- elasticsearch启动时遇到的错误max virtual memory areas vm.max_map_count [65530\] is too low, increase to a...
Hello小五
maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]elasticsearch启动时遇到的错误问题翻译过来就是:elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144;在宿主机/etc/sysctl.conf文件最后添加一行vm.max_map_count=262144执行命令s
- elasticsearch vm.max_map_count
small瓜瓜
maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]elasticsearch启动时遇到的错误问题翻译过来就是:elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144解决:切换到root用户执行命令:sysctl-wvm.max_map_count=262144查看结果:sysc
- Elasticsearch创建快照与快照恢复
写bug的羊羊
elasticsearchelasticsearch大数据
使用了kibana进行请求发送1.旧es创建快照1.查看elasticsearch.yml配置的仓库路径,没有添加上,重启espath.repo:["E:/develop/elasticsearch-7.9.3/backups"]2.注册仓库,如仓库名backup1PUT/_snapshot/backup1{"type":"fs","settings":{"location":"backup1"}
- 常见的未授权访问如:Redis,MongoDb,Memcached,Jenkins,Jupyter NoteBook,Elasticsearch,Kibana等二十四个靶场复现
终焉暴龙王
安全网络web安全
前言这这篇文章中我会记录24种常见的未授权访问漏洞的靶场复现,如果有错误,欢迎大家指正。在本文中,漏洞复现的靶场完全是靠自己搭建的vulhub-master以及一系列的靶场以及fofa搜索,如果之前没有用过vulhub-master靶场,请先搭建好vulhub-master靶场并且安装docker和docker-compose。另外,其中一些涉及到敏感信息的漏洞复现我就不截图了,大家切记要树立好法
- Go-Elasticsearch v9 从入门到进阶 REST API 与 Typed API 双剑合璧
Hello.Reader
golang检索搜索引擎golangelasticsearchjenkins
1、环境要求与安装项目说明Go版本1.21及以上(推荐使用近期版本1.23+)安装命令bash\ngogetgithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9@latest\n版本对齐客户端主版本需与集群主版本一致(例如v9对ES9.x)2、快速连接Elasticsearch2.1低级API(本地9200端口)es,err:=elasticsearch.NewDefaul
- Go-Elasticsearch v9 安装与版本兼容性
Hello.Reader
搜索引擎检索golanggolangelasticsearchjenkins
1、安装方式速查场景命令/代码片段说明最快体验bash\n#建议直接拉取最新版\ngogetgithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9@latest\n在现有项目中立刻添加依赖显式锁定版本go\nrequiregithub.com/elastic/go-elasticsearch/v9v9.0.0\n在go.mod中写死具体版本,便于团队一致性源码克隆bash\n
- Elasticsearch-索引原理
ouyang+
最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步。介绍Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文
- Elasticsearch - 倒排索引原理和简易实现
葵续浅笑
Elasticsearchelasticsearch
倒排索引的功能设计倒排索引(InvertedIndex)是一种高效的数据结构,常用于全文搜索和信息检索系统。它的核心思想是将文档中每个关键字(term)与包含该关键字的文档列表进行映射。以下是实现倒排索引功能的设计步骤和代码示例:功能需求文档存储:存储一组文档,文档可以是字符串(文本内容)。索引构建:从文档中提取关键词,构建倒排索引。关键词查询:根据用户输入的关键词,快速返回包含该关键词的文档ID
- 【ELasticsearch】搭建有负载均衡 ELB 的 ES 集群
大数据与AI实验室
#Elastic#负载均衡elasticsearch搜索引擎大数据负载均衡ELB公有云集群
搭建有负载均衡ELB的ES集群1.为什么要这样设计(封装ELB)?2.如果没有这层负载均衡呢?3.外来的请求会打到集群哪一个节点上?4.优先是专属协调节点吗?5.ELB需要对接所有节点吗,还是协调节点就可以了?在公有云上为Elasticsearch集群封装一层ELB(ElasticLoadBalancer)或类似的负载均衡器,核心目的是解耦、简化客户端访问、提高可用性、增强可维护性。1.为什么要这
- 【Elasticsearch】跨集群检索(Cross-Cluster Search)
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 跨机房部署
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索集群集群架构部署
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 快照恢复 API 参数详解
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索快照快照恢复kibana
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 大数据编程基础
芝麻开门-新的起点
大数据大数据
3.1Java基础(重点)内容讲解Java是大数据领域最重要的编程语言之一。Hadoop、HBase、Elasticsearch等众多核心框架都是用Java开发的。因此,扎实的Java基础对于深入理解这些框架的底层原理和进行二次开发至关重要。为什么Java在大数据领域如此重要?生态系统:Hadoop生态系统原生就是Java构建的,使用Java进行开发可以无缝集成。跨平台性:Java的“一次编译,到
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
项目部署linux
B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- 分布式高可用ELK平台搭建及使用保姆级教程指南 (附安装包网盘免费下载)
Mr.L-OAM
linux系统运维分布式elk
1ELK简介1.1ELK是什么ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统,由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成,是三个软件产品的首字母缩写,简称ELK。这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,且归于Elastic.co公司名下,所以被简称为ELK。ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗,然后进行集中存放并可用于检索、分析。
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
ElasticSearchELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- AWS OpenSearch 搜索排序常见用法
爱埋珊瑚海~~
中间件云原生aws云计算
背景介绍AWSOpenSearch是AWS的一个检索分析服务,是基于开源的Elasticsearch7.x分支fork出来的独立的一个代码仓库,做了独立的维护,加入了一些自己的优化,本文在这里主要介绍是常见的基础用法引入相关依赖org.opensearch.clientopensearch-java2.17.0查询返回指定属性字段按照前端要求的返回字段(“productId”,“title”,“r
