~~~~~~~~~~图论

[SinGuLaRiTy] 图论题目复习

【SInGuLaRiTy-1027】Copyright(c)SinGuLaRiTy2017.AllRightsReserved.[Vijos1423]最佳路线题目描述年久失修的赛道令国际汽联十分不满。汽联命令主办方立即对赛道进行调整，否则将取消其主办权。主办方当然必须马上开始行动。赛道测评人员经过了三天三夜的数据采集，选出了若干可以使用的道路和各道路行驶所需的时间。这些道路包括若干直道和弯道，每个
weixin_33768481·2020-08-23 04:19

图论：匈牙利算法

其实在写这个的代码的时候我是纳闷的，X集合和Y集合的点，能同时用1，或者2来表示吗？然后我努力说服自己：它已经是二分图了它就是存了一个→而已好的我被自己说服了二分图匹配说的就是，每个人有若干种选择，但是每种选择只能容纳一个人，问你最多能配对多少或者说成选边的时候不能经过同一个点最大匹配就是最多选择多少条边的问题匈牙利算法就是，有机会就上，没机会要创造机会也要上，尽可能地给当前腾地方，腾的过程是一个
weixin_30832143·2020-08-23 04:16

图论--拓扑排序及其应用

在工程实践中,一个工程项目往往由若干个子项⽬目组成。这些子项目间往往有两种关系:1先后关系,即必须在某个项⽬完成后才能开始实施另一个子项目;2子项⽬目间无关系,即两个子项目可以同时进行,互不影响。工厂里产品的生产线上,一个产品由若干个零部件组成。零部件生产时,也存在这两种关系:先后关系,即一个部件必须在完成后才能生产另一个部件;部件间无先后关系,即这两个部件可以同时生产。大学里某个专业的课程学习,
zthgreat·2020-08-23 04:08

图论总结 下

王也州老师是我非常钦佩的一位老师，他的言行举止，治学态度无不深刻影响着我，高山仰止，景行景止，谨以此文献给我的老师。第五章匹配导语本博客全部参考于UESTC数学学院王也州老师讲义复习而得，如有转载请保留此句！1.1图和简单图如果G的每个顶点均为M饱和点，则称M为G的完美匹配。如果M是图G的包含边数最多的匹配，则称M为G的最大匹配。Berge定理：图G的匹配M是最大匹配当且仅当G不含M可扩路。Hal
wsqyouth·2020-08-23 04:36

图论复习之强连通分量以及缩点—Tarjan算法

图论复习之强连通分量以及缩点—Tarjan算法byRtPYH-----------------------------------------------------------------------
断桥_残雪·2020-08-23 04:04

图论专题总结

P.S.这篇主要是自己记记玩玩的，可能只有我一个人看的懂…图论就这么浩浩荡荡搞了一个多星期…感觉很一般。
Codeplay0314·2020-08-23 04:26

图论问题总结

一，最短路问题，（一）迪杰斯特拉优先队列优化nlogn，注意要把编号和距离开结构体压入队列中,要把建反向边的思想牢记在脑子里；不能解决负环。（二）弗洛伊德算法，对于500以内的数据可以直接用它暴力求解，还可以判断连通性问题，n三方。（三）spfa，尽量用弗洛伊德替代，大佬都这么说，我也不知道为什么，可以解决负环问题，入队3*n时可以结束。二，最小生成树，（一）克鲁斯卡尔算法（边集储存）和prim算
qq_45516411·2020-08-23 04:47

图论学习大纲

图论学习大纲图的类型与性质1.1欧拉图1.2哈密尔顿图拓扑排序最短路3.1Dijkstra3.1.1优先队列优化3.1.2堆优化3.1.3路径还原3.2Bellman-Ford3.2.1判断负环3.3Floyd3.4SPFA3.5K
一颗牙疼_·2020-08-23 04:46

图论——因子分解

因子分解相关概念1、因子分解是图分解的一种方法2、图G的因子GiG_iGi，指至少包含G的一条边的生成子图（生成子图：包含原图所有顶点，边不管，若边数为m，则不同的生成子图有2m2^m2m个，不同的生成子图≠不同构）3、图G的因子分解：指将G分解为若干边不重的因子之并4、图G的n因子：指G的n度正则因子5、若图G可以分解为若干n因子之并，称G是可n因子分解的一、图的一因子分解\quad图的一个一因
程勇uestc·2020-08-23 04:12

图论期末考试复习

title:图论期末考试复习date:2020-08-1709:01:09tags:第四章欧拉图与Hamilton图欧拉图及其性质基本概念定义一（欧拉图与欧拉回路）对于连通图G，如果G中存在经过每条边的闭迹
qq_40892511·2020-08-23 04:12

离散数学图论习题解析，欧拉，哈密顿，powell着色，Prim与Kruskal最小生成树

1题目解析节点ABCDEF度数333252满足握手定理握手定理为各点度数和=边数*2度数和为3+3+3+2+5+2=18边数为9不是欧拉图存在欧拉回路的图称为欧拉图，而无向图存在欧拉回路的充要条件是图中所有节点度数均为偶数或者只有两个节点为奇数，发现图中A,B,C,E都为奇数，所以没有欧拉回路。不满足哈密顿的充分条件哈密顿图的充分条件是具有n节点的简单图G，如果G中每一对结点度数和不小于b则则存在
小松与蘑菇·2020-08-23 04:37

《图论及其应用》学习笔记（有向图）

基础图：将D中每条有向边改为无向边。定向图：将每条无向边，改为有向边。一个有向图的基础图唯一，而一个图的定向图不唯一。强连通图：任意两点是双向连通的。若连通图：基础图是连通的。单向连通图：任意两点是单向连通的。关系：强连通一定单向连通，单向连通一定弱连通。有向树：定义：有向图D的基础图是树。根树：只有一个点的入度为0，其余点的入度均为1，的非平凡树。树根：根树入度为0的那个点。树叶：根树出度为0的
HeinSven·2020-08-23 04:34

图论 北师大 张秀平 自学 视频 NOIP

姐妹篇：组合数学北师大张秀平自学视频NOIP请看https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/80562324图论北师大张秀平自学视频NOIP共60讲。
mrcrack·2020-08-23 04:00

图论大纲

转载于:https://www.cnblogs.com/Aragaki/p/7295317.html
baichuan9723·2020-08-23 04:19

算法导论（第三版）－复习－ 第六部分图论思考题 22 基本的图算法

ArticulationVertex/BridgeMatchingUSTC-算法基础课-2013-第二次习题课22基本的图算法算法导论22.1图的表示练习总结算法导论22.2广度优先搜索练习总结算法导论22.3深度优先搜索练习总结算法导论22.4拓扑排序练习总结算法导论22.5强连通分量练习总结思考题22-1（以广度优先搜索来对图的边进行分类）深度优先搜索将图中的边分类为树边、后向边、前向边和横向
ZoeyyeoZ·2020-08-23 04:43

算法导论（第三版）－复习－ 第六部分图论 22-26［转］

22习题22.1-5有向图G(V,E)的平方图。链表表示时，对每结点u的Adj[u]中所有v加入队列，后边出队边将Adj[v]加入Adj[u]中。矩阵表示时，若w[i,j]、w[j,k]同时为1则将w[i,k]置1.习题22.1-6O(V)的时间寻找通用汇点。汇点的特征是邻接矩阵的第j列除[j,j]外所有元素为1.可将每行调整[j,j]后作为一个整数，所有整数与运算，为1的位是汇点。习题22.1-
ZoeyyeoZ·2020-08-23 04:43

【知识点总结】【CSP考前复习】图论大杂烩【未完】

序言临近NOIPCSP-J2019，不由得有些惆怅。惆怅不是为了别的，主要是觉得从接触信息学竞赛开始，这已经是四个年头了，却一直拿的是二等奖。而今年是我最后的机会。如果不能成功，那自然就是AFO了。一直想着应该做点什么，为我这么长时间的学习作个纪念，但一直没有想法也没有动力。前不久，教练提出了专题复习的要求。听到这个建议，我觉得再好不过。将自己长时间来的学习经验作结，既是复习已知，也是将迷惑之处重
