#LangChain

向量数据库——让人工智能拥有记忆

大模型发展起来后，LangChain、AutoGPT等项目，都大量使用了向量数据库。向量数据库其实不是全新事物，但是此前的应用场景中向量维度没有那么多。
yeasy·2023-11-11 15:54

百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！

SDK前言一、SDK的优势二、千帆SDK：快速落地LLM应用三、如何快速上手千帆SDK1、SDK快速启动快速安装平台鉴权如何获取AK/SK以“Chat对话”为调用示例2.SDK进阶指引3.通过Langchain
洁洁！·2023-11-11 15:12

百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！

文章目录1.SDK的优势2.千帆SDK：快速落地LLM应用3.如何快速上手千帆SDK3.1SDK快速启动3.2SDK进阶指引3.3通过Langchain接入千帆SDK4.开源社区  百度智能云千帆大模型平台再次升级
爱编程的喵喵·2023-11-11 15:11

LLM系列 | 17: ChatGPT应用框架LangChain实践速成

紧接之前LangChain专题文章：15:如何用LangChain做长文档问答？16:如何基于LangChain打造联网版ChatGPT？
JasonLiu1919·2023-11-11 09:08

通过Langchain接入千帆SDK

百度智能云千帆大模型平台再次史诗级升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线PythonSDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。一、SDK的优势SDK当前
陈老老老板·2023-11-11 09:36

【大模型-第一篇】在阿里云上部署ChatGLM3

本篇只是第一篇，仅仅只是部署而已，没有FINETUNE、没有Langchain更没有外挂知识库，所以从申请资源——>开通虚机——>部署GLM3全程只用了18分钟，后面试通其它步骤后，会继续写的。
cyber_1987·2023-11-11 08:43

千帆SDK开源到GitHub，开发者可免费下载使用！

目录一、SDK的优势二、千帆SDK：快速落地LLM应用三、如何快速上手千帆SDK1、SDK快速启动快速安装平台鉴权如何获取AK/SK以“Chat对话”为调用示例2.SDK进阶指引3.通过Langchain
会洗碗的CV工程师·2023-11-11 07:15

百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！

文章目录1.SDK的优势2.千帆SDK：快速落地LLM应用3.如何快速上手千帆SDK3.1SDK快速启动3.2SDK进阶指引3.3通过Langchain接入千帆SDK4.开源社区  百度智能云千帆大模型平台再次升级
herosunly·2023-11-11 05:43

LangChain入门(五)-使用GPT3.5模型构建油管频道问答机器人

目录一、安装依赖二、使用示例一、安装依赖pipinstallyoutube-transcript-api二、使用示例importosfromlangchain.document_loadersimportYoutubeLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.vectorstoresimport
AI吃番茄·2023-11-09 20:06

langchain包下载安装以及基本使用的注意事项

当我们使用importlangchain导入包是需要先下载langchain这个包。
qq_45319699·2023-11-09 20:34

langchain中的chat models介绍和使用

一起来看看如何在langchain中使用cahtmodels吧。chatmodels的使用首先langchain对chatmodels下支持的模型就少很多了。
flydean程序那些事·2023-11-09 19:01

干掉 MJ、LangChain，创造“不会编程的应用开发者”新职业...

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库2024届高校毕业生抽样调研报告.pdf2023届高校毕业生薪酬研究报告.pdf【免费下载】2023年9月份全网热门报告合集千模大战：百家争鸣OR一地鸡毛？OpenAI：GPT最佳实践（大白话编译解读版）ChatGPT提词手册，学完工作效率提升百倍马斯克谈AI：中美差距12个月，出现AGI只要三五年万字干货：Cha
智能推荐系统·2023-11-09 13:04

steamship 使用gpt-4

1.steamship官方ReadtheDocshttps://steamship-langchain.readthedocs.io/en/stable/getting_started/getting_started.html2
csdn_msn·2023-11-09 08:50

基于langchain，gradio实现法律AI小助手，法律RAG，通过倒入全部200+本法律手册、网页搜索内容结合LLM回答你的问题，并且给出对应的法规和网站

项目地址https://github.com/billvsme/law_ai法律AI助手，法律RAG，通过倒入全部200+本法律手册、网页搜索内容结合LLM回答你的问题，并且给出对应的法规和网站，基于langchain
billvsme·2023-11-08 21:30

Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记（CPU）

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答|Langchain-Chatchat(formerlylangchain-ChatGLM
码农丁丁·2023-11-08 16:35

LangChain之关于RetrievalQA input_variables 的定义与使用

最近在使用LangChain来做一个LLMs和KBs结合的小Demo玩玩，也就是RAG（RetrievalAugmentedGeneration）。
Charon_HN·2023-11-08 08:45

[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型

一准备工作下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具:1.Llama-cpp-python下载llama-cpp,llama-cpp-python[NLP]Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客2、LangChainLangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器，允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。3、sentence-transformer
舒克与贝克·2023-11-08 03:11

为什么是LangChain?