- ELK Stack技术栈
猫先生OVO
elkjenkins运维
ES集群安装部署#>>>创建用于启动ES的用户$useraddes$idesuid=1000(elasticsearch)gid=1000(elasticsearch)组=1000(elasticsearch)#>>>创建ES数据目录和日志目录存放目录$mkdir-p/opt/{data,logs}$install-d/opt/{data,logs}/es-oes-ges#>>>解压es安装包到指
- mac m1使用docker 安装es kibana ik分词器
Maosmallming
dockerelasticsearchmacos
0.安装docker可参考以下文章http://t.csdnimg.cn/fMXu61.拉取elasticsearch镜像资源,本人下载的是8.6.2版本dockerpullelasticsearch:8.6.22.在本机中提前创建好yml文件elasticsearch.ymlhttp:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.e
- docker安装ES、kibana和IK分词器
拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2dockerpullkibana:7.4.2创建存储数据的目录mkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/configmkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/datamkdir-p/home/lab1018/docker_
- Mac 使用Docker安装Elasticsearch、Kibana 、ik分词器、head
风中带血
macosdockerelasticsearch
安装ElasticSearch通过docker安装esdockerpullelasticsearch:7.8.1在本地创建elasticsearch.yml文件mkdir/Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml编辑yml文件内容http:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.
- docker安装 Elasticsearch、Kibana、IK 分词器
kong@react
dockerelasticsearchjenkins
Elasticsearch1.拉去镜像dockerpullelasticsearch:8.12.2dockerpullkibana:8.12.22.创建挂载目录mkdir/root/elasticsearch3.不挂载启动dockerrun-d\--restart=always\--namefusion_elasticsearch\--networkfusion_network\-p9200:92
- Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析
北漂老男人
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎全文检索
Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下,Elasticsearch作为分布式搜索引擎,批量操作(如批量查询、批量增删改)是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。本文将围绕批量操作主流程,结合源码、伪代码、流程图、实际场景和优化技巧,系统性剖析其实现原理与高级用法,助你深入理解和高效使用Elasticsearch。二、主流程环节与设计思想1.基于_mget的
- 【ELasticsearch】节点角色分离最佳实践
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索集群节点角色集群架构
集群部署实践1.集群架构设计2.节点角色配置详解2.1热层节点(Hot)2.2温层节点(Warm)2.3冷层节点(Cold)2.4冷冻层节点(Frozen)3.分层存储流动逻辑4.关键配置说明5.硬件选型对比表6.为什么需要data_content角色?7.架构优势总结本文介绍一个基于严格分层架构的Elasticsearch生产集群设计方案,满足热、温、冷、冷冻四层存储需求,并结合硬件选型与角色配
- 什么是 ELK/Grafana
元圆源
elkgrafanajenkins
ELKDataFlowinELKStack:Logstash(Collect&Transform)→Elasticsearch(Store&Search)→Kibana(Visualize)ElasticsearchExploreElasticsearchQueryDSLWhatisElasticsearch?Elastic(formerlyElasticsearch)isasuiteofopen
- docker 下重新配置elasticSearch 虚拟机内存大小导致启动失败原因分析
@Wallace
Javajavaelasticsearchdockeres
在docker下重新配置elasticSearch虚拟机内存,启动elasticSearch失败。查找原因使用以下命令其中id为自己的容器iddockerlogsid找到主要原因如下"stacktrace":["org.elasticsearch.bootstrap.StartupException:java.lang.IllegalStateException:Couldnotloadplugi
- Elasticsearch 分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)
Elasticsearch分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)内置分析器使用分析器自定义分析器中文分析器(IK分析器)安装使用添加词典内置分析器官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/analysis-analyzers.htmlES内置了一些分析器。默认情况下,一个索引的字段类型为text是,该字段
- elasticsearch-ik分词器
菁菁兰花月
elasticsearch搜索引擎大数据
这里用的分词器版本是elasticsearch-analysis-ik-7.16.1.zip,和elasticsearch是相同的版本,这样不容易出错。每个节点的elasticsearch中都要安装elasticsearch-analysis-ik。安装过程1.linux安装zip解压器yum-yinstallunzip2.在原来的elasticsearch安装目录中的plugins目录下创建一个
- Elasticsearch安装、Ik分词器安装、head管理界面安装(Windows && Linux)
JasonHome
ElasticSearchElassticsearchesikhead分词器
Elasticsearch安装与使用(Windows&&Linux)官方下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchhead插件安装(es可视化界面)github地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-headIk分词器安装github地址:https://github.com/medcl/e
- 【亲测免费】 Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件
徐忱澜
Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件【下载地址】Elasticsearch-analysis-ik中文分词插件elasticsearch-analysis-ik是一款专为Elasticsearch设计的中文分词插件,版本7.17.6。它能够高效处理中文文本,提供精准的分词功能,极大提升搜索体验。安装简单,只需下载、解压并放置到Elasticsearch的plugins目录
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla