三维水质计算

当物联网数据流动有了“智能守门人“全球首款微型数据交易器，重构边缘计算数据交易新范式

在杭州某智慧园区的智能路灯管理系统里，500盏路灯正以分钟级频率向边缘服务器上传光照、能耗数据——这些数据经分析后，能动态调节路灯亮度，每年为园区节省20%电费。但鲜有人知的是，这些关乎园区运营效率的"小数据"，若按传统方式完成交易，需经过中心服务器中转、多轮合规校验、加密传输等流程，平均延迟超500毫秒，更面临数据泄露、协议不匹配等风险。这一困扰物联网行业的"数据交易之痛"，正被成都专知利乎数字
人形机器人专利池研究中心·2025-07-27 12:34

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

然而，在推理阶段它们计算开销极大。
AI专题精讲·2025-07-27 12:31

短视频如何提升点赞和爱心数量，视频号实时点赞量是如何计算出来的

今天聊一聊视频号如何提高点赞量和爱心数量，点赞和爱心数量是短视频播放量的重要影响因素，这个点还是很重要的，因为它直接影响用户对视频内容的关注程度，也会直接影响到视频号账号的权重和内容的推荐。其实想要提高视频号的点赞量和爱心数量很简单，只要做好以下几点就行：1、增加视频号账号权重；2、做好内容制作；3、增加视频号视频的发布频率；4、发布有质量的优质内容；5、保证账号IP稳定。短视频如何提升点赞和爱心
爱吃菠萝的鱼·2025-07-27 11:00

美国打工和生活的天堂

根据PayScale的数据，一些薪资较高的专业如下：-计算机科学：学士学位平均起薪78,603美元。-工商管理：学士学位平均起薪54,392美元。-传播与媒体研究：学士学位平均起薪42,345美元。
·2025-07-27 11:22

计算机视觉算法实现——汽车漆面缺陷检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域介绍：工业质检的革命性突破1.1传统检测方法痛点分析汽车漆面作为车身的第一道防护层，其质量直接影响整车耐腐蚀性和美观度。传统检测依赖质检员目视检查（VT检测），存在三大核心问题：效率瓶颈：经验丰富的质检员完成单台整车检测需15-20分钟（数据来源：丰田2021年质检报告）主观偏
·2025-07-27 11:22

人工智能之数学基础：概率论之韦恩图的应用

韦恩图的应用由于事件的计算有时候太过于抽象了，此时我们可以使用韦恩图的方式来进行验证，我们下面来举一个例子，A∪B）-C=A∪(B-C)是否成立？
每天五分钟玩转人工智能·2025-07-27 10:21

比特币简介

持续更新的账单Wallet存储加密货币的钱包，类似银行Publicandprivatekeys公私钥，公钥为地址；私钥即密码Decentralization去中心化，将权利和控制分散Mining挖矿，计算量
AIMercs·2025-07-27 10:19

工业缺陷检测的计算机视觉方法总结

工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式：颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike
思绪漂移·2025-07-27 10:17

其他世界的自来水

在英国，水质量这些受英国法律保护，这个是最基本的常识。自来水供应商必须确保水质安全、符合健康标准。必须定期进行水质检测和公示。公众有权获得水质报告和信息。违规供应不合格水质可面临罚款和法律诉讼。方面英
ptc学习者·2025-07-27 10:47

暗流涌动

要教计算机认字，差不多也是同样的道理。
创作人李新钢·2025-07-27 09:42

【速成速通】嵌入式软硬件学习路径：从 0 到实战的知识图谱

一、硬件基础层（1-4周）：看懂电路，玩转元件1.电子元件通识（1周）核心元件：电阻（色环读数）、电容（极性判断）、二极管（正向导通）、三极管（开关作用）、LED（限流电阻计算）模块认知：电
Hy行者勇哥·2025-07-27 09:41

【计算机组成原理】实验1： 基本逻辑单元实验

学院、系：计算机学院专业名称：软件工程学生姓名：小何学长一、实验题目将I/O单元低8位作为输入信号、I/O单元高8位作为输出信号，学习逻辑门和三八译码器使用。
·2025-07-27 09:11

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务，其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。
Blossom.118·2025-07-27 09:40

Vue3 学习教程，从入门到精通，Vue 3 计算属性（Computed Properties）知识点详解与案例代码（15）

Vue3计算属性（ComputedProperties）知识点详解与案例代码在Vue3中，计算属性（ComputedProperties）是用于基于响应式数据派生新数据的一种方式。
知识分享小能手·2025-07-27 09:09

OpenCV学习探秘之二 ：数字图像的矩阵原理，OpenCV图像类与常用函数接口说明，及其常见操作核心技术详解

一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图，这是我们看到的Lena的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。
牵牛老人·2025-07-27 09:08

free命令执行结果解释

以下是详细解读：一、先明确各指标的含义（关键基础）free命令的核心指标（以你提供的“64G内存”为例）本质是对物理内存的“分类统计”，各指标关系如下：total（总内存）：物理内存总容量（64G），是所有指标的计算基础
liweiweili126·2025-07-27 08:38

