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TensorFlow卷积层的四种写法

tensorflow中卷积层函数1.keras系列tf.layers.conv2dtf.keras.layers.Conv2Dtf.layers.conv2d(inputs,filters,#输出通道数

despacito,·2022-11-30 10:57

深度学习并行运算原理以及 keras实现GPU并行

有多个GPU进行并行运算可以分为数据并行和模型并行模型并行：不同的GPU训练模型的不同部分，比较适合神经元活动比较丰富的计算。数据并行：不同的GPU训练不同的数据案例，比较适合权重矩阵比较多的计算。1、数据并行数据并行比较简单，例如有2个GPU那么一次性读取1个bitch_size，平均分成2份，分别输入2个GPU,计算得到的梯度取平均，然后更新2个GPU的参数，一般采用一个GPU为主GPU作为梯

_刘文凯_·2022-11-30 10:57

TensorFlow 添加卷积层

Tensorflow中提供了tf.nn.conv2d与tf.layers.conv2d用于添加卷积层，两者功能类似，后者为更高一级的api,和keras.layer类似。

机器学习Zero·2022-11-30 10:51

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Dimension'

Keras使用报错。这个也是一个很难搞的bug不得不说，keras真是垃圾。原因可能是你使用了yt=Reshape((1,yt.shape[1]))(yt)这句话在tf-cpu上跑是没有问题的。

untilyouydc·2022-11-30 08:39

Keras深度学习记录3——深度学习工作流程

、验证集和测试集2.1.1简单的留出验证三、数据预处理、特征工程和特征学习3.1神经网络的数据预处理3.1.1向量化3.1.2值标准化3.1.3处理缺失值3.2特征工程四、过拟合与欠拟合通过前两个实例Keras

五颗粒粒·2022-11-30 08:09

pycharm OpenCV / TensorFlow Keras 代码无补全提示

opencv-python（cv2）打开python的site-packages文件夹，如果是虚拟环境，则找到虚拟环境下的lib文件夹中的site-packages文件夹，如E:\anaconda\envs\tensor20\Lib\site-packages打开OpenCV（cv2）的__init__.py文件将原来的代码全部注释掉更改为importsysimportosimportimport

DongDu_rabbit·2022-11-30 07:48

自编码器keras实现数值输入_变分自编码器+要点综述+代码实现+生成图片

1.VAE的结构变分自编码器（VariationalAutoencoders）是由DiederikKingma和MaxWelling在2014年提出来的。1.1网络结构VAE的基本结构如下图所示,来自《HandsOnML》:Figure15-11:Variationalautoencoder(left),andaninstancegoingthroughit(right)。上述的Hidden1,H

weixin_39648469·2022-11-30 06:25

总结下载的cp版本；安装tensorflow2.X （cpu环境）；transformer；报错 error: the following arguments are required: -

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程_qq_45966202的博客-CSDN博客_conda安装tensorflow2.1安装tensorflow2.X（cpu环境

爱吃甜的火龙果巧克力·2022-11-30 05:04

LSTM时间序列预测

文章目录1、tensorflow张量的形状2、RNN3、LSTM3.1深入了解LSTM结构4、keras的LSTM4.1参数return_sequences含义5、LSTM实现PM2.5的预测1、tensorflow

hellobigorange·2022-11-30 03:30

在Keras中使用LSTM模型进行多变量时间序列预测

在本文中，您将了解如何在Keras深度学习库中为多变量时间序列预测开发LSTM模型。读完成本文后，您将了解：如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据。

-派神-·2022-11-30 03:30

TensorFlow 实战案例：基于多特征输入的 LSTM 气温数据预测（附 Python 完整代码和数据集)

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfr

Python数据开发·2022-11-30 03:00

numpy实现CNN

importnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalpath="F:\mnist.npz"f=np.load(path)train_X,train_y=f

FPGA硅农·2022-11-30 01:48

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别0.前言1.手写文字识别相关背景1.1Connectionisttemporalclassification(CTC)1.2解码CTC1.3计算CTC损失值

盼小辉丶·2022-11-29 23:21

keras.layers.Conv2D() 函数参数

tf.keras.layers.Conv2D()函数Conv2D（二维卷积层）这一层创建了一个卷积核，它与这一层的输入卷积以产生一个输出张量当使用此层作为模型的第一层时，提供关键字参数input_shape

SP FA·2022-11-29 21:37

机器学习编程速查表

线性代数3、神经网络4、python基础二、数据保存与操作1、Pandas2、Numpy3、pyspark三、画图1、Matplotlib2、ggplot23、bokeh四、机器学习1、Sklearn2、Keras3

王小希ww·2022-11-29 19:47

【气象】python计算平流并cartopy绘图（计算差分、弧度制转化、广播运算）

importxarrayasxrimportnumpyasnpimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.mpl.tickerasctickerfromcartopy.utilimportadd_cyclic_pointclassT_adv

