实战python设计模式第38页

pyautocad 的项目扩展与二次开发

pyautocad的项目扩展与二次开发1.项目的基础介绍pyautocad是一个开源项目，它提供了一个Python库，用于与AutoCAD进行交互。

·2025-07-21 22:16

鸿蒙开发进阶（HarmonyOS ）短距离通信的BLE蓝牙扫描实践案例

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-07-21 22:45

深入解析 SymPy 中的符号计算：导数与变量替换的实践指南

在符号计算领域，SymPy作为Python的核心代数库，为数学推导提供了强大支持。然而，当处理复杂表达式时，用户常遇到两个典型挑战：函数导数的正确计算和变量的有效替换。

老歌老听老掉牙·2025-07-21 22:15

springboot+vue生态系统的气象数据可视化平台Java+python-计算机毕业设计

目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJIDEAx64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcatserver服务器。由于考虑到

·2025-07-21 22:15

Python：勾股数

找出一定范围内的勾股数a,b,c（均为正整数），而且三个数互质。importmathMAX=100#设定范围,a,b,c都在100以内PN=[]#PythagoreanNumber勾股数forainrange(2,int(MAX//math.sqrt(2))+1):forbinrange(a+1,int(math.sqrt(MAX*MAX-a*a))+1,2):c=int(math.sqrt(s:

Dominick_Su·2025-07-21 22:14

计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。

程序猿八哥·2025-07-21 22:44

如何使用爬虫简单的爬取一个网页的静态前端代码

Python爬虫是一种使用Python语言编写的程序，用于自动访问网页并提取所需信息。它通常用于网络数据抓取、数据挖掘和信息收集。

·2025-07-21 21:44

[Python] -项目实战8- 构建一个简单的 Todo List Web 应用（Flask）

一、为什么选Flask？轻量上手快：仅需几行代码就能跑一个可用的Web应用。灵活扩展：可接入数据库、身份认证、前端框架等。教育性强：涵盖前后端交互基础，适合入门全栈开发。二、项目结构建议flask_todo/├──app.py├──templates/│└──index.html├──static/│└──style.css├──todo.db└──requirements.txtapp.py：后

踏雪无痕老爷子·2025-07-21 21:13

想学配音怎么自学，配音小白如何接单

自学配音：从零基础到接单实战的指南在声音的广阔世界里，配音不仅是语言的艺术，更是情感的传递者。

配音就业圈·2025-07-21 21:09

Python连接AutoCAD第三方库pyautocad基础介绍（一）

一、前言在开始探索Python连接CAD实现自动化绘图之前，让我们先明确一下读懂本教程所需的技术及知识基础。

Smile丶Life丶·2025-07-21 21:43

在 Conda 中删除环境及所有安装的库

关于requirements.txt和environment.yaml文件使用介绍详情可参考以往文章，争对机器学习和深度学习里Python项目开发管理项目依赖的

Studying 开龙wu·2025-07-21 21:11

计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7

Python毕设源码程序高学长·2025-07-21 21:39

Python-Django毕业设计养老院老人日常生活管理系统（程序+Lw)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django

Python计算机毕设程序源码_·2025-07-21 21:39

Supervisor 入门指南一篇就够 —— 安装、项目配置与常见报错速查

Supervisor入门指南一篇就够——安装、项目配置与常见报错速查一、Supervisor是什么在服务器进程管理中，Supervisor是一款用Python编写的进程守护与管理工具。

逻极·2025-07-21 21:09

Python基础（字符串的切片与断言）

'''1.输入一个字符串，判断是否只包含英文字母（大写或小写）。输出True或False。2.输入一个字符串，统计里面数字字符（0-9）的数量。3.输入两个字符串，第一个是主串，第二个是要查找的字符，判断字符是否在主串中。4.输入一个字符串，将所有数字字符转换成整数后求和。5.统计字符串中空格的数量6.输入字符串和数字n，判断字符串是否只包含数字且长度等于n。7.验证用户输入的手机号格式（中国手机

日暮凡尘·2025-07-21 20:07

python 变量进阶（理解）

变量进阶（理解）目标变量的引用可变和不可变类型局部变量和全局变量01.变量的引用变量和数据都是保存在内存中的在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的1.1引用的概念在Python中变量和数据是分开存储的数据保存在内存中的一个位置变量中保存着数据在内存中的地址变量中记录数据的地址

程序员同行者·2025-07-21 20:29

推客系统小程序开发实战：2025年技术架构与实现细节

引言在电商生态竞争日益激烈的2025年，推客系统作为私域流量运营的核心工具，其技术实现效率与合规性已成为企业增长的关键指标。本文基于实际开发经验，深度解析推客系统小程序的技术选型、架构设计与核心功能实现，旨在为开发者提供可复用的技术方案。一、技术选型：多端统一开发框架的深度实践1.1前端框架选型对比在2025年主流框架对比中，Taro3.6.31展现出显著优势：跨平台能力：支持微信/支付宝/百度小

wx_qutudy·2025-07-21 20:05

python——for_in循环

in表达式从（字符串、序列等）中依次取值，又称为遍历for-in遍历的对象必须是可迭代对象''''''for-in的语法结构for自定义变量in可迭代对象:循环体'''#字符串中取值foritemin'python