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命数据洪流中，矩阵分解这一数学基石正在新型硬件上获得新生在科学计算与人工智能领域，矩阵分解作为基础数学工具，长期面临着冯·诺依曼架构的算力瓶颈。
Liudef06小白·2025-07-27 08:06

深入浅出 Java 多线程：从基础到实战

无论是高并发的网络服务，还是资源密集型的计算任务，合理运用多线程都能显著优化程序执行效率。
yy鹈鹕灌顶·2025-07-27 08:04

【解码文本世界的“隐形分界线”：Windows与Linux回车换行之谜】

在计算机的文本世界里，回车（CarriageReturn，CR）和换行（LineFeed，LF）是两个看似简单却意义非凡的字符。
￥-oriented·2025-07-27 08:32

计算机控制系统学习资源：全面掌握控制原理与应用

计算机控制系统学习资源：全面掌握控制原理与应用去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今技术快速发展的时代，计算机控制系统已成为自动化领域的核心技术。
·2025-07-27 08:01

文件及IO操作

文件存储在计算机的存储设备中的一组数据序列就是文件不同类型的文件通过后缀名进行区分文本文件：由于编码格式的不同，所占磁盘空间的字节数不同二进制文件：没有统一的编码文件直接由零或一组成，需要使用指定的软件才能打开
兮℡檬，·2025-07-27 07:28

JavaScript-冒泡排序

冒泡排序冒泡排序（BubbleSort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
Yisuo烟雨·2025-07-27 07:55

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

对于深度学习研究者和工程师而言，RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准，其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能，为大规模模型训练和推理提供了全
·2025-07-27 07:27

自然语言处理技术应用领域深度解析：从理论到实践的全面探索

在当今信息爆炸的时代，人类每天产生的文本数据量达到了惊人的规模，如何让计算机理解、处理和生成人类语言，已经成为推
·2025-07-27 07:23

2023-02-09

R代码可以如下：```#定义数据a<-c(1,2,3,4,5)b<-c(2,3,4,5,6)c<-c(3,4,5,6,7)d<-c(4,5,6,7,8)#计算数据之间的相关系数cor_coef<-cor
克鲁兹王莲·2025-07-27 06:20

《机器学习实战》笔记（03）：决策树

决策树kNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解决策树的构造优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
巨輪·2025-07-27 06:21

机器学习实战笔记（四）：决策树（Python3 实现）

1决策树的构造1.1决策树的特点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。
max_bay·2025-07-27 06:49

简洁板块拼出精彩课堂——巧设环节引导

（1）在环节中分层体现教学目标一位老师在上数学三年级上册“有余数的除法练习课”时，设定了以下教学目标：1、通过练习，进一步理解有余数除法的计算道理，进
陈钦管·2025-07-27 06:56

计算机网络谢希仁第六章课后题【背诵版本】

互联网的域名结构是怎样的？它与目前的电话网的号码结构有何异同之处？互联网的域名结构采用层次树状结构（采用这种命名方法，任何一个连接在互联网上的主机或路由器都有一个唯一的层次结构的名字，即域名）名字为什么分布授权：将名字空间分成若干子空间，每个机构负责管理一个子空间。子空间可进一步划分授权给下一级机构管理。通过层次化的名字结构，减轻了单个机构的管理工作量，提高了效率。相同点：（1）互联网的域名结构与
sponge'·2025-07-27 06:46

将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南

1.引言1.1研究背景与意义在计算机视觉领域，实例分割是一项关键任务，它不仅能识别图像中的物体类别，还能精确地分割出每个实例的像素区域。
神经网络15044·2025-07-27 06:43

卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究

1.引言卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域的递归估计算法。它通过对系统状态的最小均方误差估计，能够有效地从含有噪声的观测数据中提取出真实的状态信息。
神经网络15044·2025-07-27 06:13

粒子群优化在实际工程中的应用

国际期刊InternationalJournalofComplexityinAppliedScienceandTechnology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文，网址：https://www.inderscience.com
·2025-07-27 06:43

小红的小球染色 题解

小红将持续这个操作直到无法操作，请你计算小红操作次数可能的最小值和最大值。输入描述:在一行上输入一个正整数n(1≦n≦109)代表小球数量。
@Claudia·2025-07-27 05:42

7.24 C语言学习^_^

1.逻辑与表达式中只要有一个为假整个表达式都为假后面的表达式不再运行2.逻辑或表达式中只要有一个为真整个表达式都为真后面的表达式不再运行总结：&&左边为假，右边就不计算了||左边为真，右边就不计算了3.
·2025-07-27 05:12

执迷不醒!第六届研究所姜新宁算力3.0违法套路曝光!不能出金受骗事实!

