优化计算

x86-64汇编语言训练程序与实战

项目Euler提供数学和计算机科学问题，鼓励编程技巧应用，前100个问题的答案可共享。x86-64架构扩展了寄存器数量并引入新指令，提升了数据处理效率。学习汇编语言能够深入理解计算机底层

十除以十等于一·2025-07-30 00:23

移动端城市区县二级联动选择功能实现包

开发者可以轻松集成此功能到移动网站或应用，并可基于需求进行扩展和优化。1.jQuery移动端解决方案概述jQuery技术简介jQuery

good2know·2025-07-30 00:53

（二）SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析

数据如何从子公司流转到合并报表的全过程，即数据采集→合并引擎→报表输出，特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。

·2025-07-30 00:53

实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析

在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。

程小舰·2025-07-30 00:22

深入解析JVM工作原理：从字节码到机器指令的全过程

JVM是一个抽象的计算机器，它有自己的指令集和运行时内存管理机制。

·2025-07-30 00:51

ARM 和 AMD 架构的区别

ARM架构和AMD架构是两种不同的计算机处理器架构，它们有以下几个主要区别：设计出发点、兼容性、性能特点、市场定价。

m0_69576880·2025-07-30 00:51

MotionLCM 部署优化踩坑解决bug

目录依赖项windowstorchok：渲染黑白图问题解决：humanml3d：sentence-t5-large下载数据：报错：Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转mesh：module‘matplotlib.cm‘hasno

AI算法网奇·2025-07-30 00:50

Flowable 高级扩展：自定义元素与性能优化实战

但企业级复杂场景中，原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由，或是在高并发场景下优化流程引擎性能。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:19

企业级区块链平台Hyperchain核心原理剖析

以下从核心架构、关键技术、性能优化、安全机制、应用场景五个维度展开剖析：一、核心架构：分层解耦与模块化设计Hyperchain采用分层架构，将区块链功能解耦为独立模块，支持灵活组合与扩展：P2P网络层由验证节点

boyedu·2025-07-30 00:49

通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元

一、架构革新：混合专家系统1.1MoE视频扩散架构通义万相2.2首次将混合专家（MoE）架构引入视频扩散模型，通过双专家系统实现计算效率与模型容量的平衡：classMoEVideoD

Liudef06小白·2025-07-29 23:47

CodeFoeces-450B

题目原题链接：B.JzzhuandSequences题意根据公式公式计算对应fn的值。参考了其他作者的代码和思路。找循环点。负数取余需要加取余数到>0为止才可取余。

ss5smi·2025-07-29 23:09

编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力

从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算：突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。

·2025-07-29 23:45

图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战

1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格，计算岛屿的数量。岛屿由水平或

周童學·2025-07-29 23:45

JVM 内存分配与回收策略：从对象创建到内存释放的全流程

合理的内存分配策略能减少GC频率、降低停顿时间，是优化Java应用性能的核心环节。本文将系统解析JVM的内存分配规则、对象晋升机制，以及实战中的内存优化技巧。

·2025-07-29 23:13

js操作样式

获取计算后样式：window.ge

郝加升·2025-07-29 23:55

猎板 PCB 控深槽工艺：5G 基站散热模块的关键支撑

猎板PCB通过创新性的控深槽工艺（控深锣/控深铣），结合材料科学与结构优化，为5G基站散热模块提供了高精度、高可靠性的解决方案，有效攻克了高热负荷下的技术瓶颈。

猎板PCB黄浩·2025-07-29 23:42

Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构

本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统，并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。

周童學·2025-07-29 23:12

旧系统UI焕新陷阱：保留业务习惯与引入新交互的平衡点把控

旧系统UI焕新本是优化体验的好机会，可在保留多年养成的业务操作习惯，与引入更先进便捷的新交互方式之间，却横亘着巨大鸿沟。稍有不慎，就会陷入“改了不如不改”的尴尬境地。

贝格前端工场·2025-07-29 23:12

Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用

文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法，最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络

艾古力斯·2025-07-29 22:40

Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎

一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。

荣华富贵8·2025-07-29 22:39

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。

古月฿·2025-07-29 22:09

大模型量化终极对决：FP8 vs AWQ INT4，谁才是性能与精度的王者？

摘要在大模型部署与优化中，量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案，分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。

曦紫沐·2025-07-29 22:08

centos7安装配置 Anaconda3

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda于Python，相当于centos于linux。

·2025-07-29 22:38

大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述

计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。

·2025-07-29 22:07

分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践

目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现

ma451152002·2025-07-29 22:07

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础

a小胡哦·2025-07-29 22:06

百度地图雷达/地理编码功能使用

[-]地图雷达基本使用首先你需要在你的API控制台注册你的雷达初始化并注入你的信息开始上传单次上传定时重复上传取回信息打完收工元古巨坑地理编码最近一直在优化软件的bug..然后后面可能又要大改..所以趁这两天有时间赶紧码两篇博文

安卓开发者·2025-07-29 22:06

量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法

气候变化已成为全球面临的严峻挑战，传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术，为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。

大力出奇迹985·2025-07-29 22:34

程序员必备：10 个提升代码质量的工具

这些工具涵盖代码格式化、静态分析、代码审查、测试、性能优化、安全扫描、版本控制、依赖管理、代码生成以及文档生成等多个关键领域。

大力出奇迹985·2025-07-29 22:04

用 Python 开发小游戏：零基础也能做出《贪吃蛇》

涵盖Pygame库的基础运用、游戏界面设计、蛇的移动与食物生成规则等，让新手能按步骤完成开发，同时融入SEO优化要点，帮助读者轻松入门Python游戏开发，体验从0到1做出游戏的乐趣。

·2025-07-29 21:04

GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧：让模型更懂你的需求

GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT

AIGC应用创新大全·2025-07-29 21:03

神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:03

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力

·2025-07-29 21:03

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

Spark SQL架构及高级用法

统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。

Aurora_NeAr·2025-07-29 21:01

Python 程序设计讲义（26）：字符串的用法——字符的编码

`Unicode`编码四、使用`ord()`函数查询一个字符对应的`Unicode`编码五、使用`chr()`函数查询一个`Unicode`编码对应的字符六、`Python`字符串的特征一、字符的编码计算机默认只能处理二进制数

睿思达DBA_WGX·2025-07-29 21:00

初探数学思维（一）：数学概括

数学培养规则意识；培养周密思维和创新能力“现代电子计算机之父”冯·诺依曼对微积分的评价：微积分是现代数学的第一个成就，而且怎样评价它的重要性都不为过。

JackyFuu·2025-07-29 21:03

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

前端数据库：IndexedDB从基础到高级使用指南

1.1什么是IndexedDB1.2与其他存储方案的比较二、基础使用2.1打开/创建数据库2.2基本CRUD操作添加数据读取数据更新数据删除数据三、高级特性3.1复杂查询与游标3.2事务高级用法3.3性能优化技巧四

·2025-07-29 20:56

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

Python Gradio：实现交互式图像编辑

PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 20:24

从零到一：基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发

作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-

笙囧同学·2025-07-29 20:22

从零到一：打造基于GigaChat AI的艺术创作平台 | 笙囧同学的全栈开发实战

作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯前言在AI技术飞速发展的今天，如何将前沿的大模型技术与实际应用相结合

·2025-07-29 20:22

基于随机森林的白酒风味智能分类系统：从数据到洞察的完整实践

作者：笙囧同学|中科院计算机大模型方向硕士|全栈开发爱好者座右铭：偷懒是人生进步的阶梯联系方式：[email protected]各大平台账号/公众号：笙囧同学前言大家好，我是笙囧同学！