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移动端城市区县二级联动选择功能实现包
通过
动态
更新下拉菜单选项,实现城市到区县的联动效果,支持数据异步加载。开发者可以轻松集成此功能到移动网站或应用,并可基于需求进行扩展和优化。
good2know
·
2025-07-30 00:53
JVM 内存
模型
深度解析:原子性、可见性与有序性的实现
JVM内存
模型
(JavaMemoryModel,JMM)定义了线程和主内存之间的抽象关系,它通过规范共享变量的访问方式,解决了多线程并发时的数据一致性问题。
练习时长两年半的程序员小胡
·
2025-07-30 00:50
JVM
深度剖析:从面试考点到生产实践
jvm
java
内存模型
Flowable 实战落地核心:选型决策与坑点破解
评估Flowable是否适用,可从三个维度判断:业务复杂度若流程涉及
动态
审批链(如按金额自动升级审批)
练习时长两年半的程序员小胡
·
2025-07-30 00:20
Flowable
流程引擎实战指南
低代码
BPMN
流程引擎
flowable
后端
java
Flowable 高级扩展:自定义元素与性能优化实战
但企业级复杂场景中,原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现
动态
路由,或是在高并发场景下优化流程引擎性能。
练习时长两年半的程序员小胡
·
2025-07-30 00:19
Flowable
流程引擎实战指南
流程图
flowable
BPMN
流程引擎
java
SpringMVC的执行流程
MVC的原理图如下所示M-Model
模型
(完成业务逻辑:有javaBean构成,service+dao+entity)V-View视图(做界面的展示jsp,html……)C-Controller控制器(
·
2025-07-30 00:19
2018-09-27 aop相关
1.静态织入,需要使用aspectj专用的compilermaven工程可以采用:https://www.mojohaus.org/aspectj-maven-plugin/2.
动态
织入,配合spring
蒋超_58dc
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2025-07-29 23:22
Aop +反射 实现方法版本
动态
切换
需求分析在做技术选型的时候一直存在着两个声音,mongo作为数据库比较mysql好,mysql做为该数据比mongo好。当然不同数据库都有有着自己的优势,我们在做技术选型的时候无非就是做到对数据库的扬长避短。mysql最大的优势就是支持事务,事务的五大特性保证的业务可靠性,随之而来的就是事务会产生的问题:脏读、幻读、不可重复度,当然我们也会使用不同的隔离级别来解决。(最典型的业务问题:银行存取钱)
·
2025-07-29 23:17
通义万相2.2:开启高清视频生成新纪元
通义万相2.2:开启高清视频生成新纪元2025年7月28日,中国AI领域迎来里程碑时刻——通义万相团队正式开源其革命性视频生成
模型
Wan2.2的核心权重,这标志着开源社区首次获得支持720P高清视频生成的先进
模型
架构
Liudef06小白
·
2025-07-29 23:47
特殊专栏
AIGC
人工智能
人工智能
通义万相2.2
图生视频
编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到
动态
规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。
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2025-07-29 23:45
Android 应用权限管理详解
.权限请求机制3.权限组和分级4.权限管理的演进5.权限监控和SELinux强制访问控制6.应用权限审核和GooglePlayProtect7.开发者最佳实践8.用户权限管理9.Android应用沙箱
模型
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2025-07-29 22:42
AI
模型
训练中过拟合和欠拟合的区别是什么?
