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TinyXmlParser开源喽

优点：高效、简单、易用的Xml解析器。
学习时间，分分钟。
支持中文标签名与属性名，支持下划线，减号等分隔符。
解析速度超过，查找速度超快，支持格式化。
缺点：不支持Xml Schema,DTD校验。
Maven引用坐标：

1
2
3
4
5		 <dependency>
< groupId>org.tinygroup</groupId>
< artifactId>xmlparser</artifactId>
< version>0.0.12</version>
< /dependency>


解析下面xml


1
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18		 <?xml version="1.0"?>
< students>
<student>
<name>John</name>
<grade>B</grade>
<age>12</age>
</student>
<student>
<name>Mary</name>
<grade>A</grade>
<age>11</age>
</student>
<student>
<name>Simon</name>
<grade>A</grade>
<age>18</age>
</student>
< /students>


示例代码：

1
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22		 public class TestXmlParser {
public static void main(String[] args) throws Throwable {
File file = new File("E:/test/students.xml ");
XmlStringParser parser = new XmlStringParser();
XmlDocument document = parser.parse(IOUtils.readFromInputStream(
new FileInputStream(file), "utf-8"));
printStudents(document.getRoot());
}
private static void printStudents(XmlNode studentsNode) {
for(XmlNode studentNode:studentsNode.getSubNodes("student")){
printStuent(studentNode);
}
}
private static void printStuent(XmlNode studentNode) {
printSubTagByName(studentNode,"name");
printSubTagByName(studentNode,"grade");
printSubTagByName(studentNode,"age");
}
private static void printSubTagByName(XmlNode studentNode,String tagName) {
System.out.println( studentNode.getSubNode(tagName).getContent());
}
}


格式化示例：

1
2
3
4
5		 XmlDocument doc;
doc = new XmlStringParser()
.parse("<html 中='文'><head><title>aaa</title></head></html>");
XmlFormater f = new XmlFormater();
System.out.println(f.format(doc));


运行结果：
1
2
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4
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7		 <html 中="文">
<head>
<title>
aaa
</title>
</head>
< /html>


性能测试： 构建下面的节点规模：

1
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13
14		 HtmlNode node = null;

public NameFilterTest() {
node = new HtmlNode("root");
for (int i = 0; i < 60; i++) {
HtmlNode a = node.addNode(new HtmlNode("a" + i));
for (int j = 0; j < 60; j++) {
HtmlNode b = a.addNode(new HtmlNode("b" + j));
for (int k = 0; k < 60; k++) {
b.addNode(new HtmlNode("c" + k));
}
}
}
}


也就是节点数60+60*60+60*60*60个节点数时，进行下面的查找：

1
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11		 long t21 = System.currentTimeMillis();
FastNameFilter fast = new FastNameFilter(node);
long t22 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("fast初始化用时" + (t22 - t21));
long t1 = System.currentTimeMillis();
String nodeName = null;
for (int x = 0; x < 10000; x++) {
nodeName = fast.findNode("b6").getNodeName();
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("FastNameFilter用时" + (t2 - t1));


运行结果：

1
2		 fast初始化用时130
FastNameFilter用时39


也就是说在219661个节点规模下，查找指定节点10000次，只用时39ms，还有比这个更快的么？ 如果到此为止，其实也没有啥，它提供的过滤功能可以满足绝大多数的应用场景，先看看接口：


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142
143		 public interface NodeFilter<T extends Node<T>> {
/**
* 初始化节点
*
* @param node
*/
void init(T node);

/**
* 设置必须包含的属性及对应属性的值，必须存在
*
* @param includeAttributes
*/
void setIncludeAttribute(Map<String, String> includeAttributes);

/**
* 设置必须包含的属性及对应的属性的值，必须存在
*
* @param key
* @param value
*/
void setIncludeAttribute(String key, String value);

/**
* 设置必须包含的属性
*
* @param includeAttribute
*/
void setIncludeAttributes(String... includeAttribute);

/**
* 设置必须排除的属性及对应属性值 如果包含属性，但属性的值与Map中不相同，允许存在该属性 若包含属性且属性的值与Map中相同，则不允许存在该属性
*
* @param excludeAttribute
*/
void setExcludeAttribute(Map<String, String> excludeAttribute);

/**
* 设置必须排除的属性，指定的属性不能存在
*
* @param excludeAttribute
*/
void setExcludeAttribute(String... excludeAttribute);

/**
* 设置必须包含的内容，只需要context中包include该值就行
*
* @param includeText
*/
void setIncludeText(String... includeText);

/**
* 设置必须排除的内容
*
* @param excludeText
*/
void setExcludeText(String... excludeText);

/**
* 设置必须包含的子节点
*
* @param includeNode
*/
void setIncludeNode(String... includeNode);

/**
* 设置父节点不允许的节点名称
*
* @param excludeByNode
*/

void setExcludeByNode(String... excludeByNode);

/**
* 设置父节点必须包含的节点名称
*
* @param includeByNode
*/
void setIncludeByNode(String... includeByNode);

/**
* 设置必须排除的子节点
*
* @param excludeNode
*/

void setExcludeNode(String... excludeNode);

/**
* 设置至少包含一个指定名称的节点
*
* @param xorSubNode
*/
void setXorSubNode(String... xorSubNode);

/**
* 设置至少包含一个指定名称属性
*
* @param xorProperties
*/
void setXorProperties(String... xorProperties);

/**
* 清除过滤条件
*/
void clearCondition();

/**
* 设置要搜索的节点名称
*/
void setNodeName(String nodeName);

/**
* 查找指定节点名称及满足其他条件的节点列表
*
* @param nodeName
* @return
*/
List<T> findNodeList(String nodeName);

/**
* 根据名字及其他条件查找节点，如果有多个，也只返回第一个
*
* @param nodeName
* 要查找的节点名称
* @return
*/
T findNode(String nodeName);

/**
* 搜索符合设置的节点名称的节点，如果有多个，则只返回找到的第一个
*
* @return
*/
T findNode();

/**
* 搜索符合设置的节点名称的节点列表
*
* @return
*/
List<T> findNodeList();
}




从上面的接口，就可以看到，它支持属性及属性值过滤，支持属性名过滤，支持排除性名过滤，包含的文本过滤，包含的节点名过滤，被节点包含的名字过滤，排除子节点名过滤，至少包含一个节点名过滤，至少包含一个属性过滤，节点名过滤，这些过滤条件是可以组合使用的。
有了这么强大的节点过滤功能，程序员们对于Xml的使用就简单便捷多了。

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