#HDFS 第63页

HDFS, 配置项清单

1数据存储dfs.namenode.name.dirfsimage和edits存储目录DetermineswhereonthelocalfilesystemtheDFSnamenodeshouldstorethenametable(fsimage).Ifthisisacomma-delimitedlistofdirectoriesthenthenametableisreplicatedinallo

Lion...·2023-08-20 21:10

HDFS之DataNode工作原理超全总结

启动流程存储目录的文件结构以及特点对存储目录的管理DataStorageDataStorage的升级操作升级过程中临时文件的用途数据节点Storage状态机FSDataset打开数据块writeToBlock()删除数据块unfinalizeBlock()和invalidate()数据节点上数据块的状态及状态转移DataXceiverServer和DataXceiver流式接口实现原理DataXc

午后的红茶meton·2023-08-20 21:09

HDFS高级--数据存储与管理

文章目录1HDFS数据存储与数据管理1.1HDFSRESTHTTPAPI1.1.1WebHDFS1.1.2关于RESTful1.1.2.1REST1.1.2.2RESTFulAPI1.1.3HDFSHTTPRESTFULAPI1.1.4

火玄·2023-08-20 21:39

HDFS源码解析

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的核心组件之一，它是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储大量数据。本文将对HDFS的源代码进行解析，以便更好地理解其工作原理。

Al leng·2023-08-20 21:39

HDFS源码解析---DataTransferThrottler（流量控制）

简介DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率。这个类是线程安全的，它可以由多个线程共享。用途是构建DataTransferThrottler对象，并设置期限period和带宽bandwidthPerSec，际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法。假设I/O的速率相对给定的带宽太快，则该方法会将当前线程w

请叫我算术嘉·2023-08-20 21:39

Hdfs 客户端写过程源码解析

承接上文Hdfs客户端读过程；接着来分析一下hdfs客户端写入文件的过程；说道到写文件过程，都会知道写入文件的过程如下示意图：客户端写过程示意图：总体来说，最简单的HDFS写文件大体流程如下：客户端获取文件系统实例

午后的红茶meton·2023-08-20 21:39

laughing1997·2023-08-20 21:38

HDFS Decommission问题分析

本文通过更改配置及数据结构改造，快速解决HDFSDecommission缓慢问题。

小米技术·2023-08-20 21:38

HDFS源码-DataNode启动流程

HDFS源码-DataNode启动流程版本号：hadopp2.7.0文章目录HDFS源码-DataNode启动流程前言一、DataNode启动1、相关类2、重点代码二、DN注册流程1、BPServiceActor

尹忠政·2023-08-20 21:38

阿龙学堂-hdfs存储数据倾斜

1、现象数据存储倾斜现象如下所示：2、解决办法配置如下参数到[hdfs-site.xml]中，然后重启NameNode和DataNode。

阿龙学堂·2023-08-20 21:08

Hadoop集群运维相关笔记 hdfs参数设置调优等

文章目录1.HDFS1.1DataNode服务经常僵死描述分析解决1.2DataNode因数据盘损坏重启失败描述分析解决1.3优化HadoopBalancer平衡的速度2.HBASE2.1master服务无法启动

小鹅鹅·2023-08-20 21:08

【HDFS】DataTransfer线程类

上文我们提到了transferBlock会创建一个DataTransfer任务，提交到线程池里去异步执行。那本文我们来看看DataTransfer这个任务的执行逻辑。DataTransfer类是DataNode的内部类，实现了Runnable接口：privateclassDataTransferimplementsRunnable{}看下run方法：/***Dothedeed,writetheby

叹了口丶气·2023-08-20 21:38

听阿里P7工程师只分七步讲解HDFS搭建

前言HADOOP产生背景（1）HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。（2）2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架MAPREDUC

Python大数据工程师·2023-08-20 20:12

.Net Core和.Net Framework的区别（个人理解）

2010年以JAVA为代表的Hadoop大数据兴起后，.net无法对接，因为hadoop是工作平台，需要将jar上传到hdfs上由

love_shang·2023-08-20 18:13

pyspark RDD详细教程

Spark主要优势就是来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统的数据集，例如，HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源官方API1、RDD的基本运算RDD运算类型说明转换

51号公路·2023-08-20 16:40

Hbase的核心概念、架构、写逻辑详细讲解！

HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制，因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案

