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凸优化
牛顿法和高斯牛顿法对比
x)导数为零,获得x的最优值求解这个非线性最小二乘的方法可以是牛顿法、高斯牛顿法、梯度下降法、列文伯格-马夸尔特法等一、牛顿法用目标函数的二阶泰勒展开近似该目标函数,通过求解这个二次函数的极小值来求解
凸优化
的搜索方向
猪猪侠的猪猪女孩
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2022-12-23 22:03
slam
线性代数
周志华机器学习:决策树
CART算法(统计学习方法80)CART回归树CART分类树CART剪枝连续与缺失值连续值处理缺失值处理多变量决策树习题参考1、机器学习第二阶段:机器学习经典算法(2)——决策树与随机森林(视频)2、
凸优化
函数的定义
椰子奶糖
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2022-12-21 21:13
机器学习理论杂记
ubuntu Matlab配置cvx
凸优化
包
1、进入官网http://cvxr.com/cvx/download/2、找到安装位置打开终端,将zip解压把解压出来的文件复制到MATLAB的安装目录下toolbox文件中3、添加路径4、打开matlab命令行输入cvx_setup即可配置成功。5、测试代码m=20;n=10;p=4;A=randn(m,n);b=randn(m,1);c=randn(p,n);d=randn(p,1);e=ra
qq_46644680
·
2022-12-21 13:51
matlab工具箱
matlab
开发语言
凸优化
笔记10(罚函数法-内点罚函数、外点罚函数)
前言下面将介绍罚函数法,并且对等式约束不等式约束适用内点法还是外点法做了说明,与如何选取罚函数。并且给与相应例题。罚函数的基本思想罚函数的基本思想是,借助罚函数把约束问题转化为无约束问题,进而用无约束最优化方法求解。正文内容总结提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
笔下万码生谋略
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2022-12-21 09:00
凸优化
经验分享
支持向量机(SVM)
凸优化
与对偶问题求解
一、对偶问题的转化先写出一个转化对偶问题的一般性结论原问题:转化为的对偶问题是:其中a,b是根据原问题的限制条件产生的新的变量。二、SVM模型问题转化原问题:即:注意这里待求参数是w,xi,b。转化为的对偶问题是:注意这里实际只有a,b其实还是a只是为了区别不同的限制条件。先求xita(a,b),分别对w,xi,b求偏导,再代回,得这样的方程求解就比较容易了,书上说用SMO算法。得到所有的a;大学
hmsjdzzj
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2022-12-21 07:16
机器学习ML
&
DL
支持向量机
机器学习
算法
SVM(二)对偶问题转化以及求解
上篇:SVM(支持向量机)(一)基本形式推导
凸优化
考虑如下优化问题:应用拉格朗日乘子法:定义拉格朗日对偶函数G\mathcal{G}G,这里infinfinf是上确界(集合的最小上界)。
u小鬼
·
2022-12-21 06:43
ML
算法
机器学习:支持向量机
),俩个极限位置垂直距离就是这个决策面对应的分类间隔;最优决策面:具有“最大间隔”的决策面;支持样本点:也称支持向量,最优解对应的两侧虚线穿过的样本点;2、线性SVM支持向量机_基本数学模型推导:3、
凸优化
问题求解方法无约束优化问
Little_mosquito_
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2022-12-20 13:37
python
数据挖掘
点云最小外接椭圆(Khachiyan算法)
关于该方法的具体介绍可以参考这篇文章:【学界】黑盒子
凸优化
,中心法和Khachiyan常数猜想,相关推导过程也可以看这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/427628844
大鱼BIGFISH
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2022-12-19 20:36
点云杂记
算法
机器学习
人工智能
次梯度与次微分
次梯度与次微分为了看懂为什么在logisticregression里面加上正则化可以约束待估计的参数的稀疏性,需要对
凸优化
方法里面的部分知识,现在记录一下这方面的内容既然是
凸优化
,首先就要有一个凸函数,
omadesala
·
2022-12-19 06:05
凸优化
次梯度
次微分
凸函数
正则化证明
主动配电网SOCP_OPF学习笔记(1)关于二阶锥
目录前言一、凸集(convexset)二、凸函数三、
凸优化
四、锥(cone)五、标准锥(normcone)六、二阶锥(secondordercone)总结前言