Cyan_rose·2020-08-23 04:32

20200706

D题是个图论最短路题，每个点可以到达另外两个点，也就是说边数是O(N)级别的。求每个点到达奇偶性不同的点的最小步数。这是一个（伪）多源最短路转化成单源最短路的经
AWESOME_CDX·2020-08-23 04:31

图论的其他算法(●—●) -- HL集训回校复习day2

我自定义的目录标题●—●欧拉回路和欧拉路概念：例题：Hierholzer算法代码拓扑排序代码差分约束系统推广例题欧拉回路和欧拉路概念：{简单的说如果一个图存在一笔画（一笔能连完），则一笔画的路径叫做欧拉路，如果最后又回到起点，那这个路径叫做欧拉回路。存在欧拉回路的图称为欧拉图，存在欧拉路径但不存在欧拉回路的图称为半欧拉图。奇点：跟这个点相连的边数目有奇数个的的点。存在欧拉路的条件：图是连通的，有且
BIGBIGPPT·2020-08-23 04:31

【NOIP2009】最优贸易

1≤n≤100000，1≤m≤500000分析其实图论模型和dp模型很类似，一个点到下一个点就是一个状态到下一个状态我们考虑正反两次跑一下这个图，正着跑算出b[i]表示到当前点为止访问过的点的最小价值。
Ashley_2013·2020-08-23 04:00

20190730

office软件都还没装；想画个示意图才发现手边一时找不到合适画图软件……昨天晚上的比赛题，当时我以为题目是按照难度由易到难排的顺序，结果花了一个半小时也没把A题做出来：英文题面读题花了二十多分钟，然后想了一套图论最短路
AWESOME_CDX·2020-08-23 04:59

《图论及其应用》课程建设探索『徐俊明』

http://staff.ustc.edu.cn/~xujm/Study1997.pdf摘要：本文叙述了图论的飞速发展和它的广泛应用,在高等理工院校中开设《图论及其应用》课程对深化教学改革,更新教学内容
zhaoyang17·2020-08-23 04:26

徐俊明《图论及其应用》教学大纲

http://staff.ustc.edu.cn/~xujm/syllabus_graphs.htm《图论及其应用》教学大纲(2003年2月17日--7月4日)本课程大纲以《图论及其应用》（徐俊明，科大出版社
zhaoyang17·2020-08-23 04:25

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第五章 匹配与因子分解

第五章匹配与因子分解一、偶图的匹配问题(一)、图的匹配与贝尔热定理1、图的匹配相关概念(1)、匹配M—如果M是图G的边子集(不含环），且M中的任意两条边没有共同顶点，则称M是G的一个匹配或对集或边独立集。如果G中顶点v是G的匹配M中某条边的端点，称它为M饱和点，否则为M非饱和点。(2)、最大匹配M—如果M是图G的包含边数最多的匹配，称M是G的一个最大匹配。特别是，若最大匹配饱和了G的所有顶点，称它
科大木子·2020-08-23 04:24

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第三章 图的连通性

第三章图的连通性一、割边、割点和块(一)、割边及其性质定义1边e为图G的一条割边，如果w(G−e)>w(G)w(G-e)>w(G)w(G−e)>w(G)定理1边e是图G的割边当且仅当e不在G的任何圈中。推论1e为连通图G的一条边，如果e含于G的某圈中，则G-e连通。(二)、割点及其性质定义2在G中，如果E(G)可以划分为两个非空子集E1与E2,使G[E1]和G[E2]以点v为公共顶点，称v为G的一
科大木子·2020-08-23 04:24

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第六章 平面图

