- Zookeeper简单入门
灬哆啦A梦不吃鱼
zookeeper简介ZooKeeper(动物园管理员),顾名思义,是用来管理Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小猪)的管理员,同时ApacheHBase、ApacheSolr、LinkedInSensei等众多项目中都采用了ZooKeeper。ZooKeeper曾是Hadoop的正式子项目,后发展成为Apache顶级项目,与Hadoop密切相关但却没有任何依赖。它是一个针对大型应用
- 大模型格式
目录大模型格式:ollma可以加载ggufChatGPT说:什么是GGUF?大模型格式:Ollama模型格式只能运行已打包成.gguf格式的模型,或通过其Modelfile方式构建ModelScope模型格式大多使用HuggingFaceTransformers格式,如.bin、.safetensors,与Ollama不兼容模型加载方式不同Ollama自带封装推理引擎(ggml/llama.cpp
- 第六十二天 服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravela&ThinkPHP
清歌secure
网络安全全栈学习笔记安全springstruts
第62天服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravela&ThinkPHP知识点:中间件及框架列表:IIS,Apache,Nginx,Tomcat,Docker,K8s,Weblogic.JBoos,WebSphere,Jenkins,GlassFish,Jetty,Jira,Struts2,Laravel,Solr,Shiro,Thinkphp,Spring,Flas
- python transformers库笔记(BertForTokenClassification类)
夏末蝉未鸣01
自然语言处理pythontransformer自然语言处理
BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务(如命名实体识别NER、词性标注POS)设计的模型类。它在BERT的基础上添加了一个线性分类层,用于对每个token进行分类。1、特点任务类型:专为Token-level分类设计,即对输入序列中的每一个tok
- 【零基础学AI】第29讲:BERT模型实战 - 情感分析
1989
0基础学AIbert人工智能深度学习神经网络cnnpython自然语言处理
本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包:pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐(可加速训练)前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(6)
一只fish
MYSQLOCPmysql数据库
题目021Choosetwo.Whichtwostatementsaretrueaboutthemysql_config_editorprogram?□A)Itprovidesaninterfacetochangemy.cnffiles.□B)Itcanmovedatadirtoanewlocation.□C)Itwilluse[client]optionsbydefaultunlessyoupr
- Java外观模式实现方式与应用场景分析
爪哇手记
#Java知识点外观模式笔记学习java设计模式
一、实现方式外观模式通过封装复杂子系统的调用逻辑,为客户端提供统一接口。以下是具体实现步骤及示例:定义子系统类子系统类负责实现具体功能,与外观类解耦。例如,家庭影院系统中的投影仪、音响等组件://子系统接口interfaceTheaterControl{voidon();voidoff();voidsetVolume(intvolume);}//具体子系统实现classProjectorimple
- Java外观模式实现方式与测试方法
一、外观模式的实现方式外观模式的核心是通过封装复杂子系统的调用逻辑,为客户端提供一个统一的简单接口。以下是实现步骤及示例:定义子系统类子系统类负责实现具体功能,与外观类解耦。例如,家庭影院系统中的投影仪、音响等组件://子系统接口interfaceTheaterControl{voidon();voidoff();voidsetVolume(intvolume);}//具体子系统实现classPr
- git和解决冲突
代码杂货铺子
gitgitlab
安装包:Git-Downloadsgit小乌龟:TortoiseGit–WindowsShellInterfacetoGit简单介绍git一般指git还有gitlab,实际工程使用时依据项目建立的位置或者需要使用到的特性不同,可以自行选择,基础功能都差不多。git安装后会提供类似shell一样的命令行管理工具,直接在git工程所在的目录右键鼠标单击打开就可以。TortoiseGit是提供了一个类似
- LLM推理入门实践:基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#大模型llmpython自然语言处理人工智能
文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成:system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑1.HuggingFace模型下载模型在HuggingFace下载,如果下载速度太慢,可以在HuggingFace镜像网站或ModelScope进行下载。使用HuggingFace的下载
- 动态ds-vnp之normal和shortcut两种方式配置案例
normal方式配置hub配置dhcpenableinterfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress3.3.3.3255.255.255.0interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress192.168.3.254255.255.255.0dhcpselectinterfaceinterfaceTunnel0/0/0ipaddress10.1.
