模型推理部署

MotionLCM 部署优化踩坑解决bug

：Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转

AI算法网奇·2025-07-30 00:50

JVM 内存模型深度解析：原子性、可见性与有序性的实现

JVM内存模型（JavaMemoryModel，JMM）定义了线程和主内存之间的抽象关系，它通过规范共享变量的访问方式，解决了多线程并发时的数据一致性问题。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:50

SpringMVC的执行流程

MVC的原理图如下所示M-Model模型（完成业务逻辑：有javaBean构成，service+dao+entity）V-View视图（做界面的展示jsp，html……）C-Controller控制器（

·2025-07-30 00:19

企业级区块链平台Hyperchain核心原理剖析

Hyperchain作为国产自主可控的企业级联盟区块链平台，其核心原理围绕高性能共识、隐私保护、智能合约引擎及可扩展架构展开，通过多模块协同实现企业级区块链网络的高效部署与安全运行。

boyedu·2025-07-30 00:49

通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元

通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元2025年7月28日，中国AI领域迎来里程碑时刻——通义万相团队正式开源其革命性视频生成模型Wan2.2的核心权重，这标志着开源社区首次获得支持720P高清视频生成的先进模型架构

Liudef06小白·2025-07-29 23:47

编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力

存内计算（Processing-in-Memory）通过直接在存储单元执行计算，实现能效10-100倍提升：#传统计算vs存内计算能耗模型i

·2025-07-29 23:45

Android 应用权限管理详解

.权限请求机制3.权限组和分级4.权限管理的演进5.权限监控和SELinux强制访问控制6.应用权限审核和GooglePlayProtect7.开发者最佳实践8.用户权限管理9.Android应用沙箱模型

·2025-07-29 22:42

AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？

在AI模型训练中，过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题，核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力：欠拟合（Underfitting）-定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，

workflower·2025-07-29 22:41

【Coze搞钱实战】3. 避坑指南：对话流设计中的6个致命错误（真实案例）

本文基于50+企业Bot部署故障分析，聚焦导致用户流失、投诉甚至封号的6大致命错误：无限循环追问、人工移交超时、敏感词过滤缺失、知识库冲突、未处理否定意图、跨平台适配失败。

AI_DL_CODE·2025-07-29 22:40

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

MySQL复习题

3.概念模型中的3种基本联系分别是一对一、一对多和多对多。4.MySQL配置文件的文件名是my.ini或my.cnf。5.在MySQL配置文件中，datadir用于指定数据库文件的保存目录。

·2025-07-29 22:38

Qwen3 大模型实战：使用 vLLM 部署与函数调用（Function Call）全攻略

文章摘要本文将带你从零开始，深入掌握如何使用Qwen3-8B大语言模型，结合vLLM进行高性能部署，并通过函数调用（FunctionCall）实现模型与外部工具的智能联动。

曦紫沐·2025-07-29 22:08

大模型量化终极对决：FP8 vs AWQ INT4，谁才是性能与精度的王者？

摘要在大模型部署与优化中，量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案，分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。

曦紫沐·2025-07-29 22:08

vllm本地台式机运行(3070显存8G)

ollama和vllm的对比这块对比网上都很多资料了，这边使用上简单感觉就是ollama很方便部署,占用资料更少,但后续性能会差点,各选项也不一样.ollama安装和使用和docker很像,就不赘述了,

名明鸣冥·2025-07-29 22:07

大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述

开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）

·2025-07-29 22:07

分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践

目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现

ma451152002·2025-07-29 22:07

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键

a小胡哦·2025-07-29 22:06

《UNIX网络编程卷1：套接字联网API》第8章：基本UDP套接字编程深度解析

《UNIX网络编程卷1：套接字联网API》第8章：基本UDP套接字编程深度解析（8000字图文实战）一、UDP协议核心特性与编程模型1.1UDP协议设计哲学UDP（UserDatagramProtocol

·2025-07-29 22:35

从振动信号到精准预警：AI 如何重塑工业设备健康管理？

它通过在设备关键部位部署振动传感器，如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号，再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析，从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。

缘华工业智维·2025-07-29 22:05

基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践

基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式，本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏，涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践

Liudef06小白·2025-07-29 22:05

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元随着多模态AI技术的爆发式发展，StableDiffusionXL（SDXL）等文生图模型正在彻底重塑创意产业工作流。

Liudef06小白·2025-07-29 22:05

量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法

量子计算凭借独特的量子比特与量子特性，在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时，在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。