第六章平面图一、平面图概念与性质(一)、平面图的概念定义1如果能把图G画在平面上，使得除顶点外，边与边之间没有交叉，称G可以嵌入平面，或称G是可平面图。可平面图G的边不交叉的一种画法，称为G的一种平面嵌入，G的平面嵌入表示的图称为平面图。注:(1)可平面图概念和平面图概念有时可以等同看待；(2)图的平面性问题主要涉及如下几个方面：1)平面图的性质；2)平面图的判定；3)平面嵌入方法(平面性算法);
科大木子·2020-08-23 04:24

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第四章 欧拉图与哈密尔顿图

第四章欧拉图与哈密尔顿图(一)、欧拉图及其性质(1)、问题背景—欧拉与哥尼斯堡七桥问题问题：对于图G，它在什么条件下满足从某点出发，经过每条边一次且仅一次，可以回到出发点？注：一笔画----中国古老的民间游戏（存在欧拉迹）要求：对于一个图G,笔不离纸,一笔画成.拓展：三笔画：在原图上添加三笔，可使其变为欧拉图。定义1对于连通图G，如果G中存在经过每条边的闭迹，则称G为欧拉图，简称G为E图。欧拉闭迹
科大木子·2020-08-23 04:24

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第七章 图的着色

第七章图的着色一、图的边着色(一)、相关概念现实生活中很多问题，可以模型为所谓的边着色问题来处理。例如排课表问题。定义1设G是图，对G的边进行染色，若相邻边染不同颜色，则称对G进行正常边着色；定义2设G是图，对G进行正常边着色需要的最少颜色数，称为G的边色数，记为χ′(G)\chi^\prime(G)χ′(G)：在对G正常边着色时，着相同颜色的边集称为该正常着色的一个色组。(二)、几类特殊图的边色
科大木子·2020-08-23 04:24

电子科技大学《图论及其应用》复习总结---第二章 树

第二章树一、树的概念与性质定义1不含圈的图称为无圈图，树是连通的无圈图。定义2称无圈图G为森林。注:(1)树与森林都是单图;(2)树与森林都是偶图。定理1每棵非平凡树至少有两片树叶。定理2图G是树当且仅当G中任意两点都被唯一的路连接。定理3设T是(n,m)树，则：m=n−1m=n-1m=n−1推论1具有k个分支的森林有n-k条边。定理4每个n阶连通图的边数至少为n-1.定理5任意树T的两个不邻接顶
科大木子·2020-08-23 04:23

图论(二)——子图和图运算

一、子图子图——如果V(H)∈V(G),E(H)∈E(G)V(H)∈V(G),E(H)∈E(G)V(H)∈V(G),E(H)∈E(G)，且H中边重数不超过G中对应边重数，则称H是G的子图点导出子图——假设V′∈VV'∈VV′∈V，则V′V'V′及两端点都在V′V'V′中的边合起来为点导出子图边到处子图——假设E′∈EE'∈EE′∈E，则E′E'E′
程勇uestc·2020-08-23 04:48

【图论】匹配问题：Hungarian匈牙利算法研究+代码实例测试

参考博文：[1]https://blog.csdn.net/u011837761/article/details/52058703（HungarianAlgorithm）[2]https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547（趣写算法系列之--匈牙利算法）[3]https://blog.csdn.net/seattledream/ar
JinSu_·2020-08-23 04:14

图论基础及应用

图论基础及应用基础知识图的表示方法并查集最小生成树代码步骤代码实现最短路径--dijkstra算法代码步骤代码实现基础知识图的表示方法图的表示方法有邻接矩阵和邻接链表邻接矩阵：适用于稠密图（边数接近于完全图
Ewards Liu·2020-08-23 04:40

电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第一章 图的基本概念