- Python 调用大模型:解锁人工智能的无限可能
CarlowZJ
AI应用落地+Pythonpython人工智能
目录一、大模型的概念与特点(一)大模型的定义(二)大模型的特点(三)大模型的原理(四)大模型的发展历史二、Python调用大模型的实现方法(一)使用OpenAIAPI设置API密钥定义提示文本调用OpenAIAPI输出生成的文本加载预训练模型和分词器2.使用HuggingFaceTransformers库三、Python调用大模型的流程图四、Python调用大模型注意事项的1.数据隐私与安全2.成
- Vue3+TypeScript+Element Plus 表格展开行优化方案
BillKu
typescriptvue.jsjavascript
在Vue3+TypeScript+ElementPlus项目中优化表格展开行的内存使用,主要从渲染优化、数据管理和内存回收三方面入手。以下是最佳实践和完整解决方案:1.懒加载展开内容(核心优化)只当行展开时才渲染内容,避免初始化时渲染所有隐藏内容。vue复制下载import{ref}from'vue';interfaceTableRow{id:number;name:string;isExpand
- android渲染是skia与egl,Android 重学系列 SurfaceView和TextureView 源码浅析(下)
前言上一篇文章和大家论述了SurfaceView的核心原理,本文和大家聊聊TextureView的核心原理。正文TextureView的用法这里稍微解释一下。用一个官方的demo看看。publicclassLiveCameraActivityextendsActivityimplementsTextureView.SurfaceTextureListener{privateCameramCamer
- 【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习transformerhuggingface大模型技术大模型开发deepseek机器学习深度学习
深入解析HuggingFaceTransformers及开源大模型微调实践HuggingFaceTransformers已成为自然语言处理(NLP)乃至多模态(跨语言、图像、音频等)应用中最为流行、功能最完备的开源框架之一。它将主流的预训练模型(如BERT、GPT、T5、VisionTransformer等)统一整合在同一套API下,并提供了丰富的工具支持快速训练、推理与部署。本篇文章将:介绍Hu
- Apache Solr stream.url SSRF与任意文件读取漏洞(附pythonEXP脚本)
MD@@nr丫卡uer
渗透测试
漏洞背景ApacheSolr是一个开源的搜索服务,使用Java语言开发。ApacheSolr的某些功能存在过滤不严格,在ApacheSolr未开启认证的情况下,攻击者可直接构造特定请求开启特定配置,并最终造成SSRF或文件读取漏洞。目前互联网已公开漏洞poc,建议相关用户及时采取措施阻止攻击。fofa查询app="APACHE-Solr"影响范围ApacheSolr所有版本漏洞复现首先访问,获取实
- Apache Solr stream.url 存在任意文件读取漏洞
sublime88
漏洞复现solrapacheweb安全
文章目录ApacheSolrstream.url存在任意文件读取漏洞1.ApacheSolr简介2.漏洞描述3.影响版本4.fofa查询语句5.漏洞复现6.POC&EXP7.整改意见8.往期回顾ApacheSolrstream.url存在任意文件读取漏洞1.ApacheSolr简介微信公众号搜索:南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发Solr采用Java5开发,是建立在ApacheLuc
- 我可以理解llama.cpp是用C++实现了算法,而其他项目一般用python实现?
欧先生^_^
llamac++算法
您的理解非常准确,这正是抓住了核心区别!但我们可以把这个理解再深化一下,因为它揭示了当前AI领域两种主流的开发范式。简单来说:Python项目(如HuggingFaceTransformers,PyTorch):主要用于研究和训练。llama.cpp项目:主要用于推理和部署。下面我们来详细对比一下这两种方式的异同和优劣。范式一:Python+C++/CUDA后端(主流方式)这是绝大多数AI项目(包
- idea的黄色感叹号之Spring Configuration Check (Please configura/setup Spring facet for modules)
是在下了
零碎笔记idea
外部导入项目的时候出现这个提示,但是不影响正确运行但是强迫症受不了,解决方法如下:File->ProjectStructure->Facets然后+号添加Spring,然后重新用idea打开项目,完美解决。
- 为什么Elasticsearch能吊打其他搜索引擎?揭秘毫秒级检索的底层原理
I-NullMoneyException
elasticsearchesjava
一、前言:为什么ES能成为搜索引擎的性能王者?在当今大数据时代,搜索引擎的性能直接影响用户体验和业务效率。无论是电商的商品搜索、日志分析,还是企业级数据检索,Elasticsearch(ES)都因其超高的查询速度成为行业标杆。但ES为什么能比其他搜索引擎(如Solr、MySQL全文索引)快这么多?它的底层究竟做了哪些优化?本文将从架构设计、索引结构、缓存机制等多个角度深入解析,带你彻底理解ES的极
- Altair:用Python写声明式可视化的奇妙之旅(手把手教你摆脱配置地狱!)
