- Java并发核心:线程池使用技巧与最佳实践! | 多线程篇(五)
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Java实战(进阶版)javaJava零基础入门Java并发线程池多线程篇
本文收录于「Java进阶实战」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows10+IntelliJIDEA2021.3.2+Jdk1.8本文目录前言摘要正文何为线程池?为什么需要线程池?线程池的好处线程池使用场景如何创建线程池?线程池的常见配置源码解析案例分享案例代码演示案例运行
- 涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如 CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者
zhxup606
C#实战教程李工篇wpf开发语言C#
涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略,以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联(如线程池、进程间同步、分布式同步)、代码示例、测试用
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AI人工智能与大数据应用开发AI实战javapython开发语言ai
Java高并发解决方案:线程池ThreadPoolExecutor详解关键词:Java高并发、线程池、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、拒绝策略、线程复用、任务调度摘要:在Java高并发场景中,线程池是解决线程频繁创建/销毁、资源浪费和线程管理混乱的“瑞士军刀”。本文将以“餐厅服务团队”为类比,用小学生都能听懂的语言,从线程池的核心参数、工作流程、实战配置到调优技巧,全面解析Thre
- 【Linux】线程——线程池、线程池的实现、线程安全的线程池、单例模式的概念、饿汉和懒汉模式、互斥锁、条件变量、信号量、自旋锁、读写锁
鳄鱼麻薯球
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文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- 【Linux】多线程:线程池的创建、日志类、RAII互斥锁、单例模式:饿汉方式与懒汉方式
小白也有开发梦
Linuxlinux单例模式日志多线程线程池c++c语言
目录一、线程池概念二、线程的封装及线程池类成员变量的介绍三、单例模式饿汉方式(EagerInitialization)懒汉方式(LazyInitialization)四、RAII类型的互斥锁五、日志类的实现六、简单的任务类创建七、线程池的创建一、线程池概念线程池(ThreadPool)是一种基于池化技术的线程使用模式,它创建了一个线程的集合,这些线程可以被多个任务重复使用。线程池的主要目的是减少在
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- 从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”(小白也能看懂)
一、为什么我们需要“护身符”?想象一个场景:你的系统调用支付接口,支付服务突然挂了,请求像潮水一样堵在门口,结果整个应用也被拖垮——这就是级联故障。传统做法:try-catch?只能捕获异常,无法阻止流量继续涌入。线程池隔离?太重,门槛高。在现代分布式系统中,服务间的调用复杂度显著增加。当某个服务出现故障时,如果不加以控制,可能会引发级联故障(CascadingFailure),最终导致整个系统崩
- SpringBoot线程池与事务的终极指南:异步任务也能保证数据一致
幼稚园的山代王
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前言项目中遇到一个需求,需要同时修改最多约10万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。具体操作如下:一、循环操作的代码先写一个最简单的for循环代码,看看耗时情况怎么样。/****一条一条依次对100000条数据进行更新操作*耗时:2m27s,1m54s*/@TestvoidupdateStudent(){ListallS
- 【前端】JavaScript 的事件循环 (Event Loop)
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JavaScript的事件循环(EventLoop)是其实现异步编程的核心机制,即使JS是单线程语言,它也能高效处理I/O、网络请求、计时器等非阻塞操作。以下是其工作原理的精要解析:核心概念单线程执行JS引擎(如V8)只能顺序执行一个任务。异步行为需要靠宿主环境(浏览器/Node.js)提供的事件循环调度。任务队列(TaskQueue)所有异步操作完成后对应的回调函数会进入队列等待执行。队列类型包
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
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目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- 线程池公用变量
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一般情况下,我们定义线程变量是使用ThreadLocalprivatefinalThreadLocalLOCAL_DATA=newThreadLocalLOCAL_DATA=newTransmittableThreadLocal{xxxx});}正确示例for(PatrolInspectPlanitem:dataList){//使用TtlRunnable包装任务,确保变量传递orderThread
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
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目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 异步核战争:Channels实现100万并发秒杀Redis
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.NET跨平台高并发请求.NETChannels高性能异步批处理生产者/消费者Redis连接资源池化
在高并发场景下,传统同步编程模型容易成为性能瓶颈。我来分享如何用.NET的Channel构建异步数据流管道,实现百万级并发处理——这是我们在电商秒杀系统中获得的实战经验:一、传统方案的性能瓶颈测试场景:模拟100万并发请求查询商品库存同步Redis调用:吞吐量1.2万QPS,响应延迟80ms+异步Redis调用:吞吐量3.5万QPS,响应延迟50ms+瓶颈原因:线程池耗尽(默认1000线程)同步I
- 通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库
EasyExcel的优缺点优点:高效性:EasyExcel采用零反射、零注解的方式读写Excel文件,这使得它在处理大型Excel文件时具有出色的性能。此外,它采用了高效的解析算法,能够快速读取和解析文件内容。低内存占用:与传统的Excel文件读取方式相比,EasyExcel显著降低了内存占用。它采用基于事件驱动的模型,通过回调函数来处理每一行数据,而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方
- python processpoolexector 释放内存_python之ThreadPoolExecutor
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python释放内存
在前面的博客中介绍了线程的用法,每次使用都要创建线程,启动线程,有没有什么办法简单操作呢。python3.2引入的concurrent.future模块中有ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,这两个类内部维护着线程/进程池,以及要执行的任务队列,使得操作变得非常简单,不需要关心任何实现细节来看一个简单的例子#!/usr/bin/envpython3.
- 2024年Python最新一文讲透Python线程池ThreadPoolExecutor!
