缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之贝尔曼-福特算法贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法是一种在图中求解最短路径问题的算法。最短路径问题就是在加权图指定了起点和终点的前提下，寻找从起点到终点的路径中权重总和最小的那条路径。摘自>【日】石田保辉；宫崎修一流程给定若干顶点,以及顶点间的若干条边,寻找从指定起点from到指定终点to的最小权重路径设定fro

基本数据结构与算法数据结构线性表数组链表栈、队列树、二叉树树二叉树二分搜索树平衡二叉树红黑树二叉堆线段树Trie集合、映射并查集算法排序算法二分查找DFS、BFS、回溯贪心分治法最短路径字符串匹配动态规划蒙特卡洛什么是数据结构数据结构是计算机存储

《数据结构与算法分析》是2007年人民邮电出版社出版的一本图书，作者是MarkAllenWeiss。书名数据结构与算法分析作者MarkAllenWeiss原作品DataStructuresandAlgorithmAnalysis出版社人民邮电出版社出版时间2007年定价49元开本16开ISBN9787115139238数据结构与算法分析图书简介编辑语音《数据结构与算法分析C++描述>(第3版)是数

二、java基本数据结构与算法1、数据类型java中的数据类型8种基本数据类型：整型byte、short、int、long浮点型float、double字符型char布尔型boolean还有包装类型。

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之狄克斯特拉算法与贝尔曼-福特算法类似，狄克斯特拉（Dijkstra）算法也是求解最短路径问题的算法，使用它可以求得从起点到终点的路径中权重总和最小的那条路径。比起需要对所有的边都重复计算权重和更新权重的贝尔曼-福特算法，狄克斯特拉算法多了一步选择顶点的操作，这使得它在求最短路径上更为高效。如果闭环中有负数权重，就不存在最短

缘起最近阅读【日】石田保辉；宫崎修一狄克斯特拉算法与贝尔曼-福特算法非常相似,主要区别在于总是优先选择权重最小的候选节点.因此,贝尔曼-福特算法使用队列或堆栈存储候选节点,而狄克斯特拉算法使用堆.流程给定若干顶点,以及顶点间的若干条边,寻找从指定起点srcNode到指定终点dstNode的最小权重路径设定srcNode的权重为0,其他顶点的权重为无穷大将srcNode节点送入候选堆for候选堆不为

能顶住：C++（模板、类、STL、C部分、对C++11的了解），基本数据结构与算法纸灯笼：操作系统、Linux、网络通信、进程线程、搜索引擎、设计模式空白：数据挖掘、机器学习、数据库、ACM这里就回忆一下我学习的过程

原文作者：21ic电子网编程的关键在于选择数据结构和算法，数据结构用于描述问题，算法用于描述解决问题的方法和步骤。描述问题的数据除了各数据元素本身，还要考虑各元素的逻辑关系，主要是一对一的线性关系，一对多的树型关系和多对多的图形关系。另外，内存中对各数据元素的存储只有顺序存储和链式存储两种方式，所以数据结构还要考虑数据的存储结构，并考虑逻辑结构与数据结构如何有效地结合到一起。用算法描述问题，当问题

我们要实现的元程序库要包含哪些内容呢？这个元程序库并不需要包含非常复杂的数据结构与算法，但应该具有足够的通用性，能够为我们的深度学习框架实现提供有力的支持。STL就是此类通用函数库中的一个典范：它包含的大部分数据结构与算法都比较简单，但被广泛地应用于各种C++程序的开发过程中。当然，C++标准模板库主要被应用于运行期，而我们要实现的元程序库则会在编译期大显身手。应用场景虽有所区别，但这并不妨碍我们

前言大家好，我是bigsai，最近一看公众号，哇都100+原创了，有些老铁建议我搞个目录因为有的文章翻来翻去不太好找，我之前本来想更的基本数据结构与算法差不多再搞的，但是可能还需要一段时间，可以先总结一下后面再完善一下

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之k-means聚类算法聚类就是在输入为多个数据时，将“相似”的数据分为一组的操作。k-means算法是聚类算法中的一种。首先随机选择k个点作为簇的中心点,然后重复执行“将数据分到相应的簇中”和“将中心点移到重心的位置”这两个操作，直到中心点不再发生变化为止。k-means算法中，随着操作的不断重复，中心点的位置必定会在某处

