模型推理第6页

MySQL核心技术深度解析与高可用架构实战：从原理到企业级最佳实践

一、存储引擎：InnoDB架构深度拆解1.1InnoDB内存模型（图示+三维分解）

nongbe·2025-07-28 05:05

神经架构搜索革命：从动态搜索到高性能LLM的蜕变之路

本文将揭示如何通过神经架构搜索技术（NAS）自动发现最优网络结构，并将搜索结果转化为新一代高性能大型语言模型的核心技术。我们的实验证明，该方法在同等计算资源下可实现80%的性能飞跃！

·2025-07-28 04:02

百度文心大模型ERNIE全面解析

百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理

KENYCHEN奉孝·2025-07-28 04:01

异步核战争：Channels实现100万并发秒杀Redis

在高并发场景下，传统同步编程模型容易成为性能瓶颈。

ChaITSimpleLove·2025-07-28 04:58

使用 Dart 库轻松进行时间序列预测 - 立即执行多元预测

主要内容：解决时间序列预测难题：Darts库提供了多种模型，包括经典的ARIMA、SARIMAX，以及深度学习模型，可以轻松处理单变量和多变量时间序列预测。

krishnaik06·2025-07-28 03:50

【前端学习笔记】CSS的两种盒子模型

CSS有两种盒子模型。一种是W3C的标准盒子模型。另一种是IE的盒子模型。W3C的标准盒子模型中width包括了width+padding+border。

花上·2025-07-28 02:40

存算一体架构或成为AI处理器技术发展关键

©作者|坚果来源|神州问学引言马斯克巨资60亿美元打造的“超级算力工场”，通过串联10万块顶级NVIDIAH100GPU，不仅震撼了AI和半导体行业，促使英伟达股价应声上涨6%，还强烈暗示了AI大模型及芯片需求的急剧膨胀

神州问学·2025-07-28 02:47

人类心智逆向工程：AGI的认知科学基础

1.2AGI逆向工程的核心目标二、认知科学的四大支柱与AGI2.1神经科学：大脑的硬件解剖2.2心理学：心智的行为建模2.3语言学：符号与意义的桥梁2.4哲学：意识与自我模型的争议三、逆向工程的技术挑战

.猫的树·2025-07-28 02:44

MYSQL 知识点总结

数据模型：数据库由层次，网状，关系，面向对象，NOSQL五个模型组成数据库系统：一般由软件,数据库和管理员组成。

代码o>_·2025-07-28 02:44

Hbase简介

与关系型数据库（如MySQL、Oracle）依赖固定表结构和SQL查询不同，非关系型数据库通常采用更灵活的数据模型，且不强制遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性的严格约束。

三五a·2025-07-28 02:13

基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南

引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。

·2025-07-28 01:42

sahi+yolov8实现图像切片推理

文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理（通常8000像素*8000像素以上），由于模型推理尺寸是

·2025-07-28 01:37

【一看就会】autoware universe中有关control部分的参数设置

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、车辆模型1.mirror.param2.simulator_model.param3.vehicle_info.param

不断学习加努力·2025-07-28 01:34

yolov8seg如何获取每个结果的mask，不是一整个的mask

使用rk3588开发板对yolov8-seg进行推理时，瑞芯微官方代码中对推理的结果进行了封装，返回的分割结果是所有目标的mask，而不是单个目标的mask。

boss-dog·2025-07-28 00:02

百度大涨，AIGC视频生成模型蒸汽机将会给百度带来什么？

消息面上，百度旗下百度商业研发团队自研的AIGC视频生成模型蒸汽机(MuseSteamer)正式上线手机网页版，支持用户通过移动端一键生成电影级视频。百度的大涨我们该怎么分析？

·2025-07-28 00:00

博客摘录「 yolo 11从原理、创新点、训练到部署(yolov11代码+教程)」2025年4月28日

CSPNet的引入使得YOLOv11在计算量相对较低的情况下能够更有效地提取深度特征，从而提高模型的表达能力。

G.547·2025-07-28 00:27

RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测

一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践

殷忆枫·2025-07-28 00:57

AI人工智能的SGLang、vllm和YaRN大语言模型服务框架引擎的对比

简介SGLang、vLLM和YaRN在大语言模型中的应用场景和功能特点有所不同，具体如下：SGLang定位：是一种专为大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）设计的高效服务框架。

