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AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
数据中台中的数据科学工作台:Jupyter集成方案关键词:数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要:本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发,详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用,介绍多种集成方案和技术实现细节,并通过实际案例展示如何构
- 数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?
Echo_Wish
大数据信息可视化数据分析数据挖掘
数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?数据可视化,是科技与艺术的结合,是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性;又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性,以及与观众的共鸣。可以说,好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息,还能激发思考、引发行动。科学——数据可视化的理性基石首先,数据可视化必须遵循严谨的数据处理和清晰的信息传递原则。这就要
- python编程第十四课:数据可视化
小小源助手
Python代码实例信息可视化python开发语言
Python数据可视化:让数据“开口说话”在当今数据爆炸的时代,数据可视化已成为探索数据规律、传达数据信息的关键技术。Python凭借其丰富的第三方库,为数据可视化提供了强大而灵活的解决方案。本文将带你深入了解Matplotlib库的基础绘图、Seaborn库的高级可视化以及交互式可视化工具Plotly,帮助你通过图表清晰地展示数据背后的故事。一、Matplotlib库基础绘图Matplotlib
- Python数据可视化:用代码绘制数据背后的故事
AAEllisonPang
Python信息可视化python开发语言
引言:当数据会说话在数据爆炸的时代,可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库,已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级,探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇:二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib:可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
- SVG 在线编辑器
lly202406
开发语言
SVG在线编辑器引言随着互联网技术的发展,矢量图形在网页设计和数据可视化中扮演着越来越重要的角色。SVG(可缩放矢量图形)因其文件小、无限缩放不模糊的特性,成为了网页设计中常用的图形格式。SVG在线编辑器的出现,为设计师和开发者提供了极大的便利,使得图形的创建和修改变得更加高效。本文将详细介绍SVG在线编辑器的功能、应用场景以及发展趋势。SVG在线编辑器概述SVG在线编辑器是一种基于网页的图形编辑
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
PythonAI编程架构实战家
信息可视化python开发语言ai
使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词:Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要:本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始,逐步深入到核心算法实现,包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例,读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
- 数据可视化:数据世界的直观呈现
卢政权1
信息可视化数据分析数据挖掘
在当今数字化浪潮中,数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段,能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式,让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中,数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征,从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来,我们将深入探讨数据可视化的奥秘,并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
pythonecharts开发语言数据分析pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手,不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么,能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts,只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
java1234_小锋
NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址:2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程(火爆连载更
- R for data science翻译笔记1.1 introduction
七月0317
MNE-Python翻译版-中文官方文档笔记信息可视化
本书第一章节(1.1-1.8)的目标是让读者尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是查看数据、快速生成假设、快速测试,然后不断重复的艺术。数据探索的目标是生成许多有希望的线索,我们可以稍后进行更深入的探索。在本书的这一部分中,你将学习一些有用的工具,它们可以立即带来回报:可视化是R编程的绝佳起点,因为反馈非常明显:你可以绘制优雅且信息量大的图形来帮助你理解数据。在数据可视化中,您将深入可视化,学习g
- Anaconda插件开发挑战赛
张文6.7
人工智能开发语言区块链AI编程
引言介绍Anaconda在数据科学和Python开发中的重要性插件生态系统的价值与Anaconda插件开发的意义概述挑战赛的目标与参赛者的预期收获Anaconda插件开发基础Anaconda平台的核心功能与插件架构开发环境搭建:AnacondaDistribution、conda与相关工具链插件类型与常见应用场景(如Jupyter扩展、IDE集成、数据可视化工具等)挑战赛关键技术要点插件开发的核心
- 如何在spring cloud项目中引入用python代码写的数据可视化展示页面,并在前端页面进行展示?【附相关源码,完整的代码实现(Python + Java + 前端)】
bug菌¹
springcloudpython信息可视化数据可视化展示页面前端页面bug菌问答团队
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因,并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者,还是拥有多年项目经验的资深工程师,本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径,助力你加速成长,攻克技术壁垒,迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰! 特别说明:文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公
- Python Pandas.cut函数解析与实战教程
皓月照山川
pandaspythonpandas开发语言
PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。它的核心功能是将连续的数值型数据根据指定的间断点(bins)进行分割,转换成离散化的区间类别(categoricaldata)。这种操作在数据预处理、特征工程和数据可视化中至关重要,例如,将用户的年龄分段、将考试分数评级、或将销售额划分为不同的等级。本文章将从基础用法到
- GaussDB 数据库架构师修炼(八) 等待事件(2)-ASP报告分析
小云数据库服务专线
GaussDB数据库架构师修炼之路gaussdb数据库架构数据库
1ASP报告简介ASP-ActiveSesionProfile(活跃会话档案信息),ASP每秒获取活跃会话事件,放到内存中,内存中的数据达阈值,会落盘gs_asp表中。ASPReport根据输入的时间段与slot个数,从内存和磁盘中取数据可视化到html中。2生成ASP报各-GUC参数说明ASP相关GUC参数GUC参数默认值说明enable_aspon是否开启活跃会话信息activesession