套马杆的程序员·2023-08-20 16:08

没用过 HBASE 数据库？看完你就是老手了

一、Hbase简介1、什么是HbaseHbase是一个高可靠性（存储在hdfs上，有副本机制），高性能，面向列，非关系型的数据库（类似redis），可伸缩的分布式存储系统（因为是存储在hdfs上），hbase

___n·2023-08-20 12:11

6.824分布式系统[2]-GFS案例学习

为其他上层基础系统比如BigTable提供服务,Hadoop中的HDFS就是其开源实现。这篇文章讨论了诸如一致性、容错、网络性能等分布式系统工程中的经典问题，启发了后续很多分布式文件系统的发展。

唯识相链2·2023-08-20 11:49

HDFS纠删码设计

1.问题陈述当前HDFS每个块有3个副本是出于以下几个方面的考虑：1）预防DataNode的故障2）对MapReduce本地性任务提供更好的支持3）通过在多个副本间选择读取的块，避免DataNodes节点的过载副本是昂贵的

guangdong_18b7·2023-08-20 09:00

Hadoop小结（上）

Hadoop在某种程度上将多台计算机组织成了一台计算机（做同一件事），那么HDFS就相当于这台计算机的硬盘

Zain Lau·2023-08-20 08:58

hive map数的控制

且分片数的大小对不上确定hive默认开启map任务前进行合并小文件的设置：hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat确认hdfs

安申·2023-08-20 06:09

hadoopwebUI界面无法修改

没有权限解决方法(61条消息)Hdfs页面操作文件出现Permissiondenied:user=dr.who,access=WRITE,inode=“/“:hadoop:supergroup:drwxr-xr

超短腿迪迦·2023-08-20 05:52

HDFS基本概念

首先我们要认识HDFS的体系结构，看下图：HDFS结构示意图基本知识点：-HDFS是以块为基本的存储单位，块的大小为64MB，块是整个文件存储处理的逻辑单位-每个数据块都有三份，两个放在机架1，第三个放在机架二

养猫的小新·2023-08-20 04:18

HDFS小文件处理及解决方案

1、概述小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在

xiaoxiangyu163·2023-08-20 04:05

HDFS小文件优化方法

一、HDFS小文件弊端HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引大小约为150byte，这样的话当小文件比较多的时候就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间

yui方木·2023-08-20 04:35

hdfs小文件的处理方法

1、概述小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重问题。

kawhine·2023-08-20 04:35

HDFS小文件处理

一、HDFS中小文件会有什么影响（1）存储层面：1个文件块，占用namenode多大内存150字节，大量小文件占用namenode内存。128G能存储多少文件块？

万里长江横渡·2023-08-20 04:35

HDFS小文件治理方案

针对HDFS的小文件的治理方案可具体划分为以下几点：（对于治理方式的备注：1、对于拥有客户端权限的用户（后期会一一回收），可通过客户端执行相关命令完成治理工作，治理过程中相关数据的查看也可通过客户端自行完成

DLoong+·2023-08-20 04:05

HDFS 小文件的解决思路

我们知道，HDFS被设计成存储大规模的数据集，我们可以在HDFS上存储TB甚至PB级别的海量数据。

xiaolin_xinji·2023-08-20 04:05

Hadoop知识点总结——HDFS小文件过多问题、解决方法

HDFS小文件过多问题、解决方法小文件过多的影响存储层面计算层面解决方法1、采用har归档方式2、采用CombineTextInputFormat3、开启JVM重用小文件过多的影响存储层面每个文件均按块存储

笑看风云路·2023-08-20 04:04

HDFS小文件过多危害与解决方法

危害：Hadoop上大量HDFS元数据信息存储在NameNode内存中，因此过多的小文件必定会压垮NameNode的内存（每个元数据对象约占150b,所以如果有一千万个小文件，每个文件占用一个block

木良Duncan·2023-08-20 04:34

HDFS文件格式及压缩

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）支持多种文件格式和压缩方式，这些格式和方式可以根据数据类型和处理需求进行选择。