凸优化
包括线性优化和锥优化,锥优化包含二阶锥和半定锥
电气111
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2022-12-18 10:39
学习
算法
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的
凸优化
算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新:电力系统相关知识,期刊论文,算法,机器学习和人工智能学习。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以关注一下博主,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3运行结果4结论5Matlab代码实现1概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案[1]。插电式混
荔枝科研社
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2022-12-18 10:52
#
电气期刊论文
#
电气论文代码
算法
matlab
优化调度
机器学习秋招复习知识点
答:因为平方误差函数得到的损失函数,是一个非凸函数,求解时很容易陷入局部最优,而交叉熵损失函数是一个凸函数,通过
凸优化
算法很容易得到最优解。
知识不足恐惧症
·
2022-12-18 08:00
机器学习
MATLB|基于燃料电池混合动力汽车双层
凸优化
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者目前更新:电力系统相关知识,期刊论文,算法,机器学习和人工智能学习。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以关注一下博主,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型2.1车辆和动力总成模型2.2电动车动力学方程2.3电池模型3运行结果4Matlab代
@橘柑橙柠桔柚
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2022-12-17 11:53
电力系统
汽车
matlab
开发语言
【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解(图文解释)
有一类称为
凸优化
的优化计算,不存在局部最优问题。
凸优化
是指损失函数为凸函数的最优化计算。在凸函数中,没有局部极小值这样的小“洼地”,因此是最理想的损失函数。
showswoller
·
2022-12-17 07:15
机器学习
python
sklearn
kmeans
算法
机器学习入门步骤
https://mp.weixin.qq.com/s/U0A6aPxhvPLUnBpNlFVm5A第一阶段机器学习基础与
凸优化
本阶段主要目的是讲解必要的算法理论以及
凸优化
技术,为后续的课程打下基础。
是否AI学习
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2022-12-16 15:59
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
Adam算法及python实现
代码实现现以如下无约束
凸优化
zoujiahui_2018
·
2022-12-16 12:39
算法
python
算法
numpy
Class-wise Metric Scaling for Improved Few-Shot Classification (基于类的度量缩放提升小样本分类)
在测试方面,我们构造了一个
凸优化
问题来生成一个最优标量向量来改善最近邻决策。此外,我们还涉及到一个低秩双线性池化层,以提升表示能力,这进一步提供了显著的性能增益。
哈哈哈hhhhhh
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2022-12-15 19:31
论文
深度学习
机器学习
人工智能
论文阅读20220114-Autonomous Vehicle Motion Planning via Recurrent Spline Optimization
主要实现了基于
凸优化
的自动驾驶运动规划,主要解
BorisVandermeer
·
2022-12-14 23:10
论文阅读
自动驾驶
数据科学基础复习2
数据科学基础复习2文章目录数据科学基础复习2统计学基本概念4.1总体与样本4.2参数估计4.3假设检验4.4方差分析*4.5回归分析*
凸优化
智能优化算法遗传算法pso粒子群优化算法机器学习初探分类模型评估
IIKY
·
2022-12-14 15:11
数据科学
机器学习——VSM(覃秉丰)
使用不是很多了,但也不是完全被淘汰了,不是特别感兴趣不用太过深入地研究2、原理:使得分界超平面距离两个类别之间的距离最大化基础知识——向量内积:支持向量(SVM)相关推导:d越大越好,就是指||W||越小越好