何处望天明CS·2025-07-21 20:35

一步一步学Python3(小学生也适用) 第十七篇:循环语句for in循环

一、Pythonforin循环Pythonforin循环，是用来遍历任何数据序列，如一个列表，一个字符串，一个字典，一个元组等。

·2025-07-21 20:35

OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）

以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。

点云SLAM·2025-07-21 20:03

python 循环结构(for-in)

循环结构(for-in)说明：也是循环结构的一种，经常用于遍历字符串、列表，元组，字典等格式：forxiny:循环体执行流程：x依次表示y中的一个元素，遍历完所有元素循环结束示例1：遍历字符串s='Iloveyoumorethanicansay'foriins:print(i)示例2：遍历列表l=['鹅鹅鹅','曲项向天歌','锄禾日当午','春种一粒粟']foriinl:print(i)#可以

编程小僧·2025-07-21 20:32

Python学习笔记

目录一、名词解释二、数据类型（变量名无类型，变量值有类型）三、数据类型转换(万物皆可转字符串)四、标识符五、运算符六、字符串扩展七、数据输入八、if语句九、while语句十、for循环语句十一、函数十二、数据容器1、List列表2、tuple元组3、字符串4、序列的常用操作-切片5、set集合6、dict字典7、数据容器相互转换8、通用操作十三、文件编码一、名词解释1、字面量被写在代码中的固定的值

cherishSpring·2025-07-21 19:31

Python for循环

Pythonfor循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

dengdieli5313·2025-07-21 19:31

Blender 云渲染高效流程：渲染 101 集群加速实战

一、核心优势：适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles（CPU/GPU模式）：云端4090显卡渲染速度比本地快12倍，支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染：集群同步输出预览动画，帧间延迟控制在0.5秒内，迭代效率提升300%插件无缝衔接：自动适配GeoNodes节点树、Hair粒子系统，流体模拟缓存文件完整同步✅效率与成本双突破二、5步上云流程（新手友好版）文件预处

渲染101专业云渲染·2025-07-21 19:29

小程序框架单元测试：Jest在不同框架中的配置与使用

我们将从基础概念讲起，逐步深入到具体配置和实战案例，帮助开发者掌握小程序单元测试的核心技能，提升代码质量和开发效率。背景介绍目的和范围本文旨在帮助小程序开

小程序开发2020·2025-07-21 19:28

C#程序唯一性守护：用互斥锁（Mutex）实现进程级安全控制的实战指南

为什么程序重复启动是个"毒瘤"？在软件开发中，程序重复启动可能导致以下灾难性后果：资源冲突：多个实例争夺数据库连接、文件句柄等有限资源数据污染：并发写入配置文件导致内容错乱界面混乱：多个窗口同时弹出，用户体验崩坏安全漏洞：恶意程序通过伪造实例窃取数据而互斥锁（Mutex）是Windows/Linux系统提供的原生机制，能完美解决这些问题。相比文件锁、注册表标记等传统方案，Mutex具有以下不可替代

·2025-07-21 19:58

python的for-in循环

for-in的语法结构for自定义的变量in可迭代对象:循环体循环体内不需要访问自定义变量，可以将自定义变量替代为下划线’‘’#第一次取出来的是P，将P赋值item，将item的值输出foritemin'python

小白L.·2025-07-21 19:28

从零开发推客小程序系统：完整技术方案与实战经验

一、推客小程序的市场价值社交电商爆发式增长背景推客模式的优势：低成本获客、用户裂变小程序作为推客系统载体的天然优势二、技术架构设计text1.前端技术栈：-微信小程序原生开发/uni-app跨平台方案-自定义分享组件开发-可视化数据看板实现2.后端技术选型：-Node.js/PHP/JavaSpringBoot等后端框架对比-高性能分销关系链存储方案-佣金结算系统的设计要点3.数据库设计：-用户层

wx_ywyy6798·2025-07-21 19:27

Python-for-in循环

一、前言在Python编程中，循环结构（LoopStructure）是程序控制流的重要组成部分。其中，for...in循环是Python中最常用、最简洁的迭代工具之一。

難釋懷·2025-07-21 19:57

基于 MySQL 8.0.40 MGR 与 ProxySQL 的高可用集群部署实践

构建高可用MySQL8.0.40集群：MGR+ProxySQL实战指南一、部署架构图流量路径：应用→ProxySQL（DNS解析ProxySQLIP）→MySQLMGR集群二、环境准备1.系统要求**操作系统

derek2026·2025-07-21 19:27

【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略

摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:56

卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发，揭示卷积操作的空域-频域对偶性：空域卷积等价于频域乘积（F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}），解释边缘检测核（Sobel、Laplacian）的频域响应特性。通过特征可视化实验表明，CNN特征呈现逐层抽象规律：

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

Python设计模式：适配模式

1.适配模式（AdapterPattern）详解适配模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。

niuguangshuo·2025-07-21 19:54

【大模型】结构化提示词：让AI高效完成复杂任务的“编程语言”

文章目录前言：提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧：精准撰写提示词的黄金法则角色设定：为AI精准定位任务描述：明确行动指南输出要求：规范成果呈现三、魔法棒：零基础也能用的

JosieBook·2025-07-21 19:54

使用UV管理PyTorch项目

可以使用uv管理PyTorch项目，包括不同Python版本依赖、管理环境、甚至加速器选择等。

·2025-07-21 18:54

数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么

1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.