在AI
模型
训练中,过拟合和欠拟合是两种常见的
模型
性能问题,核心区别在于
模型
对数据的学习程度和泛化能力:欠拟合(Underfitting)-定义:
模型
未能充分学习到数据中的规律,对训练数据的拟合程度较差,
workflower
·
2025-07-29 22:41
人工智能
算法
人工智能
数据分析
手把手教你用C语言实现顺序表
一、创建并初始化顺序表1.创建typedefintSLDataType;#defineINIT_CAPACITY4//
动态
顺序表--按需申请typedefstructSeqList{SLDataType
·
2025-07-29 22:09
Anaconda 和 Miniconda:功能详解与选择建议
对于那些想要快速开展数据分析、
模型
训练等工作的人员来说,Anaconda就像是一个一站式的“数
古月฿
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2025-07-29 22:09
python入门
python
conda
旋转
图片发自App傍晚你带我们去万象城说是试营业到了大厦底下好家伙这么壮观我望向楼顶直达蓝天白云啊整个大楼似乎在转圈我蒙了又很奇妙的感觉我透过大厦望天空就感觉到在旋转真的感觉到
动态
的效果很神奇我慌忙叫你看快看快看大厦好像会旋转你说我知道知道知道也不知道你是否感觉到了真的很美妙的体会是天空在转吗我感觉大厦也在旋转很美妙很美妙图片发自
安静的影子
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2025-07-29 22:25
MySQL复习题
3.概念
模型
中的3种基本联系分别是一对一、一对多和多对多。4.MySQL配置文件的文件名是my.ini或my.cnf。5.在MySQL配置文件中,datadir用于指定数据库文件的保存目录。
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2025-07-29 22:38
Qwen3 大
模型
实战:使用 vLLM 部署与函数调用(Function Call)全攻略
文章摘要本文将带你从零开始,深入掌握如何使用Qwen3-8B大语言
模型
,结合vLLM进行高性能部署,并通过函数调用(FunctionCall)实现
模型
与外部工具的智能联动。
曦紫沐
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2025-07-29 22:08
大模型
大模型部署
Qwen3
vLLM
函数调用
大
模型
量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
摘要在大
模型
部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。
曦紫沐
·
2025-07-29 22:08
大模型
人工智能
大模型量化
FP8
AWQ_INT4
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
开发效率低下:每次分析需重新编写复杂逻辑,无法复用已有
模型
。数据建模核心价值性能提升:分层设计(ODS→DWD→DWS→ADS)
·
2025-07-29 22:07
分布式链路追踪系统架构设计:从理论到企业级实践
目录引言:分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据
模型
与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言:分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
ma451152002
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2025-07-29 22:07
java
分布式
系统架构
机器学习必备数学与编程指南:从入门到精通
线性代数(神经网络的基础)必须掌握:矩阵运算(乘法、转置、逆)向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要:神经网络本质就是矩阵运算学习技巧:用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计(
模型
评估的关键
a小胡哦
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2025-07-29 22:06
机器学习基础
机器学习
人工智能
《UNIX网络编程卷1:套接字联网API》第8章:基本UDP套接字编程深度解析
《UNIX网络编程卷1:套接字联网API》第8章:基本UDP套接字编程深度解析(8000字图文实战)一、UDP协议核心特性与编程
模型
1.1UDP协议设计哲学UDP(UserDatagramProtocol
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2025-07-29 22:35
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大
模型
正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践
Liudef06小白
·
2025-07-29 22:05
特殊专栏
人工智能
AIGC
架构
人工智能
deepseek
魔搭平台实战:手把手教你训练SDXL
模型
,解锁AI绘画新纪元
魔搭平台实战:手把手教你训练SDXL
模型
,解锁AI绘画新纪元随着多模态AI技术的爆发式发展,StableDiffusionXL(SDXL)等文生图
模型
正在彻底重塑创意产业工作流。
Liudef06小白
·
2025-07-29 22:05
特殊专栏
AIGC
人工智能
AI作画
人工智能
AIGC
量子计算解决气候变化:科学家找到了新方法
量子计算凭借独特的量子比特与量子特性,在加速气候
模型
计算、优化
模型
参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时,在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。
大力出奇迹985
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2025-07-29 22:34