- 老码农和你一起学AI:Python系列-Matplotlib 核心架构
chilavert318
熬之滴水穿石matplotlibpython
在数据可视化领域,Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表,也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”,首先得理解它的“创作工具”:Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数,以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识,是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画
- Python 数据分析实战:洞察 2025 热门行业发展新态势
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1人工智能技术热点挖掘2.4.2汽车行业市场趋势分析2.4.3能源行业绿色能源发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-汽车市场数据异常值处理3.3数据分析-人工智能技术热点挖掘3.4数据分析-汽车行业市场趋势分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2数据清洗改进
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
ElasticSearchELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- Python数据可视化库之autoviz使用详解
概要在数据可视化的广阔领域中,快速且智能地将数据转化为直观图表,是数据分析师和开发者的共同需求。Python的autoviz库应运而生,它凭借“一键生成可视化”的强大功能,极大地简化了数据可视化流程。无论是处理简单数据集,还是复杂的多变量数据,autoviz都能自动分析数据特征,生成高质量可视化结果,成为提升数据分析效率的得力助手。安装与验证1、安装方法autoviz库的安装可以借助Python常
- 服务器生成图片
服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型,根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。以下从常见实现方式、技术原理和应用场景三个方面详细介绍:一、常见实现方式基于AI模型的生成这是目前最主流的方式,通过训练好的深度学习模型(如扩散模型、GAN等)生成图片。典型模型:StableDiffusion、DALL・E、Midjo
- 【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值
目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距(IQR)与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你,请点个赞鼓励一下吧ξ(✿>◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图(Boxplot)是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具,箱线图假设数据样本服从正态分布,通过五数概
- R 语言绘制六种精美热图:转录组数据可视化实践(基于 pheatmap 包)
医工交叉实验工坊
信息可视化r语言开发语言
在转录组Bulk测序数据分析中,热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征,更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包,整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法,涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求,私信即可获取全部代码,方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵,数据格式的规范性直接影响后
- 用Python玩转地热能数据可视化:技术揭秘与实战指南
Echo_Wish
Python!实战!信息可视化python开发语言
用Python玩转地热能数据可视化:技术揭秘与实战指南今天咱们聊点特别的——地热能数据可视化。别觉得地热能听着很遥远,其实它是新能源领域里极具潜力的“绿色底气”。如何用Python技术精准、清晰地展现地热数据,不仅是科研人员的需求,也是推动地热能产业发展的关键一环。我这篇文章,咱既聊技术细节,也聊数据背后的故事。带你从数据采集、处理到可视化,深入浅出一网打尽,保准你看完能立刻动手写代码!为什么地热
- 用Python爬虫玩转数据可视化(实战向)
文章目录一、先来点有意思的!二、开整!数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime!4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南(血泪经验)六、还能玩得更花吗?七、完整代码哪里找?八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的!你相不相信只需要30行代码,就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表?今天
- 2025年8个热门Python Web开发框架,(非常详细)从零基础到精通,收藏这篇就够了!
黑客大白
python前端开发语言
Python拥有适合各种用例的框架,从全栈Web开发到数据可视化,为每位开发人员提供了所需的工具。得益于其活跃的社区和强大的生态系统,开发人员在构建Web应用时拥有广泛的选择。然而,选择数量之多可能会使您难以为您的项目选择合适的框架。这就是为什么我们回顾了用于构建Web应用程序的顶级Python框架,并比较了每个框架的优缺点。在本文中,我们将回顾以下框架:Reflex、Django、Flask、G
- 数据可视化
一百天成为python专家
信息可视化numpy人工智能python机器学习开发语言
4.1可视化介绍为什么要进行数据可视化?数据可视化=把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然错误案例举例:饼图太多分块→看不出比例柱状图颜色混乱→无法聚焦图表标题模糊不清→不知图中所指4.2Matplotlib可视化4.2.1Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是一个Python绘图库,广泛用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它是数据
- 数据可视化7:MATLAB绘制堆叠环形柱状图
空脑小白
MATLAB可视化信息可视化matlab开发语言
堆叠环形柱状图(StackedDonutChart)是数据可视化中的一种复合图表,结合了堆叠柱状图和环形图的特点,主要用于展示多类别数据的构成比例及其层级关系。核心作用展示多层级的占比关系环形结构可直观显示整体与部分的关系(类似饼图),而堆叠设计允许在每一层环形中进一步细分数据,适合展示多维度的构成比例(如大类下的子类占比)。对比不同组别的构成差异通过多个同心环或并排的环形柱,可以对比不同组别(如
- python 常用库
feuiw
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webdash简介一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架,由Plotly公司开发,特别适合数据科学家、分析师和工程师快速创建数据可视化应用,而无需深入学习前端技术(HTML、CSS、JavaScript)。特点纯Python开发:无需编写前端代码,完全用Python语法即可构建交互式网页应用强大的数据可视化:内置Plotly图表库,支持超过40种图表类型高度交互性:支持滑块、下拉菜单、
- GeoJson 地图地理信息数据获取
郭宝
Web前端信息可视化GeoJSON
效果图:获取渠道:通过阿里数据可视化平台获取通过VectorMaps获取通过geojson来获取1、通过阿里数据可视化平台获取
- BI 系统数据看板全解析:让数据可视化驱动业务决策
SickeyLee
产品经理信息可视化数据分析数据挖掘
BI系统数据看板全解析:让数据可视化驱动业务决策在BI系统中,数据看板是连接原始数据与业务洞察的“桥梁”。它将零散的业务指标转化为直观的可视化图表,让产品经理、运营人员等角色能快速把握业务动态。一个设计精良的数据看板,不仅能清晰呈现核心数据,更能引导用户发现问题、洞察趋势。本文将聚焦BI系统数据看板的核心组成,详解综合数据、对比数据、区域分布和收益数据的设计要点,帮你理解如何让数据“说话”。一、数
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- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&