模型构建第5页

！LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析(77)

·2025-07-29 01:30

免费使用Claude 4.0 Sonnet、Claude4.0 Opus等流行大模型（持续更新邀请码中）

凌凡天·2025-07-29 01:30

Spring Boot 与 Spring Cloud Gateway：构建高效的API网关！

本文收录于《滚雪球学SpringBoot》，专门攻坚指数提升，2025年国内最系统+最强（更新中）。本专栏致力打造最硬核SpringBoot从零基础到进阶系列学习内容，均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。演示环境说明：开发工具：IDEA2021.3

bug菌¹·2025-07-29 00:26

ThreadX 配置入门：CubeMX下的关键参数全解

本文目标受众：有FreeRTOS或裸机基础的嵌入式开发人员初次接触ThreadX的开发者希望基于STM32+ThreadX构建可维护项目的工程师目录内核配置软件定时器Timer配置配置建议总结后续开发注意事项你是否在使用

初生牛犊不怕苦·2025-07-29 00:54

在手机上怎样能最快赚钱 3种能够手机快速挣钱的方法

首先我们得声明好，任何说轻轻松松赚到钱让你们去做的事情必定有猫腻，很多网赚都是套路，一定要记得哦~其次就是方法终归只是方法，会大致说一个模型给你，内部构架说不了那么细致，希望你在看了这个内容后自己想一想

氧惠佣金真的高·2025-07-29 00:51

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

安装与环境设置特征工程的艺术：打造更强大的预测模型数据清洗特征构造模型调优秘籍：网格搜索与交叉验证的最佳实践网格搜索交叉验证集成学习的魅力：提升模型性能的组合拳随机森林梯度提升机堆叠实战案例解析：使用Scikit-learn

master_chenchengg·2025-07-29 00:54

揭秘MavenShading和Maven依赖优先级：解决依赖冲突的终极方案

MavenShading的原理MavenShading是一种在构建项目时，用来解决Java项目中“依赖冲突”问题的技术。

lifallen·2025-07-29 00:53

Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题

Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）

大千AI助手·2025-07-29 00:52

LIMO：仅需817样本激活大模型数学推理能力，挑战“数据规模至上”传统范式

ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory）、GAIRLab联合提出的突破性研究（2025年2月发表），其核心颠覆了传统AI领域“复杂推理需海量训练数据”的认知，证明仅用817个高质量样本即可激发大语言模型

大千AI助手·2025-07-29 00:51

CIRL：因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命

CIRL（因果启发的表征学习）是由国内顶尖AI研究团队于CVPR2022提出的创新框架，最初用于解决域泛化（DomainGeneralization,DG）问题，其核心思想是通过结构因果模型（SCM）分离数据中的因果与非因果因素

大千AI助手·2025-07-29 00:51

Rust 全栈应用框架 Dioxus：从前端到桌面再到 WASM 的统一开发体验

是否能有像React一样的组件模型？是否可以用Rust写桌面GUI，甚至Web前端？Dioxus正是这个愿景下的产物。它是一个受Re

掘金安东尼·2025-07-28 23:20

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据：2.提取特征和标签：3.导入KNN分类器并训练模型

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

大模型基础知识（万字详解）

在数学上，deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束：LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^

掘金安东尼·2025-07-28 23:17

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。

科马·2025-07-28 23:46

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构，专为移动和嵌入式设备设计，能够在保持较高分类精度的同时，显著减少计算量和模型大小。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

Spring AI 实战：第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章

liaokailin·2025-07-28 23:42

MySQL 监控与性能调优实战指南：从入门到精通

目录一、MySQL监控的核心概念与体系架构（一）监控的重要性与目标（二）构建全面的监控指标体系（三）MySQL内置监控工具详解与实战（四）外部监控工具深度集成与应用二、性能调优策略：从基础到高级的全方位实战技术

CarlowZJ·2025-07-28 22:41

Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-28 22:10

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的快速发展，多模态生成

AI大模型应用工坊·2025-07-28 22:10

一次面向初学者的完整实战：从零构建SpringBoot测试类

目录一、问题的提出二、准备工作：依赖与目录结构三、被测代码简介四、编写第一个测试类五、逐行解读：注解与运行时行为六、运行测试的三种方式七、运行结果示例八、常见错误与排查策略九、测试设计的延伸思考十、JUnit5的简洁写法十一、结语一、问题的提出在日常开发中，我们往往先写出业务Mapper、Service或Controller，随后才想起“应该补一个测试”。这种做法虽然普遍，却容易让测试沦为事后的形

·2025-07-28 22:10

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索关键词：AI原生应用、人机协作、商业化路径、智能代理、大语言模型、AI产品设计、价值闭环摘要：本文深入探讨AI原生应用在商业化过程中的关键路径和挑战。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 22:40

