- OpenGL里相机的运动控制
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计算机图形学学习笔记数码相机
相机的核心构造一个是glm::lookAt函数,一个是glm::perspective函数,本文相机的一切运动都在于如何构建相应的参数传入上述两个函数里。glm::mat4glm::lookAt(glm::vec3const&eye,//相机所在位置glm::vec3const¢er,//要凝视的点glm::vec3const&up//相机上向量);glm::mat4perspective
- 粘的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 76 211229
粘_NIAN
练习材料:Lesson76AprilFoolsDay'Toendourspecialnewsbulletin,'saidthevoiceofthetelevisionannouncer,'wearegoingovertothemacaronifieldsofCalabria.Macaronihasbeengrowninthisareaforoversixhundredyears.Twoofthel
- 2022-08-18(listening)
Catholi_costudy
Vocabularypeculiarlyad.特别,尤其,古怪地perspectiven.视角,观点,透视画法isolatev.孤立,分离,隔离burdenn.负担,责任,负重overemphasizev.过分强调astonishv.使吃惊,使惊讶intentionn.意图,目的,打算,愈合unselfishnessn.不自私,慷慨practicala.真实的,实际的starvationn.饥饿,
- Specim推出便携式高光谱相机:可检测假冒艺术品和犯罪现场血迹
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数码相机
芬兰specim高光谱相机高光谱(Hyperspectral)相机可以见到人类肉眼不能直接看到的内容,甚至可以分析物体的成分。只是这类设备通常又大又笨重,因此大多只能放在实验室用用。好消息是,芬兰VTT技术研究中心剥离出来的SpecimOy公司,刚刚推出了一款便携式的高光谱相机,它就是SpecimIQ。该相机能够收入可见光和近红外光谱范围内的不同波长,然后对物体表面的反射光成像。SpecimIQ采
- 高光谱相机(Hyperspectral Camera)
高光谱相机(HyperspectralCamera)高光谱相机:是一种可以采集连续、多达上百个窄波段的光谱信息的成像设备。它的核心特征是:每个像素点都拥有一个完整的光谱曲线,类似于“像素级别的光谱仪”。举例:普通彩色相机采集R/G/B(3个通道)多光谱相机采集~4–10个通道(如红光、绿光、红边、NIR)高光谱相机采集几十到几百个波段,每个波段宽度很窄(<10nm)高光谱vs多光谱:项目多光谱(M
- 振动分析常用的频谱类型
m0_55576290
工作一二三信号与系统振动分析
文章目录振动分析常用的频谱类型1.幅值谱(AmplitudeSpectrum)-最常用2.功率谱密度(PSD)-用于随机信号3.自功率谱(AutoPowerSpectrum)振动分析中的选择原则.振动分析中的频谱选择建议故障诊断→幅值谱模态分析→自功率谱随机振动→功率谱密度宽动态范围→对数坐标实际应用中的处理方法总结振动分析常用的频谱类型1.幅值谱(AmplitudeSpectrum)-最常用%幅
- YOLO融合synergisticNet中的模块
今天炼丹了吗
YOLOv11与自研模型专栏YOLO
YOLOv11v10v8使用教程:YOLOv11入门到入土使用教程YOLOv11改进汇总贴:YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification》一、模块介绍论文链接:https://ieeex
- 2021 SoK: The Progress, Challenges, and Perspectives of Directed Greybox Fuzzing
席八
论文阅读综述安全
摘要灰盒模糊已经成为最具可扩展性和实用性的软件测试方法。大多数灰盒模糊工具都是基于覆盖率的,因为代码覆盖率与bug覆盖率是紧密相关的。然而,由于大多数覆盖的代码可能不包含错误,盲目扩展代码覆盖的效率较低,特别是在角落的情况下。不像基于覆盖的fuzzer以一种无方向的方式扩展代码覆盖,有方向的fuzzer将大部分的时间预算花在到达特定的目标位置(例如,bug倾向区)而不会浪费资源去强调不相关的部分。
- strings.ToLowerSpecial 使用详解
