- 常见Hash算法
LUCIAZZZ
算法哈希算法javaspringboot操作系统spring密码学
部分内容来源:JavaGuide什么是Hash算法哈希算法也叫散列函数或摘要算法,它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识也叫哈希值、散列值或消息摘要哈希算法的是不可逆的,你无法通过哈希之后的值再得到原值哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性哈希算法可以简单分为两类:加密哈希算法:安全性较高的哈希算法,它可以提供一定的数据完整性保护和数据防篡改能力,能够抵御一定的攻击手段,安全
- DAOS系统架构-JumpMap
付兄
daosDAOS分布式存储
1.概述JumpPlacementMap是使用跳跃一致性哈希算法,以便在不同的故障域之间伪随机地分布对象。这样做是为了尽可能将他们分散到相互距离较远地故障域中,从而避免在当某个故障影响了整个故障域的情况下造成数据丢失。2.跳跃一致性哈希算法(JumpConsistentHashing)跳跃一致性哈希算法是一种一致性哈希算法,它能将keys均匀的分布在一定数量的buckets中。即使buckets的
- DAOS系统架构-Placement
1.概述DAOS使用poolmap来创建一系列placementmaps,这些maps被用于计算对象布局的算法中。该算法是基于一致性哈希算法,使用对象的ID、对象的概要、以及其中一个placementmap来生成对象的布局。DAOS使用一种模块化方法,允许不同的对象使用不同的placementmap来获得应用程序所需的性能特征。2.PoolMap在DAOS中,poolmap被组织为一种树形结构,维
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词:NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要:本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发,分析NoSQL数据库的架构特点,详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型,并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 边缘计算与 CDN 融合技术实践教程
快快网络-三七
云计算优化边缘计算人工智能
目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2物联网数据处理四、部署与运维要点4.1容器化部署4.2监控与告警五、未来技术演进方向总结前言在互联网流量爆发式增长、低延迟应用场景不断涌现的背景下,边缘计算与CDN的融合已成为提升网络性能的核心技
- 6.分布式数据库与分库分表
nu11cat
数据库架构分布式
目录一、分库分表核心概念•核心目标:突破单库性能瓶颈,应对海量数据与高并发•垂直拆分:按业务模块拆分(用户库、订单库、商品库)•水平拆分:单表数据分片(用户ID取模、时间范围分片)二、分片策略与避坑指南•分片键选择:高基数字段(用户ID)、业务关联性、数据均衡性•分片算法:哈希取模(均匀分布)、一致性哈希(扩容友好)、范围分片(冷热分离)•避坑要点:禁止无分片键查询、避免后期改分片键、分片数预留扩
- Golang 中间件的负载均衡策略
Golang编程笔记
Golang开发实战Golang编程笔记golang中间件负载均衡ai
Golang中间件的负载均衡策略关键词:Golang、中间件、负载均衡、轮询、加权轮询、最少连接、一致性哈希、性能优化摘要:本文将深入探讨Golang中间件中常见的负载均衡策略,包括轮询、加权轮询、最少连接和一致性哈希等算法。我们将从基础概念出发,逐步分析每种策略的实现原理、适用场景和性能特点,并通过实际代码示例展示如何在Golang中间件中实现这些负载均衡策略,帮助开发者构建高性能、高可用的分布
- 数据库领域:图数据库的分布式图存储系统
数据库管理艺术
数据库分布式wpfai
数据库领域:图数据库的分布式图存储系统关键词:图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要:本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。我们将从图数据库的基本概念出发,分析分布式图存储面临的独特挑战,详细讲解主流分布式图存储架构的设计思路,包括数据分片策略、查询处理机制和一致性保证。文章还将通过实际代码示例展示如何构建一个简单的分布式图存储系统,
- 【Redis】热点key问题,的原因和处理,一致性哈希,删除大key的方法
{⌐■_■}
redisredis哈希算法数据库
热点Key指单个Key被高并发访问(如爆款商品),导致Redis压力骤增。解决方案应针对“单个Key高并发”:分片缓存:将热点Key分散到不同Redis节点(如按一致性哈希算法分片)。本地缓存:在应用层缓存热点数据(如Caffeine),减少Redis压力。增加缓存副本:为热点数据增加缓存副本,将热点数据复制到多个缓存节点上,分散访问压力。(例如,使用Redis的主从复制,将热点数据存储在多个从节