量子计算
用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密
用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密”展开,先概述代码生成艺术字在海报设计中的独特价值,接着介绍常用的代码工具(如HTML、CSS、JavaScript等),详细阐述从构思到实现的完整流程,包括字体样式设计、
动态
效果添加等
·
2025-07-29 22:34
基于Python的AI健康助手:开发与部署全攻略
我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询,通过机器学习
模型
提供个性化建议,并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
AI算力网络与通信
·
2025-07-29 21:34
AI算力网络与通信原理
AI人工智能大数据架构
python
人工智能
开发语言
ai
GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧:让
模型
更懂你的需求
GPT-4在AIGC中的微调技巧:让
模型
更懂你的需求关键词:GPT-4、AIGC、
模型
微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要:AIGC(人工智能生成内容)正在重塑内容创作行业,但通用的GPT
AIGC应用创新大全
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2025-07-29 21:03
AI人工智能与大数据应用开发
MCP&Agent
云算力网络
AIGC
ai
AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力
AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力关键词:数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、
模型
优化摘要:本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用,重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力
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2025-07-29 21:03
算法刷题-
动态
规划之背包问题
1.背包问题之01(4.30)题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。1
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2025-07-29 21:32
【大
模型
微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成:让
模型
学会小红书“爽感”写作,转化率提升300%
摘要:在内容营销竞争白热化的当下,普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用,通过参数化提示向量优化,将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”,从情绪化数据集构建到爆款元素复刻,完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调,使文案点击率从2.1%提升至8.7%,爆文率提高5倍,单条文案带货超8万元。核心创新
AI_DL_CODE
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2025-07-29 21:01
大模型微调
P-Tuning
小红书文案
爆款生成
情绪强化
自然语言生成
提示工程
【三桥君】MCP中台,究竟如何实现多
模型
、多渠道、多环境的统一管控?如何以MCP为核心设计AI应用架构?
你好,我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业开始引入大语言
模型
(LLM)以提升用户体验和运营效率。然而,如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢?
三桥君
·
2025-07-29 21:00
《三桥君
MCP落地方法论》
《三桥君
AI大模型落地方法论》
#
《三桥君
AI产品方法论》
人工智能
AI产品经理
MCP
API
三桥君
系统架构
llama
减肥
每次看见她的
动态
,我都会特别的关注!我减肥的动力也是看见她的微博
动态
,我想成为她这样的魔鬼身材!听说她最近在soul参加语音匹配,我一定要去参加一下和她互动,要是能和她聊一下天,那简直要幸福死!
淘气的库里
·
2025-07-29 20:41
从零到一:基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发
作者简介:笙囧同学,中科院计算机大
模型
方向硕士,全栈开发爱好者联系方式:
[email protected]
各大平台账号:笙囧同学座右铭:偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-
笙囧同学
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2025-07-29 20:22
决策树
算法
机器学习
从零到一:打造基于GigaChat AI的艺术创作平台 | 笙囧同学的全栈开发实战
作者简介:笙囧同学,中科院计算机大
模型
方向硕士,全栈开发爱好者联系方式:
[email protected]
各大平台账号:笙囧同学座右铭:偷懒是人生进步的阶梯前言在AI技术飞速发展的今天,如何将前沿的大
模型
技术与实际应用相结合
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2025-07-29 20:22
基于随机森林的白酒风味智能分类系统:从数据到洞察的完整实践
作者:笙囧同学|中科院计算机大
模型
方向硕士|全栈开发爱好者座右铭:偷懒是人生进步的阶梯联系方式:
[email protected]
各大平台账号/公众号:笙囧同学前言大家好,我是笙囧同学!