骗子冒充姜新宁，打着“算力3.0市场”“云计算市场YUN.云”“低成本高收益”“国家扶持项目”等幌子，很多人在不懂投资、不追问平台是否合法、一心只想赚钱的心态下，被不法分子姜新宁（骗子假冒的）所利用，最终落入算力
大盛律道·2025-07-27 05:43

【c++】问答系统代码改进解析：新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（14）

代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统，核心功能包括：加载训练数据（training_data.txt）构建问答库提取中英文关键词（支持GBK编码中文处理）通过精确匹配和TF-IDF相似度计算返回最佳答案支持基础交互命令
gfdhy·2025-07-27 05:08

Python趣味算法：实现任意进制转换算法原理+源码

在计算机科学中，进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理，并用Python实现一个通用的进制转换工具，支持2-36进制之间的任意转换。
·2025-07-27 05:36

层次分析法代码笔记

层次分析法一、核心在层次分析法中，通过算术平均法、几何平均法、特征值法计算指标权重，再通过一致性检验确保判断矩阵逻辑合理，为多准则决策提供量化依据。
骑驴看星星a·2025-07-27 05:36

3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试！

面试求职：「面试试题小程序」，内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识
爱吃 香菜·2025-07-27 05:35

Pytorch混合精度训练最佳实践

混合精度训练（MixedPrecisionTraining）是一种通过结合单精度（FP32）和半精度（FP16/FP8）计算来加速训练、减少显存占用的技术。
贝塔西塔·2025-07-27 04:00

算法在前端框架中的集成

从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率，算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法（排序、搜索和动态规划）集成到前端框架中，重点介绍框架特性
·2025-07-27 04:56

提升光模块信息质量，头部企业会做哪些质量把控？

全球AI快速发展，AI大模型（如ChatGPT、Sora等）的训练和应用，为了提升数据传输效率，越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。
·2025-07-27 02:20

FFT处理能力计算

FFT处理能力计算复数运算次数和实数运算次数之间的关系假设复数z1=a+bi，z2=c+di复数乘法：z1×z2=(a+bi)×(c+di)=(a×c-b×d)+(a×d+b×c)i，从上式可以看出1次复数乘法运算
·2025-07-27 02:15

2021-11-16晨间日记 - 草稿

习惯养成：坚持写日记周目标·完成进度还完妹家借款，每天醒来都想计算着贷款还款进度。学习·信息·阅读抄写一个单元备课，手机查找优质课教案，边写边思考。
杨花落尽·2025-07-27 02:50

ARM46+KylinOS 环境下 MySQL 数据库安装与迁移适配深度实践指南

一、ARM46+KylinOS环境与MySQL适配原理概述ARM46架构基于精简指令集（RISC）设计，具有低功耗、高性能等特点，在嵌入式、边缘计算等场景广泛应用；KylinOS作为国产操作系统，有着较高的安全性和稳定性
kobai159·2025-07-27 02:44

FPGA时序违例常规处理方法

FPGA时序违例常规处理方法FPGA芯片常常在高性能计算、数字信号处理等领域中得到广泛应用。在设计FPGA电路时，时序约束是非常重要的一步。
PixelLancer·2025-07-27 02:13

学习web前端开发的经验分享

我们不管学习什么，必不可缺少的一定是恒心和毅力，学习web也一样，更需要不断地学习和练习，因为语言嘛，就是不断地练习才能说得更好，所以不要偷懒，偷懒一定学不会，这就是计算机语言，下面看一下小编的分享吧。
小猿圈加加·2025-07-27 01:12

【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比，计算公式，）

目录1、题目2、解答步骤一：明确理想ADC的信噪比公式步骤二：推导公式的来源步骤三：得出答案3、相关知识点一、信噪比（SNR）的定义二、理想ADC的量化噪声三、满量程正弦波信号的功率四、信噪比公式的推导题目汇总版--链接：【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题汇总版，持续更新学习，加油！！！-CSDN博客【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比
·2025-07-27 01:41

大学计算机word作业我的家乡河南,说说我的家乡河南作文

我是*家豪，一个土生土长的农村娃。二岁时，我因对某些东西过敏，从脸到脚，全身长满了痘痘，奶奶依依不舍地说：“秋霞，你把娃带到南京去住吧。别因为过敏，而让脸破相了。”说完，就哭了。妈妈说：“好的，妈。我和家豪还会来看你的”从此，我就离开了奶奶?表姐?姐姐?表哥?他们，来到了南京这座城市。我们河南，是一个伟大的城市，它是一个粮食，许多南京市菜摊的蔬菜都是在这里批发的。一提到菜，我可自豪了，光我能叫出得
weixin_39992760·2025-07-27 01:39

C++ Primer 知识点总结

后续将会补充计算机其余课程的知识点总结。同时感谢前人的无私奉献。(未完待续)第二章类型2.4const若想在多个文件文件共享const，需要在定义位置加上
iwander。·2025-07-27 01:06
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他