大力出奇迹985·2025-07-29 22:34

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:34

GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧：让模型更懂你的需求

GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT

AIGC应用创新大全·2025-07-29 21:03

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力

·2025-07-29 21:03

K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群

熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。

恩爸编程·2025-07-29 21:02

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

摘要：在内容营销竞争白热化的当下，普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？

你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？

三桥君·2025-07-29 21:00

新手如何通过github pages静态网站托管搭建个人网站和项目站点

graphTDA[租用服务器]-->B[部署Web应用(运行外部程序，如Nginx)]B-->C[

vvandre·2025-07-29 21:59

全局修改GitLab14默认语言为中文

GitLab安装成功后默认语言是英语，只有登录后才能手动指定为中文，且这个配置只对自己生效，经查阅资料后，总结全局修改GitLab14默认语言为中文方法如下：0.进入容器如果你用Docker部署的GitLab

·2025-07-29 20:26

Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台

引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差

Python×CATIA工业智造·2025-07-29 20:55

从零到一：基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发

作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-

笙囧同学·2025-07-29 20:22

从零到一：打造基于GigaChat AI的艺术创作平台 | 笙囧同学的全栈开发实战

作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯前言在AI技术飞速发展的今天，如何将前沿的大模型技术与实际应用相结合

·2025-07-29 20:22

基于随机森林的白酒风味智能分类系统：从数据到洞察的完整实践

作者：笙囧同学|中科院计算机大模型方向硕士|全栈开发爱好者座右铭：偷懒是人生进步的阶梯联系方式：[email protected]各大平台账号/公众号：笙囧同学前言大家好，我是笙囧同学！

笙囧同学·2025-07-29 20:22

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

PaddleOCR 快速开始

GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文模型检测

张欣-男·2025-07-29 20:20

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型：wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3

张欣-男·2025-07-29 20:20

c#分层设计介绍

应用层用于协调领域模型对象的动作。不建议这一层包含业务规则或领域知识，即使是维护状态也不行——这是领域模型做的事情。应用层对于协调任务和把动作委托给领域模型非常有用。

努力吧_少年·2025-07-29 19:50

零数学基础理解AI核心概念：梯度下降可视化实战

用Python动画演示损失函数优化过程，数学公式具象化读者收获：直观理解模型训练本质，破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时，他本能地运用了梯度下降算法。

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

构建高性能Web应用：深入Spring WebFlux

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SpringWebFlux是Spring框架的一部分，支持反应式编程模型，适合高并发和低延迟Web应用。

李多田·2025-07-29 18:42

ChatGPT还不能写小说吗？

人物：刘若愚，化学家；刘子琪，大律师；仔仔，刘子琪的宠物猫；周金凝，医生；刘泽余，大侦探；赵政淇，程序猿；杰夫（Jeff）机器人它给我的回答是：我很抱歉，我是一个AI语言模型，无法写出如此长篇的小说。

刘若愚·2025-07-29 18:20

Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式

通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

Spring AI Alibaba 快速入门指南（适合初学者）

一、什么是SpringAIAlibaba（小白也能懂）简单来说，SpringAIAlibaba就是一个“工具包”，它把阿里巴巴的AI技术（比如通义千问大模型、向量数据库等）和大家常用的Spring框架“

会飞的架狗师·2025-07-29 18:38

使用Spring Boot构建响应式应用

响应式应用是一种通过异步编程模型来处理并发请求和数据流的应用程序设计方式。它能够更有效地利用计算资源，提供更快的响应时间和更高

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-07-29 18:08

AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？

研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。

TGITCIC·2025-07-29 18:07

Docker部署Minio

一、拉取镜像dockerpullminio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z注：这里使用的版本是RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z，最新的版本Web-UI界面没有管理bucket和其它的操作按钮，需要通过mc命令来实现，这对于新手很不友好二、创建目录，来存放minio的配置和将来放的文件mkdir-p/home/minio/configmk

YiShuoChen666·2025-07-29 18:37

xgboost原理

阅读XGBoost与BoostedTree基学习器：CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害，所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting

茶尽·2025-07-29 18:30

深入了解 Kubernetes（k8s）：从概念到实践

目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s

·2025-07-29 17:34

【计算机网络】细说IP

、D类IP地址五、E类IP地址协议报文子网掩码一、定义与功能二、表示方法三、子网掩码与IP地址的关系四、子网掩码的设置与配置五、实例说明IPv6一、定义与背景二、地址格式与特点三、优势与功能四、过渡与部署五

问道飞鱼·2025-07-29 17:34

Seata与DTF框架在微服务中的选型对比

核心架构与工作原理Seata：采用经典的分布式事务模型，支持AT（自动补偿）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据

策划加强小乔·2025-07-29 17:01

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