数据分析方法

数据分析方法——常用的数据分析指标和术语

在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。1、平均数(average)一般来说是指算术平均数，也就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加除以数据个数的结果。例如：某公司1-4月的销售额分别为200万、

数字天下·2025-06-22 21:02

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解20250612

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解✍️作者：Narutolxy｜日期：2025年6月｜️标签：数据分析、企业应用、方法论、实战案例写在前面数据不仅是结果的呈现，更是问题的线索与解决方案的起点

Narutolxy·2025-06-12 18:43

数据分析的方法总结

数据分析的方法总结一.通用性方法总结16种常用的数据分析方法汇总-CSDN博客人人都应该掌握的9种数据分析方法_五九种数据类型-CSDN博客9种最常用数据分析方法，解决90%分析难题_数据分析经典算法与案例

clearsky767·2025-06-01 15:41

【模型开发】EDA探索性分析

ExploratoryDataAnalysis，简称EDA），是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据结构和规律并且分析数据以概括其主要特征的一种数据分析方法

CS正阳·2025-05-13 07:05

Vanna：革新数据分析的开源AI助手

然而,传统的数据分析方法往往需要专业的SQL编写技能,这对非技术背景的业务人员来说是一个巨大的障碍。

Nifc666·2025-05-09 02:03

大数据驱动的智能时代：AI大模型与工具软件的完美结合

然而，随着数据规模的指数级增长，传统的数据分析方法已难以满足复

EmeraldWolf23·2025-05-06 21:02

基于深度学习的NBA赛事分析与预测系统（开题报告）

然而，传统的数据分析方法往往局限于统计描述和简单的回归分析，难以深入挖掘数据中

shejizuopin·2025-05-06 19:52

精益数据分析（15/126）：解锁数据分析关键方法，驱动业务增长

今天，我依旧带着和大家共同进步的初衷，深入解读《精益数据分析》的相关内容，为大家剖析同期群分析、A/B测试和多变量分析这些重要的数据分析方法，希望能助力大家在创业路上更好地运用数据驱动决策。

lilye66·2025-04-23 12:34

Python爬虫实战：获取fenbi网最新备考资讯

然而，获取并分析这些数据颇具挑战，需借助先进的爬虫技术和数据分析方法。

ylfhpy·2025-04-21 07:42

人工智能赋能运维自动化：基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新

文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明，重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法，实现高效的故障诊断与

金枝玉叶9·2025-04-16 05:28

Python 实现的综合评价系统数学建模详解(灰色关联分析法1.0)

灰色关联分析（GreyRelationalAnalysis，GRA）作为一种有效的数据分析方法，能够在数据有限、信息不完全明确的情况下，定量地描述因素之间的关联关系。

狗蛋不是狗·2025-04-11 09:51

2024年携程大数据分析面试题及参考答案

广告投放主要运用的数据分析方法在广告投放中，我们会综合运用多种数据分析方法，以实现精准投放和优化效果。

大模型大数据攻城狮·2025-04-07 06:12

k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻

那么近期的话，我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍，并结合实际的数据，实现一个简单的数据分析过程，经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力，大家有好的想法也可以提一下，我

Puzzle Cosmo·2025-04-02 22:15

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

利用大型语言模型进行市场分析与预测

然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

学生行为习惯画像可视分析平台

然而，传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述，难以

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

AI数据分析与商业智能：DeepSeek助力企业决策，轻松实现高效赚钱！

然而，传统的数据分析方法往往耗时耗力，难以满足企业对实时数据分析的需求。今天，我将分享一种全新的赚钱方式，开展数据分析与商业智能服务，帮助企业提升决策效率，实现高效盈利！

知1而N·2025-03-02 17:19

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

在数据标注和AI训练过程中，数据的归类与定义是关键步骤，不同的数据分析方法可以用于不同的场景。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

Python爬虫+数据分析：淘宝商品评论页面数据

通过Python爬虫技术获取这些数据，并运用数据分析方法进行处理和解读，可以挖掘出有价值的商业洞察。然而，需要注意的是，淘宝有严格的反爬机制，在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则，避免过度

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

hightick·2025-02-17 12:37

实验报告一：IT项目与技术实践

实验内容可能包括编程、网络、数据库和软件开发等领域，要求学生了解实验流程，掌握数据分析方法，以及学术写作规范。1.文件压缩与ZIP格式使

朱佳顺·2025-02-16 17:11

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等

Stongtang·2025-02-16 05:40

数字化转型赋能绿色发展：深入探索与实践

通过引入先进的信息技术和数据分析方法，企业能够更加精确地监测和掌握生产过程中的能源消耗和排放情况。这种精准的掌握能力使得企业有能力对生产流程进

快乐非自愿·2025-02-08 13:49

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法

2401_84301389·2025-02-05 01:36

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

AI如何帮助电商企业进行数据分析

传统的数据分析方法往往难以应对海量数据的处理和复杂分析需求，而人工智能（AI）技术的出现为电商数据分析带来

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》长按二维码了解及购买资深广告优化师和数据分析师撰写，宋星、吴俊等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力，总结SEM、移动广告、信息流广告等各种广告数据分析方法论

hzbooks·2024-08-31 10:08

蓬莱小课：史上最全，统计学中常用16个数据分析方法大总结

统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。在数据分析工作中，利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构确定数据分析的方法，来获取更多的信息。毫不夸张地说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是，看他对统计规律的敏感度。今天我们就来盘点下统计学中常用的数据分析