幸享龙枫
golanggolang
目录1.官方包2.支持版本3.官方说明4.作用5.实现原理6.推荐使用场景和不推荐使用场景推荐场景不推荐场景7.使用场景示例示例1:官方示例示例2:德语内容处理(保留ß不变)8.性能及同类对比性能特点对比其他方法(转换100KB土耳其语文本)9.总结特性说明对比总结表最终建议1.官方包是的,strings.ToLowerSpecial是Go语言标准库strings包中的函数,属于官方提供的核心功能
- Golang ToLower和ToLowerSpecial源码探究
ob767
golang
本文简单探索ToLower方法及SpecialCase的使用方法和实现,如果只关注SpecialCase方法的同学可以直接跳转至分割线以下问题起因是使用strings包中的ToLower时转换小写结果与预期不相符a:="ADASD$%^*@%3Ω"fmt.Println(strings.ToLower(a))//adasd$%^*@%3ω本只想将A-Z进行大小写转换,但strings.ToLowe
- golang 字符串转大小写
_wei丶
Gogogo语言字符串
小写全文转化为小写方法一strings.ToLowerfuncToLower(sstring)string返回将所有字母都转为对应的小写版本的拷贝。packagemainimport("fmt""strings")funcmain(){//转小写->helloworldfmt.Println(strings.ToLower("HELLOWORLD"))}方法二strings.ToLowerSpec
- go 语言大小写SpecialCase转换
小可爱amour
golang前端javascript
背景:不同语言或者组件的大小写转换规则有小许不同,导致在不同地方计算字符串大小写的md5不一样。需要依据特定语言或者组件对齐大小写转换。解决方案:根据不同平台,使用不同的大小写转换。本文以小写为例。官方支持:funcToLowerSpecial(cunicode.SpecialCase,sstring)stringfuncToUpperSpecial(cunicode.SpecialCase,ss
- 关于“重现bug—探查bug—解决bug“的一本书
人邮异步社区
bug软件开发程序员
《EffectiveDebugging:调试软件和系统的66个有效方法》是一本关于软件和系统调试的实用指南。作者迪欧米迪斯.斯宾奈里斯(DiomidisSpinellis)是希腊雅典经济与商业大学管理科学与技术系教授。他的研究涵盖软件工程、IT安全和云系统工程。他撰写了两本屡获殊荣的技术图书,《代码阅读方法与实践》(CodeReading:TheOpenSourcePerspective)和《高质
- 【2024 CVPR-Backbone】RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective
无敌悦悦王
文献阅读cnn人工智能神经网络计算机视觉图像处理python深度学习
摘要近期,轻量级视觉Transformer(ViT)在资源受限的移动设备上表现出比轻量级卷积神经网络(CNN)更优异的性能和更低的延迟。研究人员已发现轻量级ViT与轻量级CNN之间存在许多结构关联,但二者在模块结构、宏观和微观设计上的显著架构差异尚未得到充分研究。本研究从ViT视角重新审视轻量级CNN的高效设计,并强调其在移动设备上的应用前景。具体而言,我们通过整合轻量级ViT的高效架构设计,逐步
- 实现网页中CSS图片3D旋转效果
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:CSS是一种用于定义文档呈现方式的技术,通过CSS3的3D转换功能,能够在二维平面上展示三维对象,让网页元素具有立体感。本文详细介绍了实现CSS图片3D旋转效果所需的CSS属性,如transform,perspective,transition,以及:hover选择器,并提供了一个简单的代码示例。同时,文章也提到了兼容性问题以及提供回退方案的重要性。1.CSS
- adb logcat 命令详解 log过滤
liao277218962
adblogcat命令行adblogcat
作者:万境绝尘转载请著名出处eclipse自带的LogCat工具太垃圾了,开始用adblogcat在终端查看日志;1.解析adblogcat的帮助信息在命令行中输入adblogcat--help命令,就可以显示该命令的帮助信息;[plain]viewplaincopyoctopus@octopus:~$adblogcat--helpUsage:logcat[options][filterspecs
- matlab 频谱图例子_做EEG频谱分析,看这一篇文章就够了!