没刮胡子·2025-07-28 00:56

大模型服务架构设计与性能优化指南

引言在大模型应用开发中，模型服务作为核心组件，负责提供高效、稳定的模型推理能力。随着大语言模型（LLM）的快速发展，模型服务架构面临着性能、可扩展性和成本的多重挑战。

陈乔布斯·2025-07-27 23:22

0基础纯新手小白也能成大神之 LVS负载均衡

Wezzer·2025-07-27 23:21

0基础纯新手小白也能成大神之计算机网络概论

目录计算机网络概论一、概述1、概念2、网络发展史3、网络的四要素4、网络的功能5、网络的类型6、网络协议与标准7、常见概念8、网络拓扑结构二、网络模型1、分层思想2、OSI七层模型1、物理层（最底层）2

·2025-07-27 23:21

四层负载均衡与七层负载均衡详解

根据其工作在OSI模型中的层级不同，负载均衡可以分为四层负载均衡（L4）和七层负载均衡（L7）。本文将详细介绍这两种负载均衡的工作原理、优缺点以及适用场景。一、什么是负载均衡？

·2025-07-27 23:18

使用vllm创建相同模型的多个实例，使用nginx进行负载均衡，提高模型吞吐量

背景要提高vllm部署的大模型吞吐量，可以从显存利用率优化、多实例部署、参数调优和流程优化等多个维度入手，以下是具体建议：一、提高gpu-memory-utilization的效果与操作gpu-memory-utilization

·2025-07-27 23:48

玩转 Milvus（一）：解锁向量数据库的秘密，拥抱Milvus

通过深度学习模型，文本、图像、音频被转化为一串数字，捕捉它们的“灵魂”。但如何在海量向量中快速找到“最像”的那一个？传统数据库如MySQL或MongoDB束手无策，而向量数据库横空

不学无术の码农·2025-07-27 22:17

读心与芯：我们与机器人的无限未来05未来之路

或基于当前发生的事情判断后果或反应1.2.机器学习(machinelearning)是人工智能的一个子集，它不需要显式编程，为系统提供自动学习和根据经验改进的能力1.2.1.机器学习算法基于样本数据（又称训练数据）构建模型

躺柒·2025-07-27 22:15

深入分析计算机网络数据链路层和网络层面试题

计算机网络体系结构1.请简述OSI七层模型和TCP/IP四层模型，并比较它们的异同。

·2025-07-27 22:44

Dify 本地化部署深度解析与实战指南

Dify本地化部署深度解析与实战指南引言Dify是一个开源的低代码/无代码AI应用开发平台，旨在帮助用户快速构建和部署基于大型语言模型（LLM）和自主代理的AI应用。

逻极·2025-07-27 22:43

网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例

以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析：一、工作原理：三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层（L1-L5标准）等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理，处理预定义任务（如告警初判）9

·2025-07-27 21:11

深入分析计算机网络传输层和应用层面试题

三、传输层面试题（TransmissionLayer）传输层位于OSI七层模型的第四层，它的核心任务是为两个主机之间的应用层提供可靠的数据传输服务。

IsPrisoner·2025-07-27 21:41

LLM微调训练指南

模型选择策略开源LLM的选择需综合评估任务需求与资源限制：LLaMA-2（7B/13B/70B）：商用友好，推荐使用HuggingFace格式的社区变体（如NousResearch版本）Mistral（

小小怪 @·2025-07-27 21:07

CodeBuddy AI 编程助手：开启编程新时代

一、产品概述CodeBuddy是腾讯自研的AI编程辅助工具，以腾讯混元（HunYuanTurboS）与DeepSeek-V3双模型作为驱动核

小小怪 @·2025-07-27 21:37

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究摘要本研究旨在构建一个综合深度学习系统，通过整合2D、2.5D和3DVisionMamba模型以及CT增强和弹性成像技术，准确预测食管癌患者的右喉返神经旁淋巴结转移情况

