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基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类（Keras框架）

目录1、作者介绍2、Alexnet网络2.1网络介绍2.2AlexNet网络的主要特点3、基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类3.1猫狗大战数据集3.2数据集处理3.3准备工作3.4训练过程3.4对比实验3.4.1HALCON平台下的Alexnet实验3.4.2HALCON平台下的Resnet-50对比实验3.4.3HALCON平台下的Mobilenet实验3.5几种模型的总结3.6问题与分析
ZHW_AI课题组·2023-06-09 03:25

Traceback (most recent call last):异常报错解决（1.22.）

ErroroccurredwhenfinalizingGeneratorDatasetiterator:Failedprecondition内存不足，将bach_size改小我改到1的batchsize居然还不行，你大爷的2,module‘keras_applications
seven_不是赛文·2023-06-09 00:38

Traceback (most recent call last): from keras.optimizers import SGD, adam ImportError: cannot import

项目场景：Keras导入Adam优化器fromkeras.optimizersimportSGD,adam完整错误是：Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\pythonProject1
努力学习代码的研究Sheng·2023-06-09 00:58

如何使用Keras选择添加的层并搭建神经网络？

目录1.神经网络搭建步骤2.常见的层详解及其用途3.常见神经网络4.代码示例1.神经网络搭建步骤选择神经网络的各层需要根据具体问题和数据集的特点进行调整，一般可以通过以下步骤来进行：1.确定输入数据的维度和特征数量，这有助于确定网络的输入层的节点数。2.根据任务类型和输出数据的形式，确定输出层的节点数和激活函数。3.针对中间的隐藏层，可以先使用较少的层数和节点数进行试验，逐步增加并观察效果。也可以
官乐·2023-06-08 22:19

Python—pyecharts(柱状图)

frompyecharts.chartsimportBarfrompyechartsimportoptionsasoptfrompyecharts.globalsimportThemeTypefromexample.commonsimportFakerasfaimportrando
八戒无戒·2023-06-08 20:03

深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)

神经网络认识两层神经网络输入层从输入层到隐藏层从隐藏层到输出层激活层输出的正规化如何衡量输出的好坏反向传播与参数优化过拟合BP算法推导定义算法讲解前向传播反向传播具体实例tensorflow实战加载数据集数据预处理one-host编码keras.utils.to_categorical
liaomin416100569·2023-06-08 19:50

安装anaconda遇到的问题

安装好后，打开时会提示“python停止工作，有一个问题”做法：编辑环境变量VS2019使用Keras.Net报错：FatalPythonerror:initfsencoding:unabletoloadthefilesystemcodec.Module_u0115
windfoggy·2023-06-08 18:52

01 食物语音识别baseline

输入CNN卷积池化，再训练分类3、需要的环境：TensorFlow：一种人工智能训练框架，学习链接https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Exampleskeras
麦子hirociee·2023-06-08 18:32

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本及测试是否可用

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本安装完成总结测试可用的版本号安装之前先安装一下cuda及cudnn的版本：condainstall-cnvidiacudnn=8.1.0.77
耳语ai·2023-06-08 18:31

图像风格迁移TensorFlow+Keras

介绍图像风格迁移（ImageStyleTransfer）就是将一幅内容图像（content）和一幅风格图像（style）进行融合，从而达到一种艺术的表现形式。最常见的论文是《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，本文也是按照这篇论文的算法实现的，在此之后，还有一篇更快的实现算法《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSu
BISTU刘晓飞·2023-06-08 14:37

图像风格迁移

我们使用TensorFlow和Keras分别来实现图像风格迁移，主要用到深度学习中的卷积神经网络，即CNN。二、准备安装包。
cool-wangtongzhou·2023-06-08 14:04

实验11 人工神经网络(2)

1.实验目的①掌握梯度下降法的优化算法；②能够使用tf.keras构建Sequential模型，完成多分类任务。
YoLo-8·2023-06-08 12:38

convert keras h5 model to tflite

之前的文章转换的比较老的yolo.weights，发现yolov2-tiny.h5是可以直接用tflite-convert工具直接转行成功参考https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
杰和畔·2023-06-08 07:53

