- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
缘华工业智维
人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
鸭鸭鸭进京赶烤
人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
liuhu21
人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段
广州华锐视点
3d
3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用,已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题,更如同一座灯塔,照亮了未来污水处理领域的发展道路。随着科技的持续进步,3D可视化大屏展示技术必将迎来更加辉煌的发展。一方面,其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法,大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力,能够根据实时数据和历史经验,自动优化污水处理工艺参
- 全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhale AI 夏令营——图像赛道
czijin
人工智能deeplearning
全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhaleAI夏令营——图像赛道赛题背景随着人工智能技术的迅猛发展,深度伪造技术(Deepfake)正成为数字世界中的一把双刃剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性,同时也对数字安全构成了前所未有的挑战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容,这些内容看起来与真实的毫无二致。然而,这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐
- Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互
AI大模型应用实战
springneo4j人工智能ai
SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词:SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要:本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念,然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着,通过实际代码示
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
matlab科研社
分类matlab神经网络
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍近年来,随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升,人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中,反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络)凭借其强大的非
- 人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1
微学AI
AI算法工程师(中级)课程自然语言处理实战人工智能神经网络算法LSTMgru
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。在深度学习领域,循环神经网络(RNN)因其处理序列数据的能力而备受关注。然而,传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。为了解决这一问题,长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)应运而生。本文将详细介绍LSTM和GRU
- 数字经济中的创业生态:创新孵化与风险投资的平衡
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ai
数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济,是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化,还包括新兴产业的创新发展,例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面:数据驱动的生产方式:通过大数据分析和人工智能算法,
- AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)
ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容,是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习,AIGC可以根据输入的条件或指导,生成与之相关的内容。例如,通过输入关键词、描
- Fusion引擎赋能:流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
阿里云大数据AI技术
阿里云serverlessspark云计算大数据人工智能
作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化课程
- Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
Apache Spark中国社区
阿里云serverlessspark云计算云原生
作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化
- Mirror:Mirror平台概览与架构_2024-07-24_03-02-50.Tex
chenjj4003
游戏开发架构数据库服务器运维游戏github
Mirror:Mirror平台概览与架构Mirror平台概览与架构Mirror平台简介Mirror平台是一个先进的、集成的解决方案,旨在为用户提供高效、安全、可扩展的数据管理和分析服务。该平台基于云计算技术,利用大数据和人工智能算法,为不同行业提供定制化的服务,包括但不限于金融、医疗、教育和零售。Mirror平台的核心优势在于其强大的数据处理能力、灵活的架构设计以及对用户隐私和数据安全的严格保护。
- 可穿戴设备:健康监测的未来之眼
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域人工智能容器机器学习深度学习目标检测计算机视觉神经网络
在科技飞速发展的今天,可穿戴设备已经从单纯的时尚配饰逐渐演变为健康管理的重要工具。从智能手表到健康监测手环,这些小巧的设备正通过先进的传感器技术、数据分析和人工智能算法,为用户提供实时的健康监测和个性化的健康管理建议。本文将探讨可穿戴设备在健康监测领域的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。一、可穿戴设备的崛起(一)技术背景随着物联网(IoT)、传感器技术、移动计算和人工智能的快速发展,可穿戴设备
- 人工智能在智能建筑中的创新应用与未来趋势
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域人工智能深度学习计算机视觉网络机器学习语音识别目标检测
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术正在逐渐渗透到各个行业,智能建筑领域也不例外。智能建筑通过集成先进的信息技术、自动化系统和人工智能算法,不仅提高了建筑的能源效率和运营管理水平,还为用户提供了更加舒适、便捷和安全的环境。本文将探讨人工智能在智能建筑中的创新应用、技术优势、面临的挑战以及未来的发展趋势。一、智能建筑的背景与意义(一)建筑行业的数字化转型随着全球城市化进程的加速,建筑行业正面临着
- AI智能体在B2B营销中的五大应用场景:实践路径与落地案例解析
径硕科技JINGdigital
人工智能科技ai
据Forrester研究,2024年已有超过60%的B2B企业采用AI技术优化营销策略。AI不再只是实验性工具,而正在成为数字化营销转型的核心动力。本文结合企业真实实践,系统梳理AI智能体在B2B营销中的五大典型应用场景,并从工具选型、系统集成与效果提升角度做技术剖析,助力技术团队和市场团队协同打造高效增长体系。一、AI智能体的定义与营销价值AI智能体(AIAgent)是一类基于人工智能算法,具备
- 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25
sp_fyf_2024
人工智能前沿技术大语言模型深度学习人工智能算法语言模型自然语言处理深度学习
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-251.PromSec:PromptOptimizationforSecureGenerationofFunctionalSourceCodewithLargeLanguageModels(LLMs)MNazzal,IKhalil,AKhreishah,NHPhan-arXivpreprintarXiv:2409.12699,
- AI+客流统计:商超智能化转型的关键引擎
成都华芯智云科技有限公司
人工智能大数据
商超行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的运营模式已难以满足现代消费者日益增长的个性化需求。在此背景下,”AI+客流统计“成为推动商超智能化转型的关键引擎。通过引入人工智能技术,商超不仅能够实现精准的客流分析,还能优化运营策略,提升顾客体验,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI客流统计:商超转型的核心驱动力在商超的智能化转型过程中,AI客流统计技术扮演着至关重要的角色。通过先进的人工智能算法,商超
- 人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用
AI天才研究院
人工智能线性代数概率论ai
人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用关键词:人工智能、线性代数、概率论、机器学习、深度学习摘要:本文深入探讨了线性代数和概率论这两门数学基础学科在人工智能领域的重要应用。从背景介绍入手,阐述了学习这两门学科对于理解和开发人工智能算法的必要性。详细讲解了线性代数和概率论的核心概念、算法原理以及相关数学模型和公式,并通过实际案例展示了它们在人工智能项目中的具体应用。此外,还推荐了学习所需的
- 智能涂胶3D检测系统
施努卡机器视觉
机器视觉视觉检测
SNK(施努卡)3D智能涂胶检测系统核心技术与功能1.AI+3D视觉技术:结合人工智能算法与高精度3D成像,能够准确识别和测量胶体的三维形态,包括胶宽、胶高、胶路连续性等,即使在颜色对比度低或快速运动条件下也能实现精准检测。2.缺陷检测与预警:系统能自动识别并预警漏胶、断胶、偏胶、气孔等缺陷,确保涂胶质量,减少后续生产中的问题和返工成本。3.在线实时检测:与生产线集成,实现生产过程中的实时监测,无
- AI服务器的作用都有哪些?