神经网络15044·2025-07-27 21:07

一键生成高清短视频！神器MoneyPrinterTurbo全体验

它基于AI大模型技术，仅需输入一个主题或关键词，即可全自动生成高清短视频，将原本数

asunnyboy861·2025-07-27 21:36

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现水下鱼类识别工业相机通过YoloV8模型实现水下鱼类识别的技术背景在相机

格林威·2025-07-27 20:04

2023-03-14

2.机器学习模型已得到部分国家监管批准，在癌症诊断、癌症发展预测、癌症治疗和肿瘤检测中得到应用。核心词汇：机器

图灵基因·2025-07-27 20:28

Node.js 手册：详细介绍及使用指南

ChromeV8JavaScript引擎构建的异步事件驱动型JavaScript运行时（AsynchronousEvent-DrivenJavaScriptRuntime），其核心是利用非阻塞I/O和事件驱动模型解决高并发场景的性能瓶颈

江一破·2025-07-27 20:31

开源项目ESP-SparkBot: ESP32-S3 大模型 AI 桌面机器人（复刻分享）

一、前言ESP-SparkBot是官方大佬，乐鑫小铁匠开源在立创开源硬件平台的项目，此贴是用于分享与记录复刻过程。开源地址：(ESP-SparkBot-立创开源硬件平台(oshwhub.com))千人讨论Q群362367052二、项目简介ESP-SparkBot是⼀款基于ESP32-S3，集成语⾳交互、图像识别、遥控操作和多媒体功能于⼀体的智能设备。它不仅可以通过语⾳助⼿实现

Qsm_lambda·2025-07-27 20:01

揭秘Electron多进程架构：性能与安全的完美平衡

通过阅读本文，您将掌握：Electron多进程模型的实现原理与核心组件主进程与渲染进程的职责划分与协作机制进程间通信(IPC)的多种模式与安全实践安全加固方案与

止观止·2025-07-27 20:30

突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒

继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。

云集AI·2025-07-27 20:58

为什么《贝克街的亡灵》能成为柯南剧场版中的经典之作？

《贝克街的亡灵》的故事结合了未来科技（VR游戏以及人工智能）和历史实事，以及殿堂级的推理小说（《福尔摩斯》）创作了一个扣人心弦又具有反思意义的作品。

全息说电影·2025-07-27 20:17

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续

·2025-07-27 20:27

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

第一名：Momenta作为国内首个基于一段式端到端大模型实现规模化量产的智能驾驶供应商，Momen

潮湿的心情·2025-07-27 19:55

vllm源码解析(一)：整体架构与推理代码

vlllm官方代码更新频发,每个版本都有极大变动,很难说哪个版本好用.第一次阅读vllm源码是0.4.0版本,对这版圈复杂度极高的调度代码印象深刻0.4.1对调度逻辑进行重构,完全大变样,读代码速度快赶不上迭代的速度了。现在已经更新到0.5.4,经过长时间观察，发现主要的调度逻辑基本也稳定了下来,应该可以作为一个固话的版本去阅读。本文解读依据vllm0.5.4版本.没有修改任何代码,大家不必担心夹

m0_74825634·2025-07-27 19:51

计算机网络：应用层知识点汇总

文章目录一、网络应用模型二、域名系统（DNS）三、文本传输协议（FTP）四、电子邮件五、万维网和HTTP协议一、网络应用模型p2p也就是对等模型二、域名系统（DNS）我们知道，随着人们建立一个网站的成本降低以及技能的提高

劲夫学编程·2025-07-27 19:21

行动改变命运——日拱一卒（12月22日）

一来现在手头上的事情不多，得以有闲暇时间来记录自己的所思所想，二来源于当前正在看的一本书《福格行为模型》。

BL冰蓝世界·2025-07-27 19:00

使用python调用DeepSeek接口的几种方法

一、调用DeepSeekText模型的方式DeepSeek提供了多种方式来调用其文本模型，以下是主要的调用方式：1.API调用(推荐)importrequestsAPI_URL="https://api.deepseek.com

xiekj·2025-07-27 18:17

【语义分割专栏】4：deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)

文章目录前言Deeplab系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric

fouen·2025-07-27 18:47

【ChatOpenAI】常用方法详解

ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。

满怀1015·2025-07-27 18:16

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数

·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

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