【python-keras深度学习-基本卷积神经网络mnist数字识别】

搭建基本卷积神经网络进行数字识别mnist数据集中有0-9共10个数字，如何使用卷积神经网络进行识别，除了keras封装好的函数外，还需要进行one-hot编码，将类别特征转化为数值变量，比如我要识别的数字为
路-路-路·2023-06-08 04:10

AttributeError: module 'keras_applications' has no attribute 'set_keras_submodules'

python3#importkeras出错:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/zm/tensor/lib/python3.6
帅得不敢出门·2023-06-08 04:53

神经网络学习率指数衰减ExponentialDecay策略的参数含义与使用方法详解

在tensorflow库中，其完整的用法是tf.keras.optimizers.schedules.Expon
疯狂学习GIS·2023-06-07 23:24

ImportError: cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2.experimental‘报错

一、错误分析出现这个问题原因在于tensorflow和keras版本不匹配，keras的版本太高了，需要降低到和tensorflow版本一致。
ZGlenfiddich·2023-06-07 20:06

神经网络实验---人工神经网络（2）

本实验目的主要是掌握梯度下降法的优化算法；能够使用tf.keras构建Sequential模型，完成多分类任务。
苏黎世卡·2023-06-07 17:50

【keras模型查看】模型结构、模型参数、每层输入/输出

文章目录查看keras模型结构查看keras模型参数查看keras模型每层输入/输出查看keras模型结构fromtensorflowimportkeras#查看模型层及参数deepxi.model.summary
阑珊珊珊·2023-06-07 16:54

【Python】Python中那些功能强大的库

目录引言1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib4.SciPy5.Scikit-learn6.TensorFlow7.PyTorch8.Keras9.OpenCV总结引言Python是一种广泛使用的编程语言
啊啊啊啊啊威·2023-06-07 15:38

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

image-20210129102658788.png根据TensorFlow官方介绍内容显示，2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecut
小枫学IT·2023-06-07 14:32

深度学习基础知识-tf.keras实例: 加州房价预测

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien
陆沙·2023-06-07 12:57

深度学习基础知识-tf.keras实例：衣物图像多分类分类器

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien
陆沙·2023-06-07 12:56

深度学习基础知识-[未完]-神经网络超参数调优

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien
陆沙·2023-06-07 12:47

yolov3中weights转.h5经验

在pycharm中打开终端（pycharm左下角）terminal中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件：pythonconvert.pyyolov3.cfgyolov3
小任同学Alex·2023-06-07 10:56

【Unity3D】边缘检测特效

使用过卷积神经网络（CNN）的人，一定知道卷积运算，笔者之前有写过相关文章（使用CNN实现MNIST数据集分类、基于keras的卷积神经网络（CNN）、基于keras的时域卷积网络（TCN）、基于keras
little_fat_sheep·2023-06-07 07:55

PyTorch Lightning (pl)(简约版pytorch)(一) —— 简介

PyTorchLightning就是pytorch的keras之前在使用Pytorch的时候觉得在完成dataloader和model之后
hxxjxw·2023-06-07 07:47

21张让你Python代码能力突飞猛进的速查表

基础神经网络线性代数python基础scipy科学计算spark数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排
Python_金钱豹·2023-06-07 00:13

#Python&Pytorch 1.如何入门深度学习模型

  我之前也写过一篇关于Keras的深度学习入门blog，#Python&Keras1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门），里面也有介绍了一下一点点机器学习的概念和理解深度学习的输入，
Troye Jcan·2023-04-21 17:37

Darknet19的实现

环境设置：tensorflow2.1代码如下：#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten
belong_to_you·2023-04-21 16:51

数据分析挖掘常用模块

pandas---数据探索和数据分析3.matplotlib---数据可视化4.scipy---数值计算，矩阵计算5.statmodels---统计分析6.Gensim---文本挖掘7.sklearn、keras
KrisCoder·2023-04-21 15:15

TensorFlow 2.0 教程

此简短介绍使用Keras进行以下操作：加载一个预构建的数据集。构建对图像进行分类的神经网络机器学习模型。训练此神经网络。评估模型的准确率。
日有所为·2023-04-21 13:30