文章目录一、前言二、认识langchain1.langchain的主要组成2.总览LangChain2.LangChain的六大核心模块1.Models：模型统一接口2.
QuietNightThought·2023-11-07 09:28

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

、ChatGPT插件开发1.官方学习文档2.环境准备3.OpenAi接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2
罒王大虎·2023-11-07 08:05

Langchain-Chatchat项目：5.1-ChatGLM3-6B工具调用

  在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（FunctionCall）、代码执行（CodeInterpreter）和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在tool_registry.py中注
NLP工程化·2023-11-07 03:00

01｜LangChain | 从入门到实战-介绍

by：wenwenc9一、基本知识储备1、什么是大模型，LLM？大模型(LargeLanguageModel)是近年来一个很热门的研究方向。使用大量的数据训练出一个非常大的模型。一般是数十亿到上万亿的参数规模。这些大模型可以捕捉到非常复杂的语言规律和知识,从而具有很强的自然语言处理能力来自维基百科的介绍大语言模型(英语：largelanguagemodel，LLM)是一种语言模型，由具有许多参数（
稳稳C9·2023-11-07 00:18

02｜LangChain | 从入门到实战 -六大组件之Models IO

by：wenwenC9上一篇文章01｜LangChain|从入门到实战-介绍一、ModelsIO组成及其说明与语言模型的交互，比如在线GPT系列，或各种离线模型任何语言模型应用程序的核心元素都是XXX模型
稳稳C9·2023-11-07 00:15

LangChain+LLM实战---私有化部署RAG大模型，ChatGLM2-6B、Baichuan2-13B

图1：RAG的架构流程经过之前一段时间的捣腾，个人感觉我们的RAG应用已经来到了一个全新的层面，在语义理解（相关度）和准确度上都有了长足进步。但是问题来了。之前和菊厂的业务交流中，对方明确提出一些客户的私有化部署意愿是很明确，主要原因是数据安全。这段时间和一些销售人员、潜在客户交流的时候也收到了类似信息。而我们现在的整套技术栈中，唯一还不能私有化的是LLM。而这也是最终客户最担心的问题——他们的数
lichunericli·2023-11-06 21:03

LangChain+LLM实战---RAG存在的问题和避免方式

RAG是各方面综合之后的最优解。下面我们来看看会有哪些方面会引起RAG的失败。1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。他们不应该从一个话题跳到另一个话题，他们不应该改变场景。比如长篇大论的论文
lichunericli·2023-11-06 21:33

LangChain+LLM实战---使用RAG让基于LLM的ChatPDF检索能力快速提升

原文：HowtoconnectLlama2toyourowndata,privatelyLlama2是开源模型的最佳基准在几乎所有的基准测试中，Llama2的7B和40B参数模型都超过了之前最先进的开源模型猎鹰。基于其他基准测试，它与GPT3.5相当，略低于GPT4，考虑到GPT4在技术上仍处于测试阶段，这令人难以置信。你可以在这里试试Llama2。Step1:获得Llama2的许可证截至2023
lichunericli·2023-11-06 21:33

大模型开发07：LangChain 大模型应用开发

大模型开发07：LangChain大模型应用开发一、ModelI/O输入输出任何语言模型应用程序的核心元素是什么？LangChain提供了与任何语言模型交互的构建块。
AaronZZH·2023-11-06 21:33

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

在这个以语言为桥梁的世界中，LLM的应用前景无限，而LangChain创新平台则是充分利用LLM潜力的重要手段。在本文中，我们将探
技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

LangChain+LLM实战---手工微调embedding模型RAG检索能力

本文是一篇关于如何微调embedding的文章，原作者是WenqiGlantz。主要内容：微调big-large-en开源embedding模型；具体实现代码细节；评测最终的提升效果。在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，我在之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》也说过可以去微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力。最早我们用的
lichunericli·2023-11-06 20:30

