寒假leetcode打卡

Leetcode：283. 移动零

题目给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0]提示:1&nums){intn=nums.size();intcnt=0;for(inti=0;i
CICY‖·2025-06-12 16:54

python3__leecode/0611. 有效三角形的个数

611.validtrianglenumber有效三角形的个数一、刷题内容原题链接内容描述二、解题方法1.方法一：排序+二分查找2.方法二：排序+双指针一、刷题内容原题链接https://leetcode-cn.com
百里 Jess·2025-06-12 15:22

代码随想录训练营第四十二天| 188.买卖股票的最佳时机IV 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 股票总结

188.买卖股票的最佳时机IV题目链接：188.买卖股票的最佳时机IV-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录动态规划五部曲：1定义dp二维数组第i天的状态为j用dp[i][j]表示所剩下的最大现金除了
chengooooooo·2025-06-12 15:20

leetcode Top100 189.轮转数组

题目链接：189.轮转数组-力扣（LeetCode）189.轮转数组提示给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。
chengooooooo·2025-06-12 15:48

力扣打卡第八天 双指针

18.四数之和给你一个由n个整数组成的数组nums，和一个目标值target。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组[nums[a],nums[b],nums[c],nums[d]]（若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：0>fourSum(vector&nums,inttarget){//不要判断nums[k]>target就返回了，三数之和可以通过nums[i]>0就返回了
??tobenewyorker·2025-06-12 13:33

【无标题】

题解：此题为1004.最大连续1的个数III-力扣（Leetcode）的一个特例，即k=1时：classSolution{public:intlongestSubarray(vector&nums){intleft
爱吃萝卜的猪·2025-06-12 12:25

每日一道leetcode

435.无重叠区间-力扣（LeetCode）题目给定一个区间的集合intervals，其中intervals[i]=[starti,endi]。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
XiaoyaoCarter·2025-06-12 09:36

每日leetcode

1045.买下所有产品的客户-力扣（LeetCode）题目Customer表：+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+-----
XiaoyaoCarter·2025-06-12 09:03

LeetCode第262题_行程和用户

LeetCode第262题：行程和用户文章摘要本文详细解析LeetCode第262题"行程和用户"，这是一道SQL数据库问题。
@蓝莓果粒茶·2025-06-12 08:24

LeetCode第263题_丑数

LeetCode第263题：丑数文章摘要本文详细解析LeetCode第263题"丑数"，这是一道数学问题。
@蓝莓果粒茶·2025-06-12 08:24

Python训练营打卡DAY50

DAY50预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调ps：今日的代码训练时长较长，3080ti大概需要40min的训练时长作业：好好理解下resnet18的模型结构尝试对vgg16+cbam进行微调策略importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromt
我想睡觉261·2025-06-12 07:51

Leetcode 3572. Maximize Y‑Sum by Picking a Triplet of Distinct X‑Values

Leetcode3572.MaximizeY‑SumbyPickingaTripletofDistinctX‑Values1.解题思路2.代码实现题目链接：3572.MaximizeY‑SumbyPickingaTripletofDistinctX‑Values1
Espresso Macchiato·2025-06-12 05:32

LeetCode 11题“盛最多水的容器”

题目https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/description/?
·2025-06-12 05:01

Leetcode 3574. Maximize Subarray GCD Score

Leetcode3574.MaximizeSubarrayGCDScore1.解题思路2.代码实现题目链接：3574.MaximizeSubarrayGCDScore1.解题思路这一题是基于deepseek
Espresso Macchiato·2025-06-12 05:00

Python训练营打卡 Day39

图像数据与显存知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系图像数据与显存1.图像数据的格式灰度图像：就像餐厅只提供黑白两色的菜单，灰度图像只有一种颜色通道，每个像素值表示灰度级别，通常用一个字节（0-255）表示。彩色图像：就像餐厅提供丰富多彩的菜单，彩色图像通常有三个颜色通道（R
·2025-06-12 01:44

python打卡第49天

知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义CBAM注意力模块介绍从SE到CBAM：注意力机制的演进之前我们介绍了SE（Squeeze-and-Excitation）通道注意力模块，其本质是对特征进行增强处理。现在，我们进一步探讨一种更强大的注意力机制：CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）。CBAM的核心目标与价值CBAM是一种轻量级、可即插
zdy1263574688·2025-06-11 21:19

python打卡第46天

一、什么是注意力机制？注意力机制（AttentionMechanism）的核心思想是模拟人类的认知过程：让模型学会“有选择地聚焦”输入信息中的关键部分，同时抑制次要或无关信息。就像人眼观察图片时，会自然忽略背景而聚焦于主体（如一只猫或一辆汽车）。在Transformer中：被称为自注意力（Self-Attention）。它允许序列（如句子中的词、图像中的区域）中的每个元素“查看”序列中的所有其他元
zdy1263574688·2025-06-11 21:49