wanhengidc
服务器运维
根据网络环境的飞速发展,人工智能技术逐渐入驻到各个行业当中,其中AI服务器则是一种专门用来运行人工智能算法和模型的硬件设备,通常具备高性能计算、大容量存储和并行计算等多种功能,本文就来详细讲解一下AI服务器的作用!AI服务器配备了高性能的处理器,可以在人工智能等领域中快速的进行大规模并行计算,可以让在AI模型的训练和推理过程中获得更快的计算速度和更为高效的计算效率。为了能够存储大量的数据信息,AI
- 智能证件照工具Gilisoft SnapID v8.6.0深度解析与功能全览
山峰哥
windows网络大数据电脑microsoft
引言概览GilisoftSnapIDv8.6.0是由GiliSoft团队倾力打造的第三代智能屏幕捕捉与图像处理解决方案,作为经典系列的里程碑式更新,该版本深度融合人工智能算法与用户行为分析技术,在继承前代产品核心功能的基础上,通过重构底层架构实现了性能跃升。这款专业级工具不仅覆盖从基础截图到高级图像处理的完整工作流,更以智能化操作和跨场景适配能力,重新定义了数字化内容创作的工作范式。核心功能架构解
- 设备指纹护航电商和金融反欺诈体系建设
芯盾时代
金融网络安全信息与通信
众所周知,人的指纹具有唯一性,可以作为人的身份识别标识。对于设备而言,也有可以用于识别的特征。设备指纹是指可以用于唯一标识出某一设备的特征或者独特的设备标识,具有固定性、较难篡改性、唯一性等特质。设备指纹是金融机构设备反欺诈体系中极为关键的一项技术。为了识别和对抗金融黑灰产规模化、产业化、工具化的各类攻击手段,银行在满足隐私合规要求的前提下,通过采集设备本身的基础软硬件信息,应用人工智能算法对设备
- 通信设备制造数字化转型中的创新模式与实践探索
九河智造云
制造科技重构华为云
在数字化浪潮下,通信设备制造企业积极探索创新模式,推动数字化转型,以提升竞争力和适应市场变化。在生产模式创新方面,企业引入工业互联网平台,实现设备互联互通与生产过程智能化监控。通过在生产设备上安装传感器,实时采集运行数据并传输至云端,利用大数据分析和人工智能算法,优化生产参数、预测设备故障并提前维护,减少停机时间,提高生产效率和产品质量。例如,华为通过工业互联网平台,使生产设备实时联网,基于数据分
- 展销编辑器在未来的发展前景
ykjhr_3d
编辑器
展销编辑器在展销行业的发展前景极为广阔,有望引领行业迈向更加智能化、个性化、沉浸式的新时代,对行业变革产生深远影响。随着人工智能、虚拟现实、增强现实等技术的不断发展和融合,展销编辑器将实现更加智能化的功能。例如,借助人工智能算法,编辑器能够根据用户的浏览历史、行为数据和偏好信息,为用户提供个性化的展厅推荐和展品展示,实现精准营销。虚拟现实和增强现实技术的深度应用,将使虚拟展厅的场景更加逼真,观众仿
- 2025年Java和python调用AI的API使用方法及AI大模型原理
狒狒的代码王国
pythonjava开发语言
一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
阿里云大数据AI技术
阿里云serverlesssparkEMR大数据
作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- Midjourney原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- 人工智能学习指南:从入门到实践
尚雷_TechTalk01
人工智能人工智能
一、人工智能的发展现状在过去几十年间,人工智能的发展可谓波澜壮阔,经历了起伏波折,如今正处于蓬勃兴盛的黄金时期。回溯早期,简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕,而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域,深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域,人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。它能够精准地辨别图像中的各类物体、人物以及场景信息,在安防监控领域,其可实时监测异常行为
- 深入详解数理逻辑与人工智能算法设计与分析,探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲人工智能数理逻辑
引言在人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的学习与研究过程中,数理逻辑和算法设计与分析扮演着至关重要的角色。数理逻辑为AI系统的推理和决策提供理论基础,而高效的算法设计则直接影响AI系统的性能与实用性。本文将深入探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用,同时详细解析人工智能中的算法设计与分析,包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等,旨在提升解决问题的能力。目录引言
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