单机器人AI的那个，下午搜了下相关的看到“Unity3D研究院之游戏开发中的人工智能AI（三十八）”，便仔细尝试按照他的思路着写了并测试了，效果杠杠的 我就贴自已写的一遍的代码了，作为一个小小小笔记吧

1. 简述    所谓的描述式AI，基本上与一般应用程序中的配置文件很相像，把AI角色的一些重要属性和逻辑规则使用文件存储，这样只要修改文件中的内容，而不必重新编译软件就可以对游戏进行调试。对于小型的游戏，实现描述式AI还是可行的。但是对于大型游戏，就要靠物理引擎来完成了。 2. 注意几点    这一章，确实没有什么好记录的，基本上就是

1. 定性AI与非定性AI     定性行为或其表现是特定的，而且是可预测的，没有不确定性。    非定性行为有某种程度的不确定性，有点不可预测。比如：让非玩家角色学习到适应玩家的作战战术。这样的学习能力可以利用神经网络、贝叶斯技术或遗传算法而得到。 2. 几个实用非定性AI方法的主流游戏    &quo

1. 标准算法    移动模式，实际上就是控制角色移动的方式。比如：可以建立圆形、方形、蛇形、曲线以及其他类型的模式。    标准移动模式算法使用控制指令，指示计算机控制的角色，在每一轮游戏循环中如何移动。    下以一个蛇形的移动模式为例，进行说明： &nb

游戏开发中的人工智能复习(个人复习，一些仅是给自己的复习提示(=w=)，转载注明出处：http://blog.csdn.net/hcbbt/article/details/42815479)配套教材：游戏开发中的人工智能知识点移动

接下去一段时间,会啃《游戏开发中的人工智能》这本书,顺便写写笔记。马上就大三了,想想自己选的游戏方向,现在还蛋疼。选了一个自己喜欢的方向,但是确实最忙的一个，这也意味着少时间继续我的iOS学习。

http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/05/12/2044711.html1.追逐/闪躲的组成   完整追逐/闪躲由三部分组成：  ·作出追或逃的决策判断（在后文谈论到状态机和神经网络时，再讨论）  ·开始追或逃（本章重点）·避开障碍物（第五章和第六章，再讨论）2.基本追逐和闪躲   假设：追逐者坐标（predatorX,predator

赖勇浩（http://laiyonghao.com） 游戏开发中的人工智能 2006年9月第一版 AI for Game Develpoers应该算得上一本质量在中等偏上的书，可惜的是即使中文版是由

赖勇浩（http://laiyonghao.com）游戏开发中的人工智能2006 年 9 月第一版AIforGameDevelpoers 应该算得上一本质量在中等偏上的书，可惜的是即使中文版是由 O’ReillyTaiwan