[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器

本文将介绍如何使用llama.cpp在MacBookPro本地部署运行量化版本的Llama2模型推理，并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。
舒克与贝克·2023-11-06 16:57

LangChain案例-根据自己的知识库，构建聊天机器人

1.DocumentLoading文档加载器作用把各种不同来源的数据转换成标准化格式例如，把网站，数据库，youtube，或者PDF，html，JSON，Word，PPT等数据源，加载到标准的文档对象中原理以读Youtube为例：最关键的部分是Youtube音频加载器（读取音频），和OpenAIWhisper解析器（用OpenAI的Whisper模型，将音频转成文字）2.文档分割分割的时刻文档分割
6000lt·2023-11-06 15:09

Langchain知识点（下）

背景：这部分给主要介绍Langchain的agent部分，前面已经章节已经介绍了思维和思路作为一种数据资产是这一次LLM数据化的核心。
远洋之帆·2023-11-06 15:38

Langchain知识点（上）

输出格式Pydantic(JSON)解析器#创建模型实例fromlangchainimportOpenAImodel=OpenAI(model_name='text-davinci-003')#------Part2#创建一个空的DataFrame用于存储结果importpandasaspddf=pd.DataFrame(columns=["flower_type","price","descri
远洋之帆·2023-11-06 15:37

【FastAPI】利用FastAPI构建大模型接口服务

0.摘要：利用FastAPI和uvicorn构建本地化部署大语言模型的接口服务，实现大模型与后续应用（如langchain等）的解耦。整个流程分为服务端与客户端。
TianCMCC·2023-11-06 14:28

LangChain+LLM实战---LlamaIndex、正确使用索引

LlamaIndex简介LlamaIndex(也称为GPTIndex)是一个用户友好的界面，它将您的外部数据连接到大型语言模型(LargeLanguageModels,llm)。它提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如api、pdf、文档和SQL)集成的数据连接器。此外，LlamaIndex为结构化和非结构化数据提供索引，可以毫不费力地与大语言模型一起使用。本文将讨论Lla
lichunericli·2023-11-05 18:58

LangChain+LLM实战---Embedding Model

原文地址：ChoosingtheRightEmbeddingModel:AGuideforLLMApplications什么是向量Embedding在AI聊天机器人的开发领域中，向量Embedding在获取文本信息的本质方面起着关键作用。向量Embedding的核心是指在数学空间中将单词、句子甚至整个文档表示为密集的低维向量的过程。与依赖于稀疏表示(如one-hot编码)的传统方法不同，向量Emb
lichunericli·2023-11-05 18:57

LangChain+LLM实战---向量数据库介绍

原文：VectorDatabasesEmbeddings是由人工智能模型(如大型语言模型)生成的，具有大量的属性或特征，使其表示难以管理。在人工智能和机器学习的背景下，这些特征代表了数据的不同维度，这些维度对于理解模式、关系和底层结构至关重要。这就是为什么我们需要一个专门为处理这类数据而设计的专门数据库。向量数据库通过为Embeddings提供优化的存储和查询功能来满足这一要求。向量数据库具有传统
lichunericli·2023-11-05 18:27

LangChain+LLM实战---实用Prompt工程讲解

原文：PracticalPromptEngineering注：本文中，提示和prompt几乎是等效的。这是一篇非常全面介绍Prompt的文章，包括prompt作用于大模型的一些内在机制，和prompt可以如何对大模型进行“微调”。讲清楚了我们常常听到的一些名词的具体意思，包括zero-shot、few-shot、微调、对齐、指令、角色扮演等等。文章主要目的是为了让大家可以通过prompt工程来提高
lichunericli·2023-11-05 17:53

【ChatOCR】OCR+LLM定制化关键信息抽取（附开源大语言模型汇总整理）

目录背景技术方案存在的问题及解决思路关键信息提取结果其他解决方案替换文心一言LangChain大型多模态模型（LargeMultimodalModel,LMM）开源大模型汇总LLaMA——Meta大语言模型
liuz_notes·2023-11-05 14:04

Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent

这里我们使用ElasticSearch作为数据库存储相关知识，使用百度文心千帆的embeddingAPI提供向量嵌入；借助langchain搭建LLMAgent.需要安装的环境有：Python,ElasticSearch
。未央·2023-11-05 12:57