凸优化
问题广义拉格朗日乘子法进一步转换为对偶问题
留小星
·
2022-12-14 10:44
机器学习
机器学习
svm
算法
python
人工智能
微电网和直流电网中最优潮流(OPF)的
凸优化
(Matlab代码实现)
本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述2最优潮流3电力系统强大的CVX4直流电网中最优潮流(OPF)的
凸优化
4.1Matlab代码4.2运行结果5微电网中最优潮流(OPF)的
凸优化
5.1Matlab代码5.2
@橘柑橙柠桔柚
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2022-12-13 11:17
电力系统
matlab
微电网
直流电网
最优潮流OPF
python中@竟然有矩阵乘法的意思
最近写
凸优化
作业,需要用到python。才发现@竟然可以用作操作符,意思是矩阵之间的乘法运算。A=Mat([[1,3],[7,5]])B=Mat([[6,8],[4,2]])print(A@B)
Mia951213
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2022-12-12 19:06
python
线性代数
MATLB|基于燃料电池混合动力汽车双层
凸优化
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者目前更新:电力系统相关知识,期刊论文,算法,机器学习和人工智能学习。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以关注一下博主,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!博主课外兴趣:中西方哲学,送予读者:做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借
电气辅导帮
·
2022-12-12 16:47
电动车
汽车
matlab
燃料电池混合动力汽车
R语言数学建模(1):Regression analysis
将上述翻译成数学语言即可得到如下模型这是一个
凸优化
问题,我们可以用高等数学的方法将约束条件代入目标函数得到一个无约束优化,再对a,b分别求偏
这波是番茄炒蛋
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2022-12-12 02:18
数学建模
r语言
凸优化
: 梯度下降、回溯线搜索(Backtracking line search)
凸优化
:梯度下降、回溯线搜索(Backtrackinglinesearch)机器学习或强化学习的很多算法直接或间接地使用了最优化(Optimization)算法(如回溯线搜索、信赖域等)。
Bugu Lee
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2022-12-10 21:01
工科中常用数学工具
人工智能
算法
Planning Dynamically Feasible Trajectories for Quadrotors using Safe Flight Corridors in 3-D Complex
在3D复杂环境中,使用安全飞行走廊为无人机规划动力学可行轨迹[作者]刘思康、VijayKumar[期刊]IRAL摘要:关于使用
凸优化
导出分段多项式轨迹以控制微分平面系统并应用于微型飞行器(MAV)的3-
UESTC_Chenlin
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2022-12-10 18:46
论文笔记
自动驾驶
支持向量机之核函数(三)
在前两节中,我们探讨了线性可分情况下如何将求解分类函数问题转化为求最大分类间隔问题,再转化为
凸优化
问题。再基于强对偶性,将
凸优化
问题转化为对偶问题,并推导出KKT条件。
YoPong Yo
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2022-12-09 16:39
支持向量机
机器学习笔记之学习率(learning rate)与过拟合(overfitting)
这个怎么理解呢,因为绝大多数的机器学习问题,不是一个
凸优化
的问题,很多时候找的解不是全
csdshelton
·
2022-12-09 16:04
tensorflow
神经网络
机器学习
【
凸优化
学习笔记3】几种重要的凸集
参考资料:1.凌青老师的
凸优化
课(b站)2.StephenBoyd的《
凸优化
》中译本(清华大学出版社)全部使用LaTex公式书写文章目录仿射集、凸集、凸锥总结几种重要的凸集空集、单点集、n维空间和子空间
takedachia
·
2022-12-07 19:44
凸优化学习笔记
机器学习
算法
支持向量机(SVM)