一、重要概念图、简单图、图的同构、度序列与图序列、偶图、补图与自补图、两个图的联图、两个图的积图1.1图一个图G定义为一个有序对(V,E)，记为G=(V,E)，其中（1）V是一个有限非空集合，称为顶点集或边集，其元素称为顶点或点；（2）E是由V中的点组成的无序点对构成的集合，称为边集，其元素称为边，且同一点对在E中可出现多次。注：图G的顶点数（或阶数）和边数可分别用符号n(G)和m(G)表示。连接
科大木子·2020-08-23 04:05

图论及其应用 第4版 徐俊明编著 中国科学技术大学出版社

本书着眼于有向图，系统地阐述了图论的基本概念。
QQ 1003601158·2020-08-23 04:33

图论欧拉路径问题(单词接龙)

查看原文：点击打开链接定义欧拉问题分为欧拉路径以及欧拉回路。欧拉路径，指在图中找得到一条路径，使得该路径对图的每一条边恰好访问一次。欧拉回路，指在图中找得到一个圈，使得该圈恰好经过每一条边一次。由上可见，路径与回路的区别仅在于起点与终点是否是同一个点。无向图判定定理首先保证图G是一个连通的图。无向图G存在欧拉回路的充要条件是，图G里所有顶点的度为偶数。无向图G存在欧拉路径的充要条件是，图G里有且仅
天涯__·2020-08-23 03:30

图论-桥问题

问题描述桥的定义在图论中，一条边被称为“桥”代表这条边一旦被删除，这张图的连通块数量会增加。等价地说，一条边是一座桥当且仅当这条边不在任何环上。一张图可以有零或多座桥。
你喜欢梅西吗·2020-08-23 03:14

华为2020校招笔试编程题 看这篇就够了(下)

二叉树的中序遍历）（不通的二叉搜索树）（二叉搜索书迭代器）（从二叉搜索书到更大和树）1.2堆简单题（数据流中的第K大元素）（最后一块石头的重量）中等题（根据字符出现频率排序）（前K个高频单词）（重构字符串）1.3图论
HMS AI讲师·2020-08-23 03:07

图论：割点和桥

一、相关概念1、点连通度：最小V的点数（一个图的点的连通度是最小割点集合中的顶点数）2、边连通度：最小E的边数（一个图的边的连通度是最小割边集合中的顶点数）3、割点：去掉割点这个图不连通（点连通度为1时，V的唯一元素）4、割边（桥）：去掉割边这个图不连通（边连通度为1时，E的唯一元素）5、双连通图：如果一个无向图的点连通度大于1，则是点双联通；如果一个无向图的边连通度大于1，则是边双联通。6、双联
weixin_30887919·2020-08-23 03:47

图论算法之(割点)

我们在做dfs的时候，当访问到一个节点时，会出现四种情况：1.此节点未被访问过，则此次的访问关系边（发起点——>接受点）称为树边（treeedge）；(未进栈节点)2.此节点被访问过但此节点的子孙还没访问完，换句话说，此次的发起点的源头可以追溯到接收点，则此次访问关系边称为后向边（backedge）（栈中节点）；3.此节点被访问过且此节点的子孙已经访问完，而且发起点是搜索初始边，则称为前向边（do
weixin_30739595·2020-08-23 03:40

图论：桥

UVA796：利用Tarjan求无向图的割边（桥）Tarjan求割边和求割点的差异不大intn,deep,root,cnt;intg[maxn],dfn[maxn],low[maxn];structEdge{intt,w,next;}e[maxm];map>mp;vector>bridge;这里有的变量在上一篇博文中已经介绍过了我们看到mp映射是用来替代二维数组进行判重的本来打算换成hash_ma
weixin_30700099·2020-08-23 03:08

[Vijos 包裹快递]

[题目来源]：vijosOrz教主第一次模拟赛[关键字]：图论二分[题目大意]：给出每个点最早到达时间和最晚到达时间及该路段路程，求出最大速度最小//==========================
weixin_30463341·2020-08-23 03:51

【NOI2007】社交网络

【NOI2007】社交网络【题目描述】在社交网络（socialnetwork）的研究中，我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。不妨看这样的一个问题。
kiana810·2020-08-23 03:38

java的回收机制----根搜索算法

根搜索算法的基本思路是通过一系列的“GCRoots”的对象作为起始点，从这些节点开始往下搜索，搜索的走过的路径称为引用链，当一个对象到“GCRoots”没有引用链可达时（也就是用图论的话说就是从GCRoots
进击的星球·2020-08-23 03:28

图论 —— 图的连通性 —— 有桥连通图加边变边双连通图

对于一个有桥的连通图，加边变成边双连通图1.求出所有的桥，然后删除这些桥边。剩下的每个连通块都是一个双连通子图。2.把每个双连通子图收缩为一个顶点。3.加回桥边，统计度为1的节点的个数（叶节点的个数），记为leaf则：至少在树上加(leaf+1)/2条边，就能使树达到边双连通除使用两次dfs外，还可以使用Tarjan算法一次求出所有点的low[i]值，由于同一个边双连通分量的点他们的low[i]值
Alex_McAvoy·2020-08-23 03:44

分图的最大匹配与最小路径覆盖

p=124二分图的最大匹配与最小路径覆盖在讲述这两个算法之前，首先有几个概念需要明白：二分图:二分图又称二部图，是图论中的一种特殊模型。
struggle_mind·2020-08-23 02:27

C++图论提高——The Unique MST （最小生成树 Kruskal算法）

题目描述（传送门）给定连接的无向图，告诉它的最小生成树是否唯一。定义1（生成树）：考虑连通的无向图G=（V，E）。G的生成树是G的子图，比如T=（V'，E'），具有以下属性：1.V'=V.2.T是连通的和非循环的。定义2（最小生成树）：考虑边加权，连通，无向图G=（V，E）。G的最小生成树T=（V，E'）是总成本最小的生成树。T的总成本是指E'中所有边缘的权重之和。输入第一行包含单个整数t（1#i
C20201018·2020-08-23 02:57

图论----无向图割点-桥

无向图中割点：去掉这个点连通分量增加。求法：当一个点为树根时，如果他的儿子数量大于一则这个点为割点，(一棵树的根节点有数量大于一的儿子那么去掉树根，这棵树不连通)当这个点u的dfn[u]<=low[v](v是他能到的点)这个点为割点，因为当满足dfn[u]<=low[v]时v无法达u之前的点，那么去掉u这个点后连通分量必然增加如图很明显可以看出图二去掉u点连通分量没有增加，为图一去掉u点连通分量增
阿狸啊阿狸·2020-08-23 02:47

JVM学习之路---垃圾收集器算法（根搜索算法）

这个算法的基本思路就是通过一系列的名为“GCRoots”的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，搜索走过的路径称为引用链，当一个对象到GCRoots没有任何引用链相连（图论中是从GCRoots到这个对象不可达
金栗·2020-08-23 01:40

次小生成树详解

这阶段在练习图论专题，记得去年学姐讲过次小生成树，当时好像还有一个点比较迷，就是更新两点之间的最大的距离的时候，为啥一定要找已经做标记的点去更新，而且在更新的过程中也有诸多的疑问，然后刚才看了别人的代码
凉哈哈·2020-08-23 01:32

[hdu4738] 无向图找桥

最近的考试暴露了我图论知识一片空白的事实…所以现在还是开始填坑吧…这道题是无向图找桥的模板题桥的判定条件为low[to[i]]>dfn[x]low[to[i]]>dfn[x]因为如果一个点的儿子能到达的最早的点都没有高于自身那么它到它儿子的边就是桥边然后有几个需要注意的地方
lunch__·2020-08-23 01:25
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