·2025-07-21 18:53

使用Python进行文件属性修改

Python提供了一些内置的函数和方法，可以方便地修改文件的属性。本文将介绍如何使用Python进行文件属性的修改。1.获取文件属性需要使用os模块中的stat()函数来获取文件的属性。

python自动化工具·2025-07-21 18:23

Python 代理模式：控制对象访问的智能中介

在Python编程中，代理模式（ProxyPattern）是一种非常有用的设计模式，它在许多场景下能够为我们提供更加灵活和可控的对象访问方式。

·2025-07-21 18:22

深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法

股票程序化交易接口·2025-07-21 18:22

睡岗离岗检测算法 Python

睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析，睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头，系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号，或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够

燧机科技SuiJi·2025-07-21 18:21

Python桌面版数独（二版）-增加4X4、6X6

增加选择4x4、6x6模式，以下是三种模式的不同解析：4x4模式：数独大小：4x4每个宫格大小：2x2数字范围：1-46x6模式：数独大小：6x6每个宫格大小：2x3数字范围：1-69x9模式：数独大小：9x9每个宫格大小：3x3数字范围：1-9主要优化点：4.添加了模式选择下拉框，可以选择4x4、6x6、9x9模式5.根据选择的模式动态创建不同大小的棋盘6.生成不同大小的数独题目7.验证输入的合

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 18:51

变型桥——桥接模式详解（Python实现）

这次，我们将探讨另一种结构性设计模式——桥接模式（BridgePattern），或者我们可以亲切地称它为“变型桥”。

·2025-07-21 18:50

陌讯算法实战FPS飙升300%

开篇痛点在智慧城市安防场景中，传统视觉算法常面临“三难困境”：低光照漏检率飙升（夜间误报率超30%）、人群遮挡ID切换混乱（MOTA指标＜50%）、硬件资源吃紧（1080P视频流处理＞200ms）。某省会交警平台曾反馈：“雨雾天车牌识别准确率骤降至65%，追踪目标平均5分钟丢失1次”。技术解析：动态多目标蒸馏网络陌讯视觉算法创新性融合多任务蒸馏架构与时空注意力机制，攻克复杂场景泛化难题。核心公式创

·2025-07-21 18:50

3步实现安防高精度检测：陌讯算法夜间监控落地实战

开篇痛点：安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示，传统算法在低光、遮挡或动态场景下，泛化能力不足，导致平均误报率高达15%（数据来源：安防行业报告）。尤其在夜间或拥挤环境下，系统卡顿、漏检频发，不仅降低响应效率，还增加安全隐患。例如，某城市交通监控中心反馈，其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率（FPS）骤降至20帧以下，引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足，亟

2501_92474745·2025-07-21 18:50

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

一、认识ONNXONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型表示格式，由微软和Facebook（现Meta）在2017年共同推出，旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题。ONNX的主要优势包括：跨框架兼容性：支持主流深度学习框架间的模型转换，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如，可以将PyTorch训练的ResNet模型导

慕婉0307·2025-07-21 18:50

Python适配器模式详解：让不兼容的接口协同工作

一、模式定义与核心思想适配器模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它通过创建一个中间层（适配器），将不兼容的接口转换为客户端期望的接口。

detayun·2025-07-21 18:19

python3.9安装tensorflow-gpu 2.6.0和torch-gpu版本各依赖包的版本对应关系

首先使用的cuDNN（8.1）、CUDA（11.2）、tensorflow-gpu（2.6.0）、python（3.9）之间对应版本Window环境下安装pytorch下载地址tensorflow官网CUDA

·2025-07-21 18:18

C#软件开发规范：从代码到实践的全面指南

关键知识点包括命名规范、注释规范、代码结构、异常处理、错误检查、代码简洁性、单元测试、版本控制、设计模式、代码审查、性能优化、并发与多线程、日志记录、安全性和持续集成/部署（CI/CD）。

jie sherry·2025-07-21 18:47

Spring的IOC是什么？它解决了哪些问题？

面试考察重点Spring核心机制的理解程度依赖注入和控制反转概念的区分解耦思想和设计模式的应用能力Spring容器实现原理的掌握Bean生命周期管理的认知粉丝福利！

浮生带你学Java·2025-07-21 18:46

打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析

前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系

程序员威哥·2025-07-21 18:16

推荐频道

实战python设计模式