- 算法之一致性哈希算法:动态负载均衡的数学之美
heimeiyingwang
算法哈希算法算法深度学习安全
一、算法原理一致性哈希是一种解决分布式系统中数据分片和负载均衡问题的算法,其核心思想是哈希环与虚拟节点的结合。通过将节点和数据映射到环形哈希空间,实现节点动态变化时仅需局部数据迁移,而非全局重新分配13。关键设计:哈希环:将哈希值空间(如0~2^32)首尾相连成环,节点和数据均通过哈希函数映射到环上。数据定位:数据沿环顺时针找到第一个节点作为归属节点。虚拟节点:每个物理节点对应多个虚拟节点,均匀分
- Nginx负载均衡策略:一致性哈希详解
墨夶
Nginx学习资料1nginx负载均衡哈希算法
在高并发的Web应用环境中,负载均衡是确保系统稳定性和性能的关键技术之一。Nginx作为高性能的反向代理服务器和负载均衡器,提供了多种负载均衡算法来分配客户端请求。其中,一致性哈希(ConsistentHashing)是一种特别适合动态环境下使用的算法,能够最大限度地减少缓存失效和会话中断的问题。本文将详细介绍Nginx中的一致性哈希负载均衡策略,包括其工作原理、配置方法以及实际案例分析。引言随着
- 构建高性能Python分布式异步socket架构
温铁军
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入探讨了使用Python实现高性能分布式异步socket架构的关键技术。首先解释了socket的基本概念,然后介绍了如何利用Python中的socket模块、asyncio库以及多线程/进程模型来构建能够处理大规模并发连接和数据传输的网络服务。文章通过实例讲解了如何创建异步socket服务器,使用消息队列或一致性哈希算法进行任务分发,以及使用multip
- 【C++】深入理解 unordered 容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希
joker D888
C++c++分布式哈希算法
【C++】深入理解unordered容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希在日常开发中,无论是数据结构优化、缓存设计,还是分布式架构搭建,unordered_map、布隆过滤器和一致性哈希都是绕不开的关键工具。它们高效、轻量,在性能与扩展性方面发挥着重要作用。本文将依次从这三者的原理、实现与应用场景进行讲解。一、STL中的unordered_*容器C++STL提供了四种以unordered_为前缀的容
- 信息内容安全考前突击
rigidwill666
信息内容安全安全学习安全
目录第1章信息安全导论信息安全技术概论信息安全的两个主要视点信息安全的层次划分信息安全的基本要素信息安全的诱因与威胁第2章网络信息主动获取与处理搜索引擎体系结构网络爬虫技术检查URL是否被访问过检测是否重复网页一致性哈希网页排序---PageRank索引技术信息检索模型概述布尔模型向量空间模型扩展的布尔模型基于本体论的信息检索模型第3章网络信息被动获取与处理平台架构网络流监控模式旁路监测技术关键技
- Redis 哈希槽(Hash Slot)与一致性哈希环(Consistent Hashing)核心对比
xiaolingting
redisredis哈希算法数据库redishash槽一致性哈希redis分片集群
1.核心原理与设计目标维度一致性哈希环哈希槽(RedisCluster)设计理念通过虚拟节点将数据均匀分布到环状空间,减少节点变动时的数据迁移量。将数据划分为固定数量的槽位(16384个),槽位分配给物理节点,通过槽位迁移实现动态扩展。适用场景分布式缓存(如Memcached)、负载均衡等需要高灵活性的场景。RedisCluster等强一致性分布式数据库,强调数据分片与集群管理的便捷性。数据分布逻
- 每日一博 - 一致性哈希:分布式系统的数据分配利器
小小工匠
【每日一博】哈希算法一致性哈希
文章目录概述1、一致性哈希算法的诞生背景2、一致性哈希的基本原理3、一致性哈希的优势和挑战4、虚拟节点的引入5、Java代码实现概述在现代分布式系统中,如何高效地将数据分布在多个服务器上,同时保证扩展性和容错性,是一个至关重要的问题。一致性哈希算法(ConsistentHashing)正是为了解决这些挑战而设计的。今天,我们来深入探讨这个经典的分布式算法,包括它的基本原理、优缺点,以及实际应用中的
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- 一致性哈希HashRing
留白1108
哈希算法算法一致性哈希