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域参数:model:训练好的PyTorch模型test_loader:测试数据加载器device:计
zdy1263574688·2025-06-11 21:49

python打卡第48天

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致**torch.randn**：快速生成随机张量，适用于初始化和数据增强。卷积与池化：通过滑动窗口提取局部特征，公式决定输出尺寸。广播机制：自动扩展维度，简化代码逻辑，提升计算效率。1.随机张量的生成：t
whyeekkk·2025-06-11 21:18

LeetCode 240 搜索二维矩阵 II

题目：https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/description/?
Coding小公仔·2025-06-11 21:18

python第48天打卡

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：自己多借助ai举几个例子帮助自己理解即可1.随机张量生成：torch.randnimporttorch#生成标准正态分布的随机张量a=torch.randn(3)#1维张量(3个元素)b=torch
zdy1263574688·2025-06-11 21:43

Leetcode 3578. Count Partitions With Max-Min Difference at Most K

Leetcode3578.CountPartitionsWithMax-MinDifferenceatMostK1.解题思路2.代码实现题目链接：3578.CountPartitionsWithMax-MinDifferenceatMostK1
Espresso Macchiato·2025-06-11 19:57

leetCode146. LRU 缓存

leetCode146.LRU缓存题目思路此题：1.时间复杂度o(1)->对应的是哈希表2.LRU的实现：需要记录每个key-value,而且也要记录对应的时间戳当capacity满了后，删除时间戳最长的一个
驱动男孩·2025-06-11 18:52

LeetCode刷题500道，我悟了！

“刷了100道LeetCode，面试一题都写不出来……”“一看就会，一写就废！”
编程小猿袁·2025-06-11 17:14

leetcode刷题记录：归并排序和快速排序

1.快速排序https://labuladong.github.io/algo/di-yi-zhan-da78c/shou-ba-sh-66994/kuai-su-pa-39aa2/1.1快排基础先看核心代码defsort(nums,lo,hi):if(lo>=hi):returnp=partition(nums,lo,hi)sort(nums,lo,p-1)sort(nums,p+1,hi)一句
小新0077·2025-06-11 16:43

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn#定义通道注意力classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,ratio=16):"
丁值心·2025-06-11 16:40

Python 训练营打卡 Day 45

TensorBoard简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机器学习模型训练过程装了一个「监控屏幕」。你可以用它直观看到训练过程中的数据变化（比如损失值、准确率）、模型结构、数据分布等，不用盯着一堆枯燥的数字看，对新手非常友好，目前这个工具还在不断发展，比如一些额外功能在tensorboardX上存在，但是我们目前只需要要用到最经典的几个功能即可保存
2401_86382089·2025-06-11 13:23

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。2、K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正
2301_82117638·2025-06-11 13:53

Python训练营打卡Day46(2025.6.6）

知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util
2301_80505456·2025-06-11 13:23

算法打卡day42

今日任务：1）121.买卖股票的最佳时机2）122.买卖股票的最佳时机II3）复习day17121.买卖股票的最佳时机题目链接：121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）给定一个数组prices
wenxiaohai123·2025-06-11 13:52

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基
shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基本要素：K值，一个样本的分类是由K个邻居的“多数表决”确定的。K值越小，容易受噪
神奇的布欧·2025-06-11 13:50

力扣 Hot 100 刷题记录 - 合并两个有序链表

title:力扣Hot100刷题记录-合并两个有序链表date:2025-03-05categories:[算法,力扣]tags:[链表,双指针,递归]力扣Hot100刷题记录-合并两个有序链表在力扣（LeetCode
·2025-06-11 08:40

LeetCode第261题_以图判树

LeetCode第261题：以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树"，这是一道图论问题。
@蓝莓果粒茶·2025-06-11 08:40

LeetCode Hot100刷题——三数之和

15.三数之和1.题目描述给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释：n
·2025-06-11 07:08