Mluoo·2022-11-29 19:37

深度学习之Dropout层

实现可以使用kerasDropout层实现，这里自定义一个方法。

阿唐明·2022-11-29 17:19

【AI学习笔记】TensorFlow 与 Keras的安装（Windows Anaconda 虚拟环境版）

文章目录1.建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境2.在Anaconda虚拟环境安装TensorFlow与Keras3.启动JupyterNotebook（启动、保存、关闭）总结【在此，默认读者已经成功安装了

X.IO·2022-11-29 15:32

解决在 ‘init.py‘ 中找不到引用 ‘to_categorical‘

导入categorical时报错，如下解决方法：将：fromkeras.utilsimportto_categorical改为：fromtensorflow.python.keras.utils.np_utilsimportto_categorical

X.IO·2022-11-29 15:02

飞桨深度学习零基础入门（一）——使用飞桨（Paddle）单层神经网络预测波士顿房价

Python实现梯度下降使用飞桨（Paddle）构建单层神经网络系列文章往期回顾一、导入相关依赖包二、构建单层神经网络回归类三、设置参数四、导入数据集五、数据归一化六、训练并保存模型七、模型测试代码下载keras

艾醒(AiXing-w)·2022-11-29 14:16

BERT 预训练学习（数据：样本构建、输入格式；算法：transformer、mlm和nsp任务）

tree/main/BERT%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E8%A7%A3%E8%AF%BB2）**https://github.com/bojone/bert4keras

loong_XL·2022-11-29 13:40

pyinstaller打包记录|| 打包成功，含xgboost打包遇到的问题

5.1打开命令行5.2键入打包指令5.3执行文件5.4双击exe运行1requirements.txtpython==3.6.15tensorflow-cpu==2.2.0netCDF4==1.5.6Keras

谜底是你_·2022-11-29 13:52

使用tensorflow2.0手写数字识别

将样本从整数转换为浮点数：mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,

BDancer_·2022-11-29 13:49

Tensorflow2.x框架-手写数字识别

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ

诗雨时·2022-11-29 13:48

TensorFlow实现手写数字识别

TensorFlow实现手写数字识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential

没有胡子的猫·2022-11-29 13:14

卷积神经网络-keras识别数据集代码

目录神经网络与深度学习的历史tensorflowkerasimageNet经典卷积网络模型深度学习平台映射多层卷积核激活函数使用方案正则化手段Dropout的方法和特点池化卷积网络一般架构规则化卷积非线性映射池化模型

Nefelibat·2022-11-29 12:19

Keras教学(2):使用Keras搭建LeNet-5卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras

是猪哥不是诸葛·2022-11-29 12:19

卷积神经网络＜三＞Keras多通道数据生成器

keras的数据生成器最常用的办法是继承ut.Sequence这个类，然后生成一个数据生成器类。

天下一般·2022-11-29 12:15

【毕业设计】深度学习动物识别系统 - 图像识别 python OpenCV

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

caxiou·2022-11-29 11:40

把分类模型生成的数据（label/pred）写入csv

一、Keras测试模型keras的模型测试，#1.首先导入预训练的模型model=load_model('train_model.h5')batch_size=128test_datagen=ImageDataGenerator

小羊星球·2022-11-29 11:36

DDQN与DQN算法用tensorflow2.0实现

fromkerasimportlayers,modelsclassQ_Network:def__init__(self,observation_n,action_n):self.observation_n

回想sy·2022-11-29 10:49

深度学习21天 —— 卷积神经网络（CNN）：识别眼睛状态（第17天）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态|第17天_K同学啊的博客-CSDN博客一、其他1.1官方网络模型（VGG16）详情：keras—VGG16_

清园暖歌·2022-11-29 10:02

吴恩达深度学习学习笔记——C4W2——深度卷积网络实例探究——作业2——残差网络

https://github.com/pandenghuang/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments/C4W2/Excercise/KerasTutorial

预见未来to50·2022-11-29 10:58

自编码器AutoEncoder之MNIST数据降维

importtensorflow.compat.v1astfimporttensorflowastf2tf.disable_v2_behavior()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromma

安達と島村·2022-11-29 09:39

【Keras入门】1.4用于降维的自编码器Autoencoder与PCA

0.1用于降维的主成分分析法（PCA）0.2用于降维的自编码器（Autoencoder）1.加载数据，并将28×28的图片Reshape成784维的向量fromkeras.datasetsimportmnist

废物药浪学代码·2022-11-29 09:03

堆叠式自动编码器+TSNE在Fashion MNIST上进行降维

使用Keras实现堆叠式自动编码器，具体包含一个输入层3个隐藏层和一个输出层，在编码器中对数据集进行编码，解码器中对数据集进行重构，中途实现原始图像和重构后图像的可视化对比。