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之素性测试,费马测试素性测试是判断一个自然数是否为素数的测试。素数（primenumber）就是只能被1和其自身整除，且大于1的自然数。目前在加密技术中被广泛应用的RSA算法就会用到大素数，因此“素性测试”在该算法中起到了重要的作用。费马测试被称为概率性素性测试，它判断的是“某个数是素数的概率大不大”。对于任意素数p,以及小

手撸golang基本数据结构与算法最大公约数欧几里得算法/辗转相除法缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之欧几里得算法欧几里得算法（又称辗转相除法）用于计算两个数的最大公约数

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之网页排名(PageRank/佩奇排名),随机游走网页排名（PageRank，也叫作佩奇排名）是一种在搜索网页时对搜索结果进行排序的算法。网页排名就是利用网页之间的链接结构计算出网页价值的算法。在网页排名中，链入页面越多的网页，它的重要性也就越高。假设没有链入页面的网页权重为1。有链入页面的网页权重是其链入页面的权重之和。如

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之A*(A-Star)算法A*（A-Star）算法也是一种在图中求解最短路径问题的算法，由狄克斯特拉算法发展而来。A*算法不仅会考虑从起点到候补顶点的距离，还会考虑从当前所在顶点到终点的估算距离。距离估算值越接近当前顶点到终点的实际值，A*算法的搜索效率也就越高.当距离估算值小于实际距离时，是一定可以得到正确答案的.A*算法

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之选择排序选择排序就是重复“从待排序的数据中寻找最小值，将其与序列最左边的数字进行交换”这一操作的算法。在序列中寻找最小值时使用的是线性查找。选择排序的时间复杂度也和冒泡排序的一样，都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉；宫崎修一流程给定待排序数组data[N]设定目标位置i=0获取n=min(data,i),即[0-N)区

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之冒泡排序冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小，再根据结果交换两个数字的位置”这一操作的算法。在这个过程中，数字会像泡泡一样，慢慢从右往左“浮”到序列的顶端，所以这个算法才被称为“冒泡排序”。在序列的最右边放置一个天平，比较天平两边的数字。如果右边的数字较小，就交换这两个数字的位置。完成后，天平往左移动一个

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之网页排名(PageRank/佩奇排名),随机游走网页排名（PageRank，也叫作佩奇排名）是一种在搜索网页时对搜索结果进行排序的算法。网页排名就是利用网页之间的链接结构计算出网页价值的算法。在网页排名中，链入页面越多的网页，它的重要性也就越高。假设没有链入页面的网页权重为1。有链入页面的网页权重是其链入页面的权重之和。如

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之素性测试,费马测试素性测试是判断一个自然数是否为素数的测试。素数（primenumber）就是只能被1和其自身整除，且大于1的自然数。目前在加密技术中被广泛应用的RSA算法就会用到大素数，因此“素性测试”在该算法中起到了重要的作用。费马测试被称为概率性素性测试，它判断的是“某个数是素数的概率大不大”。对于任意素数p,以及小

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之快速排序(QuickSort)快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值（pivot），然后将除了基准值以外的数,分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别，再将其排列成以下形式:[比基准值小的数]基准值[比基准值大的数]接着，对两个“[]”中的数据进行排序之后，整体的排序便完成了。对“[]”里面的数据进行排序

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之归并排序归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列，当无法继续往下分时（也就是每个子序列中只有一个数据时），就对子序列进行归并。归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。该操作会一直重复执行，直到所有子序列都归并为一个整体为止。总的运行时间为O(nlogn)，这与前面讲到的堆排序相同。摘自>【日】石田保辉；宫崎修

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之归并排序归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列，当无法继续往下分时（也就是每个子序列中只有一个数据时），就对子序列进行归并。归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。该操作会一直重复执行，直到所有子序列都归并为一个整体为止。总的运行时间为O(nlogn)，这与前面讲到的堆排序相同。摘自>【日】石田保辉；宫崎修

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之堆排序堆排序的特点是利用了数据结构中的堆。首先，在堆中存储所有的数据，并按降序来构建堆。为了排序，需要再从堆中把数据一个个取出来。堆排序一开始需要将n个数据存进堆里，所需时间为O(nlogn)。每轮取出最大的数据并重构堆所需要的时间为O(logn)。由于总共有n轮，所以重构后排序的时间也是O(nlogn)。因此，整体来看堆