weixin_39985286
matlab频谱图例子
所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(PowerSpectralDensity,PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些?目前来说,功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现
- CSS3 3D 转换介绍
半点寒12W
csscss33d前端
CSS3中的3D转换提供了一种在二维屏幕上呈现三维效果的方式,主要包括translate3d、rotate3d、scale3d等转换函数,下面来详细介绍:1.3D转换的基本概念坐标系在CSS3的3D空间中,使用的是右手坐标系。X轴是水平方向(从左到右为正方向),Y轴是垂直方向(从上到下为正方向),Z轴是垂直于屏幕的方向(从屏幕外指向屏幕内为正方向)。容器属性-perspective这个属性用于设置
- YOLOv11 改进策略:利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性
鱼弦
YOLO实践与改进YOLO人工智能
YOLOv11改进策略:利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度,特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。传统的IoU(IntersectionoverUnion)损失在处理重叠较少的情况时效果欠佳,而MPDIoU(Multi-PerspectiveDistance-IoU)作为一种改进方法,通过综合考虑多个角度的距离测量,能够更有效地优化边界框位置。
- 抖音热门旋转照片墙html
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3D旋转照片墙/*去掉默认效果*/*{margin:0;padding:0;}body{background:#222;overflow:hidden;/*取消选中*/user-select:none;}@keyframesrotate{100%{transform:rotateY(360deg);}}.perspective{/*子元素透视场景深度*/perspective:600px;}.wr
- 盲盒html
青鸾@
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盲盒*{width:0;height:0;}body{perspective:1000px;}.bigbox{/*相对定位*/position:relative;width:1000px;width:800px;border:1pxsolidpalevioletred;margin:200pxauto;transform-style:preserve-3d;}.bigboxdiv{/*绝对定位*/
- 照片墙html
青鸾@
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*{margin:0;padding:0;}body{background-color:peachpuff;}.bigbox{width:800px;height:400px;margin:80pxauto0px;perspective:1000px;}.box{width:800px;height:400px;position:relative;transition:allease1s;tran
- java相互加密解密
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javajavascript加密解密
java代码importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.IvParameterSpec;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.util.Base64;publicclassAesUtils{publicstaticStringencrypt(Stringplaintext,Strin
- mysql一主多从 k8s部署实际案例
搞不懂语言的程序员
k8s中间件mysqlkubernetes数据库
一、Kubernetes配置(MySQL主从集群)主库StatefulSet配置(master-mysql.yaml):apiVersion:apps/v1kind:StatefulSetmetadata:name:mysql-masterspec:serviceName:"mysql-master"replicas:1selector:matchLabels:app:mysql-masterte
- 数据可视化的超级引擎Perspective简介
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人工智能
Perspective是由FINOS开源社区维护的一个强大的交互式数据分析和可视化库,专为大规模和流式数据集设计。以下是其简介:核心特性高效流式查询引擎:用C++编写,编译为WebAssembly、Python和Rust版本,支持对ApacheArrow进行读/写/流式处理。这使其能快速处理大规模数据,同时保持低内存占用。高性能列式表达式语言:基于ExprTK的高性能列式表达式语言,可轻松进行复杂
- Perspective的数据分析和可视化库简介
alankuo
人工智能
在Python中,Perspective是一个用于数据分析和可视化的库,以下是其简介:概述Perspective是一个基于Web的交互式数据分析和可视化工具,它可以与Python、JavaScript等多种语言集成。它旨在提供一种简单而强大的方式来处理和可视化大型数据集,支持数据的实时更新和交互操作。主要特点数据处理能力强:能够处理大规模数据集,支持多种数据格式,如CSV、JSON、Parquet
- OpenCV透视变换
码农新猿类
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
概念OpenCV透视变换是将图像从一个视平面投影到另一个视平面的过程,也叫投影映射,属于空间立体三维变换。它基于透视原理,通过3×3的变换矩阵作用于图像像素坐标来实现映射转换,能模拟人眼或相机镜头观看三维空间物体时的透视效果,改变图像视角和形状。常通过选择原始图像和目标图像上四个非共线对应点,用getPerspectiveTransform函数计算变换矩阵,再用warpPerspective函数对
- 前端css+jquery记一个特效动画
来一颗砂糖橘
前端当然是炫酷的csscss3html
效果录制点击链接可以在线看效果屏幕录制2023-05-07123330基于以下工具实现css(主要代码)jquery(一点点代码)animate.css(一点点代码)代码Documenthtml,body{width:100%;height:100%;padding:0;margin:0;background-color:#000;/*perspective:800px;*/}*{font-fam
- OpenCV 图像透视变换详解
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
在计算机视觉领域,图像的视角问题常常会影响后续的分析与处理。例如,从倾斜角度拍摄的文档、带有畸变的场景图像等,都需要通过特定的方法进行矫正。OpenCV作为计算机视觉领域的重要库,提供了强大的图像透视变换功能,能够帮助我们轻松解决这类问题。本文将深入讲解OpenCV图像透视变换的原理、实现方法,并结合实际案例进行演示。一、透视变换原理透视变换(PerspectiveTransformation)是
- Hierarchical Sparse Subspace Clustering (HESSC): An Automatic Approach for Hyperspectral Image Analy
爱喝两碗汤
跨场景域适应遥感图像分类机器学习人工智能图像处理
分层稀疏子空间聚类(HESSC):一种用于高光谱图像分析的自动方法作者:KasraRafiezadehShahi1,∗,MahdiKhodadadzadeh1,LauraTusa1,PedramGhamisi1,RaimonTolosana-Delgado2,RichardGloaguen1德国弗莱贝格09599,赫尔姆霍兹-德累斯顿-罗森多夫中心(HZDR),赫尔姆霍兹弗莱贝格资源技术研究所(H
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo