(Algorithm)

2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm1

1.1课程学习内容：神经网络（深度学习算法）、决策树神经网络：学习工作原理，学习如何进行推断、预测，学习如何训练神经网络1.2神经网络的起源、发展为什么神经网络最近几年才开始起飞？听过课后觉得应该是因为数据太多了吧1.3神经网络是如何工作的例：需求分析通过T-shirt的价格预测其是否是畅销品输入特征是price输出一个概率值，在神经网络中叫激活值上图是对单个神经元的描述，由图知：神经元的简化模型
m0_54237635·2022-11-26 11:02

代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天在做李宏毅机器学习第八个作业的时候，遇到一个代码报错UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution，网上搜了搜，有的说显存不够，调小bach_size
iwill323·2022-11-26 10:16

李宏毅机器学习作业10——Adversarial Attack

目录目标和方法评价方法导包GlobalSettingsDatatransformDataset代理网络评估模型在非攻击性图像上的表现AttackAlgorithmFGSMI-FGSMMI-FGSMDiverseInput
iwill323·2022-11-26 10:16

【密码学】常见密码算法分类和运用

一、摘要算法（DigestAlgorithm）摘要算法是指把任意长度的输入消息数据转化为固定长度的输出数据的一种密码算法，又称为散列函数、哈希函数、杂凑函数、单向函数等，通常用来做数据完整性的判定，即对数据进行哈希计算然后比较摘要值是否一致
逆xx·2022-11-26 07:25

信号处理深度学习机器学习_机器学习与信号处理

(Afuncomparisonofmachinelearningperformancewithtwokeysignalprocessingalgorithms—theFastFourierTransformandtheLeastMeanSquaresprediction
weixin_26752765·2022-11-26 01:06

Text Classification Algorithms: A Survey——1. Introduction引言

“Mosttextclassificationanddocumentcategorizationsystemscanbedeconstructedintothefollowingfourphases:Featureextraction,dimensionreductions,classifierselection,andevaluations.”大多数文本分类和文档分类系统可以分解为以下四个阶段：
淘淘图兔兔呀·2022-11-26 01:01

YOLOv5 Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

YOLOv5遇到的bug处理方法当我们测试yolov5l.pt这个模型进行预训练的时候，会报UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution这个错误，当你重新安装
程序之巅·2022-11-26 01:19

记录一下我跑代码出现的问题

device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronously解决方式没有注意模型中的分类数量不对应2、RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution
科研菜菜·2022-11-26 01:42

pytorch bug: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

正常可运行的代码，突然出现bug:File"D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py",line221,inbackwardtorch.autograd.backward(self,gradient,retain_graph,create_graph)File"D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\si
小卜妞~·2022-11-26 01:12

pytorch bug: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution解决！

File"D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py",line221,inbackwardtorch.autograd.backward(self,gradient,retain_graph,create_graph)File"D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\torch
qq_40929682·2022-11-26 01:12

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution前言解决办法前言今天使用yolov5.6版本训练模型，修改batchsize为32
excelNo1·2022-11-26 01:38

Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution （内有解决方法）

前几天在云服务器上跑Yolo代码时报的错：autoanchor:Analyzinganchors...anchors/target=5.04,BestPossibleRecall(BPR)=1.0000Imagesizes416train,416valUsing4dataloaderworkersLoggingresultstoruns/train/yolov5s_results15Startin
M_ovo·2022-11-26 01:06

【bug解决】RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

进行深度学习的算法模型训练的时候，终端报错:RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution产生报错的原因可能有两种：1.模型训练的环境中
千与编程·2022-11-26 01:04

LASSO, sparse group LASSO, elastic net

LARS:efficientalgorithmtosolvelassoLeastangleregressionelasticnet:incaseofcollineardictionaryatoms,itwillpickcollinearatomstogether
xiaoxixi1918·2022-11-25 23:18

行人检测/人体检测综述

行人检测/人体检测综述更详细的资料整理到了个人的github上，地址为https://github.com/whitenightwu/11-Algorithm_and_Data\11-PaperSummary
whitenightwu·2022-11-25 22:43

吴恩达深度学习（笔记+作业）·第四课·第三周 目标检测（重点解析YOLO算法）

目录一、目标定位二、特征点检测（另一种思路）三、目标检测算法objectdetectionalgorithm四、卷积的滑动窗口实现五、BoundingBox预测（YOLO算法的精髓）六、交并比IOU七、
手可摘星辰不去高声语·2022-11-25 20:22

常州校区计算机科学与技术学院,信息学部 物联网工程学院

HighVoltageEngineering,01-JAN-122、微电网仿真分析与等效化简,电力自动化设备,01-JAN-113、Theapplicationofisolatednichegeneticalgorithminpowe
孙雪芸·2022-11-25 19:04

《Anytime Dynamic A*: An Anytime, Replanning Algorithm》论文 个人读后小结

这篇论文主要介绍了三种算法，分别是1.DynamicReplanningAlgorithms：就我们常说的动态规划算法，论文中主要以D*Lite为例进行了简单的介绍。
桐小哥·2022-11-25 18:40

Anytime Dynamic A* (AD*)算法分析

首先依照惯例，引用大佬文献：LikhachevM,FergusonDI,GordonGJ,etal.AnytimeDynamicA*:AnAnytime,ReplanningAlgorithm[C]//
无问余东·2022-11-25 18:08

2005-《Anytime Dynamic A*: An Anytime, Replanning Algorithm》

AmericanAssociationforArtificialIntelligence(www.aaai.org)》基于图搜索的规划和重规划算法AnytimeDynamicA*（AD*），产生一个有界的次优解，结合了incrementalreplanningalgorithms
WX_Chen·2022-11-25 18:07

C#，图片生成裸眼3D立体图像的源代码

usingSystem;usingSystem.Drawing;namespaceLegalsoft.Truffer.Algorithm{publicclassStereoBit{publicintprev
深度混淆·2022-11-25 18:36

C#，人工智能，机器人，路径规划，A*（AStar Algorithm）算法、源代码及计算数据可视化

PeterHartNilsNilssonBertramRaphael参考：C#，人工智能（AI）机器人路径规划（PathPlanning）的ARA*（AnytimeReplanningA*Algorithm
深度混淆·2022-11-25 18:35

Anytime algorithm 任意时间算法

Anytimealgorithm（任意时间算法）任意时间(anytime)算法是一种解的质量随着时间的增加而逐步提高的算法.从本质上讲,任意时间算法是一种反复求精算法,它可以很快地生成一个不精确解,然后经过若干次重复过程逐步提高解的质量
Wani_Rain·2022-11-25 18:35

C#，人工智能，机器人，路径规划，ARA*（Anytime Replanning A* Algorithm）算法与源程序

参考：C#，人工智能（AI）机器人路径规划（PathPlanning）A*（AStarAlgorithm）算法、源代码及计算数据可视化https://blog.csdn.net/beijinghorn/
深度混淆·2022-11-25 18:03

C++数论库：NTL

：https://libntl.org/doc/tour.htmlNTLisahigh-performance,portableC++libraryprovidingdatastructuresandalgorithmsforarbitrarylengthintegers
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:58

pandas groupby 用法实例详解

目录1.分组groupby2.groupby的数据结构4.transform的用法项目github地址：bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice
·2022-11-25 18:46

基于遗传算法对旅行商问题的求解

遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)是模拟自然界生物自然选择和进化的机制而发展起来的一种高度并行、自适应的随机搜
@zhou·2022-11-25 15:29

遗传算法解决旅行商问题

初始问题图像如下：近似理想结果图像如下：二、算法设计2.1GA遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化
叶月月·2022-11-25 15:28

遗传算法求解多旅行商问题的新方法

ANovelApproachtoSolveMultipleTravelingSalesmenProblembyGeneticAlgorithm。
脑电永不过时·2022-11-25 14:24

使用遗传算法解决旅行商问题

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
Lordaeron_ESZ·2022-11-25 14:45

基于蛙跳算法求解简单调度问题附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapingAlgorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法
matlab科研助手·2022-11-25 12:55

【配准论文解读】Color Point Cloud Registration with 4D ICP Algorithm

本文是对于IEEEICRA2011的论文《ColorPointCloudRegistrationwith4DICPAlgorithm》做一解读，这篇文章主要介绍了一种通过HSV加权实现点云配准的方法，如有不正之处
我很懒但我很软乎·2022-11-25 10:38

关联规则算法(The Apriori algorithm)

一、前言最近在看无监督学习的时候，发现欠缺了数据挖掘的知识，回来补充~关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物篮分析(marketbasketanalysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。本篇的Apriori算法主要是基于频繁集的关联分析。其主要目的就是为了寻找强关联规则。二、
小小川_·2022-11-25 09:16

斯坦福CS课程列表

IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing:datarepresentation,algorithms
小杨算法屋·2022-11-25 09:16

