数据仓库:

Hive使用必知必会系列

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息

王知无(import_bigdata)·2025-07-29 14:11

Consul 与 Hive：云原生数据仓库集成

Consul与Hive：云原生数据仓库集成关键词：Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要：本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-29 14:40

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎

·2025-07-29 14:40

SAP BW数据仓库总览

[分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手，介绍SAPBW（BusinessInfomationWarehouse）实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在

weixin_42559081·2025-07-29 06:11

数据江湖的“三国演义”：数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比

目录1.数据仓库：秩序井然的“中央档案馆”核心特点：一切为了分析优势：稳定如山，分析无敌短板：灵活性欠佳实战案例：零售巨头的销售分析2.数据湖：自由奔放的“原始丛林”核心特点：包容一切优势：灵活到飞起短板

大模型大数据攻城狮·2025-07-29 02:08

【亲测免费】官方Kettle最新8.2版本下载介绍

它的中文名“水壶”寓意将各种数据汇聚并按照指定格式输出，广泛应用于数据仓库建设和数据清

岑婵泉Polly·2025-07-28 05:38

数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能

以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据

小赖同学啊·2025-07-28 05:06

一文说清楚Hive

Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具，其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。

·2025-07-28 04:58

28、拥抱数据湖架构

与传统数据仓库不同，数据湖允许企业在不预先定义数据结构的情况下存储大量数据。数

火箭统·2025-07-26 14:14

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异

AI大数据智能洞察·2025-07-26 13:08

解锁Hive：高效数据查找的秘密武器

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它能够进行数据提取、转化和加载操作，为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。

YangRyeon·2025-07-26 10:54

大数据领域数据架构的市场营销数据分析

大数据领域数据架构的市场营销数据分析：从数据洪流到营销决策的魔法桥梁关键词：大数据架构、市场营销分析、数据生命周期、RFM模型、实时数据处理、数据仓库、营销决策支持摘要：在这个"数据比石油更宝贵"的时代

AI大数据智能洞察·2025-07-25 20:44

Doris与StarRocks关系解析：大数据技术演进

Doris与StarRocks关系解析：大数据技术演进关键词：Doris,StarRocks,大数据分析,OLAP,MPP架构,开源技术,数据仓库摘要：在大数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量数据——从手机里的聊天记录到电商平台的购物清单

AI大数据智能洞察·2025-07-25 20:44

MCP 协议：打通 ERP/CRM/ 数据仓库的企业数据集成中枢

ERP（企业资源计划）系统沉淀着采购、生产、财务等核心交易数据，CRM（客户关系管理）系统存储着客户画像与销售线索，数据仓库则汇聚着历史数据用于战略分析。

·2025-07-25 14:35

软考 | 系统架构设计师：信息系统综合知识大纲（思维导图）

操作系统操作系统的类型和结构操作系统基本原理网络操作系统及网络管理嵌入式操作系统与实时操作系统1.2数据库系统数据库管理系统的类型、结构和性能评价常用的关系型数据库管理系统数据库模式数据库规范化分布式数据库系统，并行数据库系统数据仓库与数据挖掘技术数据库工程备份恢复

啊有礼貌·2025-07-24 13:12

DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业？

用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。

DolphinScheduler社区·2025-07-23 17:00

数据库和数据仓库区别

本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor执行延迟高低可扩展性高低数据规模大小数据库与数据仓库对比数据库

hhhecker·2025-07-23 14:42

数据仓库和数据库的区别

一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。

神秘打工猴·2025-07-23 14:11

数据仓库是什么，一文读懂数据仓库设计步骤

目录一、数据仓库：干啥用的？1.数据仓库是啥？2.数据仓库有啥大用？二、设计之前：准备啥？

Leo.yuan·2025-07-22 23:03

Flink-Hadoop实战项目

系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。

Dylan_muc·2025-07-22 14:12

【Redis篇】数据库架构演进中Redis缓存的技术必然性—高并发场景下穿透、击穿、雪崩的体系化解决方案

《博主主页》：CSDN主页__奈斯DBIFClub社区主页__奈斯、《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus

奈斯DB·2025-07-22 06:36

Linux教程（4）----[hive数据仓库工具]

Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

.房东的猫·2025-07-21 07:59

flink-sql读写hive-1.13

1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。

第一片心意·2025-07-20 21:48

推荐文章：《同济大学软件学院万院长谈择业》

EnterpriseComputing）是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统，如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件），银行证券软件，财务软件，电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库

weixin_34087301·2025-07-19 22:59

计算机系毕业生的前途在哪（一个牛人对计算机系的阐述）

EnterpriseComputing)是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统如：ERP软件(企业资源规划)、CRM软件(客户关系管理)、SCM软件(供应链管理，即物流软件)，银行证券软件财务软件电子商务/政务(包括各种网站)，数据仓库

蚊子·2025-07-19 22:26

大学生学软件必看

EnterpriseComputing)是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库

欧巴Godwin·2025-07-19 21:24

数据湖与数据仓库在云平台的融合架构：Delta Lake实战指南

数据湖与数据仓库在云平台的融合架构：DeltaLake实战指南关键词：数据湖,数据仓库,云平台,融合架构,DeltaLake,湖仓一体,数据治理摘要：本文深入探讨数据湖与数据仓库在云平台的融合架构，以DeltaLake

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 18:00

Hive简介

文章目录Hive简介Hive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构Hive的数据组织Hive数据类型Hive简介1、Hive由Facebook实现并开源2、是基于Hadoop的一个数据仓库工具3、

·2025-07-12 05:29

【面试系列】C++ 高频面试题

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录C++初级面试题及其详细解答1.解释C

野老杂谈·2025-07-09 17:32

Docker快速构建Hive测试环境

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析和处理大规模数据集。

静谧星光·2025-07-09 08:29

Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践

ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础

·2025-07-08 23:50

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive的产生：为了让用户从一个现有数据基础架构转移到Hadoop上现有数据基础架构大多基于关系型数据库和SQL查询Facebook诞生了Hive2.Hive是什么官网：https://hive.ap

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

Kafka

Kafka实现了一套非常高效的一种发布订阅模型，应用场景非常广泛，比如日志聚合（收集日志）、数据流处理、数据仓库集成（传输数据到数据仓库）、应用程序集成（作为消息中间件来实现异步通信）、流媒体处理（列如实时监控

小熊哥^--^·2025-07-07 06:38

解析大数据领域结构化数据的管理模式

解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目

大数据洞察·2025-07-06 19:44

flink数据同步mysql到hive_基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。

·2025-07-05 22:44

数据编织趋势探秘

1、在传统IT时代，无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代，其实数据利用都是集中式

·2025-07-04 14:07

浅谈数据管理架构 Data Fabric（数据编织）及其关键特征、落地应用

简言之，进入数智化时代，企业数据管理正变得异常复杂和艰难，传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库

Aloudata·2025-07-04 14:35

数据仓库实时计算_如果您的云数据仓库没有分开存储和计算，为什么您会浪费金钱...

数据仓库实时计算Notsolongago,establishinganenterprisedatawarehouseinvolvedaprojectthatwouldtakemonthsorevenyears.Thesedays

weixin_26631359·2025-07-04 07:42

Spring AI ETL Pipeline使用指南

ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从

超级小忍·2025-07-03 20:06

大数据面试题之Hive(1)

跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?

小的~~·2025-07-03 19:31

数据仓库之星型模型

星型模型（StarSchema）是一种常见的数据仓库建模技术，专门用于支持高效的查询和数据分析。

james二次元·2025-07-03 19:59

深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随

AI天才研究院·2025-07-03 19:26

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。

数据库管理艺术·2025-07-03 19:23

Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景

一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析

·2025-07-02 13:45

数据同步工具对比：Canal、DataX与Flink CDC

在现代数据架构中，数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具，各自有着不同的设计理念和适用场景。

智慧源点·2025-07-01 05:35

SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力

SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词：SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要：本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力

数据库管理艺术·2025-06-29 03:48

SnowConvert：自动化数据迁移的技术解析与最佳实践

SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具，专为将传统数据仓库（如Oracle、Teradata、SQLServer等）的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计

weixin_30777913·2025-06-28 14:45

实时数仓工具-SelectDB

一、SelectDB简介官网：https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库，专注于高效的实时数据分析

清平乐的技术博客·2025-06-27 04:25

解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力：从数据仓库到矢量数据库

AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务，适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用，包括如何与Langchain进行集成。

aehrutktrjk·2025-06-27 01:05

针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结

⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD

巴基海贼王·2025-06-27 01:05

推荐频道