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之插入排序插入排序是一种从序列左端开始依次对数据进行排序的算法。在排序过程中，左侧的数据陆续归位，而右侧留下的就是还未被排序的数据。插入排序的思路就是从右侧的未排序区域内取出一个数据，然后将它插入到已排序区域内合适的位置上。时间复杂度和冒泡排序的一样，都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉；宫崎修一基本流程给定待排序数组da

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之选择排序选择排序就是重复“从待排序的数据中寻找最小值，将其与序列最左边的数字进行交换”这一操作的算法。在序列中寻找最小值时使用的是线性查找。选择排序的时间复杂度也和冒泡排序的一样，都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉；宫崎修一流程给定待排序数组data[N]设定目标位置i=0获取n=min(data,i),即[0-N)区

缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之冒泡排序冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小，再根据结果交换两个数字的位置”这一操作的算法。在这个过程中，数字会像泡泡一样，慢慢从右往左“浮”到序列的顶端，所以这个算法才被称为“冒泡排序”。在序列的最右边放置一个天平，比较天平两边的数字。如果右边的数字较小，就交换这两个数字的位置。完成后，天平往左移动一个

手撸golang基本数据结构与算法二叉查找树缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之二叉查找树二叉查找树（又叫作二叉搜索树或二叉排序树）是一种数据结构，数据存储于二叉查找树的各个结点中

手撸golang基本数据结构与算法堆缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之堆堆是一种图的树形结构，被用于实现“优先队列”（priorityqueues）。

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手撸golang基本数据结构与算法哈希表缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之哈希表哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。

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手撸golang基本数据结构与算法队列缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之队列队列中的数据也呈线性排列。队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。

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手撸golang基本数据结构与算法栈缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之栈栈(也叫堆栈)也是一种数据呈线性排列的数据结构，不过在这种结构中，我们只能访问最新添加的数据

手撸golang基本数据结构与算法栈缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之栈栈(也叫堆栈)也是一种数据呈线性排列的数据结构，不过在这种结构中，我们只能访问最新添加的数据

手撸golang基本数据结构与算法链表缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之链表链表是数据结构之一，其中的数据呈线性排列。

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手撸golang基本数据结构与算法数组缘起最近阅读>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之数组数组是一种线性数据结构,数据按顺序存储在内存的连续空间内。

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今天开始不定期写一写我对各种基本数据结构与算法的详解。当初一无所知的我也是看着各位网上CSDN的博主写的博客慢慢的了解各种算法。

学习操作系统要会的前期知识：基本数据结构与算法、计算机组成、一门编程语言。操作系统导论操作系统：是管理计算机硬件的程序。充当用户和硬件之间的媒介。问：为什么要有操作系统？

软件工程知识技能水平:1.基本数据结构与算法知识，有基本的代码分析能力；2.面向对象程序设计，并且掌握一门具体的编程语言，有基本的编码能力；3.掌握设计模式、UML图，加深对于面向对象的理解，有基本的设计能力

上发布2.考核：4个Assignment，每个10分+Finalexam60（final最低27分）3.Assignment编程语言：C4.Finalexam3小时，闭卷用伪代码写算法内容：Part1：基本数据结构与算法

1.基本数据结构与算法1.1算法的基本概念算法是一种设计好的计算序列，用来解决一类问题。算法复杂的包括：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度指计算工作量，空间复杂度指内存空间的要求。

能顶住：C++（模板、类、STL、C部分、对C++11的了解），基本数据结构与算法纸灯笼：操作系统、Linux、网络通信、进程线程、搜索引擎、设计模式空白：数据挖掘、机器学习、数据库、ACM这里就回忆一下我学习的过程

常用的数据结构以及算法一、关于数据的几个概念 1、数据。是对客观事物的符号表示。在计算机科学是指所有能够输入到计算机中并能被 计算机程序处理的符号集合。包括数值、文字、图像、图像、音频、视频等形式。 2、数据项。所谓数据项就是数据中具有独立含义的、不可再分割的最小数据单位。是客 观实体一种特征的数据表示。 3、数据元素。是多个相关数据项的集，是一个客观实体多种特征的数据描述，是计算机 程序中加工处

关于邻接表请参考图的基本数据结构与算法。

一、基本数据结构与算法��1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。��2.数据结构的定义；数据的逻辑结构