加速计算第8页

2023-02-09

R代码可以如下：```#定义数据a<-c(1,2,3,4,5)b<-c(2,3,4,5,6)c<-c(3,4,5,6,7)d<-c(4,5,6,7,8)#计算数据之间的相关系数cor_coef<-cor

克鲁兹王莲·2025-07-27 06:20

《机器学习实战》笔记（03）：决策树

决策树kNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解决策树的构造优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据

巨輪·2025-07-27 06:21

机器学习实战笔记（四）：决策树（Python3 实现）

1决策树的构造1.1决策树的特点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。

max_bay·2025-07-27 06:49

简洁板块拼出精彩课堂——巧设环节引导

（1）在环节中分层体现教学目标一位老师在上数学三年级上册“有余数的除法练习课”时，设定了以下教学目标：1、通过练习，进一步理解有余数除法的计算道理，进

陈钦管·2025-07-27 06:56

计算机网络谢希仁第六章课后题【背诵版本】

互联网的域名结构是怎样的？它与目前的电话网的号码结构有何异同之处？互联网的域名结构采用层次树状结构（采用这种命名方法，任何一个连接在互联网上的主机或路由器都有一个唯一的层次结构的名字，即域名）名字为什么分布授权：将名字空间分成若干子空间，每个机构负责管理一个子空间。子空间可进一步划分授权给下一级机构管理。通过层次化的名字结构，减轻了单个机构的管理工作量，提高了效率。相同点：（1）互联网的域名结构与

sponge'·2025-07-27 06:46

从FDTD仿真到光学神经网络：机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊

机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数（如纳米结构尺寸、材料折射率分布）、加速逆设计过程（直接生成满足性能的目标结构）以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F

信息快讯·2025-07-27 06:46

代码随想录算法训练营day9(python版）|第四章字符串part02|●151.翻转字符串里的单词●卡码网：55.右旋转字符串●28. 实现 strStr()●459.重复的子字符串

目录151.翻转字符串里的单词空间复杂度为O（1）：卡码网：55.右旋转字符串卡码笔记写法28.实现strStr()（本题可以跳过）单纯解题：KMP前缀表可加速情况前缀表构建过程完整代码：459.重复的子字符串

清水泛轻舟·2025-07-27 06:14

将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南

1.引言1.1研究背景与意义在计算机视觉领域，实例分割是一项关键任务，它不仅能识别图像中的物体类别，还能精确地分割出每个实例的像素区域。

神经网络15044·2025-07-27 06:43

卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究

1.引言卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域的递归估计算法。它通过对系统状态的最小均方误差估计，能够有效地从含有噪声的观测数据中提取出真实的状态信息。

神经网络15044·2025-07-27 06:13

粒子群优化在实际工程中的应用

国际期刊InternationalJournalofComplexityinAppliedScienceandTechnology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文，网址：https://www.inderscience.com

·2025-07-27 06:43

小红的小球染色题解

小红将持续这个操作直到无法操作，请你计算小红操作次数可能的最小值和最大值。输入描述:在一行上输入一个正整数n(1≦n≦109)代表小球数量。

@Claudia·2025-07-27 05:42

7.24 C语言学习^_^

1.逻辑与表达式中只要有一个为假整个表达式都为假后面的表达式不再运行2.逻辑或表达式中只要有一个为真整个表达式都为真后面的表达式不再运行总结：&&左边为假，右边就不计算了||左边为真，右边就不计算了3.

·2025-07-27 05:12

技战法-保护数据免受恶意攻击

一、背景在数字化进程加速推进的背景下，数据作为组织核心战略资产，其安全防护已成为应对日益复杂网络威胁的关键课题。

YCL大摆子·2025-07-27 05:41

执迷不醒!第六届研究所姜新宁算力3.0违法套路曝光!不能出金受骗事实!