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程序员pythonphp服务器
inmain:getpage4ssuccess``as_completed()``方法是一个生成器,在没有任务完成的时候,会阻塞,在有某个任务完成的时候,会``yield``这个任务,就能执行for循环下面的语句,然后继续阻塞住,循环到所有的任务结束。从结果也可以看出,**先完成的任务会先通知主线程**。###**map**除了上面的``as_completed``方法,还可以使用``execut
- python中的ThreadPoolExecutor线程池
Van_pre
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ThreadPoolExecutor的基本概念ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,用于创建和管理线程池。它简化了多线程编程,通过复用线程减少资源开销,适合处理I/O密集型任务。核心方法及使用初始化ThreadPoolExecutor构造函数参数说明:max_workers:线程池中最大线程数(默认值为CPU核心数*5)。threa
- 线程池ThreadPool封装测试
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#线程线程池
1、ThreadPool#ifndef_ThreadPool_H_#define_ThreadPool_H_#pragmawarning(disable:4530)#pragmawarning(disable:4786)#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;classThreadTask//任务基类{pu
- python爬取京东评论(四)
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改进在于实现了多个牌子和线程池的改进importrequestsimportjsonfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporttimeimportrefromlxmlimportetreeclasscpu:def__init__(self):self.headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsN
- 深入后端领域,了解 Tomcat 的线程池管理
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Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索元数据框架标题:Tomcat线程池管理深度解析:从原理到实践的全维度探索关键词:Tomcat、线程池、Executor、Connector、NIO、性能优化、并发模型摘要:线程池是Tomcat处理高并发请求的核心组件,其设计直接决定了后端服务的吞吐量、延迟和稳定性。本文从第一性原理出发,系统拆解Tomcat线程池的理论框架、架构设计、实现机制
- java 线程池:IO密集型的任务(CPU核数 * 2 + 1),为什么这么设置,计算密集型任务( CPU核数+1 ),为什么这么设置
文章目录1.IO密集型任务:`CPU核数×2+1`为什么这样设置?示例场景:2.CPU密集型任务:`CPU核数+1`为什么这样设置?示例场景:3.两者的核心差异4.实际应用中的注意事项5.总结在Java线程池的配置中,IO密集型和CPU密集型任务的线程数设置逻辑存在显著差异,核心原因在于两种任务类型对资源的利用方式不同。以下是详细解释:1.IO密集型任务:CPU核数×2+1核心目标:最大化资源利用
- rust web框架actix和axum比较
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在选择ActixWeb和Axum时,可以根据项目需求、开发习惯以及对框架生态的要求来判断。以下是它们的比较和适用场景分析:1.核心特点对比特性ActixWebAxum性能极高性能,使用Actor模型优化异步任务。性能也很好,基于hyper,生态整合深。并发模型使用Rust的actor模型,独立线程池,适合复杂任务。纯Tokio异步模型,易理解,轻量。生态支持功能丰富,插件多,但部分库不太活跃。深度
- 如何用 Kafka + Redis + 线程池搭建高吞吐异步消息处理架构
在现代分布式系统中,面对海量数据和高并发消息处理需求,单纯依赖Kafka消费和本地线程池处理往往会遇到性能瓶颈和稳定性挑战。本文将介绍一种Kafka→Redis→ThreadPool架构设计思路,配合示例代码,帮助你实现高效、稳定且具备弹性的异步消息处理系统。1.背景和挑战假设你需要从Kafka中消费大量消息,并对每条消息进行耗时处理(比如调用数据库、HTTP接口等)。直接使用Kafka消费者拉取
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1.OkHttp3简介1.支持http和https协议,api相同,易用;2.http使用线程池,https使用多路复用;3.okhttp支持同步和异步调用;4.支持普通form和文件上传form;5.操作请求和响应(日志,请求头,body等);6.okhttp可以设置缓存;7.支持透明的gzip压缩响应体2.OkHttp3使用思路get请求思路1.获取okHttpClient对象2.构建Requ
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Tomcatjavaspringboottomcat
application.properties的配置,针对SpringBoot1.5.8的版本。配置项解释默认值备注server.port配置应用启动时监听的端口号8080server.servlet.context-path设置应用的根路径/server.session.timeout定义session失效时间单位:秒server.tomcat.max-threadsExecutor线程池的最大
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- Java线程池参数详解
fei飛fei飞
java开发语言
首先,我们先来了解一下什么是多线程,多线程就像是一个高效的厨房,厨师们(线程)同时准备菜肴(任务),而线程池就像是厨房的管理系统,合理安排厨师数量和工作顺序,保证菜品既快又好地出锅。可是,你知道吗?线程池的“厨师人数”和“排队规则”其实有很多讲究,稍有不慎就可能导致“厨房瘫痪”或“菜品积压”。今天,我们就来揭开线程池参数的神秘面纱,帮你打造一个高效且稳定的多线程“厨房”。1.线程池简介1.1什么是
- 线程池
陈沐恩_
线程池时间2018年6月13日23:03:06;复习了一下基础的JAVA线程池知识SingleThreadExecutor:只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行。Executors.newSingleThreadExecutoCachedThreadPool:线程池里有很多线程需要同时执行,老的可用线程将被新的任务触发重新执行,如果超过60S没有执行,那么将被终止并将从池中删除。Ex
- Java线程池
Executor接口Executor接口是线程池的基类,基本上所有的线程池类都直接或间接继承此类。接口定义publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}ExecutorService接口接口定义ExecutorService接口继承自Executor接口。publicinterfaceExecutorServiceextendsExec
- Nacos动态线程池完整实现方案
Nacos动态线程池完整实现方案1.依赖配置(pom.xml)com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-config2.2.9.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-web2.Nacos配置(bootstrap.yml)spring:application:name:big
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
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nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
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三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
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学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。