W_seventeen·2022-11-29 09:02

TensorFlow Input

tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None,sparse=False,tensor=None,**kwargs)参数参数描述

Claroja·2022-11-29 08:15

keras训练出现IndexError: tuple index out of range

我报该错误是因为：triplet_loss=Lambda(self.cal_triplet_loss,name="triplet")(feature)sim_model.compile(optimizer=optimizer,loss={"triplet":lambday_true,y_pred:y_pred,"output":"sparse_categorical_crossentropy",}

莫叶何竹·2022-11-29 08:55

keras train_on_batch详解（train_on_batch的输出输入详解，train_on_batch多GPU训练详解，自定义学习率调整策略）

利用train_on_batch精细管理训练过程大部分使用keras的同学使用fit()或者fit_generator()进行模型训练，这两个api对于刚接触深度学习的同学非常友好和方便，但是由于其是非常深度的封装

baoxin1100·2022-11-29 08:17

Pytorch、Tensorflow、Keras 框架下实现KNN算法（MNIST数据集）附详解代码

Pytorch、Tensorflow、Keras框架下实现KNN算法（MNIST数据集）附详解代码K最近邻法（KNN）是最常见的监督分类算法，其中根据K值的不同取值，模型会有不一样的效率，但是并不是k值越大或者越小

问言·2022-11-29 08:40

RTX 3090的深度学习环境配置指南：Pytorch、TensorFlow、Keras

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源|知乎编辑|极市平台作者|Yukyin最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境，欢迎补充！基本环境（整个流程大约需要5分钟甚至更少）py37或py38cuda11.0cudnn8.0.4tf2.5（tf-nightly）或tf1.15.4pytorch1.7k

Evan-yzh·2022-11-29 08:07

一行命令解决深度学习环境 TensorFlow PyTorch Keras安装 cuda cudnn 配置

估计你已经被深度学习环境的安装和配置整得焦头烂额了，cuda和cudnn的安装配置真的好麻烦，下面我将告诉你只要用一行代码就可以解决这个问题。不过首先，你得下载安装anaconda环境，而不是使用纯Python软件。然后创建一个你想要运行深度学习的环境。一般使用过Python的人，以上两步都已经完成，新手的话可以自行查阅如何解决，很简单。最后。。。。。。进入终端，进入自己的环境。。。。。。。Ten

xbs118·2022-11-29 07:34

Tensorflow、Keras和Pytorch安装及应用问题

以下是用Anaconda安装tensorflow遇到的一些坑。一：安装tensorflow安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，这里用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，打开Anaconda中AnacondaPrompt，然后输入：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsingh

jin_tmac·2022-11-29 07:31

同时安装 Tensorflow&Pytorch

Tensorflow版本号与cuDNN、CUDA版本关系：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlowTensorflow与Keras版本对应关系：tensorflow与keras版本对应_

holly_poppy_·2022-11-29 07:01

基于python3.8版本的tensorflow，keras 和pytrorch GPU版本简易安装

最重要的就是版本对应问题！！1、安装miniconda,我是小白，因为找到的大部分教程都是通过Anaconda安装，但是在安装pytorch时创建各种虚拟环境，最后运行总是出现各种问题，不调用什么的。而且miniconda很小，很清爽，大家可以去官网下载，也可以在我下方链接，我安装的是基于python3.8版本的，安装在了D盘。链接：https://pan.baidu.com/s/1ucJyxtv

是果果呀儿·2022-11-29 07:01

Tensorflow、Keras、Pytorch三大框架样例资源

深度学习常用框架样例资源一.TensorFlow二、Keras三、Pytorch本文转自计算机博士黄海广的知乎专栏,这篇文章对初学者特别友好，项目代码由浅入深，可以快速掌握这三种框架搭建并训练网络的方法

翟常贺·2022-11-29 07:29

Win10+Anaconda3安装tensorflow和keras（手把手教你安装）

冷誠·2022-11-29 07:28

一行代码安装Tensorflow和Keras以及pytorch环境

文章目录前言一、安装Anaconda二、创建环境1.创建Tensorflow环境2.创建pytorch环境总结前言网上找到的文章，安装环境一直是比较复杂的操作。这边简单介绍一种安装方法，基本上只要一行代码即可安装好开发环境，还可以安装多个开发环境。不用在安装烦人的CUDA和CUDNN了。一、安装Anaconda这个必须安装，后续才能虚拟出多个虚拟环境。具体安装过程可以参考其他人文章。二、创建环境1

粒子白·2022-11-29 07:56

pycharm使用命令行参数的方法

程序中的参数：命令行参数的添加位置：参数填写格式：--model_json空格D:/xxbj/tmm/pose_estimation/hourglass/Stacked_Hourglass_Network_Keras-master

就想改个名字为什么这么难·2022-11-29 06:42

【毕业设计】深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

DanCheng-studio·2022-11-29 06:59

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