Stanford CS

IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing:datarepresentation,algorithms
飒染霜林·2022-11-25 09:42

stanford 课程表

IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing:datarepresentation,algorithms
飞翔的大胖兔子·2022-11-25 08:10

斯坦福CS课程汇总

IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing:datarepresentation,algorithms
karupinwm.·2022-11-25 08:06

Hyperspectral Imagery Classification Based on Contrastive Learning

对比学习四.Thealgorithmusesatwo-stagetrainingstrategy.thefirststrategy:pretrainedthesecondstrategy:classificationI.INTRODUCTION
Eric Leee·2022-11-25 08:08

论文阅读笔记：（2018 ACCV）Cross Pixel Optical-Flow Similarity for Self-Supervised Learning

2018ACCV）AravindhMahendran,JamesThewlis,AndreaVedaldiNotesMotivationTheauthorsproposeanewself-supervisedalgorithmbyusingtheopticalflowthatcan
小吴同学真棒·2022-11-25 08:19

【立体匹配和深度估计 2】Middlebury Stereo Datasets

它由《Ataxonomyandevaluationofdensetwo-framestereocorrespondencealgorithms》
danmeng8068·2022-11-25 07:42

超参数优化 贝叶斯优化框架_10个超参数优化框架

TuneyourMachineLearningmodelswithopen-sourceoptimizationlibraries使用开源优化库调整机器学习模型介绍(Introduction)Hyper-parametersaretheparametersusedtocontrolthebehaviorofthealgorithmwhilebuildingthemodel
weixin_26729283·2022-11-25 06:53

neo4j的图计算算法功能总结

官网文档：https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/1、图中心性算法中心度算法主要用来判断一个图中不同节点的重要性(1)PageRank
影子飞扬·2022-11-25 06:17

【ML23】浅谈 Adam Algorithm 解决学习率 α

OnestepofGradientDescentwj=wj−αddwJ(w,b)w_j=w_j-α\fracd{dw}J(w,b)wj=wj−αdwdJ(w,b)bj=bj−αddbJ(w,b)b_j=b_j-α\fracd{db}J(w,b)bj=bj−αdbdJ(w,b)J(w,b)=12m∑i=1m(fw,b(x(i))−y(i))2J(w,b)=\frac{1}{2m}\sum\limit
脚踏实地的大梦想家·2022-11-25 05:44

多相位图像插值算法(Lanczos、sinc)

LanczosAlgorithmAnalyse在公司时候研究过的Lanczos图像缩略算法，今天整理出来给大家分享，分析的是imagemagic里面的lanczosresize的源码。
swimmingfish2004·2022-11-25 05:04

Chapter2 : Machine Learning Applied to the Modeling of Pharmacological and ADMET Endpoints

.MachineLearningAppliedtoADMETProblems2.1.TheimportanceofaFavorableADMETProfile2.2.Data,Descriptors,Algorithms
_森罗万象·2022-11-25 04:59

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations[论文学习] SimCLR

Wesimplifyrecentlyproposedcontrastiveself-supervisedlearningalgorithmswithoutrequiringspecializedarchitecturesoramemorybank.compositionofdataaugmentationsplaysacriticalroleindefiningeffectivepredictiv
smile_point·2022-11-25 00:38

快速剖析贪心算法(C语言)

学习日记目录学习日记一、贪心算法二、算法思路三、算法特性四、用贪心法求解的问题应具备的特征五、贪心策略解六、贪心算法存在的问题七、经典应用八、小例钱币找零问题加油站问题一、贪心算法贪心算法（greedyalgorithm
醉蕤·2022-11-25 00:07

卡尔曼滤波-Simulink仿真

卡尔曼滤波-Simulink仿真描述:卡尔曼滤波是一种优化估计算法(anoptimalestimationalgorithm)卡尔曼滤波器也称传感器融合算法卡尔曼滤波器最早应用在阿波罗登月工程中，用来估算载人航天往返月球的轨迹文章目录卡尔曼滤波
Promethe_us·2022-11-25 00:19

基于全景图像与激光点云配准的彩色点云生成算法（2014年文章）

标题：Thealgorithmtogeneratecolorpoint-cloudwiththeregistrationbetweenpanoramicimageandlaserpoint-cloud作者
Being_young·2022-11-24 22:04

机器学习课程——实战篇（一）应用建议与解决思路（一）

目录1.引言2.机器学习算法简述2.1从机器学习问题角度分类2.2从算法的功能角度分类2.2.1回归算法(RegressionAlgorithms)2.2.2基于实例的算法(Instance-basedAlgorithms
智能之心·2022-11-24 19:17
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