面向小白的本地部署大模型完整教程：LangChain + Streamlit+ LLama

在过去的几个月里，大型语言模型(llm)获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。大型语言模型(llm)是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使用广泛的数据集进行训练，这些数据集包括书籍、文章、网站和其他来源。通过分析数据中的统计模式，LLM可以预测给定输入后最可能出现的单词或短语。目前的LLM
欣一2002·2023-11-05 12:53

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain
u013250861·2023-11-05 12:20

LangChain+LLM实战---ChatGPT的即时插件套件制作

英文原文：InstantPluginsforChatGPT:IntroducingtheWolframChatGPTPluginKit在一分钟内构建一个新插件几周前，我们与OpenAI合作发布了Wolfram插件，使ChatGPT可以使用Wolfram语言和Wolfram|Alpha作为工具，在ChatGPT内部自动调用。可以将其视为向ChatGPT添加广泛的“计算超能力”，从而让它获得Wolfr
lichunericli·2023-11-05 12:19

LangChain+LLM实战---Midjourney高级技巧的极简教程

原文：AnadvancedguidetowritingpromptsforMidjourney(text-to-image)作者：LarsNielsenMidjourney生成的图像，文本Prompt：beautiful,fantasycityunrealengine一句话介绍midjourney?对于那些还没有听说过Midjourney的人，这里是一个简短介绍：Midjourney是一款文本到图
lichunericli·2023-11-05 12:48

LangChain+LLM实战---Midjourney(v5.1) Prompt深度剖析

原文：AnatomyofMidjourneyPromps:In-DepthStudyforeffectivePromptingStrategies—V5.1examples作者：MichaelKing你是否曾经发现自己盯着Midjourney的空白画布，手指悬停在键盘上，让我问自己：“我应该问这个东西什么？”我也曾经有过同样的经历，朋友。就像站在一个售卖艺术品的自动贩卖机前一样，但你需要喂它文字而
lichunericli·2023-11-05 12:48

LangChain+LLM实战---如何训练大模型（LLM）

英文原文：HowtotrainyourownLargeLanguageModels概要介绍大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或Google的PaLM，已经席卷了人工智能领域。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，并且完全依赖于只有少数几家大型科技公司提供技术支持。在Replit，我们投入了大量资源来建立从头开始训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在本文中，我们将概述我们如何训练LLM（
lichunericli·2023-11-05 12:18

基于LangChain+GLM搭建知识本地库

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute一种利用langchain
计算机视觉研究院·2023-11-05 12:48

LangChain+LLM实战---部署本地大模型(基于Langchain)

原文：TrainingYourOwnLLMusingprivateGPT作者：Wei-MengLee了解如何在不向提供者公开私有数据的情况下训练自己的语言模型使用公共AI服务(如OpenAI的ChatGPT)的主要问题之一是将您的私人数据暴露给提供商的风险。对于商业用途，这仍然是考虑采用AI技术的公司最担心的问题。很多时候，您希望创建自己的语言模型，该模型是根据您的数据集(例如销售见解，客户反馈等
lichunericli·2023-11-05 12:13

LangChain 版 Auto-GPT 学习笔记

实战：LangChain版Auto-GPTAuto-GPT项目定位与价值解读Auto-GPT是一个开源项目，旨在利用GPT-3和其他大型语言模型（LLM）来自动生成代
weixin_58038421·2023-11-05 10:25

langchain agent工具介绍（一）

原文：langchainagent工具介绍（一）_牛客网AWSLambda功能:无服务器计算服务类别:底层加强重要程度:⭐️⭐️AWSLambdaAPI是一个由AmazonWebServices(AWS)提供的无服务器计算服务，允许开发者构建和运行应用和服务，而无需预先配置或管理服务器。这种无服务器架构使你能够专注于编写和部署代码，而AWS自动负责扩展、打补丁和管理运行你的应用所需的基础设施。AW
javastart·2023-11-05 02:34

使用langchain-chatchat里，faiss库中报错： AssertionError ，位置：assert d == self.d

发生报错：AssertionError，发生位置：class_wrappers.py里assertd==self.d，假如输出语句，查看到是因为d和self.d维度不匹配造成，解决方式：删除langchain-chatchat
辰阳星宇·2023-11-04 23:10
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