贾斯汀玛尔斯·2023-08-20 04:34

HDFS小文件处理方法

HDFS小文件处理1.采用har归档文件（将多个小文件打包成后缀为.har的文件）2.采用CombineTextInputFormat（将多个小文件逻辑规划到一个切片中）3.自己设计一个MR程序将多个小文件合并成一个大文件

dodo学技术·2023-08-20 04:04

HDFS小文件危害以及如何解决

HDFS小文件危害以及如何解决小文件的定义文件大小小于或者等于30M的文件hdfs小文件带来危害（1）HDFS不适合大量小文件的存储，因namenode将文件系统的元数据存放在内存中，因此存储的文件数目受限于

Stig_Q·2023-08-20 04:04

HDFS的小文件影响及解决办法

HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是用于存储和处理大规模数据的分布式文件系统。然而，HDFS中的小文件可能会对系统性能和资源利用产生一些影响。

贾斯汀玛尔斯·2023-08-20 04:33

扫盲：Hadoop分布式文件系统（HDFS）基础概念讲解！

无论你如何将Hadoop与Spark进行对比，无论Spark生态多么成熟和完善，其底层终归要基于HDFS，毕竟这是目前最成熟的分布式底层文件系统，几乎没有哪家公司愿意重新花费精力研发一个全新的文件系统。

金乐笑·2023-08-20 02:09

[大数据]Spark(2)RDD(3)

文件格式分为：Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件；文件系统分为：本地文件系统、HDFS以及数据库。

RegulusF·2023-08-19 23:47

大数据实战之Spark-Flume-Kafka-idea-Mysql实时处理数据并存储

部分idea部分编写接受数据并存储到Mysql中总结数据流的处理1、使用工具:数据模拟工具:pychame，Python编译脚本链接，监听工具:flume，kafka数据存储工具:mysql（实时），hdfs

yolo壹·2023-08-19 23:17

Spark RDD算子大全(Java、Scala双版本)

一.SparkRDD概念概述RDD是将数据项拆分为多个分区的集合，存储在集群的工作节点上的内存中，并执行指定操作RDD是用于数据转换的接口RDD指向了存储在HDFS、Cassandra、HBase等、或缓存

菜鸟也学大数据·2023-08-19 23:15

使用 Amazon MemoryDB for Redis 作为 JuiceFS 的元数据引擎

JuiceFS也提供如HDFS兼容的API、S3兼容的API等多种类型接口，适用于不同的数据使用场景。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技

·2023-08-19 18:52

Flink 流式写入Iceberg实现原理

Iceberg作为凌驾于HDFS和S3等存储系统之上的数据组织框架，提供了数据写入、读取、文件管理和元数据管理等基本功能，虽然Iceberg提供了丰富的API接口，但是面向API开发需要使用方比较了解其原理和实现细节

滴普科技·2023-08-19 18:40

学一点Ceph知识：初识Ceph

Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案

清茶豆奶·2023-08-19 15:59

Hadoop之HDFS

HDFS全称HadoopDistributedFileSystem-Hadoop分布式文件系统，是Hadoop项目的核心子项目，对海量数据进行进行存储与管理HDFS存储块为128M现在HDFS的block

lurenjia·2023-08-19 12:34

hadoop2的集群数据将副本存储在hadoop3

在Hadoop集群中，HDFS副本是分布式存储的，会存储在不同的节点上。

荣晓·2023-08-19 10:48

黑猴子的家：Spark RDD 检查点机制

检查点通过将数据写入到HDFS文件系统实现了RDD的检查

黑猴子的家·2023-08-19 07:31

Apache Doris 入门教程31：计算节点

通过绑定数据和计算资源在同一个节点获得非常好的性能表现.但随着Doris计算引擎性能持续提高,越来越多的用户也开始选择使用Doris直接查询数据湖数据.这类场景是一种Share-Disk场景,数据往往存储在远端的HDFS

sunjian286·2023-08-19 05:42

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicab

情景：安装hadoop后启动运行HDFS报错：WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable

小赖同学啊·2023-08-19 05:20

使用javaAPI对HDFS进行各种操作

导入对应jar包至于哪一些百度新建文件:Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.defaultFS","hdfs

小赖同学啊·2023-08-19 05:49

hadoop基本操作

小赖同学啊·2023-08-19 05:48

大数据存储技术选型

大数据存储技术包括以下几种主要技术：分布式文件系统（DistributedFileSystems）：代表技术：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)、GoogleFileSystem

冷酷无情小帅哥·2023-08-19 03:41

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