骗子冒充姜新宁，打着“算力3.0市场”“云计算市场YUN.云”“低成本高收益”“国家扶持项目”等幌子，很多人在不懂投资、不追问平台是否合法、一心只想赚钱的心态下，被不法分子姜新宁（骗子假冒的）所利用，最终落入算力

大盛律道·2025-07-27 05:43

【c++】问答系统代码改进解析：新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（14）

代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统，核心功能包括：加载训练数据（training_data.txt）构建问答库提取中英文关键词（支持GBK编码中文处理）通过精确匹配和TF-IDF相似度计算返回最佳答案支持基础交互命令

gfdhy·2025-07-27 05:08

云蝠智能Voice Agent技术解析

行业痛点在数字化转型加速的今天，企业客户联络场景正面临效率与成本的双重挑战。

·2025-07-27 05:07

Python趣味算法：实现任意进制转换算法原理+源码

在计算机科学中，进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理，并用Python实现一个通用的进制转换工具，支持2-36进制之间的任意转换。

·2025-07-27 05:36

层次分析法代码笔记

层次分析法一、核心在层次分析法中，通过算术平均法、几何平均法、特征值法计算指标权重，再通过一致性检验确保判断矩阵逻辑合理，为多准则决策提供量化依据。

骑驴看星星a·2025-07-27 05:36

3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试！

面试求职：「面试试题小程序」，内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识

爱吃香菜·2025-07-27 05:35

Java字符串不可变性：从安全哲学到性能艺术的完美平衡

设计哲学的五大支柱1.字符串常量池：内存优化的革命性方案2.哈希码缓存：集合性能的加速器3.安全性的铜墙铁壁4.线程安全的无锁之道5.架构设计的稳定性基石四、突破边界：反射攻击与防御哲学五、演进与最佳实践

程序猿Mr.wu·2025-07-27 04:02

Pytorch混合精度训练最佳实践

混合精度训练（MixedPrecisionTraining）是一种通过结合单精度（FP32）和半精度（FP16/FP8）计算来加速训练、减少显存占用的技术。

贝塔西塔·2025-07-27 04:00

算法在前端框架中的集成

从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率，算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法（排序、搜索和动态规划）集成到前端框架中，重点介绍框架特性

·2025-07-27 04:56

数据库索引详解

索引是数据库系统中用于加速数据检索的特殊数据结构，类似于书籍的目录，可以快速定位到特定内容而不需要逐页翻阅。

张太行_·2025-07-27 03:24

提升光模块信息质量，头部企业会做哪些质量把控？

全球AI快速发展，AI大模型（如ChatGPT、Sora等）的训练和应用，为了提升数据传输效率，越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。

·2025-07-27 02:20

FFT处理能力计算

FFT处理能力计算复数运算次数和实数运算次数之间的关系假设复数z1=a+bi，z2=c+di复数乘法：z1×z2=(a+bi)×(c+di)=(a×c-b×d)+(a×d+b×c)i，从上式可以看出1次复数乘法运算

·2025-07-27 02:15

2021-11-16晨间日记 - 草稿

习惯养成：坚持写日记周目标·完成进度还完妹家借款，每天醒来都想计算着贷款还款进度。学习·信息·阅读抄写一个单元备课，手机查找优质课教案，边写边思考。

杨花落尽·2025-07-27 02:50

ARM46+KylinOS 环境下 MySQL 数据库安装与迁移适配深度实践指南

一、ARM46+KylinOS环境与MySQL适配原理概述ARM46架构基于精简指令集（RISC）设计，具有低功耗、高性能等特点，在嵌入式、边缘计算等场景广泛应用；KylinOS作为国产操作系统，有着较高的安全性和稳定性

kobai159·2025-07-27 02:44

FPGA时序违例常规处理方法

FPGA时序违例常规处理方法FPGA芯片常常在高性能计算、数字信号处理等领域中得到广泛应用。在设计FPGA电路时，时序约束是非常重要的一步。

PixelLancer·2025-07-27 02:13

学习web前端开发的经验分享

我们不管学习什么，必不可缺少的一定是恒心和毅力，学习web也一样，更需要不断地学习和练习，因为语言嘛，就是不断地练习才能说得更好，所以不要偷懒，偷懒一定学不会，这就是计算机语言，下面看一下小编的分享吧。

小猿圈加加·2025-07-27 01:12

【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比，计算公式，）

目录1、题目2、解答步骤一：明确理想ADC的信噪比公式步骤二：推导公式的来源步骤三：得出答案3、相关知识点一、信噪比（SNR）的定义二、理想ADC的量化噪声三、满量程正弦波信号的功率四、信噪比公式的推导题目汇总版--链接：【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题汇总版，持续更新学习，加油！！！-CSDN博客【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比