笙囧同学
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2025-07-29 20:22
python
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词:深度学习、AI系统、神经网络、
模型
优化、实战开发摘要:本文将从深度学习的核心概念出发,结合生活实例和代码实战,系统讲解如何构建高效AI系统。
AI智能探索者
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2025-07-29 20:51
AI
Agent
智能体开发实战
人工智能
深度学习
ai
PaddleOCR 快速开始
GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文
模型
检测
张欣-男
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2025-07-29 20:20
PaddlePaddle
PaddleOCR
OCR
基于Python引擎的PP-OCR
模型
库推理
基于Python引擎的PP-OCR
模型
库推理1.文本检测
模型
推理#下载超轻量中文检测
模型
:wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3
张欣-男
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2025-07-29 20:20
python
ocr
开发语言
PaddleOCR
PaddlePaddle
c#分层设计介绍
应用层用于协调领域
模型
对象的动作。不建议这一层包含业务规则或领域知识,即使是维护状态也不行——这是领域
模型
做的事情。应用层对于协调任务和把动作委托给领域
模型
非常有用。
努力吧_少年
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2025-07-29 19:50
C#
java
c#
asp.net
零数学基础理解AI核心概念:梯度下降可视化实战
用Python动画演示损失函数优化过程,数学公式具象化读者收获:直观理解
模型
训练本质,破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时,他本能地运用了梯度下降算法。
九章云极AladdinEdu
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2025-07-29 19:46
人工智能
gpu算力
深度学习
pytorch
python
语言模型
opencv
非欧空间计算加速:图神经网络与微分几何计算的GPU优化(流形数据的内存布局优化策略)
传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限:黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系
动态
变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。
九章云极AladdinEdu
·
2025-07-29 19:46
空间计算
神经网络
人工智能
gpu算力
算法
java
开发语言
Java 代理机制详解:从静态代理到
动态
代理,彻底掌握代理模式的原理与实战
静态代理与
动态
代理的区别JDK
动态
代理与CGLIB
动态
代理的实现原理代理模式的典型应用场景代理在主流框架中的使用(如
大葱白菜
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2025-07-29 18:13
java合集
java
开发语言
后端
个人开发
学习
代理模式
构建高性能Web应用:深入Spring WebFlux
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SpringWebFlux是Spring框架的一部分,支持反应式编程
模型
,适合高并发和低延迟Web应用。
李多田
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2025-07-29 18:42
ChatGPT还不能写小说吗?
人物:刘若愚,化学家;刘子琪,大律师;仔仔,刘子琪的宠物猫;周金凝,医生;刘泽余,大侦探;赵政淇,程序猿;杰夫(Jeff)机器人它给我的回答是:我很抱歉,我是一个AI语言
模型
,无法写出如此长篇的小说。
刘若愚
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2025-07-29 18:20
Spring AI与机器学习:智能应用开发新范式
通过SpringAI,开发者可以快速集成机器学习
模型
,构建高效的智能应用。
tmjpz04412
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2025-07-29 18:41
人工智能
spring
机器学习
Spring AI Alibaba 快速入门指南(适合初学者)
一、什么是SpringAIAlibaba(小白也能懂)简单来说,SpringAIAlibaba就是一个“工具包”,它把阿里巴巴的AI技术(比如通义千问大
模型
、向量数据库等)和大家常用的Spring框架“
会飞的架狗师
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2025-07-29 18:38
AI
spring
人工智能
java
使用Spring Boot构建响应式应用
响应式应用是一种通过异步编程
模型
来处理并发请求和数据流的应用程序设计方式。它能够更有效地利用计算资源,提供更快的响应时间和更高
微赚淘客系统@聚娃科技
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2025-07-29 18:08
spring
boot
后端
java
AI心理学四层架构揭秘:语言
模型
为何“说谎“?
研究团队通过归因图技术捕捉到:在输入"达拉斯"的瞬间,
模型
内部Texas节点的激活强度达到87.6%,首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。
TGITCIC
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2025-07-29 18:07
AI-大模型的落地之道
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
国产大模型
大模型落地
xgboost原理
阅读XGBoost与BoostedTree基学习器:CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害,所以找一个更强的
模型
treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting
茶尽
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2025-07-29 18:30
【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+
动态
规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
春秋招笔试突围
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2025-07-29 18:36
最新互联网春秋招试题合集
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