一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术,广泛应用于分布式系统中,如缓存集群、分布式数据库等。它通过将数据和节点映射到一个环形的哈希空间,实现了数据的均匀分布和节点的动态扩展。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并通过一个完整的Java实现来展示其应用。一、一致性哈希算法原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个环形的哈希空间中。具体步骤如下:1.哈希
- 基于一致性哈希的分布式Top-K
留白1108
哈希算法分布式算法TopK
基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中,数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。一致性哈希(ConsistentHashing)是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术,而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。本文将通过一个Java实现的案例,展示如何结合一致性哈希和多线程技术,高效地完成分布式环境下的Top-K计算。实现思路一致性哈希分片:将数据通过一致性哈希算法分配到不同节点。局部T
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- 通俗易懂的一致性哈希原理
eternity_zzy
javajava
一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- 分布式理论与分布式算法
红衣女妖仙
springcloud分布式分布式定理分布式算法
分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别;分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等;分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、一致性哈希算法、Bully算法、Chord算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。——2025年2月3日甲辰年正月初六立春目录1分布式1.1分布式定义1.
- nginx常用负载均衡策略及使用场景
Biturd
nginx负载均衡运维
目录1.轮询(RoundRobin)2.权重(WeightedRoundRobin)3.最少连接(LeastConnections)4.IP哈希(IPHash)5.一致性哈希(Hash)1.轮询(RoundRobin)描述:请求按顺序依次分配到后端服务器。适用场景:适合后端服务器性能较均衡,且业务请求较简单、时间较短的情况,比如静态资源服务等。upstreambackend{serverbacke
- 分布式数据库缓存的基本概念?MemCache和redis的详细比较?
mischen520
软考高级系统架构师分布式缓存框架缓存redis数据库
分布式数据库缓存指的是在高并发环境下,为了减轻数据库压力和提高系统响应时间,在数据库系统和应用系统之间增加的独立缓存系统。目前市场上常见的数据库缓存系统是MemChace和Redis,他们的主要区别如下:MemChace:数据类型是简单的key/value结构,不支持持久性,分布式存储为客户端哈希分片/一致性哈希,支持多线程,内存管理为私有内存池/内存池,不支持事务管理Redis:丰富的数据结构,
- 一致性 hash 算法理解与实现
一致性哈希算法java
前言近段时间在了解分布式时,经常绕不开一个算法:一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后,就有了此文章。算法间的对比在分布式分片中,存在着几种算法:取模,分段,一致性hash。取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低,只涉及相邻节点单点故障影响高高低,只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知,一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本
- Nginx的核心!!! 负载均衡、反向代理
確定饿的猫
nginx负载均衡
目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式,那些都是Nginx较为基础的操作,Nginx最重要的最核心的功能,当属反向代理和负载均衡了。负载均衡负载均衡可能好理解一点,从字面上来看,就是某个服务器不堪重负的时候,将它的请求均衡一下,前提是有多个后端服务器,如果只有一个那自然均衡不了,一般情况下都不会单挂的。N
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
memcached数据库缓存
深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本