LeetCode-73-矩阵置零

1、两个标记我们可以是使用原矩阵中第一行和第一列的元素来标记说明该行或者该列是否需要清零。其中，为了避免第一行和第一列本身就需要清零的特殊情况，我们使用flag_col0和flag_row0用于表示其是否需要清零。classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){intm=matrix.size();intn=matrix[0].size();i
犬兄的海角·2025-06-10 23:06

【忍者算法】从扫雷游戏到矩阵操作：探索矩阵置零问题｜LeetCode 73 矩阵置零

LeetCode73矩阵置零点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）更多干货，请关注公众号【忍者算法】，回复【刷题清单】获取完整题解目录～生活中的算法想象你在玩扫雷游戏
忍者算法·2025-06-10 23:03

前端知识导图

前端知识导图参考：字节标准前端知识导图通用基础1、编程语言HTMLCSSJSTS2、计算机基础计算机网略数据结构算法：二分查找、十大排序、二叉树先中后和层次遍历、集合交并集、leetcode刷题经验编译构建
lucky_jiexia·2025-06-10 22:32

leetcode-73-矩阵置零

题解：1、初始化变量ls_row与ls_col分别用来存储元素0的所在行与列；2、获取矩阵的行数M与列数N；3、遍历矩阵matrix的每一个元素。如果这个元素为0，则将该元素所在行数append到ls_row，所在列append到ls_col。4、对行数列表ls_row进行去重并遍历该list将该行设置为0；5、对列数列表ls_col进行去重并遍历该list将该列设置为0。代码实现：
jiao_mrswang·2025-06-10 22:32

leetcode刷题经验

Hash相关（HashSet、HashMap、HashTable）快速查找需要频繁判断某个元素是否存在，或快速获取某个键对应的值：1两数之和217存在重复元素统计频率或计数统计元素出现的次数，或按条件分组：32有效的字母异位词60前k个高频元素387字符串中的第一个唯一字符滑动窗口或子串需要在窗口内快速判断字符是否重复或满足条件3无重复字符的最长子串76最小覆盖子串（困难）去重或判断重复119最长
lucky_jiexia·2025-06-10 22:30

Python训练营打卡DAY47

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果前面代码看前一天，这里是不同卷积层可视化注意力热图的代码。#对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ndimageimportzoomdefvisualize_mul
·2025-06-10 20:16

深入理解背包问题：从理论到实践

分数背包问题三、0-1背包问题的动态规划解法1.基本思路2.C++实现代码3.空间优化版本四、完全背包问题的解法1.基本思路2.C++实现代码五、背包问题的实际应用六、经典例题与解答例题1：分割等和子集（LeetCode416
a.原味瓜子·2025-06-10 20:46

每日leetcode[合并两个有序数组]

classSolution{public:voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){for(inti=0;i
小司不爱睡觉·2025-06-10 20:44

每日两道leetcode

841.钥匙和房间-力扣（LeetCode）题目有n个房间，房间按从0到n-1编号。最初，除0号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。
XiaoyaoCarter·2025-06-10 19:38

每日leetcode

1211.查询结果的质量和占比-力扣（LeetCode）题目Queries表：+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+-----
XiaoyaoCarter·2025-06-10 19:06

【经典算法】LeetCode 35. 搜索插入位置(Java/C/Python3/Golang实现含注释说明,Easy)

作者主页：进朱者赤的博客精选专栏：经典算法作者简介：阿里非典型程序员一枚，记录在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞➕收藏⭐️➕评论，支持博主，记得点个大大的关注，持续更新————————————————-———————————————-————————题目描述给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，如果找不到则返回可
进朱者赤·2025-06-10 19:01

python训练营打卡第48天

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：自己多借助ai举几个例子帮助自己理解即可随机函数的应用示例：importnumpyasnp#1.均匀分布随机数：生成3x3矩阵，数值在[0,1)之间uniform_data=np.
ppdkx·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第31天

文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。补充介绍：pyc文件的介绍知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中，导入其他目录的文件，核心在于了解导入方式和python解释器检索目录的方式。搞清楚了
·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nna
·2025-06-10 16:16

Python训练营打卡Day49(2025.6.9）

知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义importtorchimporttorch.nnasnn#定义通道注意力classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,ratio=16):"""通道注意力机制初始化参数:in_channels:输入特征图的通道数ratio:降维比例，用于减少参数量，默认为16"
2301_80505456·2025-06-10 16:14
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