深度学习框架keras模块安装

安装环境:Win10(64位)python3.61.Keras介绍Keras(http://keras.io/)是一个基于Theano或TensorFlow作为后端的深度学习框架，它的设计参考了Torch
玖月初识·2023-04-20 17:58

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二
布客飞龙·2023-04-20 15:37

标准卷积和因果卷积的区别（一维）

论文及代码解读总结中提到因果卷积和传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据找了很长时间没有捋清头绪,转头把方向指向了代码，就从官方文档下手吧，在Pytorch文档里面没有找到因果卷积的相关定义，却在Keras
骑着青蛙一起二·2023-04-20 10:45

Google Colab——谷歌免费GPU使用教程

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。目录1.Google云端硬盘（Googledrive）2.关联Col
自动驾驶小学生·2023-04-20 09:47

python中中将数据集打乱_在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例

补充知识：Keras中shuffle和validation_split的顺序模型的fit函数有两个参数，shuffle用于将数据打乱，validation_split用于在没有提供验证集的时候，按一定比例从训练集中取出一部分作为验证集这里有个陷阱是
Xana Hopper·2023-04-20 06:38

java api 学习_Java理解（1）—— 学习路线和阅读API方法

Python既支持面向对象的抽象编程，也支持面向过程的函数编程，配合以Tensorflow和Keras等深度学习框
程秧秧·2023-04-20 05:17

TensorFlow改善神经网络模型MLP的准确率：1.Keras函数库

TensorFlow与Keras库安装Keras库：如果直接使用pipinstallkeras进行安装，可能导致Keras的版本与TensorFlow的版本不对应。
轻览月·2023-04-20 04:41

TensorFlow版本与其他库的版本之间问题

比如Keras库，当我使用tensorflow2.1.0版本时，安装Keras2.10.0这个库会导致运行报错，那么就需要降低其版本到与之匹配：下面是一些对应的版本：TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7
轻览月·2023-04-20 04:11

Batch Normalization详解

BatchNormalization详解1理论基础2深度学习框架中momentum参数理解2.1Keras2.2Pytorch1理论基础参考:BatchNormalization学习笔记参考:BatchNormalization
溯水襄陵_·2023-04-19 19:30

tensorflow和keras版本之间的对应关系

keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：FrameworkEnvname(--envparameter)DescriptionDockerImagePackagesandNvidiaSettingsTensorFlow1.14tensorflow
AlphaFinance·2023-04-19 03:34

TensorFlow 和 Keras 应用开发入门：1~4 全

原文：BeginningApplicationDevelopmentwithTensorFlowandKeras协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑
布客飞龙·2023-04-19 03:54

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘问题的完美解决

问题描述：Instructionsforupdating:Usekeras.layers.Denseinstead.Traceback(mostrecentcalllast):File"run_cnn.py
小柴柴是也·2023-04-18 19:47

Keras复现 ICCV 2017论文 AOD—net

本机配置：python3.5（.1）keras任何版本tensorflowNVIDIA显卡+CUDA8.0+cuDNN（训练时间CPU时间就很短，嫌弃predict速度较慢的建议使用GPU）opencv-pythonnumpy
冈萨雷斯小迷弟·2023-04-18 19:20

Error when checking target: expected dense_8 to have shape (2,) but got array with shape (28,)

在做深度学习的时候遇到的问题：我是在做keras+自带的预训练模型+迁移学习自己的数据集，运行训练代码报错：Errorwhencheckingtarget:expecteddense_8tohaveshape
qiuzitao·2023-04-18 18:14

error: the following arguments are required: config_path, weights_path, output问题解决

问题在运行convert.py文件把YOLO配置文件转换成keras适用的h5文件报错：“usage:convert.py[-h][-p][-w]config_pathweights_pathoutput_pathconvert.py
qiuzitao·2023-04-18 18:14

深度学习模型预测时间很慢

在做深度学习任务时，我是做图像目标检测，用tensorflow或者keras或者pytorch训练完模型，然后就是做预测，发现无论是用GPU还是CPU都非常慢，然后百度了好久都没有解决问题。
qiuzitao·2023-04-18 18:14
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