蓬莱小课IT·2024-08-29 05:39

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。

不染53·2024-08-27 00:30

数据分析方法概括

本篇文章将就此展开谈谈这三种数据分析方法论（方法论没有好坏高低之分，只有合适的。根据业务场景来选择合适的分析方法。一定要以目标为导向，并不是手法越高级就越好。能用简单分析的就不需要使用大数据挖掘。）

wujingwin·2024-08-25 15:52

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

然而，面对海量的数据和日益复杂多变的分析需求，传统的数据分析方法往往捉襟见肘，难以应对。幸运的是，低代码平台的兴起为大数据分析注入了新的活力，成为推动大数据时代发展的重要力量。

快乐非自愿·2024-03-29 12:46

数据分析业务面试题

Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？

Lowe-小码·2024-03-08 02:24

数据分析方法论和分析法

数据分析方法论:指数据分析思路，用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。

水调歌头_f072·2024-02-15 05:06

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Python建模复习：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估

啾啾二一·2024-02-12 13:50

游戏数据分析方法实践

前言在交流数据分析之前，我们首先要理解什么情况下需要进行收据分析。当游戏的数据发生波动的时候，尤其是变化比较大的时候需要进行数据分析。一般而言会有以下几个场景：1.版本测试2.版本更新3.活动发布4.版本调优......所以对于数据分析师而言，掌握好分析方法则至关重要。当然笔者不是全能，职能根据自己所学所想所悟给予一些经验，希望这些经验可以帮助到大家。为什么进行数据分析游戏数据是玩家对游戏内容的反

一条咸鱼的干货·2024-02-10 16:44

人力资源如何实现量化管理，数据分析的方法与技巧详解

二、教程目录00课程介绍.mp401量化管理和数据分析正确认识.mp402招聘管理中的量化管理和数据分析方法.mp403离职管理中的量化管

itsover·2024-02-07 12:55

前沿Perspective | 空间转录组数据分析方法最新进展

空间转录组学是一个迅速发展的领域，有望以单细胞或亚细胞分辨率全面表征组织结构。计算方法的发展对从原始数据中提取生物信号起着重要作用；下游分析工具将空间组织和细胞间通信描述为可量化属性，并提供算法来推导此类属性；集成管道进一步将多个工具组合在一个包中，使生物学家能够方便地从头到尾分析数据。近日，来自美国的研究人员在《GenomeResearch》发表Perspective，总结了空间转录组数据分析方

尐尐呅·2024-02-07 08:31

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

惯性仪器测试与数据分析作者：严恭敏编出版时间：2012年版内容简介《惯性仪器测试与数据分析》比较系统和全面地介绍了陀螺仪、加速度计和惯导系统的测试原理以及典型的数据分析方法。

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

大数据平台_大数据应用场景有哪些

其实大数据的场景应用可以从横向和纵向来说，可以从数据源、数据应用、数据分析方法和

思迈特Smartbi·2024-02-05 16:06

python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库，提供了高效的数据分析方法和数据结构

Hann Yang·2024-02-05 08:52

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题，作者

tzc_fly·2024-02-03 16:57

常用数据分析模型与方法

FineBI推出部分数据分析方法，帮助用户更好的使用BI进行数据分析。

kalvin_y_liu·2024-02-03 13:03

R语言|绘制NMDS图

分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法

维凡生物·2024-02-02 08:23

如何通过PSM找寻可接受价格范围和最优价格（下）

接上一期PSM模型在网络问卷调研中的应用探讨，本期我们延展数据分析方法。最初我们了解到PSM的四个价格问题：>贵，但还是会考虑从哪个价格点开始，您觉得贵了，但还是会考虑购买？

汇调研·2024-02-01 12:00

单细胞转录组测序技术及各类数据分析方法总结

自从2009年**单细胞转录组测序（single-cellRNA-seq，scRNA-seq）**技术首次问世，至今已经有几十种不同的scRNA-seq技术相继被开发出来。在过去的十年里，单细胞转录组测序技术得到了蓬勃的发展，从而使得可在单细胞水平揭示全基因组范围内所有基因的表达情况，可以更精准的开展细胞间的表达异质性研究、鉴定新的细胞亚型、解析早期胚胎的发育等。单细胞测序流程(图片来源：http

AIPuFu·2024-02-01 09:22

必看！完整的数据分析是怎样的？

大纲如下：1、以数据为导向的意义2、数据指标3、数据分析方法4、模型建立5、数据验证1、以数据为导向的意义1、可视化用户行为可视化，可清晰的了解整体/个体用户的行为。

无忧获客大数据wydr168·2024-01-27 08:40

利用用户分群实现用户分层运营

关于买了数据产品在甲方企业如何应用之前已经写过一篇（为了成体系理解建议先阅读第1篇：https://mp.weixin.qq.com/s/jdl3TUBQLfKStl-gP_FIEw）在第1篇的文章中讲了基本目前企业中比较常见的几种数据分析方法

风姑娘数据说·2024-01-25 11:34

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