zenithdev1
python开发语言其他
文章目录深入`encode()`:你的图表翻译官分面(Facet):一键生成仪表盘!️交互?Altair的拿手好戏!Altair是完美的吗?(掏心窝子聊聊)总结:你该试试Altair吗?还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗?被Seaborn的`hue`参数绕晕过?兄弟我懂你!!!今天带你解锁Python可视化新姿势——**Altair**,保证让你发出"原
- 渣渣学习ElasticSearch的心路历程——下载安装篇(一)
葫芦妹啊
Elasticsearch
下载安装,环境配置因为项目需求将solr替换成es,于是便被逼上一条不归路(刚好用上了mac,mac操作方面也是个新手,所以一起也做了记录)操作系统:macOS10.13JDK版本:jdk1.8设置jdk环境变量步骤:1⃣️创建文件:touch.bash_profile2⃣️打开文件:open-e.bash_profile3⃣️输入配置:JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVi
- 【人工智能】Transformers之Pipeline(六):图像分类(image-classification)
LDG_AGI
Pipeline人工智能机器学习pythonAIGC计算机视觉大数据transformer
目录一、引言二、图像分类(image-classification)2.1概述2.2技术原理2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4pipeline实战2.5模型排名三、总结一、引言pipeline(管道)是huggingfacetransformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(A
- retinaface在ubuntu20.04(wsl2)下使用tensorrt(c++)部署
狄龙疤
c++retinafacetensorrtcudaopencv人脸识别神经网络模型
1.参考博客:1.RetinafaceTensorrtPython/C++部署:https://blog.csdn.net/weixin_45747759/article/details/1245340792.B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Nv4y1K727/3.Retinaface_Tensorrtgithub仓库:https://github
- `tokenizer.decode` 出现乱码或异常输出,怎么处理
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython2024大模型以及算力教学人工智能自然语言处理机器学习gpt
tokenizer.decode出现乱码或异常输出,怎么处理在使用HuggingFaceTransformers库进行大语言模型(LLM)开发时,tokenizer.decode出现乱码或异常输出,通常和模型输出的token序列、分词器对齐逻辑、特殊token处理有关。以下从模型侧、分词器侧、后处理环节给出解决方案一、模型与分词器核心配置检查1.确保分词器与模型严格匹配问题本质:如果加载模型和分词
- 使用deepSeek-8B-Transformers开发本地接口
技术支持者python,php
flask架构api项目flask框架pythonflask
1.使用HuggingFaceTransformers代码案例(首次加载模型较慢(约5-10分钟)。)importtorchprint(torch.__version__)#例如2.0.1print(torch.cuda.is_available())#必须返回True#使用HuggingFace(需GPU)model_name="app/utils/DeepSeek-R1-Distill-Lla
- 如何在 Ubuntu 24.04 服务器上安装 Apache Solr
IT运维大本营
ubuntuapachesolr
ApacheSolr是一个免费、开源的搜索平台,广泛应用于实时索引。其强大的可扩展性和容错能力使其在高流量互联网场景下表现优异。Solr基于Java开发,提供了分布式索引、复制、负载均衡及自动故障转移和恢复等功能。本教程将指导您如何在Ubuntu24.04服务器上安装ApacheSolr。前提条件在安装ApacheSolr之前,请确保您具备以下条件:运行Ubuntu24.04的服务器;服务器上已配
- solr教程,值得刚接触搜索开发人员一看
LarryHai6
IT-文档存储架构全文检索lucene企业搜索
Solr调研总结开发类型全文检索相关开发Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-041.Solr是什么?Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜
- r中gglot怎么组合多张图_【R:ggplot2】同时绘制多个图
weixin_39788703
r中gglot怎么组合多张图
1.利用facet_grid代码如下:准备数据inifinat1t2titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottemptemp$Namefor(iinc(2:10)){titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottt$Nametemp}利用Name区分分面,其中Name.代表分面标签在右,.Name代表分面标签在上ggplot(temp)+geom_bar(aes(x=V
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比