·2025-07-27 01:41

大学计算机word作业我的家乡河南,说说我的家乡河南作文

我是*家豪，一个土生土长的农村娃。二岁时，我因对某些东西过敏，从脸到脚，全身长满了痘痘，奶奶依依不舍地说：“秋霞，你把娃带到南京去住吧。别因为过敏，而让脸破相了。”说完，就哭了。妈妈说：“好的，妈。我和家豪还会来看你的”从此，我就离开了奶奶?表姐?姐姐?表哥?他们，来到了南京这座城市。我们河南，是一个伟大的城市，它是一个粮食，许多南京市菜摊的蔬菜都是在这里批发的。一提到菜，我可自豪了，光我能叫出得

weixin_39992760·2025-07-27 01:39

C++ Primer 知识点总结

后续将会补充计算机其余课程的知识点总结。同时感谢前人的无私奉献。(未完待续)第二章类型2.4const若想在多个文件文件共享const，需要在定义位置加上

iwander。·2025-07-27 01:06

2016级计算机C++助教工作（6）OJ上各种返回结果以及代表意思和可能涉及的原因

1.judge上返回结果与可能的问题、解决方法内容来源：http://acm.tju.edu.cn/toj/faq.htmlQ:Whatisthemeaningofthejudge'sreplyXXXXX?A:Hereisalistofthejudge'srepliesandtheirmeaning:Received:Thejudgesystemhasreceivedyoursolution,us

GDRetop·2025-07-27 01:06

信息系统项目管理工程师备考计算类真题讲解十三

一、最短路径：1）创建到达矩阵，如果学校设置在每个村落的，到达的距离，如下所示：学校ABCDEFGA01.51.21.84.878B1.502.72.255

小木谈数·2025-07-27 01:06

【对比】群体智能优化算法 vs 贝叶斯优化

在机器学习、工程优化和科学计算中，优化算法的选择直接影响问题求解的效率与效果。

TIM老师·2025-07-27 00:04

C 语言入门核心知识

C语言是一种计算机语言，用于人与计算机的交流。和自然语言（如汉语、英语）不同，计算机语言是专门为计算机设计的指令系统，C语言便是其中应用最广泛的一种，与C++、Java、Python等并列。

studytosky·2025-07-27 00:34

开启编程之旅

一直以来，我对计算机技术充满了浓厚的兴趣，被其强大的功能和无限的可能性所吸引。

studytosky·2025-07-27 00:33

C 语言深入理解指针

计算机通过地址总线实现对内存的编址，32位机器有32根地址总线，可表示2³²个地址（4GB空间），64位机器则支持更大内存空间。

·2025-07-27 00:02

《WebGL打造高性能3D粒子特效系统：从0到1的技术探秘》

而WebGL，作为在浏览器端实现硬件加速3D图形渲染的技术，为我们开启了构建高性能3D粒子特效系统的大门。

程序猿阿伟·2025-07-26 23:28

2025年计算机毕业设计springboot高校班级事务管理系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于高校班级管理数字化工具的研究，现有系统多聚焦基础信息存储或单一功能（如成绩录入），缺乏对班级事务全流程的整合支持。例如，多数平台仅提供通知发布功能，却未实现任务反馈、文件共享与综合测评的联动；部分系统虽引入移动端，但班委权限分配、学生参与度提升等核心需求仍被忽视。本研究针对

zhihao508·2025-07-26 23:27

C++AVL树

目录一、平衡搜索二叉树实现方式：二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式：这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度，并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下

·2025-07-26 23:56

2025年入局苹果Vision Pro开发：从零到发布的完整路线图

苹果VisionPro的发布标志着空间计算（SpatialComputing）进入主流市场。作为开发者，如何快速掌握visionOS开发？

花生糖@·2025-07-26 23:26

阿里云代理商：如何在云端实现大数据的实时分析与处理？

目录1.大数据与云计算概述1.1大数据的定义1.2云计算的定义1.3大数据与云计算的结合2.如何在云端实现大数据的实时分析与处理？

v_junsouyun06·2025-07-26 23:54

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动

v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

阿里云代理商：弹性计算新标杆——深度解析阿里云第七代云服务器黑科技

二、第七代云服务器的核心优势1.更强的计算能力2.更高的网络带宽3.更高的可靠性和容错性4.弹性扩展能力三、第七代云服务器的“黑科技”背后1.基于AI和大数据的智能调度2.硬件级别的安全性增强3.自研虚拟化技术