文章目录1.SVM初识2.向量内积-回顾3.SVM分类4.转化为
凸优化
问题5.非线性情况非线性情况-映射问题非线性情况-核函数6.线性不可分7.松弛变量和惩罚系数总结SVM,中文名叫支持向量机。
侬本多情。
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2022-12-07 13:54
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
对于神经网络参数初始化的一些理解
Gaussian)分布初始化2.2均匀分布初始化2.3根据范数保持性(Norm-Preserving)2.3.1通过方差缩放的方式2.3.2正交初始化3.固定值初始化4.混合初始化动机神经网络本身是个非
凸优化
问题
YunGo
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2022-12-07 12:45
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的
凸优化
算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新:电力系统相关知识,期刊论文,算法,机器学习和人工智能学习。支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以关注一下博主,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3运行结果4结论5Matlab代码实现1概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案[1]。插电式混
电气辅导帮
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2022-12-06 08:13
电动车
算法
matlab
MPC
模型预测控制
电动车
QP优化方法(
凸优化
问题)
QP问题为二次规划问题:minimize:12xTP0x+q0Tx+r0minimize:{1\over2}x^TP_0x+q_0^Tx+r_0minimize:21xTP0x+q0Tx+r0subjcetto:q0Tx+r0≤0,i=1,2...msubjcetto:q_0^Tx+r_0\leq0,i=1,2...msubjcetto:q0Tx+r0≤0,i=1,2...mAx=bAx=bAx=
秃头队长
·
2022-12-05 23:21
Autoware
支持向量机SVM思维导图
凸优化
即目标函数和约束函数是凸函数,即可以找到最优解。之后进行求解时会用
笨笨犬牙
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2022-12-05 15:53
svm
支持向量机
吴恩达机器学习入门笔记9-支持向量机
9支持向量机-SVM相比于神经网络,不用担心陷入局部最优问题,因为是
凸优化
9.1支持向量机的假设函数(9.1)hθ(x)={1,ifθTx≥00,otherh_{\theta}(x)=\left\{\begin
杰斯洛兰德
·
2022-12-04 11:56
吴恩达机器学习入门
机器学习
吴恩达
支持向量机
【西瓜书学习笔记】第6章 支持向量机
1.支持向量与间隔(其中-1,1是假设值,中间的线为“超平面”)欲找到具有“最大间隔”的划分超平面,即求解等价于求解此为支持向量SVM的基本型,是一个凸二次规划问题2.
凸优化
问题3.对偶问题求解(6.11
爱学习的猫fly
·
2022-12-03 14:34
支持向量机
机器学习
人工智能
你想知道的特征工程,机器学习优化方法都在这了!收藏!
1.1特征归一化1.2类别型特征1.3高维组合特征的处理1.4文本表示模型1.5其它特征工程1.6特征工程脑图2.机器学习优化方法2.1机器学习常用损失函数2.2什么是
凸优化
2.3正则化项2.4常见的几种最优化方法
mantchs
·
2022-12-02 12:39
machine
learning
特征工程
机器学习优化方法
模型评估
算法
机器学习
最速下降法、牛顿法、拟牛顿法解无约束
凸优化
问题(Python实现)
最近在课程实践作业中,要求用最速下降法、牛顿法和拟牛顿法三种方法求解高维一致凸二次优化问题的极小值,网上看到的大部分程序都是手动求好了凸二次函数f的偏导然后带进去计算,这样的话限制死了维数和次数,也让程序显得比较笨拙,因此就自己用python从零实现了一下,由于要的急也还有很多改进空间吧…这种优化问题其实用matlab会比较方便,因此在python里想的也是借鉴matlab中的符号计算体系,所以基
KeEN丶X
·
2022-12-01 23:48
思考
杂
python
优化算法
sympy
学神经网络需要什么基础,深度神经网络怎么用
掌握数学分析、线性代数、概率论和
凸优化
四门数学课程包含的数学知识,熟知机器学习的基本理论和方法,是入门深度学习技术的前提。
普通网友
·
2022-12-01 20:49
神经网络
dnn
机器学习
想成为深度学习的高手必须要懂哪些知识?
深度学习的理解,离不开本科数学中最为基础的数学分析(高等数学)、线性代数、概率论和
凸优化
;深度学习技术的掌握,更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数学和计算机基础做支撑
zjlooojoe
·
2022-12-01 08:06
python
深度学习
时能最优轨迹规划
得到速度曲线,使机器人可以在最小遍历时间和能量消耗E中通过路径s2、
凸优化
1.问
循香而落
·
2022-11-29 07:55
第7章 网络优化与正则化
章模型独立的学习方式第11章概率图模型第12章深度信念网络第13章深度生成模型第14章深度强化学习第15章序列生成模型文章目录系列文章目录前言7.1网格优化7.1.1网格优化所面临的难点7.1.2高维空间的非
凸优化
问题
zaiziwamei
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2022-11-28 18:46
神经网路和深度学习
人工智能
深度学习
(整理)学习NLP的资源
数学包括微积分,统计与概率,线性代数,
凸优化
。微积分会求偏导就行了,概率推荐《统计学完全教程》。机器学习基础可以参
手可摘星辰Iris
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2022-11-28 07:16
NLP自然语言处理
NLP
深度学习
自然语言处理
学习路线
网络优化与正则化学习
完整的xmind脑图本文的参考书《神经网络与深度学习》PDF1、网络优化1.1、高维变量的非
凸优化
低维空间的非
凸优化
问题问题主要是存在一些局部最优点基于梯度下降的优化方法会陷入局部最优点,因此在低维空间中非
凸优化
问题的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点局部最小值要求在每一维度上都是最小值在高维空间中
qq_45947498
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2022-11-27 19:07
网络优化与正则化
神经网络
压缩感知之常用稀疏恢复算法(贪婪算法)及matlab代码
前面的文章提到过,压缩感知的恢复算法主要分为贪婪算法和
凸优化
算法两种,这里主要介绍贪婪算法的两种基础算法:MP算法和OMP算法及其matlab代码,并给出一些学习资料,希望可以共同进步~一、匹配追踪算法
爱学习的一一一
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2022-11-26 15:51
压缩感知
网络
算法
matlab
压缩感知之常用稀疏恢复算法(
凸优化
算法)及matlab代码
基追踪算法(BP)1、原理概述2、matlab代码(基于linprog的基追踪MATLAB代码)二、梯度投影法1、原理概述2、matlab代码总结前言 除了贪婪算法以外,压缩感知重构算法的另一大类就是
凸优化
算法
爱学习的一一一
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2022-11-26 15:51
压缩感知
网络
算法
matlab
凸优化
——凸集与凸函数
一、数学规划 从一个可行解的集合中,寻找出最优的元素,称为数学规划,又名优化。可以写为minimizef0(x)subjecttofi(x)=f0(x∗)\forallz\in\{z|f_i(z)=f_0(x^*)∀z∈{z∣fi(z)=f0(x∗)在图像处理中,对图像I0(x,y)I_0(x,y)I0(x,y)存在噪声,考虑恢复图像I(x,y)I(x,y)I(x,y)。考虑先验知识图像的分片光
楠兮兮
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2022-11-25 11:25
数学
最优化——凸集
引言这是中科大最优化理论的笔记,中科大凌青老师的
凸优化
课程,详尽易懂,基础扎实。不论是初学者还是从业多年的人,都值得系统地好好学一遍。本文介绍什么是凸集、凸包与凸锥包。
愤怒的可乐
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2022-11-25 11:23
读书笔记
人工智能
算法
线性代数
【迁移学习】分布差异的度量以及迁移学习的统一表征方法
以计算机为载体,机器学习涉及统计学、概率论、
凸优化
、程序设计等多个子领域。结构风险最小化机器学习就是要寻找一个最优函数fff,使得其在所有的训练数
沐兮Krystal
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2022-11-25 00:02
NLP
迁移学习
人工智能
拉格朗日乘子法 (Lagrange multipliers)
目录约束最优化问题等式约束的优化问题二元函数多元函数不等式约束的优化问题(KKT条件)推广到多个约束拉格朗日对偶(DualProblem)前置知识inf\text{inf}inf和sup\text{sup}sup符号凸函数仿射函数
凸优化
从广义拉格朗日函数到拉格朗日对偶函数从原问题到拉格朗日对偶问题弱对偶与强对偶关于强对偶和最优的一些条件
连理o
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2022-11-24 21:41
机器学习
机器学习
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