结合Golang语言说明对多线程编程以及 select/epoll等网络模型的使用

首先介绍select和epoll这两个I/O多路复用的网络模型，然后介绍多线程编程，最后结合Go语言项目举例说明如何应用一、select和epoll的介绍1.select模型select是一种I/O多路复用技术

zhoupenghui168·2025-07-28 22:09

【C语言网络编程基础】TCP并发网络编程：一请求一线程模型

最简单直观的方式，就是采用“一请求一线程”模型——每当有客户端连接进来，服务器就创建一个新线程专门负责这个客户端的收发任务。

（Charon）·2025-07-28 22:07

ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理

一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人

柚米汇·2025-07-28 22:59

【Spring Boot 整合 MyBatis 详细教程】

`Mapper接口`和`XML映射文件`测试总结SpringBoot整合MyBatis详细教程简介SpringBoot与MyBatis的整合可以让你轻松地构建数据访问层，通过简化配置和自动配置功能，使得开发者可以更加专注于业务逻

打会游戏睡会觉·2025-07-28 21:35

Golang领域中间件的选型指南与最佳实践

通过实际代码示例和架构图解，展示如何构建高效、可靠的中间件层，帮助开发者在微服务架构中做出明智的技术选

Golang编程笔记·2025-07-28 21:33

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。

·2025-07-28 21:32

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南引言DesktopCommanderMCP是一个强大的本地化模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）服务器，它通过为大型语言模型

皓月照山川·2025-07-28 21:01

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，提供来自领先AI公司（如Anthropic）的基础模型（FMs）。

ivwdcwso·2025-07-28 21:01

构建专业级量化交易回测引擎：从Python代码到云端部署

构建一个强大的回-测引擎，其意义远超编写一段脚本；它是在构建一个个人专属的金融实验室，用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入

wh3933·2025-07-28 20:30

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools

威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

AI人工智能深度学习的模型评估与选择

AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词：AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要：本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。

AI大模型应用之禅·2025-07-28 20:27

专升本重庆第一章计算机基础知识

·2025-07-28 20:57

提示工程架构师总结：Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤

AgenticAI智能健康项目需求分析：从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI（智能体AI）、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 20:57

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难关键词：提示工程,日志记录,LLM应用调试,AI监控,排查困难,提示模板,上下文追踪摘要：在大语言模型(LLM)应用爆发的时代，提示工程已成为连接人类需求与

·2025-07-28 20:56

第一章：Go语言基础入门之流程控制

Go语言的流程控制：驾驭程序执行的艺术在任何编程语言中，流程控制语句都是构建复杂逻辑的基石。它们赋予程序“思考”和“决策”的能力，决定了代码的执行路径。

·2025-07-28 20:24

java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)

2、Trie树的构建逻辑3、Trie的查询逻辑算法1、son数组定义是二维数组，son[n][m]我在初学Trie树的时候很难理解，可以先理解它的第二维度，只有两种状态0/1，是因为这一位表示的是某个数字的的某一位是

weixin_39783156·2025-07-28 20:54

深入理解 eMMC RPMB 与 OP-TEE 在 Linux 系统中的应用开发

尤其是在RK3588等SoC上，eMMC的RPMB区域和OP-TEE的结合，成为构建安全可信机制的核心基础。本篇文章将系统性地介绍相关原理、工具链、开发结构与实际使用案例。什么是RPMB？为什么重要？

CheungChunChiu·2025-07-28 19:23

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

我是廖志伟·2025-07-28 19:20

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键元数据标题：提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词：上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、

AI实战架构笔记·2025-07-28 19:20

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

在游戏后端服务中，Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型，成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而，随着玩家规模的指数级增长，传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。

墨夶·2025-07-28 19:19

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不

墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

多态架构与文件存储：职工管理系统设计解析

一、系统架构与技术实现1.多态架构设计本系统基于面向对象编程（CPP）中的多态特性构建，定义基类Worker（工人类），将具体角色（员工、经理、老板）抽象为派生类Employee、Manager、Boss

lbflyo·2025-07-28 19:17

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

包含不限于：Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。

超人阿亚·2025-07-28 19:47

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）

Brain_HQ·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片

Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

Android系统编译源码目录详解

源码目录详解文章目录源码目录详解一、核心框架与系统层相关二、编译、构建与开发工具链相关三、系统应用与包管理相关四、测试、调试与辅助工具相关五、其他关键文件/文件夹/frameworks及其子目录讲解1.

giaoho·2025-07-28 18:42

天赋是什么

发现天赋有一个模型sign.s代表自我效能，就是自己对什么感兴趣，觉得自己干什么有自信。i代表本能，对一件事的意愿，说做某一件

文子药师·2025-07-28 18:37

研讨会预告：基于 NVIDIA Omniverse 构建 Physical AI 应用，解锁 Physical AI 的落地路径

借助NVIDIAOmniverse、Cosmos、IsaacSim等平台，开发者正在加速构建真实可用的物理智能体。加入本期精讲堂，探索如何利用端到端工具链快速推进AI与物理世界的深度融合。基于NVI

CSDN资讯·2025-07-28 18:42

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